Data Tuesday 20 nov 2012 Cinequant - Alephd

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Data Tuesday 20 nov 2012 Cinequant - Alephd

  1. 1. Le big-data et la réclame en ligne Nicolas Grislain ng@alephd.com Vincent Lepage vl@alephd.comLe RTB data-révolutionne lapub en ligneÉvolution des techniques publicité individualisée entemps réel : Real-Time BiddingRTB = enchères au second prix en ~100ms 100msmais rencontre entre offre et demande très asymétriqueAlephD aide les éditeurs àtirer le meilleur du RTBPeu important dans une enchère concurrentielle, le prix deréserve (floor) est crucial en RTBLe gagnant est Le gagnant estprêt à payer et il prêt à payer maispaye paye peuTechnologie2 modes danalyse statistique traitement temps-réel pour réagir aux dernièresinformations : traitement simple, stockage en mémoire traitement de fond sur ensemble des données bonsprédicteurs : traitement différé, stockage distribuéDe nombreux défisstatistiques calcul distribué : paradigme map-reduce données cachées : floor informatif vs floor optimalDes résultats prometteursstratégie triviale, floor statique : +4%stratégie temps-réel : +30% arbre de décision (modèles logistiques, régularisation, entest) distribution de gains la plus vraisemblablePassage à léchelleAujourdhui : ~100 Mimpressions/mois ~100 impressions/sec 100 Go/mois, ~5 min destimation Voir la présentation HTML5 sur www.alephd.com/datatuesday2012

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