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- 2. • https://github.com/daisuke0131 • iOS,Unityエンジニア • https://github.com/daisuke0131/ ViewMonitor を作っています。星ください。PR 下さい。 • 最近ゲームも作ってます。 自己紹介
- 11. 発表内容について http://dev.classmethod.jp/machine-learning/ tensorflow-study-conference-1/ ・思いついたアルゴリズムをTensorFlowで実装してみた話 ・Windowsで動かすTensorFlow ・TensorFlowでゆるゆりの制作会社を判定してみた ・TensorFlowで言語識別をやってみた ・内省するTensorFlow ・TensorFlow vs Theano ・Neural art を TensorFlow ・コンピュータ将棋 -機械学習を用いた局面学習への道- ・MNISTの学習結果を実際に手書きして試す ・きちんと性能評価 ∼にわかと言われないために∼・
- 13. ・TensorFlow vs Theano ->性能評価 速度面は？？ ・Neural art を TensorFlow -> caffeのモデルをconvertしてTensorflowでneural art ・コンピュータ将棋 -機械学習を用いた局面学習への道- -> tensorflowとは関係ないが将棋と機械学習について ・MNISTの学習結果を実際に手書きして試す ->チュートリアルの内容を手書き入力できるように実装 ・きちんと性能評価 ∼にわかと言われないために∼・ ->ハイパーパラメータの評価勘所 発表内容について
- 21. Image Recognitionについて giant panda, panda, panda bear, coon bear, Ailuropoda melanoleuca (score = 0.88493) indri, indris, Indri indri, Indri brevicaudatus (score = 0.00878) lesser panda, red panda, panda, bear cat, cat bear, Ailurus fulgens (score = 0.00317) custard apple (score = 0.00149) earthstar (score = 0.00127)
- 22. Image Recognitionについて gyptian cat (score = 0.58210) tabby, tabby cat (score = 0.18407) Persian cat (score = 0.05997) tiger cat (score = 0.02151) Siamese cat, Siamese (score = 0.01148)
- 23. Image Recognitionについて soccer ball (score = 0.26488) teddy, teddy bear (score = 0.03520) cradle (score = 0.03223) French loaf (score = 0.02303)
- 24. Image Recognitionについて soccer ball (score = 0.26488) teddy, teddy bear (score = 0.03520) cradle (score = 0.03223) French loaf (score = 0.02303) -> rice ballが分類対象(1000クラス定義)の中に入っていないからしょ うがない http://image-net.org/challenges/LSVRC/2014/browse-synsets