Bittle

607 vues

Publié le

Christophe Suffys - BITTLE

Publié dans : Données & analyses
0 commentaire
0 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
607
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
6
Actions
Partages
0
Téléchargements
7
Commentaires
0
J’aime
0
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

Bittle

  1. 1. MY BIG DATA, MY DECISION
  2. 2. Bittle : la société 12 collaborateurs Entreprise solidaire +25 000 utilisateurs +20 partenaires +1 milliard de lignes traitées +50 000 tableaux de bord partagés +500 000 indicateurs créés +3 bureaux à travers le monde Montréal Aix en Provence San Francisco Dates clés 07/2014 Levée de fonds de 1,1 M € 06/2014 Lauréat Concours Mondial Innovation 2030 01/2014 Sortie de la version 4.0 Bittle 06/2013 20 000 Comptes créés 02/2013 Ouverture du bureau à Montréal 01/2013 Première version Multi-cloud 09/2012 Levée de fonds de 500 000 € 08/2012 Agrément Entreprise solidaire 03/2012 10ème partenaire certifié 01/2012 Nouveau siège social 09/2011 Première certification partenaire 05/2011 Invitation à Google I/O 04/2011 Ouverture du bureau à San Francisco 10/2010 Sortie de la version 1.0 de Bittle 11/2009 Création de Bittle
  3. 3. Bittle : vos tableaux de bord, simplement! Quelques clics pour charger vos données …et quelques clics pour mieux les comprendre!
  4. 4. Le futur : BittleGoBig™ Le résultat du mariage des projets BITTLE FOUNDATIONTM et DATA MIXTURETM : La SEULE solution intégrée Big Data à la portée de tous!
  5. 5. Bittle Foundation : la fabrique à BigData Gestion des flux de données • Analyse des fichiers à grands volumes ( structuration, modèles de données). • Enregistrement des grands volumes et optimisation de l’occupation mémoire. • Collecte de flux de données à «Haute Fréquence» (temps réel). • Récolte de données non structurées. Gestion de l’analyse de données • Développement de modules technologiques permettant l’interrogation de grands volumes dynamiquement. • Analyse sémantique (Text mining, Sentiment Analysis). • Analyse prédictive. • Adaptation des représentations graphiques des données.
  6. 6. DataMixture : vos données servies très fraiches Subjective Data Analyser • Récolte de données subjectives • Création intuitive de formulaires • Intégration sites et applications tierces Event Bus Connector • Récolte de données en temps réel • Envois événementiels des données • Intégration sites et applications tierces Email Bus Connector • Récolte de données dans les emails • Récolte des pièces jointes • Levées d’emails automatiques Open Data Library • Récolte de données « Open Data » • Référentiel de fournisseurs • Intégration automatique • Récolte de données via web services • Tout les standards supportés • Applications connues et plus confidentielles Applications tierces www Applications tierces Répondant Répondant site web Mail Pièces jointes Twitter Facebook Youtube Données grandes Régions mondiale Données étatiques Données régionales
  7. 7. Cas d’utilisation : BittleGoBig pour l’assurance Récupération et traitement des données par Bittle Résultats et bénéfices : •Amélioration de la compréhension du comportement utilisateur •Renforcement de la fidélité clients •Meilleure anticipation du comportement utilisateur lors d’évènements extérieurs •Découverte de nouvelle offres •Amélioration du taux de conversion Réseaux sociaux Satisfaction clients Comportement utilisateur Données nationales Objets connectés Site, appli.. Données climatiques et saisonnières
  8. 8. Cas d’utilisation : BittleGoBig pour le Retail Récupération et traitement des données par Bittle Données utilisation du parking Données de cartes de fidélité Données des caisses Géo-localisation Des douchettes Géo-localisation Des caddies Données climatiques et saisonnières Résultats et bénéfices : •Micro segmentation •Personnalisation des offres •Optimisation des parcours d’achats •Détection de nouveaux cross merchandising •Détection de lien entre achat d’un produit et évènement saisonnier / climatique
  9. 9. Cas d’utilisation : BittleGoBig pour le bâtiment intelligent Récupération et traitement des données par Bittle Satisfaction / ressentis des usagers Relevés de consommations de gaz Relevés de températures intérieures Relevés de consommations électriques Données météorologique Relevés de températures extérieures Résultats et bénéfices : •Optimisation des interventions des techniciens •Maintenance devient préventive et non plus corrective •Suivi fine de la consommation d’énergie •Réduction de la facture énergétique •Amélioration de la satisfaction des usagers
  10. 10. www.bittle-solutions.com Christophe Suffys – CEO csuffys@bittle-solutions.com Fixe : +33 (0)4 42 12 54 57 Mobile : + 33 (0)6 85 71 61 78 Morgan Ventimila – CTO mventimila@bittle-solutions.com Fixe : +33 (0)4 42 12 54 57 Mobile : +33 (0)6 24 29 00 47

×