Tendencias Web Analytics

1. Tendencias en web analytics David Boronat Socio fundador de Multiplica

2. 1# Mayor complejidad técnica en la captación de datos Tracking de eventos (drag, drog, zoom, view,…) Rich internet Application Flash, flex, silverlight,… Nuevos browsers (iphone, blackberry,…) Nuevos usuarios (feed readers, email readers,…) Robots que ejecutan javascripts Nuevas formas de distribuir contenidos (XML, RSS Feeds,…)

3. 2# La muerte de la página vista. Llega la web 2.0

4. 2# La muerte de la página vista: Llega la web 2.0

5. 3# Hacia una clara consolidación del mercado

6. 3# Hacia una clara consolidación del mercado

7. 4# Con continuos nuevos informes y funcionalidades

8. 5# Donde habrá Webanalytics incluso debajo de las piedras.

9. 6# Atentos a nuevas soluciones © multiplica Marketing automat. (traffic&bidding) Behavioural targeting (content & navigation) Inside Search Optimization (search) Pricing optimization (prices & offers) Web tracking Voice of customer Test A/B & Multitesting Multichannel Intelligence users tags Experience testing

10. 6# Atentos a nuevas soluciones Voice of customer: iPerceptions, Foresee, Vovici, Opinio.. Marketing automat. (traffic&bidding) Behavioural targeting (content & navigation) Inside Search Optimization (search) Pricing optimization (prices & offers) Test A/B & Multitesting: Offermatica, Optimost, Site Spect… Web tracking: Omniture, Coremetrics, Webtrends, Clicktracks, IndexTools, Xiti, Google Analytics,… © multiplica Multichannel Intelligence users tags Experience testing: Ion Interactive, x+1, Kefta,… Dieselpoint, Mercado, Sli systems, Fast… Siteturners, Zilliant… Wunderloop, Tacoda, RevenueScience,… Unica, Lyris, …

11. 7# Del web analytics al ACTIONABLE web analytics Los datos no nos ayudan a saber qué debemos hacer por ellos mismos. Necesitamos más análisis (y menos reporting) Necesitamos más zooms puntuales que nos lleven a tomar decisiones.

12. 8# Cada vez con más datos cualitativos Descubriendo el por qué de las cosas Realización de cncuestas online Web Tracking Mistery shopping Una llamada al día Análisis del comportamiento del usuario Llamadas personales a clientes Observación participante Análisis in situ del usuario Realización de compras reales User Tests Realización de tests (con eyetracking) Focus groups Entrevistas moderadas en grupo Personas Analysis Estudio de arquetipos

13. 8# Cada vez con más datos cualitativos experimentados primerizos tradicionales impacientes expertos desconectados EDAD GENERO GRUPO SOCIOECONOMICO NIVEL EDUCACIONAL ACERCAMIENTO A LAS TIC COSTUMBRES NECESIDADES ROLES

14. 9# De invertir en soluciones a invertir en personas 10/90 No hay buenos profesionales en web analytics. Y no los habrá en al menos dos años. Y mientras, se pagarán a precio de oro.

15. 10# Con objetivos, hitos y responsables Debemos proponernos hitos mensuales (en un horizonte mínimo de 6 meses). Ello nos hará aprender y reflexionar, entender nuestras prioridades y alinear a todo nuestro equipo y colaboradores

16. 11# Más ciencia, menos intuición. Todos a hacer multitesting ! “ If you’re not doing some type of testing, you are not doing web analytics” Eric Peterson

17. 12# De la web tonta a la web inteligente Llegan las reglas de negocio en nuestra presencia online. Llega la customización y personalización con mensajes con inteligencia. Llega la microsegmentación. Llega la inteligencia comercial. Las webs empiezan a pensar y tomar decisiones por nosotros.

18. 12# De la web tonta a la web inteligente

19. 13# La llegada del móvil puede cambiarlo todo. La geolocalización y la posibilidad de tener un ID único hace que las oportunidades de poner inteligencia comercial sean enormes.

20. 14# Sincronizando multicanalidad y datos descentralizados

21. 15# La foto completa: el negocio inducido La web como el mejor pulsómetro de vuestro negocio (search analytics, preferencias,…)

22. Gracias Más en Multiplica.com Más en Persuabilidad.com Más en david@multiplica.com