SlideShare a Scribd company logo
1 of 87
Download to read offline
ソフトウェア開発の
歴史を振り返る
でむら なりかず
13/08/04
自己紹介
13/08/04
この本の著者です
13/08/04
で、本題
13/08/04
今回はネタ&主観の
成分多めで
13/08/04
ソフトウェア開発の
遍歴をたどってみる
13/08/04
温故知新。歴史を
知っておくと
後で役立つよ
13/08/04
1980年代
13/08/04
8ビットCPU搭載の
コンピュータが主流
13/08/04
PC88
MSX
X1
MZ
FM77
13/08/04
CPUは
Z80、6809
13/08/04
この頃、大半のパソ
コン少年が読んでた
雑誌は
13/08/04
マイコンBASIC
マガジン
(通称ベーマガ)
13/08/04
http://replayburners.web.fc2.com/ab2/info_spthanks.html
13/08/04
掲載されている
ソースコードを写経
して実行
13/08/04
入力がすべて完了し
ても、正しく動作す
るとは限らない
13/08/04
この時代の
開発スタイル
13/08/04
BASICが主。高速に
処理する箇所のみ
機械語
13/08/04
市販ソフトでも
珍しくない手法
(大戦略とか)
13/08/04
アセンブリ言語
機械語
LD A, 23H
LD B, 30H
ADD A,B 人が読みやすい
INC A
SUB C
CE23
0630
80      人が読みにくい
3C CPUは読みやすい
90
13/08/04
機械語のコードは
どのように用意する
のか?
13/08/04
アセンブラを使う
ハンドアセンブル
13/08/04
「俺がアセンブラだ!」
という開発手法
13/08/04
詳しく書くと
13/08/04
(1)アセンブリコード
を紙に書く
13/08/04
(2)オペコード表を見
ながら、自分で機械
語に置き換える
13/08/04
http://map.grauw.nl/resources/z80instr.php
13/08/04
なんでそんなに
面倒くさいことする
のか?
13/08/04
アセンブラ(ソフト
ウェア)は高級品。
パソコン少年には
買えない
13/08/04
そんな金あったら
ゲーム買ってるわ!
13/08/04
この頃のパソコン少
年はアセンブリ言語
が使える人が多い
13/08/04
機械語からアセンブ
リコードへの
脳内変換も可能
(ただしZ80限定)
13/08/04
今では冗談のような
ホントの話
13/08/04
なぜBASICと機械語
のみで開発するの
か?
13/08/04
- 実行速度的な理由
- 開発環境的な理由
13/08/04
C言語は
ワークステーション
などの特権階級向け
の言語
13/08/04
大学などの教育機関
でしか使えない
13/08/04
1980年代は
こんな感じ
13/08/04
1990年代
13/08/04
パソコンのCPUは
32ビット化が進む
13/08/04
i386
13/08/04
Windows 3.1
Windows 95
OS/2
13/08/04
この頃の
(個人的な)愛読書
13/08/04
C Managine
Oh! X
出版社はどちらもソフトバンク系列ですね
13/08/04
13/08/04
X68kユーザではな
かったがプログラミ
ングの勉強になった
13/08/04
閑話休題
13/08/04
画期的なソフトウェ
アが登場する
13/08/04
PC-UNIX
13/08/04
386BSD
(後のFreeBSD)
Linux
13/08/04
無償で利用できる
本格的なOS
13/08/04
Linux を本格OSな
んて言うと無茶苦茶
怒られた時代
13/08/04
開発環境も無償
で入手可能
13/08/04
C言語が気軽にPCで
使える様になった
13/08/04
ほかにもいろんな
パソコンが
ありましたね
13/08/04
PC9801
Mac
AMIGA
X68000
13/08/04
一方、組み込み系
開発では
13/08/04
このころのCPU
13/08/04
Z80
68000
ARM
MIPS
あたりがメインだったような
13/08/04
開発スタイル
13/08/04
8~16bit CPU =
アセンブリ言語のみ
13/08/04
32bit CPU =
C言語
+ アセンブリ言語
13/08/04
基本はC言語。高速化
が必要な箇所のみア
センブリ言語
13/08/04
H/W
C言語 アセンブラ
13/08/04
この流れで
MIPS(R3000)の
アセンブリコードを
書きまくった...
13/08/04
2000年代
13/08/04
32~64ビットCPU
13/08/04
64ビットCPUは存
在したが移行は遅々
として進まず...
13/08/04
Windows 2000
Windows XP
13/08/04
Linuxの地位向上。
サーバー用途で利用
されるように
なった。
13/08/04
ソフトウェア開発
13/08/04
特定OS向けソフト
ウェアから
Webを媒体にしたソ
フトウェアが増える
13/08/04
H/W
インタプリタ
スクリプト言語
ブラウザ
JavaScript
OS
JavaScript /
C#
13/08/04
ソフトウェア開発
の傾向
13/08/04
プラットフォームが
ネイティブ
から
Webへ
13/08/04
動作環境が
ネイティブ
から
VirutualMachine
へ
13/08/04
H/Wからアプリまで
のレイヤー(層)が
増加の一途
13/08/04
一方で
13/08/04
C言語が分からない人
が増えている
(らしい)
13/08/04
一因として教える学
校が減っている
(某高専生からの情報)
13/08/04
C言語で開発される
ソフトウェアは
依然として多い
(Linuxカーネルなど)
13/08/04
ましてやアセンブリ
言語は...
13/08/04
アセンブリ言語が
必要な場面は、開発
全体の比率で見る
と、年々減少してる
13/08/04
ただ、ゼロとなるこ
とはない。いつの時
代も必要な知識
13/08/04
低レイヤーができる
=
他のエンジニア
と差がつく
13/08/04
そこでこの本をオススメ
13/08/04
ご静聴ありがとうご
ざいました

More Related Content

What's hot

ナレッジグラフ入門
ナレッジグラフ入門ナレッジグラフ入門
ナレッジグラフ入門KnowledgeGraph
 
TDDBC Fukuoka Day1
TDDBC Fukuoka Day1TDDBC Fukuoka Day1
TDDBC Fukuoka Day1Takuto Wada
 
ステレオカメラ作成の道
ステレオカメラ作成の道ステレオカメラ作成の道
ステレオカメラ作成の道ytanno
 
CRF を使った Web 本文抽出
CRF を使った Web 本文抽出CRF を使った Web 本文抽出
CRF を使った Web 本文抽出Shuyo Nakatani
 
モデル高速化百選
モデル高速化百選モデル高速化百選
モデル高速化百選Yusuke Uchida
 
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentationの紹介
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentationの紹介U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentationの紹介
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentationの紹介KCS Keio Computer Society
 
SSII2019TS: Shall We GANs?​ ~GANの基礎から最近の研究まで~
SSII2019TS: Shall We GANs?​ ~GANの基礎から最近の研究まで~SSII2019TS: Shall We GANs?​ ~GANの基礎から最近の研究まで~
SSII2019TS: Shall We GANs?​ ~GANの基礎から最近の研究まで~SSII
 
Paper: Objects as Points(CenterNet)
Paper: Objects as Points(CenterNet)Paper: Objects as Points(CenterNet)
Paper: Objects as Points(CenterNet)Yusuke Fujimoto
 
これからの Vision & Language ~ Acadexit した4つの理由
これからの Vision & Language ~ Acadexit した4つの理由これからの Vision & Language ~ Acadexit した4つの理由
これからの Vision & Language ~ Acadexit した4つの理由Yoshitaka Ushiku
 
物体検出の歴史(R-CNNからSSD・YOLOまで)
物体検出の歴史(R-CNNからSSD・YOLOまで)物体検出の歴史(R-CNNからSSD・YOLOまで)
物体検出の歴史(R-CNNからSSD・YOLOまで)HironoriKanazawa
 
[DL輪読会]Let there be color
[DL輪読会]Let there be color[DL輪読会]Let there be color
[DL輪読会]Let there be colorDeep Learning JP
 
学習時に使ってはいないデータの混入「リーケージを避ける」
学習時に使ってはいないデータの混入「リーケージを避ける」学習時に使ってはいないデータの混入「リーケージを避ける」
学習時に使ってはいないデータの混入「リーケージを避ける」西岡 賢一郎
 
画像認識モデルを作るための鉄板レシピ
画像認識モデルを作るための鉄板レシピ画像認識モデルを作るための鉄板レシピ
画像認識モデルを作るための鉄板レシピTakahiro Kubo
 
「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側
「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側
「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側Takeshi HASEGAWA
 
Data-centricなML開発
Data-centricなML開発Data-centricなML開発
Data-centricなML開発Takeshi Suzuki
 
CV分野におけるサーベイ方法
CV分野におけるサーベイ方法CV分野におけるサーベイ方法
CV分野におけるサーベイ方法Hirokatsu Kataoka
 
Generative Adversarial Networks (GAN) の学習方法進展・画像生成・教師なし画像変換
Generative Adversarial Networks (GAN) の学習方法進展・画像生成・教師なし画像変換Generative Adversarial Networks (GAN) の学習方法進展・画像生成・教師なし画像変換
Generative Adversarial Networks (GAN) の学習方法進展・画像生成・教師なし画像変換Koichi Hamada
 
動画認識における代表的なモデル・データセット(メタサーベイ)
動画認識における代表的なモデル・データセット(メタサーベイ)動画認識における代表的なモデル・データセット(メタサーベイ)
動画認識における代表的なモデル・データセット(メタサーベイ)cvpaper. challenge
 
[DL輪読会]A closer look at few shot classification
[DL輪読会]A closer look at few shot classification[DL輪読会]A closer look at few shot classification
[DL輪読会]A closer look at few shot classificationDeep Learning JP
 
メタプログラミングって何だろう
メタプログラミングって何だろうメタプログラミングって何だろう
メタプログラミングって何だろうKota Mizushima
 

What's hot (20)

ナレッジグラフ入門
ナレッジグラフ入門ナレッジグラフ入門
ナレッジグラフ入門
 
TDDBC Fukuoka Day1
TDDBC Fukuoka Day1TDDBC Fukuoka Day1
TDDBC Fukuoka Day1
 
ステレオカメラ作成の道
ステレオカメラ作成の道ステレオカメラ作成の道
ステレオカメラ作成の道
 
CRF を使った Web 本文抽出
CRF を使った Web 本文抽出CRF を使った Web 本文抽出
CRF を使った Web 本文抽出
 
モデル高速化百選
モデル高速化百選モデル高速化百選
モデル高速化百選
 
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentationの紹介
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentationの紹介U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentationの紹介
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentationの紹介
 
SSII2019TS: Shall We GANs?​ ~GANの基礎から最近の研究まで~
SSII2019TS: Shall We GANs?​ ~GANの基礎から最近の研究まで~SSII2019TS: Shall We GANs?​ ~GANの基礎から最近の研究まで~
SSII2019TS: Shall We GANs?​ ~GANの基礎から最近の研究まで~
 
Paper: Objects as Points(CenterNet)
Paper: Objects as Points(CenterNet)Paper: Objects as Points(CenterNet)
Paper: Objects as Points(CenterNet)
 
これからの Vision & Language ~ Acadexit した4つの理由
これからの Vision & Language ~ Acadexit した4つの理由これからの Vision & Language ~ Acadexit した4つの理由
これからの Vision & Language ~ Acadexit した4つの理由
 
物体検出の歴史(R-CNNからSSD・YOLOまで)
物体検出の歴史(R-CNNからSSD・YOLOまで)物体検出の歴史(R-CNNからSSD・YOLOまで)
物体検出の歴史(R-CNNからSSD・YOLOまで)
 
[DL輪読会]Let there be color
[DL輪読会]Let there be color[DL輪読会]Let there be color
[DL輪読会]Let there be color
 
学習時に使ってはいないデータの混入「リーケージを避ける」
学習時に使ってはいないデータの混入「リーケージを避ける」学習時に使ってはいないデータの混入「リーケージを避ける」
学習時に使ってはいないデータの混入「リーケージを避ける」
 
画像認識モデルを作るための鉄板レシピ
画像認識モデルを作るための鉄板レシピ画像認識モデルを作るための鉄板レシピ
画像認識モデルを作るための鉄板レシピ
 
「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側
「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側
「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側
 
Data-centricなML開発
Data-centricなML開発Data-centricなML開発
Data-centricなML開発
 
CV分野におけるサーベイ方法
CV分野におけるサーベイ方法CV分野におけるサーベイ方法
CV分野におけるサーベイ方法
 
Generative Adversarial Networks (GAN) の学習方法進展・画像生成・教師なし画像変換
Generative Adversarial Networks (GAN) の学習方法進展・画像生成・教師なし画像変換Generative Adversarial Networks (GAN) の学習方法進展・画像生成・教師なし画像変換
Generative Adversarial Networks (GAN) の学習方法進展・画像生成・教師なし画像変換
 
動画認識における代表的なモデル・データセット(メタサーベイ)
動画認識における代表的なモデル・データセット(メタサーベイ)動画認識における代表的なモデル・データセット(メタサーベイ)
動画認識における代表的なモデル・データセット(メタサーベイ)
 
[DL輪読会]A closer look at few shot classification
[DL輪読会]A closer look at few shot classification[DL輪読会]A closer look at few shot classification
[DL輪読会]A closer look at few shot classification
 
メタプログラミングって何だろう
メタプログラミングって何だろうメタプログラミングって何だろう
メタプログラミングって何だろう
 

Viewers also liked

【カジュアル勉強会】ゲームタスクシステム
【カジュアル勉強会】ゲームタスクシステム【カジュアル勉強会】ゲームタスクシステム
【カジュアル勉強会】ゲームタスクシステムTakuro Hashimoto
 
世界・日本のコンテンツ及びビデオゲーム市場の動向 (Digital content and video game market in the world ...
世界・日本のコンテンツ及びビデオゲーム市場の動向 (Digital content and video game market in the world ...世界・日本のコンテンツ及びビデオゲーム市場の動向 (Digital content and video game market in the world ...
世界・日本のコンテンツ及びビデオゲーム市場の動向 (Digital content and video game market in the world ...Nobushige Kobayashi (Hichibe)
 
ゲームニクス理論2
ゲームニクス理論2ゲームニクス理論2
ゲームニクス理論2TANREN Inc.
 
ゲームエンジンの中の話
ゲームエンジンの中の話ゲームエンジンの中の話
ゲームエンジンの中の話Masayoshi Kamai
 
ゲーム企画書の書き方? ~大久保磨編~ ver.1.4.0
ゲーム企画書の書き方? ~大久保磨編~ ver.1.4.0ゲーム企画書の書き方? ~大久保磨編~ ver.1.4.0
ゲーム企画書の書き方? ~大久保磨編~ ver.1.4.0Osamu Ohkubo
 
My開発環境の話
My開発環境の話My開発環境の話
My開発環境の話Yuta Ohashi
 
N88-BASIC Language
N88-BASIC LanguageN88-BASIC Language
N88-BASIC Languagesunflat
 
マイコンを語る
マイコンを語るマイコンを語る
マイコンを語るotmb
 
自作ゲーム配布方法の歴史
自作ゲーム配布方法の歴史自作ゲーム配布方法の歴史
自作ゲーム配布方法の歴史sunflat
 
ローカル環境にCent OSサーバをVirtualBoxで作ろう!
ローカル環境にCent OSサーバをVirtualBoxで作ろう!ローカル環境にCent OSサーバをVirtualBoxで作ろう!
ローカル環境にCent OSサーバをVirtualBoxで作ろう!Ikuo Degawa
 
技術書執筆とリモート
技術書執筆とリモート技術書執筆とリモート
技術書執筆とリモートKenji NAKAGAKI
 
Awful Guy in Early Ages of Japanese Computer / 昔の人はえらかった
Awful Guy in Early Ages of Japanese Computer / 昔の人はえらかったAwful Guy in Early Ages of Japanese Computer / 昔の人はえらかった
Awful Guy in Early Ages of Japanese Computer / 昔の人はえらかったNaruhiko Ogasawara
 
8bit 時代のプログラミング事情を訪ねて
8bit 時代のプログラミング事情を訪ねて8bit 時代のプログラミング事情を訪ねて
8bit 時代のプログラミング事情を訪ねてsuno88
 
アーキテクトになるには
アーキテクトになるにはアーキテクトになるには
アーキテクトになるにはymmt
 
誰でも出来るローカル開発環境の作り方
誰でも出来るローカル開発環境の作り方誰でも出来るローカル開発環境の作り方
誰でも出来るローカル開発環境の作り方666oh666
 
プログラマ人生論
プログラマ人生論プログラマ人生論
プログラマ人生論ymmt
 
正しいプログラミング言語の覚え方
正しいプログラミング言語の覚え方正しいプログラミング言語の覚え方
正しいプログラミング言語の覚え方Kimikazu Kato
 

Viewers also liked (20)

【カジュアル勉強会】ゲームタスクシステム
【カジュアル勉強会】ゲームタスクシステム【カジュアル勉強会】ゲームタスクシステム
【カジュアル勉強会】ゲームタスクシステム
 
世界・日本のコンテンツ及びビデオゲーム市場の動向 (Digital content and video game market in the world ...
世界・日本のコンテンツ及びビデオゲーム市場の動向 (Digital content and video game market in the world ...世界・日本のコンテンツ及びビデオゲーム市場の動向 (Digital content and video game market in the world ...
世界・日本のコンテンツ及びビデオゲーム市場の動向 (Digital content and video game market in the world ...
 
ゲームニクス理論2
ゲームニクス理論2ゲームニクス理論2
ゲームニクス理論2
 
ゲームエンジンの中の話
ゲームエンジンの中の話ゲームエンジンの中の話
ゲームエンジンの中の話
 
ゲーム企画書の書き方? ~大久保磨編~ ver.1.4.0
ゲーム企画書の書き方? ~大久保磨編~ ver.1.4.0ゲーム企画書の書き方? ~大久保磨編~ ver.1.4.0
ゲーム企画書の書き方? ~大久保磨編~ ver.1.4.0
 
My開発環境の話
My開発環境の話My開発環境の話
My開発環境の話
 
Dmedia
DmediaDmedia
Dmedia
 
What's Operating System?
What's Operating System?What's Operating System?
What's Operating System?
 
N88-BASIC Language
N88-BASIC LanguageN88-BASIC Language
N88-BASIC Language
 
マイコンを語る
マイコンを語るマイコンを語る
マイコンを語る
 
自作ゲーム配布方法の歴史
自作ゲーム配布方法の歴史自作ゲーム配布方法の歴史
自作ゲーム配布方法の歴史
 
ローカル環境にCent OSサーバをVirtualBoxで作ろう!
ローカル環境にCent OSサーバをVirtualBoxで作ろう!ローカル環境にCent OSサーバをVirtualBoxで作ろう!
ローカル環境にCent OSサーバをVirtualBoxで作ろう!
 
技術書執筆とリモート
技術書執筆とリモート技術書執筆とリモート
技術書執筆とリモート
 
Awful Guy in Early Ages of Japanese Computer / 昔の人はえらかった
Awful Guy in Early Ages of Japanese Computer / 昔の人はえらかったAwful Guy in Early Ages of Japanese Computer / 昔の人はえらかった
Awful Guy in Early Ages of Japanese Computer / 昔の人はえらかった
 
GC黄金時代
GC黄金時代GC黄金時代
GC黄金時代
 
8bit 時代のプログラミング事情を訪ねて
8bit 時代のプログラミング事情を訪ねて8bit 時代のプログラミング事情を訪ねて
8bit 時代のプログラミング事情を訪ねて
 
アーキテクトになるには
アーキテクトになるにはアーキテクトになるには
アーキテクトになるには
 
誰でも出来るローカル開発環境の作り方
誰でも出来るローカル開発環境の作り方誰でも出来るローカル開発環境の作り方
誰でも出来るローカル開発環境の作り方
 
プログラマ人生論
プログラマ人生論プログラマ人生論
プログラマ人生論
 
正しいプログラミング言語の覚え方
正しいプログラミング言語の覚え方正しいプログラミング言語の覚え方
正しいプログラミング言語の覚え方
 

More from demuyan

低レイヤー入門
低レイヤー入門低レイヤー入門
低レイヤー入門demuyan
 
GDKとLLVM(横浜PF部向け)
GDKとLLVM(横浜PF部向け)GDKとLLVM(横浜PF部向け)
GDKとLLVM(横浜PF部向け)demuyan
 
組込Android本の執筆環境
組込Android本の執筆環境組込Android本の執筆環境
組込Android本の執筆環境demuyan
 
ゲーム屋的パフォーマンスチューニング
ゲーム屋的パフォーマンスチューニングゲーム屋的パフォーマンスチューニング
ゲーム屋的パフォーマンスチューニングdemuyan
 
Linuxカーネルから紐解くAndroid
Linuxカーネルから紐解くAndroidLinuxカーネルから紐解くAndroid
Linuxカーネルから紐解くAndroiddemuyan
 
基礎から学ぶ組み込みAndroid
基礎から学ぶ組み込みAndroid基礎から学ぶ組み込みAndroid
基礎から学ぶ組み込みAndroiddemuyan
 
Android&Web&Titanium
Android&Web&TitaniumAndroid&Web&Titanium
Android&Web&Titaniumdemuyan
 
Gdgd発表スライド
Gdgd発表スライドGdgd発表スライド
Gdgd発表スライドdemuyan
 
Android & BeagleBoardで組込入門
Android & BeagleBoardで組込入門Android & BeagleBoardで組込入門
Android & BeagleBoardで組込入門demuyan
 
AppBank 村井氏 講演資料
AppBank 村井氏 講演資料AppBank 村井氏 講演資料
AppBank 村井氏 講演資料demuyan
 
Androidとは。ちょっと変った視点から
Androidとは。ちょっと変った視点からAndroidとは。ちょっと変った視点から
Androidとは。ちょっと変った視点からdemuyan
 
いまさら聞けないRuby1.9
いまさら聞けないRuby1.9いまさら聞けないRuby1.9
いまさら聞けないRuby1.9demuyan
 
現在のCOM事情
現在のCOM事情現在のCOM事情
現在のCOM事情demuyan
 
Yet Another Development Language
Yet Another Development LanguageYet Another Development Language
Yet Another Development Languagedemuyan
 

More from demuyan (14)

低レイヤー入門
低レイヤー入門低レイヤー入門
低レイヤー入門
 
GDKとLLVM(横浜PF部向け)
GDKとLLVM(横浜PF部向け)GDKとLLVM(横浜PF部向け)
GDKとLLVM(横浜PF部向け)
 
組込Android本の執筆環境
組込Android本の執筆環境組込Android本の執筆環境
組込Android本の執筆環境
 
ゲーム屋的パフォーマンスチューニング
ゲーム屋的パフォーマンスチューニングゲーム屋的パフォーマンスチューニング
ゲーム屋的パフォーマンスチューニング
 
Linuxカーネルから紐解くAndroid
Linuxカーネルから紐解くAndroidLinuxカーネルから紐解くAndroid
Linuxカーネルから紐解くAndroid
 
基礎から学ぶ組み込みAndroid
基礎から学ぶ組み込みAndroid基礎から学ぶ組み込みAndroid
基礎から学ぶ組み込みAndroid
 
Android&Web&Titanium
Android&Web&TitaniumAndroid&Web&Titanium
Android&Web&Titanium
 
Gdgd発表スライド
Gdgd発表スライドGdgd発表スライド
Gdgd発表スライド
 
Android & BeagleBoardで組込入門
Android & BeagleBoardで組込入門Android & BeagleBoardで組込入門
Android & BeagleBoardで組込入門
 
AppBank 村井氏 講演資料
AppBank 村井氏 講演資料AppBank 村井氏 講演資料
AppBank 村井氏 講演資料
 
Androidとは。ちょっと変った視点から
Androidとは。ちょっと変った視点からAndroidとは。ちょっと変った視点から
Androidとは。ちょっと変った視点から
 
いまさら聞けないRuby1.9
いまさら聞けないRuby1.9いまさら聞けないRuby1.9
いまさら聞けないRuby1.9
 
現在のCOM事情
現在のCOM事情現在のCOM事情
現在のCOM事情
 
Yet Another Development Language
Yet Another Development LanguageYet Another Development Language
Yet Another Development Language
 

Recently uploaded

論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Gamesatsushi061452
 
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアルLoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアルCRI Japan, Inc.
 
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)Hiroshi Tomioka
 
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。iPride Co., Ltd.
 
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native IntegrationsUtilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native IntegrationsWSO2
 
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイスLoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイスCRI Japan, Inc.
 
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptxsn679259
 
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video UnderstandingToru Tamaki
 
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。iPride Co., Ltd.
 
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。iPride Co., Ltd.
 
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...Toru Tamaki
 

Recently uploaded (12)

論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
 
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアルLoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
 
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
 
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
 
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native IntegrationsUtilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
 
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイスLoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
 
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
 
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
 
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
 

ソフトウェア開発の歴史を振り返る