2. En primer lugar, vamos a buscar en nuestro
articulo científico, los datos necesarios para
realizar los ejercicios posteriores.
En segundo lugar, comenzaremos a realizar
las actividades planteadas
En tercer lugar, haremos una representación
de la situación en un diagrama
10. 1. Calcular la probabilidad de P(A|W) que un
individuo elegido al azar
2. Calcular la probabilidad de averiguar:
P(B|W) y P(C|W).
11. W: personas que sufren Diabetes Mellitus tipo II=
22,2% P(W)= 0,22
A: personas que sufren déficit de alimentación (son
varios datos independientes por lo que hay que
relacionarlos)
1 x 0,9 x 0,8= 0,72 P(A)
B: personas que sufren déficit de eliminación = 80%
P(B)= 0,8
C: personas que sufren déficit de higiene (son varios
datos independientes por lo que hay que
relacionarlos)
0,9 x 0,98= 0,88 P(C)
12. Una vez que tengamos todos los datos
necesarios, pasaremos a realizar los
ejercicios en cuestión.
Debemos utilizar el teorema de Bayes, pero al
tratarse de sucesos no excluyentes, no
podemos usarlo (solo se usa para sucesos
excluyentes), por lo que usaremos la regla de
la multiplicación
13. P(A∩W) = P(A) x P(W) = 0,72 x 0,22= 0,1584
La probabilidad de encontrar un paciente con
diabetes mellitus tipo II y déficit de
alimentación es del 15,8%
14. P(B∩W) = P(B) x P(W) = 0,8 x 0,22 = 0,176
La probabilidad de encontrar un pacientes
con diabetes mellitus tipo II y déficit de
eliminación es del 17,6%
15. P(C∩W) = P(C) x P(W) = 0,88 x 0,22 = 0,1936
La probabilidad de encontrar un paciente con
diabetes mellitus tipo II y déficit de higiene es
del 19,4%