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Références
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Big Data? Pas de problème.•La solution est disponible en SaaS ou sous forme  d’appliance à héberger chez vous (matériel IB...
Notre offre    APIsApplications
Que pouvons-nous identifier pour vous?                            Intention d’achat                                       ...
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Use case: Fan Page monitoringModération: jusqu’ 7Kposts / comments par jourCRM: détection desquestions / pb liés à lavente...
Use case: social profiling•Customer: client US pour le compte de Motorola•Challenge:   –65K messages de différentes source...
Interface Oorook CRM
Votre distributeur  SARL Business-on-Line      68, bd Garibaldi        75015 Paris  www.business-on-line.frwww.business-on...
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Solution to analize the User Generated Content. Solution d'analyse du contenu généré par les utilisateurs.

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  1. 1. - contact@scanandtarget.comTirez profit des conversations sur le web! 1
  2. 2. Que se passe-t’il en une minute sur le web? 2
  3. 3. Bla Bla BlaLes conversations représentent la majorité du trafic 3
  4. 4. Analyser le langage naturel est une obligation!•U dont got da jack but remember we got da screenin 2mro at 8•C vré ke C pa + facil ! G mi 2x + 2 tan a lir C 2 post en langaj SMS ke 2 posts ékri normleman• Hexo x ti y xa ti, tú pones las reglas• Sda7med ya 5ouya Ma chba3tech biiik allah ghaleb...nchallah kol 3aam wenti 7ay b5iiir 4
  5. 5. fonctionnementanalyse en temps réel descommunications digitales pour fournir del’information décisionnelle aux éditeurs de logiciels,agences marketing éditeurs de services…Réseaux sociaux Forums, blogs E-mails Instant MessagingNotre Text Meaning Technology est capable d’analyser en temps réelun flux de communications textes, de détecter leséléments vous intéressant et d’alerter bola personne ou de déclencher l’action appropriée –tout cela automatiquement
  6. 6. A propos http://scanandtarget.com/ - contact@scanandtarget.comSolution française. 10 personnes.créée en 2008 par: Bastien Hillen, CEO, ex DG Digiplug David Tilloy, CTO, ex Neocom Multimedia Ian Sprunck, COO, ex Neocom Multimedia et Telestore (chez.com, ibazar…)fonds levés depuis la création: 2,5M€ auprèsd’investisseurs comme: Crédit Agricole Private Equity Truffle Capital
  7. 7. Références
  8. 8. La technologieContrairement aux solutions à base de sémantique ou de mots-clés,notre technologie peut traiter les différentes variantes etaltérations des expressions pour analyser le contenu comme : Utilisation lettres majuscules / minuscules ; Répétition de lettres (vvviiiagrrra par exemple) ; Variantes orthographiques (vi@gra, vlagra, v1@gra, v149r4) ; Elision de lettres dans certains cas (v|agra, v agra…) Utilisation de symboles non alpha numériques (v.i.a.g.r.a, v_i°ag#r:a, v-iagra, viagr"a...) ; Altérations phonétiques ; Inversion, omission (hilter, v_agra, etc.) ; Formes plurielles et conjuguées ; Langages SMS et chat (« a 2m1 », etc.) ; Arabizi / translitération.Ainsi que la combinaison de chacun de ces formes
  9. 9. La technologiecontact@scanandtarget.com ttp://scanandtarget.com/ - La solution est basée sur un moteur intelligent qui note non seulement les mots pris individuellement mais également le contenu dans son intégralité. Les termes sont ainsi remis dans leur contexte afin d’extraire le sens du contenu La solution utilise des thesauri thématiques : les Smart Wordbooks. L’analyse se fait au niveau des concepts et non seulement sur des mots-clésGrâce à un système puissant et précis d’analyse conditionnelle nosclients bénéficient d’un très faible niveau de faux positifs
  10. 10. Concurrence•Solutions à base de mots clés – problème de précision (V1@gr@) –Bcp de faux positifs•Solutions sémantiques: – Pas adaptées aux conversations + forte volumétrie + temps réel –Implémentation longue et complexe
  11. 11. Big Data? Pas de problème.•La solution est disponible en SaaS ou sous forme d’appliance à héberger chez vous (matériel IBM)•Capacité à traiter en temps réel de très fortes volumétries –L’intégralité du trafic de Twitter (10 TB / jour, moyenne de 2000 Tweets par seconde)* peut être analysé en temps réel avec un IBM blade center –*Source - Twitter
  12. 12. Notre offre APIsApplications
  13. 13. Que pouvons-nous identifier pour vous? Intention d’achat D’accord / Pas plaintes d’accord Perception de la questions marque Centre d’intérêt J’aime / Déjà client? J’aime pas
  14. 14. Nos APIs•Nos APIs peuvent être implémentées sur n’importe quelle plate-forme en utilisant le connector –Disponible en PHP5.2+, Java1.4+, C#.NET 2.0+, Ruby…•Simple à implémenter –Entre quelques heures à 2 jours en moyenne•Possibilité de récupérer le contenu sur les réseaux sociaux•Nos APIs sont aujourd’hui disponibles en Anglais et en Français –Bientôt en Espagnol, Portugais, Arabe…
  15. 15. Use case: Moderation API LB Poker chat rooms monitoring700000600000500000400000 Alerts for human300000 Refused200000 Approved100000 0 Sep-10 Oct-10 Nov-10 Dec-10 Jan-11 Feb-11 Le contenu non conforme est passé de 15% à < 3% –Détournement de trafic –Insultes, vulgarité –Triche Modération full automatique
  16. 16. Use case: analyse avis consommateurs•Customer: Pixmania•Challenge: analyser en 5 langues les avis consommateurs à des fins de: –Modération automatique (environ 80%), 20% avis litigieux revus par agents –Identification des problématiques clients dans les avis (produit incomplet problème de livraison…) et alerte du service concerné•Résultats: diminution des coûts de modération, avis publiés plus rapidement, amélioration relation client
  17. 17. Use case: Fan Page monitoringModération: jusqu’ 7Kposts / comments par jourCRM: détection desquestions / pb liés à lavente de tickets
  18. 18. Use case: social profiling•Customer: client US pour le compte de Motorola•Challenge: –65K messages de différentes sources (blogs, Facebook, Twitter), fort besoin de NLP (exemple utilisation de Motorola Zoom au lieu de Motorola Xoom) –Identification des clients existants (avec le produit associé), intntions d’cht (vc l produit ssocié) qustions répondre•Résultats: –98% élimination du bruit –Environ 500 positive hits avec précision > 95%
  19. 19. Interface Oorook CRM
  20. 20. Votre distributeur SARL Business-on-Line 68, bd Garibaldi 75015 Paris www.business-on-line.frwww.business-on-line.typepad.fr Cyril BLADIERCyril.bladier@business-on-line.fr @businesson_line 09.50.16.21.98 06.42.67.30.43

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