Presentación realizada por Datalytics con motivo del desayuno de trabajo realizado el 18 de Diciembre 2012, donse se hace un repaso de las novedades que ofreció Pentaho en el año en materia de visualización de datos.

1. www.datalytics.com 18D - Data Visualization con Pentaho

2. Un 2012 lleno de novedades
 Reconocimiento de los analistas:
 Debut en los Quadrantes Mágicos de Gartner
 Forrester califica a Pentaho como jugador de peso en materia de Big Data Integration
 Nuevos releases de la plataforma:
 Abril 2012: lanzamiento de la plataforma 4.5: nuevas opciones de visualización, GeoBI y Big Data
 Noviembre 2012: lanzamiento de las plataforma 4.8: Mobile BI & Instaview (Acceso instantáneo
para arquitecturas de Big Data)
 Big Data:
 Nueva página específicamente dedicada a Big Data Analytics
 Licencia Open Source de todo desarrollo relacionado a Big Data
 Alianza estratégica con Dell
 Nuevos Plugins que permiten aumentar y extender el soporte de la plataforma:
 Reemplazo de Jpivot (navegador OLAP) por Saiku Analytics
 Plugin para dashboards interactivos multiplataforma

3. Pentaho – Una plataforma unificada
DBA Business Users Analysts
ETL/BI Developer Executives Data Scientists
Access
Integrate
Cleanse
Enrich
Score
Reports
Dashboards
Analysis Predictive
Visualizations Analytics
100% Java Open Web-based API’s Multi-Tenant Ready
Operational Big Data Public/
Data Data Stream Private Clouds
3

4. Presencia Mercado

5. Reconocimiento de analistas

6. Reconocimiento de Forrester
 Forrester Wave, Enterprise
Hadoop Solutions, Q1 2012.
 Único vendor calificado en la
categoría Strong Performer: “an
impressive Hadoop integration
tool” .
 Único vendor con suite de
Business Analytics.
 La funcionalidad más amplia de
todos los vendors.
 Mayor integración y soporte más
amplio con Apache Hadoop
(Open Source) y distintas
distribuciones comerciales de
Hadoop.

7. Reconocimiento de Gartner
 BI Magic Quadrant, Abril 2012.
 Debut de Pentaho en el cuadrante de
Jugador de Nicho.
 Destaca la herramienta de ETL como el
fuerte de Pentaho, pero no es evaluada ya
que no forma parte del alcance.
 Se hace referencia a ciertas limitaciones de
la plataforma web, pero se aclara que el
release 4.0 mejora varios aspectos.
 Crecimiento de la compañía en productos,
clientes y equipo interno.
 Arquitectura liviana, modular y embeblible
 Se destaca su visión innovadora que la
diferencia de sus competidores (como por
ejemplo, Big Data).

8. Big Data Analytics

9. Big Data Analytics - Soporte más amplio
 Hadoop
 Procesamiento y storage MPP
 Alta disponibilidad
 Cualquier tipo de data
 NoSQL (no relacionales)
 No relacional, flexible
 Bajo costo
 Alta performance
 Bases de datos analíticas
 Relacional
 Alta performance (carga y consulta)
 Tecnologías:
 Bases columnares, MPP, in-memory, DW
appliances, base de datos OLAP

10. Big Data Analytics - Soporte más amplio
Batch Reporting
and Ad Hoc Query
Data Discovery and
Analytics
Hadoop NoSQL Hybrid

11. Data Visualization

12. Data Visualization
 Nuevas opciones de visualización de datos con mayor interactividad para el
descubrimiento de patrones (Data Discovery).
 Gráficos de Burbujas, matrices de calor, gráficos de dispersión, etc.
 El análisis visual interactivo le permite a los tomadores de decisión navegador los datos en
múltiples direcciones, haciendo foco en la porción de la base que deseen analizar, eligiendo y
cambiando la visualización de los mismos.
 Drill-down en gráficos, multi-chart, lasso filtering, zoom-in y zoom-out.

13. Campaña 12 Days Of Big DataViz
 Para celebrar las fiestas Pentaho ha lanzado su campaña 12 Days of
Visualization, con la cual desde hoy 14 de Diciembre hasta el 7 de
Enero nos hace entrega 12 nuevos gráfico!
 Plugins especialmente diseñadas para el análisis de grandes
volúmenes de datos (Big Data Analytics).
 Claro ejemplo de la flexibilidad de Pentaho para incorporar e
integrar librerías de visualización desarrolladas por terceros,
como Protovis, Raphaël, D3 y otras.

14. Campaña 12 Days Of Big DataViz

15. Campaña 12 Days Of Big DataViz

16. GeoBI
 La visualización de información geográfica en un mapa en lugar de filas y columnas facilita
su interpretación y ayuda al analista a detectar patrones geográficos.
 El GeoServer de Pentaho permite representar en un mapa información con componentes
geográficos asociados: países, provincias, localidades, direcciones, etc.
 Los mapas son creados dinámicamente por los usuarios en tiempo real, de acuerdo a sus
necesidades de información.
 Hasta 2 KPI por cada punto (1 asociado al tamaño de la burbuja y el otro al color).
 Cartografía: Google Maps y Open Street View.
 Drill-down, drill-up, zoom-in, zoom-out, etc.

17. Mobile BI

18. Características de los usuarios móviles
Necesidades del Negocio:
• Tomar decisiones sensibles al tiempo
• Poder crear nuevos analisis ad-hoc Business Users &
• Soporte para dispositivos móviles Executives
Interactivos, de fácil navegación y
rica experiencia
Ad-Hoc Data Discovery
Módulos analíticos de app móviles

19. Por qué Mobile BI es importante?
 Porque el Internet móvil tendrá un impacto 10 veces más grande que la Internet de PC
En cualquier momento En cualquier lugar Cualquier persona
Información disponible 24 x 7 Cualquier lugar puede ser su oficina Cualquier con un smartphone
Mil millones de
12am usuarios de PC
6pm 6am
Administrador en su puesto
3 hrs X 5 días =
El acceso a la información está
15 hrs/semana 12pm
limitado al puesto de trabajo
vs. vs. vs.
5mil millones de usuarios
12am de celular y tablets
6pm 6am
Oportunidad de información
24 hrs x 7 días = Oportunidades de información en
12pm cualquier lugar
168 hrs/semana

20. Visualización y análisis instantaneo
 Visualización interactiva e instantánea:
 Dashboard atractivos, informes analíticos interactivos, reportes
operacionales con información detallada
 Filtrado de la información y navegación tactil
 Posibilidad de crear contenido:
 Feature único de Pentaho
 Informes altamente interactivos en contraposición a acceso de
solo lectura a contenido predeficido y/o estático.
 Fácil de implementar, fácil de embeber:
 Crear 1 vez, acceder desde cualquier lugar (sin la necesidad de
involucrar al área de IT)
 Web-based, fácilmente embebible en otras apps móviles

21. Experiencia de Usuario
El enfoque de Mobile BI en los principios Pentaho Mobile BI User Experience
Diseñado para Desktop/Notebook Diseñada para usuarios móviles
Gestos nativos, drag & drop táctil
Misma experiencia para todos los usuarios Personalizado para cada usuario
Mis reportes, Mis dashboards, favoritos, etc.
Acceso a datos utilizados frecuentemente
Los reportes deben existir previamente Informes recientes
Interacción limitada Altamente interactivo y a medida
Filtrado de información, navegación, creación de informes

22. Mobile BI - Portal de Navegación

23. Plugins

24. Adios JPivot… Hola Saiku!
 Por default, Pentaho se distribuye con el navegador OLAP Jpivot.
 JPivot es un conjunto de librerías JSP cuya versión 1.0 data del 2003, y ya no es
soportado por Pentaho.
 Para dar respuesta, la comunidad de Pentaho desarrolló un nuevo navegador OLAP:
Saiku Analytics.
 Distribuido como un plugin, Saiku cuenta con una interfaz visual más sencilla e intuitiva
para el usuario final:
 Interfaz basada en Ajax y JQuery (web 2.0)
 Orientado a Drag & Drop y Point & Click
 Soporte para navegación de jerarquías
 Export de los datos en diversos formatos
 Drill-through: acceso al detalle de los datos
 Adicionalmente, el equipo de Saiku se encuentra trabajando en un reemplazo para
Pentaho Web Ad-Hoc Query & Reporting (WAQR).

25. Adios JPivot… Hola Saiku!
Jpivot…
…Saiku!

26. Una imagen vale mil palabras
 Y un único dashboard puede responder mil preguntas!

27. El impacto analítico de los Dashboards
 Los Dashboards son un elemento clave que aceleran y mejoran la comprensión de la
información por parte de los usuarios finales, favoreciendo su adopción.
 Su facilidad de uso y Look & Feel atractivo aumentan la adopción por parte de los usuarios.
 Proporciona gran cantidad de información de negocio a primera vista.
 Consolida múltiples reportes en una única pantalla.
 Los gráficos ilustran tendencias y otra información difícil de identificar en una matriz de filas
y columnas.
 Habilita a los usuarios a realizar análisis offline de manera rápida y sencilla.
 Hace posible el diseño de documentos sin programación ni asistencia de TI.

28. La importancia del Look & Feel
 Aunque muchas veces subestimada, la apariencia de los dashboards es de suma
importancia para su éxito
 Los usuarios confian más en un software que les resulta visualmente atractivo, que les
permite interactuar con los datos, analizarlos de diferentes maneras, etc.

29. Nuevo plugin para Dashboards
 Dashboards interactivos 100% Web y multiplataforma.
 Tecnología Ajax y HTML5, soporte para múltiples
navegadores y dispositivos: notebooks, tablets,
smartphones, iOS, Android.
 Soporte para múltiples fuentes de información: bases
de datos relacionales, cubos OLAP, Web Services,
archivos XLS, TXT, etc.
 Permite reunir en una única pantalla diversos
elementos:
 Tablas Pivot
 Gráficos
 Mapas
 Contenido existente (reportes) y contenido externo
(páginas web, videos, etc.)
 Controles para filtros

30. Algunos componentes de Visualización

31. Soporte Multiplataforma

32. Características adicionales
 Rica e interactiva galería gráfica
 Altamente interactivos: selección de filtros, contenidos linkeados entre si, enlace a
contenidos internos y externos
 Soporte para múltiples y diversas fuentes de información: bases de datos relacionales,
cubos OLAP, archivos, etc.
 Portabilidad: 1 único dashboard, múltiples plataformas
 Fácil de embeber en otras soluciones/sistemas
 Solución stand-alone, sin necesidad de contar con una plataforma de BI en el sentido
tradicional: Data Warehouse, procesos ETL, cubos OLAP, etc
 Time-to-value: desarrollo ágil basado en prototipos evolutivos
 Plataforma abierta: facilidad para desarrollar nuestros propios componentes de
visualización

33. Muchas Gracias!