Presentacion hecho en Villavicencio el 12 de noviembre, 2015 en el Congreso Nacional Agrario de la SAC.

1. XXXVIII Congreso Agrario Nacional
"Transformación institucional y productiva para el
futuro del campo"
12 Y 13 de Noviembre de 2015

2. Fenómeno de El Niño y sus efectos
en el sector agropecuario.
Centro Internacional de Agricultura Tropical - CIAT

3. El Niño:
Thomas
Efecto en el sector
agropecuario:
gran consumidor de
azucar y cacao

4. -3
-2
-1
0
1
2
3
82/83 1987 92/93 / 95 97/98 03/04/05 09/10 14/15
88/89 99/00/01 08/09 10/11
10/11: 1.000 millones de dólares97/98: 564 millones de dólares
15/16: ????

5. -
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
8,000
Neutro Niño Neutro Niño
Buga Cereté
Impacto por localidad (maíz en Buga y Cereté)

6. Córdoba
SantanderValle
Huila
Tolima
-150%
-100%
-50%
0%
50%
100%
150%
Anomalias Precipitación - Santa Isabel
-150%
-100%
-50%
0%
50%
100%
150%
Anomalias Precipitación - Cerete
-150%
-100%
-50%
0%
50%
100%
150%
Anomalias Precipitación - Cenicaña
-150%
-100%
-50%
0%
50%
100%
150%
Anomalias Precipitación - El Espinal
-150%
-100%
-50%
0%
50%
100%
150% Anomalias Precipitación - Neiva
-150%
-100%
-50%
0%
50%
100%
150%
Anomalias Precipitación - Camarones
La Guajira
Prec TMx Tmn
-48% +3% +4%
Prec TMx Tmn
-29% +4% +2%
Prec TMx Tmn
-31% +2% +5%
Prec
-45%
Prec
-46%
Prec TMx Tmn
-29% +3% +6%
Anomalías de
precipitación
mensual

7. Relación entre anomalías
climáticas y rendimiento
comercial anual en
Colombia
Fuente: Agronet y CRU
(http://badc.nerc.ac.uk/data/cru/)
Clima y agricultura: mano a mano
Maíz
T-Max
T-Max
Rendimiento
Rendimiento
Arroz

9. Córdoba: 56% (Riego)
Temperatura en fase de llenado
Meta: 29% (Secano)
Distribución de la precipitación
en vegetativa
Casanare: 32% (Riego)
Radiación en fase reproductiva
Tolima: 41% (Riego)
Radiación en fase de llenado
de grano
Huila: 28% (Riego)
Temperatura en floración
Cuanto afecta el clima sobre
productividad?
Meta: 61% (Riego)
Temperatura en fase
reproductiva

10. Convenio
Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) Centro
Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)
Program on Climate Change, Agriculture and Food Security (CCAFS)

11. 2013 2014 2015
FASE I FASE II

12. Este convenio busca fortalecer la capacidad de adaptación del sector agropecuario a la
variabilidad y al cambio climático, y formular medidas de mitigación que permitan tener
una agricultura sostenible con base en tres líneas:
1.Evitar pérdidas en el sector agropecuario por la variabilidad climática
2.Aumentar la competitividad del sector agropecuario aprovechando el clima y cerrando la
brecha productiva
3.Establecer sistemas de producción sostenibles con el medio-ambiente, con baja huella
hídrica y baja huella de carbono
Convenio MADR – CIAT
Clima y Sector Agropecuario: Adaptación para la sostenibilidad productiva

14. Opciones tecnológicas
Nuevos materiales de arroz adaptados a la baja oferta y alta oferta ambiental en cada zona

15. Predicciones Climáticas de Algunas
Regiones Agrícolas Colombianas

16. Cultivos
Arroz
Caña
Fríjol
Maíz
Córdoba
Santander
Valle del Cauca
Huila
Tolima
Banano
Magdalena
La Guajira
Casanare
Villavicencio

17. 0
50
100
150
200
250
300
Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero
Precipitación(mm)
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
Déficit
Normal
Exceso

18. 0
50
100
150
200
250
300
Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero
Precipitación(mm)
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
0
50
100
150
200
250
300
Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero
Precipitación(mm)
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
Arroz
Córdoba Tolima
Huila
Precipitación - Aipe
Precipitación - Ibagué
Precipitación - Cereté 0
50
100
150
200
250
300
Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero
Precipitación(mm)
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
Déficit
Normal
Exceso
Déficit
Normal
Exceso
Déficit
Normal
Exceso

19. 0
50
100
150
200
250
300
Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero
Precipitación(mm)
Promedio Mensual Límite Inferior Límite Superior
Arroz
Meta
Casanare
Precipitación - Villavicencio
Déficit
Normal
Exceso
Precipitación - Aguazul
0
50
100
150
200
250
300
Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo
Precipitación(mm)
Promedio_Mensual Límite Inferior Límite_Superior

20. CañaPrecipitación - Guacarí
Precipitación - Aeropuerto
Valle del Cauca
Déficit
Normal
Exceso
Precipitación - Tuluá
28.1
238.5
0
50
100
150
200
250
Ago Sep Oct Nov Dic Ene
Precipitación(mm)
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
15.5
44.9
93.5
0
50
100
150
200
250
Ago Sep Oct Nov Dic Ene
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
7.1
45.8
0
50
100
150
200
250
Ago Sep Oct Nov Dic Ene
Precipitación(mm)
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior19.6
68.3
0
50
100
150
200
250
Ago Sep Oct Nov Dic Ene
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior Precipitación - Cenicaña
Déficit
Normal
Exceso
Déficit
Normal
Exceso
Déficit
Normal
Exceso

21. 0
50
100
150
200
250
300
Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo
Precipitación(mm)
Promedio mensual Límite Inferior Límite Superior
0
50
100
150
200
250
300
Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo
Precipitación(mm)
Promedio mensual Límite Inferior Límite Superior
0
50
100
150
200
250
300
Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril
Precipitación(mm)
Promedio Mensual Límite Inferior Límite Superior
Maíz
Tolima
Precipitación - Nataima
Déficit
Normal
Exceso
Valle del Cauca
Precipitación - Buga
Córdoba
Precipitación – Ciénaga de Oro
Déficit
Normal
Exceso
Déficit
Normal
Exceso

22. 0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo
Precipitación(mm)
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo
Precipitación(mm)
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
Banano La Guajira
Magdalena
Precipitación – Riohacha
Precipitación – Zona Bananera
Déficit
Normal
Exceso
Déficit
Normal
Exceso

23. Pronósticos agroclimáticos

24. Impacto por variedad (maíz en Buga sin riego)
-
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
DK7088 P30k73 P30F35 FN3059
Neutro Niño

25. Manejo (maíz en Buga con y sin riego)
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
Neuto Niño Neuto Niño
Secano Riego
kg/ha

26. 01-Oct 08-Oct 15-Oct 22-Oct 29-Oct 05-Nov 12-Nov 19-Nov 26-Nov
Fed2000 5334.1355 5469.197 5641.9365 5705.36 5792.207 5950.608 6185.824 6345.995 6322.914
Fed733 5582.9985 5477.9985 5451.304 5427.0175 5508.1325 5695.915 5873.7705 5980.603 5826.737
4000
4500
5000
5500
6000
6500
7000
7500
Rendimiento(Kg/ha)
Épocas de Siembra
Pronósticos de Rendimiento – Montería-Cerete (Córdoba)
Fed2000 Fed733

27. Precipitación Espinal:
Histórico - Pronóstico - Real

28. • Época de Siembra = última semana del mes de Junio (23 –
30 Junio)
• Variedad = FEDEARROZ 733
• Fertilización F733 = Nitrógeno: 75% para fase vegetativa -
25% en fase reproductiva.
• Manejo del agua = saturación permanente todo el periodo.
• Densidad de siembra = 110 Kg/ha.
MEDIDAS ADAPTATIVAS - Agosto - Octubre
Lote Piloto / ESPINAL

29. 5 May 25 May 19 Jun 14 Jul 08 Jul
Fedearroz 733: 6.860 kg/ha
Fedearroz 60: 4.600 kg/ha
Pronósticos de Rendimientos (techos)

30. Reunión 11 de Julio 2014
MERIDIANO DE CORDOBA:
“Los arroceros de Córdoba que utilizan los Distritos de Riego de Mocarí y La Doctrina no
sembraron, tal como se los aconsejó Fedearroz.
En su momento se le presentó un modelo de simulación de los rendimientos que tendría el
cultivo ante la menor oferta de lluvia, menos luminosidad y mayor humedad en el ambiente”.
Distritos de riego de Mocarí y la Doctrina 170 Agricultores
1.800 Ha No se sembraron en arroz riego en Córdoba
Factores climáticas no óptimos y merma en los niveles del rio Sinú
Se evitó la pérdida de $ 7.200 millones de pesos
Impacto: Montería

32. Mesas Técnicas Agroclimáticas

33. Sostenibilidad Ambiental

34. CUANTIFICACIÓN
HUELLA HÍDRICA
AMTEC Vs
Manejo Convencional
Evaluación de híbridos con y
sin riego
Conservación Vs
Convencional
Alianza entre diferentes actores para determinar el impacto de sistemas de producción
sobre el uso y calidad del agua
Huella hídrica
BIODIESEL DE PALMA
Lecheria
Producción más limpia

35. Huella hídrica: Arroz
Para una región como el
Departamento del Tolima esto
implicaría agua para 28.000
hactáreas más de arroz
USO EFICIENTE AGUA PRODUCTIVIDAD

37. Humanos 1.0 Humanos 2.0 Maquinas
• Proceso lento
• Muchos pasos = muchas
oportunidades de error
• Información dispersa en
oficinas, computadores…
• Información centralizada e
inmediatamente disponible
• Menos pasos = mas seguro
• Validaciones automáticas
• Errores y/o omisiones posibles
• Personal capacitado necesario
• Mediciones de alta frecuencia posibles
• Ningún humanos involucrado = no hay
error
• Trazabilidad: todas las operaciones
están registradas.
• Proceso invisible para el usuario, no se
necesita molestarlo
Modernizar la captura de datos

38. Lo que esta en juego por no entender el clima
(160)
(140)
(120)
(100)
(80)
(60)
(40)
(20)
-
Tolima
Casanare
Meta
Córdoba
Huila
MillonesdeUSD$
Cultivo de Arroz
Total: USD$ 427 millones al año
Sin cambiar el manejo

39. Andy Jarvis
a.jarvis@cgiar.org