APLIKASI SIX SIGMA PADA PENGUKURAN KINERJA DI UD. SUMBER KULIT MAGETAN

APLIKASI SIX SIGMA PADA PENGUKURAN KINERJA DI UD. SUMBER KULIT MAGETAN Oleh : Eldira Sukmawati (1305.030.016)

Latar Belakang ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Perumusan Masalah ,[object Object],[object Object],[object Object]

Tujuan Penelitian ,[object Object],[object Object],[object Object]

Manfaat Penelitian ,[object Object],[object Object],[object Object]

Batasan Masalah ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

P roses produksi UD. Sumber Kulit Magetan Kulit mentah 2 3 4 A Proses perendaman ( soaking ) Proses pengapuran ( liming ) Proses Basah Proses buang daging Proses pembelahan kulit menjadi dua ( splitting ) 1 5 Proses buang kapur dan pengikisan protein 6 Proses pengasaman ( pickling ) 7 Proses Penyamakan Proses penyamakan krom

A 9 10 11 Proses pengetaman/ penipisan kulit ( shaving ) Proses pembasahan kembali ( weitting back ) 8 Proses netralisasi 13 12 14 15 Proses peminyakan ( fat liquaring ) Proses Penyamakan Proses Akhir Proses pewarnaan dasar ( dyiing ) Proses penyamakan ulang ( retaining ) Proses penahan warna ( fisaxi ) Proses akhir ( finishing )

Six Sigma ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Peta Kendali p ,[object Object],[object Object],[object Object],BPA = Garis tengah = BPB = BPA = Garis tengah = BPB =

Peta Kendali u ,[object Object],[object Object],[object Object],BPA = Garis tengah = BPB = BPA = Garis tengah = BPB = =

Kapabilitas Proses ,[object Object],[object Object],Cp = ; Cpk = CPU = CPL = CPU = CPL =

Pengukuran Performansi ,[object Object],DPO=

Cara Pengambilan Sampel ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],= = 205

= nilai selisih setiap sampel yang diamati (k) : k = = = 3,25 3 Kapasitas produksi proses splitting per hari = 700 lembar kulit 88 lembar rata-rata produksi selama satu jam = S ampel yang diambil setiap 15 menit dihitung sebagai berikut : Jumlah sampel = =

b. Pengambilan sampel proses shaving ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],= = 131 = nilai selisih setiap sampel yang diamati (k) : k = = = 5.09 5

[object Object],= hari rata-rata produksi selama satu jam = 38 lembar kulit sampel yang diambil setiap 30 menit dihitung sebagai berikut : Jumlahsampel = =

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Langkah-Langkah Analisis Data ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Mulai Pengumpulan data primer Menghitung nilai DPMO Analisis proses splitting Menguji kerandoman data Apakah data random Melakukan uji Poisson Membuat peta kendali Menghitung kapabilitas proses ,[object Object],B A Tidak Ya

Melakukan uji Binomial Membuat peta kendali Menghitung kapabilitas proses Mengidentifikasi sumber-sumber penyabab terjadinya suatu masalah pada proses produksi kulit dengan membuat diagram sebab akibat Kesimpulan dan saran Selesai Analisis proses shaving Menguji kerandoman data Apakah data random B A Tidak Ya

Penentuan Cacat Potensial ,[object Object]

Pengukuran Kinerja Proses Produksi Kulit ,[object Object],[object Object],DPO = = = 0,248780487 DPMO = DPO x 1.000.000 = 0,248780487 x 1.000.000 = 248780,487 248.780

[object Object],DPO = = = 0,086513994 DPMO = DPO x 1.000.000 = 0,086513994 x 1.000.000 = 86513,994 86.514

B. Pengukuran Kinerja Proses Produksi Kulit dalam Nilai Cp dan Cpk (kemampuan proses) : Data jumlah cacat telah acak : Data jumlah cacat belum acak 1. Uji kerandoman tingkat keyakinan 95 % a. proses splitting S tatistik uji : r Daerah kritis : Tolak Ho, bila : r < r bawah atau r > ratas 9 21 14 12 18 Splitting r bawah r atas Runtun (r ) n2 n1 Proses

[object Object],S tatistik uji : Daerah kritis : Tolak jika Z hitung > Z Z = 1,96 - 0,296 12 21 Shaving Z hitung N 2 n 1 Proses

1. Kemampuan Proses Produksi Kulit Pada Proses Splitting ,[object Object],[object Object],[object Object],Statistik uji : D = sup Tolak Ho Jika D 0,242 0,086 jumlah cacat D hitung Variabel

[object Object],[object Object],= 0,746 = = 0,33 Cp = Cpk = = = 4,04

2. Kemampuan Proses Produksi Kulit Pada Proses Shaving ,[object Object],[object Object],[object Object],Statistik uji : Tolak Ho Jika P-value <

[object Object],[object Object],= 0,258 = = 0,22 Cp = Cpk = = = 0,064

Faktor Penyebab Cacat ,[object Object],Diagram Sebab Akibat Proses Splitting Pekerja Kulit berlubang Mesin Bahan baku Kurang hati-hati Terburu-buru Pesanan banyak Agar selesai tepat waktu Pisau tumpul Penggantian pisau tidak rutin Kulit terlalu tipis Kualitas kulit jelek

B. Faktor-Faktor yang Menyebabkan Terjadinya Cacat Potensial Pada Proses Shaving Diagram Sebab Akibat Proses Shaving Pekerja Kulit bergelombang Metode Kurang hati-hati Terburu-buru Pesanan banyak Agar selesai tepat waktu Cara memasukkan kulit ke mesin kurang benar Terlalu terburu-buru Agar selesai tepat waktu

Kesimpulan ,[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object]

APLIKASI SIX SIGMA PADA PENGUKURAN KINERJA DI UD. SUMBER KULIT MAGETAN

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Similaire à APLIKASI SIX SIGMA PADA PENGUKURAN KINERJA DI UD. SUMBER KULIT MAGETAN

Similaire à APLIKASI SIX SIGMA PADA PENGUKURAN KINERJA DI UD. SUMBER KULIT MAGETAN (20)

Plus de dessybudiyanti

Plus de dessybudiyanti (20)

Dernier

Dernier (20)

APLIKASI SIX SIGMA PADA PENGUKURAN KINERJA DI UD. SUMBER KULIT MAGETAN