Este documento describe la metodología de Seis Sigma. Explica que Seis Sigma es un enfoque para mejorar la calidad y reducir la variación en procesos mediante el uso de herramientas estadísticas. Se detalla la metodología DMAIC que incluye las etapas de Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar problemas. Finalmente, se mencionan los beneficios de Seis Sigma como integrar el factor humano y herramientas estadísticas para lograr mejoras sustanciales en la calidad.

1.
Gestión integral de Mantenimiento Preventivo.
Seminario de Producción y Calidad

2. Contenido
 Introducción.
 Definición de 6 sigma.
 Metodología de 6 sigma
 Deducción de 6s
 Determinación del nivel de Sigma
 Los Seis principios de Seis Sigma
 Etapas del método Seis Sigma
 ¿Porqué Seis Sigma?
 Razones por las que funciona SS
 Beneficios
 Estrategia
 Tipos de Información
 Interpretación Seis Sigma
 Herramientas de Mejora
 Proyecto Seis Sigma
 Ejemplo

3. Introducción
 A finales de la década de los 80’s y principios de los 90’s Motorola
inicia una iniciativa llamada Seis Sigma dirigida por el Ingeniero
Mikel Harry.
 Estas variaciones son lo que estadísticamente se conocen como
desviación estándar, que se representa por la letra griega σ.
 En 1981 Bob Galvin director de Motorola, estableció el objetivo de
mejorar 10 veces el desempeño en un periodo de 5 años .
 Con el apoyo de Galvin, se hizo énfasis no sólo en el análisis de la
variación sino también en la mejora continua, estableciendo como
meta obtener 3.4 defectos (por millón de oportunidades) en los
procesos; algo casi cercano a la perfección.

4.  La iniciativa le represento a Motorola ahorros por 2,200 millones de
dólares.
 En 1988 Motorola ganó el premio Malcolm Baldrige, y las empresas se
interesaron en analizarla.
 La metodología se expandió a Allied Signal, ASEA, GE, Sony, Texas
Instruments, Bombardier, Lockheed Martin, ABB, Polaroid y otras.

5. Definición
 Es un enfoque revolucionario de gestión que mide y mejora la Calidad
ha llegado a ser un método de referencia para, al mismo tiempo,
satisfacer las necesidades de los clientes y lograrlo con niveles
próximos a la perfección.
 En pocas palabras, es un método, basado en datos, para llevar la
Calidad hasta niveles próximos a la perfección, diferente de otros
enfoques ya que también corrige los problemas antes de que se
presenten.
 Esto conduce a la satisfacción del cliente y resultados de reducción de
variación y desperdicios. Esto a su vez crea un avance, donde se
involucraron todos los empleados.

6. Metodología Seis Sigma
σ = sigma
σ = desviación estándar, mide la variación de datos
6σ = es equivalente a Cero defectos. Es un nivel de funcionamiento
correcto del 99.9997 por 100; donde los defectos en procesos y
productos son prácticamente inexistentes
• La meta seis sigma es especialmente ambiciosa cuando se tiene en
cuenta que antes de empezar con una iniciativa de seis sigma,
muchos procesos operan en niveles de 1, 2, y 3 sigma, especialmente
en áreas de servicio y administrativas
• Un cliente insatisfecho contará su desafortunada experiencia a entre
9 y 10 personas. Por otro lado, el mismo cliente sólo se lo dirá a 3
personas si el producto o servicio lo ha satisfecho

7. Deducción de 6σ
Sigma (σ), es un parámetro estadístico de dispersión que expresa la
variabilidad de un conjunto de valores respecto de su valor medio (u).
De modo que cuanto menor sea sigma, menor será el número de
defectos.
Sigma cuantifica la dispersión de los valores respecto del valor medio y,
por tanto, fijados unos limites de especificación (tolerancia) por el
cliente, superior e inferior, respecto del valor central objetivo, cuanto
menor sea sigma, menor será el número de valores fuera de
especificaciones y, por tanto, el número de defectos.
La diferencia entre la tolerancia superior (TS) y la tolerancia inferior
(TI) dividido por la desviación estándar, nos da la cantidad de sigmas (Z)

8. Deducción de 6σ
Limites de
tolerancia
La escala de calidad de la µ µ+σ
1 sigma - Defectos 31.8%
metodología “seis Sima”
mide el número de sigmas µ µ+3σ
3 sigma - Defectos 0.27 %
que caben dentro del
intervalo definido por los µ µ+6σ
6 sigma – 3 DPMO
limites de tolerancia

9. Deducción de 6σ
 La diferencia entre la tolerancia superior (TS) y la tolerancia inferior
(TI) dividido por la desviación estándar, nos da la cantidad de sigmas
(Z).
 Siempre que la medición esté dentro del intervalo TS-TI, se dirá que el
servicio es conforme o de calidad. En este caso se siguen las ideas de
Crosby, quien considera la calidad como sinónimo de cumplimiento
de especificaciones.
 Así pues, cuánto mas cercanos estén los valores de las mediciones al
valor central óptimo, más pequeño será el valor de sigma, y de tal
forma mayor número de sigmas entrarán dentro de los límites de
tolerancia.

10. Deducción de 6σ
 Gráficamente: Cantidad de sigmas(Z), DPMO, Sigma, rendimiento
(%)

11. Deducción de 6σ
• Partiendo de los ejes de coordenadas ubicadas en el ángulo superior
izquierdo, una curva con pendiente negativa, correspondiente a la relación
existente entre el desvío estándar (sigma) y la cantidad de sigmas (z).
Cuanto mayor sea el valor de sigma, menor es el valor de z (cantidad de
sigmas) y, por el contrario, al disminuir el valor de sigma, la cantidad de
sigmas que entran dentro de los límites de tolerancia aumenta.
• En los ejes de coordenadas del ángulo superior derecho tenemos una curva
de pendiente positiva, la cual indica que al aumentar el nivel de z se
incrementa el rendimiento del proceso (%).
• En el ángulo inferior derecho tenemos una curva con pendiente negativa, la
cual nos indica que al aumentar el rendimiento, la cantidad de defectos por
millón de oportunidades (DPMO) disminuye.
• En el ángulo inferior izquierdo la curva es de pendiente positiva e indica
que al aumentar la cantidad de DPMO el valor de sigma aumenta, en tanto
que si el nivel de DPMO disminuye el valor de sigma también decrece.

12. Determinación del nivel de Sigma
Un nivel de defectos de 3,4 DPMO se considera un nivel de calidad
excelente y, por tanto, un objetivo estratégico a alcanzar si una
empresa pretende la satisfacción de sus clientes.
Nivel σ DPMO Nivel de calidad (%)
1 690,000 30.2328
2 308,537 69.1230
3 66,807 93.3319
4 6,210 99.3790
5 233 99.9767
6 3.40 99.99966

13. Los Seis principios de Seis Sigma
Principio 1: Enfoque genuino en el cliente
Principio 2: Dirección basada en datos y hechos
Seis sigma se inicia estableciendo cuáles son las medidas
claves a medir, pasando luego a la recolección de datos para su
posterior análisis. De tal forma, los problemas pueden ser definidos,
analizados y resueltos de una forma mas efectiva y permanente,
atacando las causas raíces o fundamentales que los originan, y no sus
síntomas.
Principio 3: Los procesos están donde está la acción
Principio 4: Dirección proactiva
Principio 5: Colaboración sin barreras
Trabajo en equipo, mejor comunicación y un mejor flujo en las
labores
Principio 6: Búsqueda de la perfección

14. Etapas del método Seis Sigma
El proceso 6-sigma se caracteriza por 5 etapas bien concretas
DMAMC (DMAIC):
Definir el problema o el defecto
Controlar Medir y recopilar datos
Mejorar Analizar datos

15. Etapas del método Seis Sigma
Definir el problema
Definir de forma cuantitativa las necesidades de los
clientes y lo que constituye un defecto. Establecer los
objetivos de mejora. “Lo importante es lo que quiere el
cliente”
Tener en cuenta que definir correctamente un
problema implica tener un 50% de su solución. Un problema
mal definido llevará a desarrollar soluciones para falsos
problemas.

16. Etapas del método Seis Sigma
Medir
· Tomar datos para validar y cuantificar el problema o la
oportunidad. Medir la capacidad o rendimiento del proceso
frente a las necesidades de los clientes.
· ¿Cuál es la característica crítica de calidad interna?:
traducir lo que quiere el cliente al lenguaje de la
organización
El conocimiento de estadística se hace fundamental. “La
calidad no se mejora, a no ser que se la mida”.

17. Etapas del método Seis Sigma
Analizar
Descubrir la causa raíz.
Analizar estadísticamente los datos para identificar los factores críticos
que afectan al funcionamiento del proceso y el origen de los errores
Mejorar
La fase de mejora implica tanto el diseño como la implementación.
Identificar y verificar estadísticamente posibles mejoras
Modificar o mejorar el proceso para mantenerse dentro de la variación
permitida

18. Etapas del método Seis Sigma
Controlar
Es necesario confirmar los resultados de las mejoras realizadas. Debe por
tanto definirse claramente unos indicadores que permitan visualizar la
evolución del proyecto.
Establecer controles que aseguren la sostenibilidad de las mejoras
introducidas

19. ¿Porqué Seis Sigma?
• Integra el factor humano y las herramientas de mejora (principalmente
herramientas estadísticas)
• Factor Humano: crea una infraestructura Humana (Champions,
Master Black Belt, Black Belt y Green Belt) que lideran, despliegan y
llevan a cabo las propuestas.

20. ¿Porqué Seis Sigma?
• Herramientas de mejora: Ordena y relaciona las herramientas
(principalmente herramientas estadísticas) que han probado su
efectividad en procesos de mejora
• Es una medida de rendimiento de los procesos
• Es una metodología de mejora del negocio
• Es una iniciativa de transformación empresarial
• Establece una metodología sistemática y ordenada de mejora de la calidad

21. ¿Porqué Seis Sigma?
Seis Sigma integra los principios de la Calidad Total
Satisfacción
Objetivo del cliente
Enfoque Mejora de procesos
Punto fuerte Empleados comprometidos
Método Herramientas efectivas
Liderazgo
Soporte Comunicación Recursos Recompensas

22. Razones por las que funciona SS
•Involucramiento de la dirección
•Un método disciplinado utilizado (DMAMC)
•Conclusión de proyectos en 3 a 6 meses
•Medición clara del éxito con reconocimientos
•Infraestructura de personal entrenado (black belts,
green belts)
•Enfoque al proceso y al cliente
•Métodos estadísticos utilizados adecuados

23. Beneficios de Seis Sigma
•Reducciones de costo (menos defectos)
•Mejoras en las utilidades y la productividad
•Mejora en la satisfacción del cliente (participación de
mercado)
•Reducciones de tiempos de ciclo
•Cambios culturales

24. Seis Sigma como estrategia
•Es una estrategia de mejora de negocios que busca
encontrar y eliminar causas de errores o defectos en los
procesos de negocio enfocándose a los resultados que
son de importancia crítica para el cliente
•Es una estrategia de gestión que usa herramientas
estadísticas y métodos de proyectos para lograr mejoras
en calidad y utilidades significativas

25. Tipos de Información
•Dos tipos principales de medida:
–Información Variable: Medida que puede ser dividida en algunos
valores.
•Ejemplos: Escales, Dinero, Tiempo
–Información de atributos: Medida que denota un estado especifico.
Que tiene dos opciones.
•Ejemplos: Pasa/No-Pasa, Buen producto/mal producto

26. Interpretación de 6σ
• Suponer que se coloca un termostato para mantener
una habitación a 21º. (Si la temperatura de la
habitación fluctúa entre los 19º y 23º esta bien).
Suponer que:
• El termostato hace que la temperatura en la
habitación fluctúe entre los 19º y los 22º. Diremos
entonces que el termostato es aceptable
• El termostato hace que la temperatura en la
habitación fluctúe entre los 12º y los 29º. Diremos
entonces que el termostato es deficiente

27. Interpretación de 6σ
La variabilidad es el principal enemigo de la
calidad
Ttó
en
m
pb
ren
ai1
tla
ua
hc Ttó
en
m
pb
ren
aic
tl2
ua
h
Lil22
Sm,
=aU
1=3
910
,N=
0,S
o0
nL LiaU
Sm,0
=l22
1=3
91
,0,0
N=
oS
nL
1
0 1
0
8
0 8
0
6
0 6
0
4
0 4
0
2
0 2
0
0 0
1
7 1
8 1
9 2
0 2
1 2 2
3 2
4 2
5 1 1
5 1
9 2
3 2
7 3
1
T
e
r-
m
o
st1
a T
e
r-
m
o
st2
a
cometo
No Muchos
cometo errores
errores

28. ¿Por qué es importante lograr niveles de
calidad Seis Sigma
• Un 99.9% de rendimiento
equivale a un nivel de calidad de 1
sigma, representa 10 minutos sin
transmisión de TV o 10 minutos
sin línea telefónica por semana

29. ¿Porque?

30. Capacidad de procesos
Capacidad de procesos bajo Seis Sigma
Motorola notó que muchas operaciones en productos complejos
tendían a desplazarse ±1.5 σ sobre el tiempo, por tanto un
proceso de ± 6 σ a la larga tendrá 4.5 σ hacia uno de los límites
de especificación, generando 3.4 DPMOs (defectos por millón de
oportunidades)
Algunas capacidades a largo plazo son:
Para 2σ se tienen 308,770 ppm con Ppk = 0.66
Para 3σ se tienen 66,810 ppm con Ppk =1
Para 4σ se tienen 6,210 ppm con Ppk =1.33

31. •NO hay herramientas “Lean”
•NO hay herramientas “Six Sigma”
•Solo existen herramientas de “mejora”

32. •No tenemos que ser estadísticos profesionales
•Las acciones que tomen las personas son las que generan
las mejoras-no las herramientas
•Existen herramientas correctas para la situación correcta;
éstas deben de aplicarse según convenga para el proyecto
•Las herramientas se deben de combinar con el
conocimiento que se tiene del proceso-materia.

33. •Diagrama Causa-Efecto
•Hoja de Verificación (Checklist)
•Diagrama de Flujo
•Histograma
•Pareto
•Gráficas de control
•Diagramas de dispersión

34. 1.Los resultados se pueden medir.
2.Existe una meta o standard requerido del resultado.
3.Hay un proceso asociado con el proyecto.
4.Se tiene un problema con la variación en el proceso.
5.La solución no es evidente.
6.Las causas “obvias” ya fueron identificadas y
corregidas (Instrucciones de Operación, Planes de
control, procedimientos, etc…).

35. Defectos
Seguridad
Rendimiento
Errores
Reportes
Inventarios
Satisfacción del cliente
Medio Ambiente

36. •Qué es lo importante para nuestra
organización?
•Cuáles son nuestros métricos?
•Nuestro sistema de medición captura
realmente lo que deseamos saber?
•Una vez que medimos, existen gaps entre
los actual y lo deseado?

37. –Incidentes de seguridad y near
misses
–Scrap
–Re trabajos
–Errores / Defectos
–Tiempos de proceso (ciclo)

38. •El costo de calidad representa la diferencia en los
costos actuales del producto o servicio y el costo
reducido si no hubiera posibilidad de falla o defecto
en la manufactura
•El costo de pobre calidad son los costos que
desaparecerían si todas las operaciones se realizaran
sin ineficiencias.

39. Ejemplo: Una dimensión critica de una parte es
454 +/- 2 milímetros. Queremos ver si la parte se
encuentra dentro de especificación.
Se tomaron 20 muestras y se encontraron los
siguientes
resultados:
Promedio = 453.8 mm
Desviación Estándar = 1.96 mm
El histograma se encuentra en la siguiente
pagina.

41. Sin embargo, hemos descubierto algunas partes fuera de
especificación.
Tenemos mucha variación(La desviación estándar es muy
alta).
Hicimos una mejora en el proceso bajar la variación.
Se tomó muestra de más piezas y estos fueron los
resultados:
Promedio = 453.9 mm
Desviación Estándar = .60 mm
El histograma se encuentra en la siguiente hoja:

44. Conclusiones
Seis sigma guía a las empresas hacia el objetivo que supone cometer el
menor número de errores en todas sus actividades, desde elaborar las
órdenes de compras hasta, por ejemplo, la fabricación; eliminando los
errores de calidad lo antes posible
Seis sigma no sólo detecta y corrige errores sino que aporta métodos
específicos para volver a crear procesos de modo que los errores no
vuelvan a producirse.
Seis sigma es un proceso empresarial que permite a las compañías
mejorar drásticamente sus resultados finales, diseñando y
supervisando sus actividades
Objetivo:
6σ = 3.4. D.P.M.O
3.4 defectos por millón de oportunidades

46. Gracias por su atención