SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  26
Télécharger pour lire hors ligne
• 
• 
• 
• 

• 
• 
XLConnect
• 
• 
• 

• 
XLConnect
• 
     – 
     – 
• 
     – 
     – 
     – 
• 
 
 
 
• 
• 
• 
XLConnect
• 
     – 
     – 
• 
     – 
     – 
     – 
XLConnect
• 
     – 
     – 
• 
     – 
     – 
     – 
XLConnect
• 
     – 
     – 
• 
     – 
     – 
     – 
XLConnect
• 
     – 
     – 
• 
     – 
     – 
     – 
XLConnect
• 
     – 
     – 
• 
     – 
     – 
     – 
1
2
Tokyor18
Tokyor18

Contenu connexe

En vedette

Rデバッグあれこれ
RデバッグあれこれRデバッグあれこれ
RデバッグあれこれTakeshi Arabiki
 
近似ベイズ計算によるベイズ推定
近似ベイズ計算によるベイズ推定近似ベイズ計算によるベイズ推定
近似ベイズ計算によるベイズ推定Kosei ABE
 
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニング
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニングTokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニング
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニングHiroko Onari
 
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18horihorio
 
パターン認識 08 09 k-近傍法 lvq
パターン認識 08 09 k-近傍法 lvqパターン認識 08 09 k-近傍法 lvq
パターン認識 08 09 k-近傍法 lvqsleipnir002
 
異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –
異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –
異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –Yohei Sato
 
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -Yohei Sato
 
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」Takeshi Mikami
 
Rて計量経済学入門#tokyo.r.17
Rて計量経済学入門#tokyo.r.17Rて計量経済学入門#tokyo.r.17
Rて計量経済学入門#tokyo.r.17yuuukioii
 

En vedette (10)

Rデバッグあれこれ
RデバッグあれこれRデバッグあれこれ
Rデバッグあれこれ
 
近似ベイズ計算によるベイズ推定
近似ベイズ計算によるベイズ推定近似ベイズ計算によるベイズ推定
近似ベイズ計算によるベイズ推定
 
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニング
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニングTokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニング
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニング
 
Tokyo r18
Tokyo r18Tokyo r18
Tokyo r18
 
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18
 
パターン認識 08 09 k-近傍法 lvq
パターン認識 08 09 k-近傍法 lvqパターン認識 08 09 k-近傍法 lvq
パターン認識 08 09 k-近傍法 lvq
 
異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –
異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –
異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –
 
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
 
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」
 
Rて計量経済学入門#tokyo.r.17
Rて計量経済学入門#tokyo.r.17Rて計量経済学入門#tokyo.r.17
Rて計量経済学入門#tokyo.r.17
 

Plus de Daisuke Ichikawa (11)

sampling
samplingsampling
sampling
 
Maeshori missing
Maeshori missingMaeshori missing
Maeshori missing
 
R25LT
R25LTR25LT
R25LT
 
母集団と標本
母集団と標本母集団と標本
母集団と標本
 
Tokyor23
Tokyor23Tokyor23
Tokyor23
 
Tokyor20
Tokyor20Tokyor20
Tokyor20
 
Saku110716
Saku110716Saku110716
Saku110716
 
Tokyor15mod
Tokyor15modTokyor15mod
Tokyor15mod
 
世界のR(仮)
世界のR(仮)世界のR(仮)
世界のR(仮)
 
Tokyo r11caret
Tokyo r11caretTokyo r11caret
Tokyo r11caret
 
ggplot2できれいなグラフ
ggplot2できれいなグラフggplot2できれいなグラフ
ggplot2できれいなグラフ
 

Tokyor18