1. Estadística Descriptiva 1
Prof. Srta: Edith Bobadilla M.

2. La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para
recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los
datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una
causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a
partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y
en su caso formular predicciones.
Referencia: http://campusvirtual.uma.es/est_fisio/apuntes/
Cuando los datos que se analizan proceden de las ciencias
biológicas o médicas, se prefiere el término Bioestadística para
distinguir las herramientas y conceptos de la estadística general.
Referencia
Wayne, D. (1995) “Bioestadística. Base para el análisis de las
ciencias de la salud”. Editorial LIMUSA S.A. México, D.F.

3. Estadística descriptiva:
Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando
métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la
información contenida en ellos.
Estadística inferencial:
Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir
de datos muestrales, efectúa estimaciones,
decisiones, predicciones u otras generalizaciones
sobre un conjunto mayor de datos.

4. Conceptos
Individuos o unidad de observación: personas u objeto
que contiene cierta información que se desea estudiar.
Población: conjunto de individuos o elementos que
cumplen ciertas propiedades comunes.
Muestra: subconjunto de una población.
Variable: es toda característica de la unidad de
observación que se desee estudiar y que presente
variación entre las unidades de observación.

5. Conceptos
Categoría: Son todas las posibles respuestas que una
variable puede tomar, estas deben ser exhaustivas y
excluyentes.
Dato: Es el valor o respuesta que adquiere la variable en
cada unidad de observación. Dato es el resultado de la
observación, entrevista o recopilación en general. Los
datos son la materia prima de la Estadística.
Información: Es el resultado de los datos procesados de
acuerdo a ciertos objetivos. No hay información sin
datos.

6. Conceptos
Parámetro: función definida sobre los valores de una
variable en una población.
Estadístico o estadígrafo: función definida sobre los
datos observados para una variable en una muestra.

7. Ejemplo
Consideremos la población formada por todos los
estudiantes de la Universidad X registrados en el año 2004
que poseen beca de alimentación. De esta población se
selecciona una muestra aleatoria de cien estudiantes para
realizarles una evaluación nutricional. Entre las
características evaluadas en cada estudiante está el sexo,
el peso corporal (kg) y la estatura (m). Se desea estimar el
índice de masa corporal (IMC) promedio de esta población.
Con la información muestral se determinó que el promedio
de IMC no difiere significativamente del promedio de IMC
reportado en otro estudio para los estudiantes sin beca de
alimentación.
Identifique del párrafo anterior los conceptos estadísticos
recién enunciados.

8. U. de ObservaciónU. de Observación:: EstudiantesEstudiantes
VariablesVariables
sexo:sexo:
peso corporal:peso corporal:
Estatura:Estatura:
IMC:IMC:
mujer, hombre
Asociadas a los números
reales positivos
CategoríasCategorías
PoblaciónPoblación:: Estudiantes de la Universidad X registradosEstudiantes de la Universidad X registrados
en el año 2004 que poseen beca deen el año 2004 que poseen beca de
alimentación.alimentación.
Respuesta
MuestraMuestra:: 100 estudiantes seleccionados al azar de la100 estudiantes seleccionados al azar de la
población de referencia.población de referencia.

9. Dato:Dato: El peso corporal de la estudiante, que pertenece a
la muestra, Sta. Margarita Rosas; 59 kg
Información:Información:
El promedio de IMC no difiere significativamente
del promedio de IMC reportado en otro estudio
para los estudiantes sin beca de alimentación.
Parámetro:Parámetro: Promedio de IMC en la población de referencia.
Estadígrafo:Estadígrafo: Promedio de IMC observado en la muestra de
estudiantes.

10. Variables Cualitativas: Se refieren a cualidades no
cuantificables de la unidad de observación. Estas variables
se dividen en dos grupos, las NominalesNominales y las Ordinales.Ordinales.
• Nominales:Nominales: Sus categorías no tienen un orden implícito.
• OrdinalesOrdinales:: Sus categorías tienen un orden jerárquico.
Ej. Estado del paciente (Grave/Estable/Recuperado)
Nivel educacional (Superior, Media, Básica)
Ej: Sexo, Resultado de un test (+/-), Estado Civil.
Clasificación de Variables

11. Variables Cuantitativas: Se refieren a una característica
cuantificable de la unidad de observación. Estas variables se
dividen en dos grupos, las DiscretasDiscretas y las Continuas.Continuas.
Discretas:Discretas: Se refieren al recuento de una característica.
Ejs. - Número de glóbulos blancos en 100 ml de sangre.
- Numero de hijos en una familia.
Continuas:Continuas: Se refieren a una medición.
Ejs. - Presión Sistólica mmHg.
- Temperatura Cº.

12. Ejercicio. Clasifique las siguientes variables:
Variables Nominal Ordinal Discretas Continua
• Número de partos
• Nivel Socio Económico
• Lugar de Residencia U/R
• Nº de personas de una Familia
• Peso recién nacido (Kg)
• Tratamiento (T1/T2/T3)
X
X
X
X
X
X

13. Cuestionario: Instrumento que se utiliza para
recoger los datos de una muestra o una población.
Base de datos: Es un conjunto organizado de
datos o una colección de archivos que puede ser
usado para un propósito específico. Ref: John M.
Last. A Dictionary of Epidemiology. 3th Ed.
En general, es una matriz, donde las filas
representan los individuos bajo estudio y las
columnas las variables a medir.
TÉRMINOS TÉCNICOS

14. Supongamos que estamos interesados en analizar los datos de un ESTUDIO EN
UNA UNIDAD DE CUIDADOS INTENSIVOS (Hosmer and Lemeshow, pág. 21
and Appendix). Se selecciona una muestra de 200 pacientes que fueron parte de
un estudio en adultos admitidos en una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), los
datos se encuentran en una base de datos excel, denominada uci200.xls, el
cuestionario utilizado para el registro de los datos fue el siguiente:
Número de la encuesta (id):
Estado vital (estvital): 0: Vivo 1 Muerto
Sexo (sexo) 0: Mujer 1: Hombre
Edad (edad) En años
Servicio de donde se hizo el ingreso (servuci) 0: Cirugía 1: Medicina
Presenta infección al ingreso (infecing) 0: No 1: Sí
Presión sistólica al ingreso (psistoli) En mmHG
Presión diastólica al ingreso (pdiastol) En mmHg
Pulso al ingreso (pulsoing) En minutos
Tipo de admisión (tipoadm) 0: Electiva 1 Urgencia

15. Base de datos uci200.xls
Individuos
Variables
Para crear una base de datos debemos considerar que ésta será una matriz
que contendrá en cada fila el perfil de un paciente y en las columnas las
variables.

16. Herramientas de la estadística descriptiva:
Tablas y gráficos
Es fundamental que el título conteste las siguientes
preguntas:
¿En quiénes se realiza las mediciones?
¿Cómo se clasificarán los datos?
¿Dónde?
¿Cuándo?

17. Título: Distribución de 200 pacientes según
Estado Vital al egreso de una UCI.
Tablas y Gráficos
Estado |
Vital | Freq.(ni) Percent(%)
------------+-------------------------
Vivo | 160 80.00
Muerto | 40 20.00
------------+-------------------------
Total | 200 100.00
Estado |
Vital | Freq.(ni) Percent(%)
------------+-------------------------
Vivo | 160 80.00
Muerto | 40 20.00
------------+-------------------------
Total | 200 100.00
Tabla de distribución de frecuencias
Utiliza una variable como criterio de clasificación
Variable

18. Representación gráfica de una tabla de distribución de frecuencia
Cuando la variable es cualitativa o discreta, pero sin muchas
categorías, se puede usar el gráfico de barras simples, que
muestra la distribución de frecuencia absoluta o relativa
observada en dicha variable.
Un gráfico alternativo al de barras simples, cuando la variable
es cualitativa, es el gráfico sectorial, que divide el círculo en
sectores que representan la frecuencia (relativa o absoluta)
observada para cada categoría de la variable.
Existen otros gráficos para representar los datos de variables
cualitativas por ejemplo los pictogramas, de anillos cilíndricos
etc.
La siguiente diapositiva muestra un ejemplo del gráfico de
barras simples y el sectorial para la tabla de frecuencia
anterior.

19. Tablas y Gráficos
0
20
40
60
80
100
120
140
160
Vivo Muerto
Barras Simples
0 50 100 150 200
Vivo
Muerto
Barras Transversales
Gráfico Sectorial
Vivo
80%
Muerto
20%
Se utilizan cuando las
variables son cualitativas. El
barra simple también se usa
cuando la variable es
discreta, pero sin muchas
categorías.

20. Tablas y Gráficos
Título: Distribución del Estado Vital de 200 pacientes al egreso
de una UCI según sexo.
Estado Vital
Vivo Muerto Total
Sexo Nro % Nro % Nro %
Mujer 60 79.0 16 21.0 76 100
Hombre 100 80.7 24 19.3 124 100
Total 160 80.0 40 20.0 200 100
Tabla de Contingencia (Asociación)
Utiliza 2 variables como criterio de clasificación

21. PREGUNTAS:
1. ¿Qué porcentaje de pacientes es mujer?
2. ¿Qué porcentaje de pacientes falleció?
3. Del total de mujeres, ¿qué porcentaje falleció?
4. Del total de fallecidos, ¿qué porcentaje es mujer?
5. Del total de pacientes, ¿qué porcentaje es mujer y falleció?
6. ¿Qué porcentaje pacientes es hombre y falleció?

22. 79
21
81
19
0
20
40
60
80
100
%
Mujer Hombre
BarrasAgrupadas
Vivo Muerto
79
21
81
19
0%
20%
40%
60%
80%
100%
%
Mujer Hombre
BarrasSubdivididas
Viv Muerto
Título: Distribución del Estado Vital de 200
pacientes al egreso de una UCI según sexo.

23. Estado Vital
TotalVivo Muerto
Número % Número % Número %
Infección al ingreso
No 100 86.2 16 13.8 116 58.0
Sí 60 71.4 24 28.6 84 42.0
Tipo de admisión
Electiva 51 96.2 2 3.8 53 26.5
Urgencia 109 74.1 38 25.9 147 73.5
a) Identifique y clasifique a que tipo pertenecen las variables bajo
estudio
b) Realice un análisis descriptivo de los datos de la tabla
Distribución del estado vital de 200 pacientes de una UCI según
infección al ingreso y tipo de admisión. Centro X. Año Y.

24. Distribución de tromboembolismo según grupo sanguíneo en mujeres sanas
usuarias de contraceptivos orales. Fuente: Datos de Jick , H. y otros. Extraído del
Theodore Colton. “Estadística en Medicina”
Grupo Sanguíneo Mujeres
Tromboembólicas
Mujeres
Sanas
Total
Nº % Nº % Nº %
A 30 52 82
B 7 20 27
AB 5 8 13
O 8 70 78
Total 50 150 200
a) Complete los porcentajes de la tabla.
b) Identifique y clasifique a que tipo de variables pertenecen
c) Grafique los datos de la tabla

25. Referencias
1. Pagano, M. y Gauvreau, K (1993) "Principles
of Biostatistics". Editorial Duxbury Press.
Belmont California.
2. Wayne, Daniel (2002) “Bioestadística. Base
para el análisis de las ciencias de la salud”
Editorial LIMUSA S. A. México, D. F.
3. http://campusvirtual.uma.es/est_fisio/apuntes/