Convenio entre el CIAT y el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) para mejorar la capacidad de respuesta del sector agropecuario en Colombia ante el cambio climático. Vísitanos: http://aclimatecolombia.org/
2. “La capacitación - desde el nivel comunitario hasta la
escala global- es la clave para avanzar en el desarrollo”
Stephen Zebiak
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IRI
CPTEC
CIP
FENALCE
FEDEARROZ
MADR
IDEAM
CENICAÑA
CENICAFE
CONOCIMIENTO + HERRAMIENTAS + POLÍTICAS ADECUADAS
Local y científico
http://www.slideshare.net/danagirando/espinal-taller-ciat-gremios-variabilidad-climtica-saat
http://www.flickr.com/photos/aclimatecolombia/sets/72157635072137634/
3. Escuela de Campo para el Clima (Climate Field School - CFS): El
registro e intercambio de información es un tema importante
“Observo y apunto”, ya que permite enriquecer el conocimiento
de los participantes.
Diseño y puesta en marcha de pilotos en pronósticos estacionales y acciones adaptativas
consecuentes, involucrando modelos de clima y cultivo contextualizados a la realidad local en
zonas priorizadas,
Mecanismos de difusión de información a los distintos grupos de agricultores para
involucrarlos y hacerlos participes de estos sistemas pilotos,
Incorporación de conocimientos locales de los agricultores dentro de los análisis de modelos
agroclimáticos a través de las escuelas de campo de clima
Capacitación a gremios y otras entidades del sector público y privado sobre la utilización de
los PCE en el sector agropecuario.
4. A través de la instalación y montaje de estaciones meteorológicas,
que transmitan la información en tiempo real y este disponible a
los sectores involucrados en este convenio, como herramienta de
apoyo para la toma de decisiones
RED DE 19 ESTACIONES INSTALADAS
116 Investigadores, técnicos
23 agricultores
http://www.slideshare.net/danagirando/instalacin-de-estacines-meteorolgicas-diego-f-alzate
http://www.flickr.com/photos/aclimatecolombia/sets/72157634779002894/
5. MODELO DE PREDICCIÓN
ESTACIONAL
Predictor: TSM
Modelo de Análisis de Correlación
Canónica - ACC usando CPT (Climate
Predictability Tool)
Especificación del área
Predictando: Lluvia
Temperatura
Procedimiento: Transformación Datos
faltantes
Método de combinación
Calcula
modos y compara variantes canónicas para
identificar la máxima correlación
Diagnóstico de Multicolinealidad Correlación
modos canónicos
Si
Validación estadística del modelo Correlación,
error, tablas de contingencia e índices de
habilidad
No
Inicia el proceso
con una nueva área
Pronóstico
Aplicación Modelos Agroclimáticos
http://dapa.ciat.cgiar.org/training-related-to-the-climate-predictability-tool-cpt-25-27-april-2013/
7. USO DE LA PREDICCIÓN ESTACIONAL PARA EL
PERIODO AGOSTO A NOVIEMBRE CUATRO
ZONAS AGRÍCOLAS DE COLOMBIA
PREDICCIONES
8. VERIFICACIÓN DE LA PREDICCIÓN ESTACIONAL
PARA EL PERIODO AGOSTO A NOVIEMBRE
CUATRO ZONAS AGRÍCOLAS DE COLOMBIA
PUNTUAL
ESPACIAL
9. ESQUEMA AGROCLIMÁTICO GENERAL PARA
EVALUACIÓN MEDIDAS ADAPTATIVAS SEGÚN
PREDICCIONES CLIMÁTICAS ESTACIONALES
• Predicciones
climáticas a 3
meses
• Modelaciones
agrícolas maíz,
arroz (DSSAT,
Aquacrop)
Información
entrada
Estimaciones a
3 meses
• Balances
hídricos, sumas
térmicas,
acumulación
biomasa
• Rendimientos
• Fecha siembra, densidad
siembra, programas riego
y fertilización; para
escenarios con valores de
P y T altos, medios y bajos
en el rango esperado.
• Análisis participativos
Medidas
adaptativas a
considerar
10. INDICES AGROCLIMATICOS PARA ANALISIS COMPLEMENTARIOS
DE MEDIDAS ADAPTATIVAS SEGÚN ESCENARIOS DE
VARIABILIDAD CLIMATICA ENSO
Oferta lluvia escenario
Neutro semestre II
Demanda agua
según Fenalce
Demanda riego escenario
Neutro semestre II
20. Caracterización
agroclimática
Localidad
Semestre A (Marzo - Abril)
Variable
Semestre B (Septiembre - Enero)
Valle. C
Niña
Neutro
Normal
Niño
Niña
Neutro
PPT Tot (mm)
564.9
521.2
546.5
590.7
514.3
487.4
538.1
558.1
72.9
86
61.2
70.3
96.4
99.5
80.1
146.9
PPT Tot (mm)
654.3
579.9
707.7
666.1
Req. riego neto (mm.ciclo-1)
Córdoba
Niño
Req. riego neto (mm.ciclo-1)
Tolima
Normal
25.5
45.2
1.5
34.3
PPT Tot (mm)
468.3
345.8
505.1
479.7
523.2
498.8
554.9
469.4
Req. riego neto (mm.ciclo-1)
165.2
215.5
150.5
159
136.4
198.3
94.4
157
Caracterización agroclimática con
series históricas de estaciones
IDEAM mayores a 30 años.
21. 2012 B
2012 A
2011 B
2011 A
2010 B
2010 A
2009 B
2009 A
2008 B
2008 A
2007 B
2007 A
2006 B
2006 A
2005 B
2005 A
2004 B
2004 A
Precipitacion
acumulada (mm)
Rendimiento
(Ton/ha)
Información histórica del Valle del
Cauca, fuente FENALCE - IDEAM
8
7.5
7
6.5
6
5.5
5
4.5
4
1600
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
22. Simulaciones años
anteriores y pronóstico
150
100
50
Sensibilidad a la fecha de siembra
Fecha siembra (P30K73)
Semestre A
Semestre B
1 abril
1 septiembre
15 abril
15 septiembre
30 abril
30 septiembre
2008A
9.81
7.36
0.1
2008B
0
8.91
0
Rendimiento (t/ha)
2009A
2009B
2.52
0
0
0
0.6
0
2010A
5.03
0
2.5
2010B
10.68
10.4
5.4
2013B LS
0
2013B LI
2013B LS
2013B LI
2010B
2010A
2009B
2009A
2008B
0
P30F32 (Valle)
200
2010B
2
P30K73 (Valle)
250
2010A
4
DK7088 (Tolima)
2009B
6
300
2009A
8
FNC3056 (Tolima)
2008B
10
2008A
Rendimiento (t/ha)
12
350
2008A
14
Requerimientos hídrico simulado Aquacrop
Requerimiento riego neto (mm/ciclo)
Rendimiento Potencial simulado Aquacrop
De las 387 series meteorológicas mensuales de precipitación para el periodo 1971-2012 (Anexo 1) analizadas, solamente 197 cumplieron el criterio de disponibilidad de del 80% de información para el periodo 1975-2010, a las cuales se le aplicaron los procedimientos de homogeneidad, donde se rechazaron 58 estaciones.De las 84 series meteorológicas mensuales de temperatura media máxima y minina para el periodo 1971-2012 (Anexo 1) analizadas, solamente 38 cumplieron el criterio de disponibilidad de del 80% de información para el periodo 1975-2010, a las cuales se le aplicaron los procedimientos de homogeneidad, donde se rechazaron 3 estaciones.
Se debe considerar la urgencia de auspiciar la implementación de sistemas de riego en las zonas cultivadas evaluadas, para prevenir las deficiencias hídricas que se presentan durante diversos escenarios de variabilidad climáticaA continuación se muestra el mapa de SEGUIMIENTO DIARIO, en el cual se gráfica para cada ciudad la lluvia diaria en forma de barras y el acumulado del mes aparece hasta el día actual, en forma de línea roja continua. Además aparecen 3 líneas adicionales que representan: las lluvias normales que deben caer hasta el día 10, hasta el día 20 y hasta el final del mes.