Metadaten und Findability in SharePoint 2010

1. Metadaten und Findability in SharePoint 2010 Dave Maskell VertriebsleiterEuropa dave.maskell@smartlogic.com

2. Smartlogic Semaphore Semaphore verbessert die Findability in SharePoint und anderen Anwendungen durch automatische Inhaltsklassifizierung und Sucherweiterung. Findability: bringt Menschen und Wissen zusammen. Ermöglicht Nutzern die Informationen zu finden, die sie suchen und bietet dem relevanten Publikum den richtigen Inhalt an.

3. Kundenbeispiele Internes Knowledge Management Dienstleistung/Information Informationen monetarisieren

5. Schriftgutverwaltung

9. Laptop

10. Notebook

11. Apple

12. MacBookMehrdeutigkeit – was haben Sie gemeint?

13. Sprache und Bedeutung Aboutness– was ist es?

14. Präzision und Vollständigkeit Wann ist ein Lift kein Lift? Schlechte Präzision – „falsch positiv” Das Dokument erwähnt Lift einmal in 100 Seiten – es ist nicht über Lifte Falsche Art von Lift - Dokument über „Ventilhub"- Systeme für Fahrzeuge Schlechte Vollständigkeit – „verstecktes Wissen” Oops!

15. In Kontext investieren Umfassende Themen Verwandte Themen Engere Themen Themenbezogener Inhalt

16. Mangel an Kontext

19. Basierend auf Beweislast

21. „Sie meinten Elevator?“

22. Präzision der Sucheverbessern

23. Filterung durch Metadaten

24. Vollständigkeit & Präzision verbessern:

25. Suche durch Metadaten

27. SharePoint Metadaten 1.0Strukturattributen: Typ, Autor, Datum usw.

28. SharePoint Metadata 1.0„Aboutness“ (Term Store & Keywords)

29. SharePoint Metadata 1.0Freiextsuche, Themenfilter („refinement“)

31. Wer taggt alte oder importierte Dokumente?

32. Geänderte Dokumente werden nicht neu getaggt.

33. Veränderte Term Sets machen Metadaten obsolet.*IPSV = UK Integrated Public Sector Vocabulary (3,000 terms)

34. Semaphore für SharePoint 2010 Vollständige, konsistente, korrekte Metadaten Verbesserte Such-Erfahrung

36. Automatische Klassifizierung muss ein Reihe von Fähigkeiten beinhalten:

37. Qualitätsklassifizierung, nicht einfach „Stichwort abgleichen“

38. Klassifizierung eingestellt auf Erstellung und Aktualisierung von Dokumenten

39. Die Möglichkeit für Nutzer Tags hinzuzufügen oder zu löschen

40. Manuell getaggte Dokumente vor Neuklassifizierung schützen

42. Vollständige, konsistente, korrekte Metadaten Modellgeführte Klassifizierung

43. Vollständige, konsistente, korrekte Metadaten Nutzer-Klassifizierung

44. Vollständige, konsistente, korrekte Metadaten Nutzerauswahl schützen

45. Verbesserte Such-Erfahrung„Sie meinten …?“

46. Verbesserte Such-ErfahrungSemantische Erweiterung Metadaten Suche Verwandte Themen Empfohlene Links

47. Verbesserte Such-Erfahrung VerwandteThemen – GeführtesFinden

48. Solution Architecture Enterprise Search SharePoint 2010 und SharePoint 2007 Portal Infrastructure Smartlogic Semaphore Inhaltsklassifizierung Term Store Management Sucherweiterung Publishing Systems Digital Asset Management Weitere Unternehmensanwendungen? eDiscovery

49. Case Study: UK National Health Service

50. Medizinische Informationen für PatientenSharePoint mit GSA Suche Themenfilter Empfehlung

51. Interaktive Term Map - Visualisierung

52. Interaktive Term Map - Visualisierung

53. Klassifizierung von Social Medien Inhalt

54. Medizinische Informationen für ÄrzteFAST ESP über 100+ Webseiten

55. Medizinische Informationen für ÄrzteFAST ESP über 100+ Webseiten

56. Schlussfolgerungen Der SharePoint 2010 Term Store und Managed Metadaten sind der erste Schritt in Richtung bessere Findability. Um effektiv zu sein, müssen Metadaten vollständig, konsistent und korrekt sein. Das setzt Automatisierung voraus. Die Findability in SharePoint 2010 kann weiter durch semantische Konzepte wie „Sie meinten …?“, Metadatensuche und Vorschläge für verwandte Themen verbessert werden. Dasselbe gilt für andere Anwendungen, die unstrukturierten Inhalt nutzen. Smartlogic Semaphore bietet eine unternehmensweite Plattform für das Metadaten Management und semantische Sucherweiterung.

57. Danke Dave Maskell VertriebsleiterEuropa dave.maskell@smartlogic.com