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Áreas de Ciências da Computação
     Domênico Medeiros Travália, Ícaro da Silva Tôrres, João Geraldo de Santana Oliveira,
                                 Jonathas Santos da Silva.
                                                    UFS – Universidade Federal de Sergipe
          Cidade Universitária “Prof. José Aloísio Campos”, Avenida Marechal Rondon, Jardim Rosa Elze
                                                             São Cristóvão – SE – Brasil
                                                                      557921056600
           dm.travalia@hotmail.com, strukus__@hotmail.com, joaogeraldosb@gmail.com,
                                     jhon07hp@hotmail.com.

ABSTRACT                                                                           Ciência da Computação, suas definições e atuações.
 In this research we’ll shortly approach the Computer Science                      Finalizaremos com uma conclusão sobre as Áreas e Temas, e
Areas, some important subjects of each area, basic applications                    teremos Previsões para o Futuro dessas Áreas.
and use of these, concepts, information about after-graduation
areas and which the main purposes of each one, and the ranking                     Categories and Subject Descriptors
of the best courses of computation in Brazil (Based in INFO                        B. Hardware; D. Software; F. Theory of Computation; G.
Magazine). We’ll approach subjects related with the                                Mathematics of Computing; H. Information Systems; I.3
Computation Theory as: Computability and Models of                                 [COMPUTER GRAPHICS].
Computation, Formal Languages and Automatons, Analysis of
Algorithms and Computational Complexity, and also Logical                          Termos Gerais
and Program Semantics. We’ll also have the Mathematics of                          Algoritmos, Teoria.
Computation, with Symbolic Mathematics and Analytical
Models, and Models of Simulation. We’ll talk about
Methodology and Techniques of the Computation, treating to
                                                                                   Palavras-chave
                                                                                   Ciência da Computação, Áreas, Graduação, Pós-Graduação.
the sub-areas: Programming languages, Software Engineering,
Data base, Information Systems and Graphics. In Computer
systems, the subjects: Hardware, Computer Systems                                  1.   INTRODUÇÃO
Architecture, Software and Telematics. We will speak about                         As diversas Áreas da Ciência da Computação de hoje em dia,
some after-graduations in the Computer Science Areas, their                        existem e colaboram com o homem em inúmeras atividades. O
definitions and performances. And will finish with a conclusion                    homem passou a ter necessidade de computar a imensa
about the Areas and Subjects, and will have our Forecasts for the                  quantidade de informações que criadas por ele, transmiti-las para
Future of these Areas.                                                             diferentes áreas do mundo com velocidade e segurança,
                                                                                   gerencia-las, armazenar essas informações e dados
RESUMO                                                                             sistematicamente e organizadamente, consultar esses dados e
Nesta pesquisa abordaremos resumidamente as Áreas da Ciência                       informações e adicionar outros novos quando preciso, resolver
da Computação, alguns temas importantes de cada área,                              problemas complexos e de diversos tipos e ciências diferentes
aplicações e uso dessas, conceitos básicos, informações sobre                      rapidamente. A partir dessas necessidades, com o passar do
áreas de pós-graduação e quais as principais finalidades de cada                   tempo, o homem foi criando ferramentas e desenvolvendo áreas
uma dessas áreas, e o ranking dos melhores cursos de                               de estudos sobre essas, para tornar viável e/ou facilitar várias
computação no Brasil (Baseado na Revista INFO).                                    tarefas. Surge assim a Ciência da Computação e algumas várias
                                                                                   áreas. Outras surgem para resolver problemas de áreas já
Abordaremos temas relacionados com a Teoria da Computação                          existentes, interligar áreas que não se cruzavam ou adicionar
como: Computabilidade e Modelos de Computação, Linguagens                          conhecimentos de ciências antes por fora da computação. Sendo
Formais e Autômatos, Análise de Algoritmos e Complexidade de                       assim, essas Áreas da Ciência da Computação, que apareceram
Computação, e também Lógica e Semântica de Programas.                              ao longo dos anos, serão objeto do nosso estudo. Dentro da
Teremos também a Matemática da Computação, abrangendo                              Seção 2. iremos abordar as Áreas de Ciências da Computação,
Matemática Simbólica e Modelos Analíticos, e Modelos de                            discernindo sobre as áreas: Teoria da Computação, na Subseção
Simulação.     Falaremos de Metodologia e Técnicas da                              2.1, incluindo os assuntos: Computabilidade e Modelos de
Computação, tratando das subáreas: Linguagens de                                   Computação, Linguagens Formais e Autômatos e mais Lógica e
Programação, Engenharia de Softwares, Banco de Dados,                              Semântica de Programas, Matemática da Computação, que será
Sistemas de Informação e o Processamento Gráfico (Graphics).                       exposta na Subseção 2.2, e dentro dessa falaremos a respeito de:
Em Sistemas de Computação, os temas: Hardwares, Arquiteturas                       Matemática Simbólica, Modelos Analíticos e Modelos de
de Sistemas de Computação, Software Básico e Teleinformática.                      Simulação, na Subseção 2.3 entraremos no tema Metodologia e
Falaremos a respeito de algumas pós-graduações nas Áreas de                        Técnicas da Computação, falando um pouco de Linguagens de
                                                                                   Programação, Engenharia de Softwares, Banco de Dados,
                                                                                   Sistemas de Informação e ainda Processamento Gráfico
 Este documento é de propriedade intelectual dos seus autores, não podendo ser
 copiado, fotocopiado, distribuído ou usado para qualquer outro fim que não        (Graphics), Sistemas de Computação, na Subseção 2.4, com os
 educacional. Não deve ser produzido ou distribuído com fins lucrativos ou         seguintes assuntos: Hardwares, Arquiteturas de Sistemas de
 vantagem comercial. Usá-lo apenas como fim educacional e de pesquisa, dentro do   Computação, Software Básico e a Teleinformática, e para
 meio acadêmico.
 Turma de Fundamentos da Computação, Agosto de 2008, Aracaju, SE, Brasil.
                                                                                   terminar a Seção 2., falaremos de algumas Pós-Graduações das
 Copyright 2008 Lost171. http://lost171.blogspot.com/                              Áreas de Ciências da Computação, na Subseção 2.5. A seguir, na
Seção 3., colocaremos nossos pontos de vista sobre o abordado       O início dos estudos se deu em 1950, com o objetivo de
nessa pesquisa, nossas previsões para o futuro sobre os Temas e     desenvolver teorias relacionadas com a linguagem natural, logo
uma tabela de classificação dos 10 melhores cursos de               foi verificado que era importante no estudo das linguagens
computação do Brasil, de acordo com a Revista INFO, em nossa        artificiais, em especial para as linguagens vindas da computação
Conclusão.                                                          e informática.
                                                                    As aplicações mais recentes são em animações, hiper-textos e
2.    ÁREAS   DE                    CIÊNCIAS                DA      hipermídias e em linguagens não lineares.
      COMPUTAÇÃO
                                                                    2.1.3    Análise de Algoritmos e Complexidade de
2.1     Teoria da Computação                                                 Computação
O objetivo principal da Teoria da Computação de acordo com
[5] é procurar fornecer fundamentos matemáticos rigorosos para      i)          Análise de Algoritmos
as diversas áreas da computação. Para esta é de fundamental         Segundo [27], “a análise de algoritmos estuda os recursos que
importância, pois apóia aspectos teóricos como fundamenta           são necessários para executar um dado algoritmo”. Através
diversas aplicações computacionais.                                 dessa disciplina é feito um estudo estimado sobre o que é
                                                                    necessário para que o problema computacional seja resolvido
Em relação ao campo cognitivo, [6] diz que a teoria da
                                                                    através de algoritmos. Dessa maneira, o objetivo é fazer
computação proporciona mais um estágio no raciocínio lógico
                                                                    algoritmos, ou seja, caminhos para a resolução do problema, que
(destaque para o pensamento indutivo), possibilita uma maior
                                                                    realizem as suas tarefas da maneira mais eficiente possível.
facilidade no desenvolvimento de demonstrações e de suas
                                                                    Através desse estudo, fica claro que a abordagem que se adota
técnicas e proporciona um grande desenvolvimento na
                                                                    ao resolver um algoritmo, está diretamente ligada à eficiência ou
capacidade de abstração dos problemas (que é o princípio da
                                                                    “não eficiência” dele.
redução de problemas).
                                                                    O estudo de Análise de Algoritmos é de grande importância para
Um dos principais focos da teoria da computação é buscar            os interessados em seguir carreira como programador, analista
determinar quais problemas podem ser e os que não podem ser         de sistemas, entre outros.
computados em um determinado modelo de computação, que é a
                                                                    ii)         Complexidade de Computação
questão da decidibilidade, explicando, por quê? De que forma?
                                                                    É a parte da Teoria da Computação que estuda a “quantidade de
E com que complexidade?
                                                                    trabalho” utilizada para executar um algoritmo, como visto em
                                                                    [29]. Os recursos estudados são relacionados ao tempo e o
2.1.1    Computabilidade e Modelos de Computação                    espaço. Aqueles relacionados ao espaço (Complexidade
A computabilidade, fazendo um resumo geral, é a propriedade         Espacial) representam o espaço de memória que o algoritmo
elementar das máquinas ditas computáveis. Deste modo, temos         precisa para ser executado. E os relacionados ao tempo
que de acordo com [7], a finalidade do estudo de                    (Complexidade Temporal), se relacionam ao tempo necessário à
computabilidade e modelos de computação é estudar a                 execução do algoritmo ou ao numero de passos necessários para
solucionabilidade de problemas, investigar a existência ou não      isso.
de algoritmos que solucionem determinada classe de problemas
e evitar a pesquisa de soluções inexistentes.                       Quando se trabalha com complexidade computacional são
                                                                    utilizadas três perspectivas: Melhor caso, caso médio e pior
A computabilidade surge no momento em que a linguagem de            caso. Esses são métodos de representar a complexidade de um
máquina, na qual o programa é construído, permite a construção      algoritmo, analisando o problema proposto e assumindo que a
de sentenças suficientemente poderosas, cuja execução permite a     pior ou a melhor possibilidade irá acontecer.
entrada de dados com uma linguagem abstrata, onde esta torna-
se tão poderosa quanto a linguagem de máquina, de acordo com
                                                                    2.1.4    Lógica e Semântica de Programas
[8].
Um dos primeiros modelos de computação de maior importância
                                                                    i)        Lógica de Programas
                                                                    A Lógica é um elemento fundamental a qualquer programador
foi a Máquina de Turing segundo [9], que foi criada por Alan
                                                                    na hora de elaborar um programa, e também a qualquer
Turing em 1936, no qual é um modelo abstrato de computador,
                                                                    profissional da área de computação. Não é uma daquelas coisas
que se restringe apenas aos aspectos lógicos do seu
                                                                    que se pode aprender na sala de aula ou em livros, o domínio da
funcionamento (memória, estados e transições) e não a sua
                                                                    lógica, vem junto com a prática.
implementação física.
                                                                    Uma maneira muito interessante de utilizar a lógica são os
2.1.2    Linguagens Formais e Autômatos                             fluxogramas, que são diagramas de blocos que contém o seu
A teoria das linguagens formais e autômatos é entendido como o      raciocínio lógico e estabelece a ordem das operações a serem
estudo dos modelos matemáticos que permitem a especificação e       executadas no seu programa. Como o fluxograma não detalha
representação de linguagens baseado na Teoria da computação         instruções ou comandos especificamente, o que caracteriza uma
(suas classificações, estruturas, propriedades, características e   linguagem de programação, a sua codificação pode ser feita em
inter-relacionamento) de acordo com [10].                           praticamente qualquer linguagem.
As representações de linguagens podem ser feitas por                Outra técnica, a mais importante, é a Programação Estruturada,
reconhecedores e geradores. Os reconhecedores são dispositivos      que pode ser vista em [28], que proporciona: a escrita e leitura
formais que servem para verificar se uma determinada sentença       da programação executadas mais fácil e rapidamente, e a
dada pertence ou não à uma determinada linguagem, são os            verificação e correção dos erros dos programas. Essa técnica se
autômatos.Segundo [11]os geradores são dispositivos formais         divide em quatro passos: “A escrita das instruções em
que permitem a geração sistemática de todas as sentenças de         seqüências ligadas entre si; organiza-las em grupos pequenos e
uma linguagem, os principais são as gramáticas.                     combiná-las; distribuir módulos do programa entre os diferentes
                                                                    programadores que trabalharão no projeto; e fazer a revisão do
trabalho executado periodicamente, em reuniões em que todos         2.2.2    Modelos Analíticos e de Simulação
os programadores tenham o mesmo nível”.                             Prever o desempenho de um sistema, entender seu
                                                                    comportamento, observar prováveis falhas e erros, analisar o
ii)         Semântica de Programas                                  melhor caminho de sucesso do sistema, simular proposições e
A semântica se dedica ao estudo da relação entre as palavras e
                                                                    ambientes de sistemas e encontrar soluções exatas ou muito
seus significados dentro de uma sentença em uma linguagem.
                                                                    aproximadas para o sistema desejado. Tudo isso pode ser feito
Dentro das linguagens de programação a semântica é usada nas
                                                                    usando Modelos Analíticos e de Simulação de acordo com [1] e
sentenças que designam comandos ao computador.
                                                                    [25].
Segundo [3], uma linguagem de programação é baseada na união
entre a gramática e semântica dessa gramática. Por exemplo:         i)          Modelos Analíticos
                                                                    Analíticos são como fórmulas, mostram exatamente ou muito
“Quem casa, quer casa”. Numa mesma sentença, o termo “casa”
                                                                    aproximadamente, como se comporta o sistema analisado.
apresenta dois significados diferentes. Isso mostra que é
                                                                    Observe na Figura 1 obtida em [1].
impossível desenvolver uma linguagem sem o uso da semântica,
ou seja, uma linguagem baseada apenas na gramática.

2.2     Matemática da Computação
É a área que trata do desenvolvimento de modelos matemáticos,
para tratar de problemas complexos, e obtenção de soluções
usando métodos numéricos conforme vemos em [24]. Essa área
nos auxilia a desenvolver programas que aplicando a matemática
através de símbolos, resolvam problemas de interesse cientifico
ou computacional de maneira exata ou muito aproximada. Atua
nos auxiliando na solução de problemas de ciências exatas ou de
outras diversas áreas. Colabora fortemente com a computação         Figura 1: Exemplo de formula matemática. O modelo
científica, com três centros de estudo avançados no país. Um em     analítico funciona como uma formula matemática.
Belo Horizonte na UFMG, outro em Campinas na Unicamp e
mais um em São Carlos na USP.                                       ii)          Modelos de Simulação
                                                                    Simulações são procedimentos ou algoritmos que vão mostrar,
                                                                    numa escala de tempo, como vai se comportar o sistema, desde o
2.2.1    Matemática Simbólica
                                                                    início ao fim da simulação.
O uso de computadores na utilização de símbolos (simbólica) de
equações e expressões, em oposição à manipulação de                 Um programa que vai calcular os avanços até terminar o teste
aproximações a quantidades numéricas específicas representadas      incrementalmente.
pelos símbolos conforme se pode ver em [25].                        Os modelos Analíticos e os Modelos de simulação possuem
Integração, diferenciação, substituição e simplificação de          níveis de detalhamento.
expressões, derivação e outras funções matemáticas podem ser
realizadas com esses softwares. Alem de Testes de software sob      2.2.3    Níveis de Detalhamento              dos    Modelos
o título de “execução simbólica” usado para analisar se e quando             Analíticos e de Simulação
o código pode ter erros e para prever o que partes desse código
iram fazer com inputs e outputs especificados nos testes.           i)         Modelo de Desempenho ao Nível de
i)         Sistema de Álgebra Computacional                                    Sistema
                                                                    O nível de explicitação sobre o sistema é baixo, modelado como
Os Softwares de matemática simbólica normalmente são
                                                                    uma “caixa preta”, segundo [26]. É analisado como um conjunto
chamados sistemas de álgebra computacional. Um Sistema de
                                                                    de componentes realizando a analise do funcionamento geral
Álgebra Computacional1 é um programa que facilita o cálculo na
                                                                    sem alto rigor de detalhes por componentes. Realiza analise dos
matemática simbólica, conforme [24].
                                                                    componentes simultaneamente.
Normalmente incluem: Precisão aritmética arbitrária, Motor de
manipulação simbólica, Facilidades gráficas, Subsistema de          ii)        Modelo de Desempenho ao Nível de
álgebra linear, Linguagem de programação de alto nível, Sistema
                                                                               Componentes
de composição para expressões matemáticas.
                                                                    Considera diferentes recursos do sistema e o modo como as
(podendo ter todas ou parte dessas funcionalidades).                requisições usam os diferentes componentes. Discos e redes são
O seu aparecimento começou na década de 1970 e evoluíram a          considerados pelo modelo, mais preciso sobre o sistema e mais
partir de pesquisas para inteligência artificial. Reduce, Macsyma   lento lidando com os recursos representando-os como uma fila.
e Derive foram os primeiros a se popularizarem. Atualmente os
líderes do mercado desses softwares são Maple e Mathematica,        2.3     Metodologia e Técnicas da Computação
muito usados por pesquisadores e cientistas de várias áreas.
Um desses softwares comerciais, o MuPAD, foi um que ofereceu        2.3.1    Linguagens de Programação
uma versão grátis para pesquisa não comercial e uso educacional      Segundo [4], “Uma linguagem de Programação é um método
(com sua interface e funções restritas).                            padronizado para expressar instruções para o computador”. A
Alguns desses softwares atuam em áreas específicas, de interesse    linguagem informa ao computador com quais informações
de seus desenvolvedores, que comumente são estudantes, e            trabalhar, o tipo de armazenamento ou transmissão destas e que
geralmente esses softwares são gratuitos.                           tipos de ações vão efetuar com elas. A linguagem de
                                                                    programação se comunica com o computador através do código
                                                                    fonte, que traz a seqüência de ordens a serem executadas, esse
código é traduzido para o código de máquina que contem a          2.3.4      Sistemas de Informação
linguagem que o computador consegue compreender, composta         Quando falamos em sistemas de informação, estamos nos
de 0 e 1.                                                         referindo a um sistema automatizado (sistema de informação
As linguagens de programação são de fundamental importância       computadorizado) ou mesmo manual, que está estendido a
para futuros programadores e engenheiros de software.             pessoas, máquinas e métodos organizados para coletar,
                                                                  processar, transmitir e disseminar dados que representam
                                                                  informação ao usuário, de acordo com [12]. Representado na
2.3.2    Engenharia de Softwares                                  Figura 2.
Desenvolver software é uma atividade crescente na nossa
sociedade contemporânea. A utilização de computadores pela
sociedade se aplica em todas as áreas do conhecimento. Por
causa dessa utilização, tem causado uma grande necessidade por
soluções computadorizadas retirado [20].
Esses problemas computadorizados têm gerado um aumento na
complexidade da resolução desse problema. Neste cenário
descrito, muitas vezes se torna impossível trabalhar de maneira
individual. Por essa razão foi criada a Engenharia de Software,
com a finalidade de unir profissionais para trabalhar em grupo.
A Engenharia de Software planeja, coordena e acompanha, bem
como não deixa passar a qualidade do que está sendo produzido
que é o software.
Abordagem utilizada pela Engenharia de Software para resolver
o problema, é decompor em partes menores (dividir para
conquistar). Para cada pedaço do problema uma solução deve
ser elaborada. Apoiando a resolução em métodos, técnicas e em
ferramentas para automatizar o trabalho. A Engenharia de                  Figura 2. Aplicação de um sistema de informação.
Software trata do processo, métodos, técnicas, ferramentas para
o desenvolvimento de software.                                    Sistemas de informação também é um termo para descrever a
                                                                  área do conhecimento encarregada do estudo de sistemas de
2.3.3    Banco de dados                                           informação, tecnologia da informação e de suas relações com
Banco de Dados são conjuntos de registros dispostos em            organizações, dessa forma, sistemas de informação é comumente
estrutura regular que possibilita gravar e produzir informação    classificada como uma Ciência Social Aplicada, ao contrário de
retirada do [16].                                                 Ciência da Computação que é uma Ciência Exata.
Para acessar e ser mantido um Banco de Dados precisa de um        Tendo também que sistemas de informação é considerada
software que é conhecido SGBD (Sistema Gerenciador de Banco       também uma área multi-disciplinar ou trans-disciplinar devido as
de Dados). Temos quatro tipos de Banco de Dados: Banco de         relações com outras áreas como Ciência da Computação,
Dados Distribuído, Banco de Dados Geográficos, Banco de           Administração, Gestão da Informação, Economia, Direito,
Dados Hierárquico e Banco de Dados Orientado à Objeto.            Engenharia de produção, entre outras.
                                                                  O foco do estudo de sistemas de informação é direcionado para
i)          Banco de Dados Distribuído                            o desenvolvimento e aplicação de sistemas de informação
Banco de Dados Distribuído é uma coleção de vários Bancos de      computadorizados nas organizações, tendo em vista uma melhor
Dados logicamente inter-relacionados, distribuídos por uma rede   manipulação da informação.
de computadores [16]. Os arquivos podem ser na rede de duas
maneiras: replicados ou fragmentados. Replicados em vários        Pessoas, softwares, hardwares, redes e dados são os
computadores sendo os dados todos iguais. Já fragmentados, os     componentes de um sistema de informação, como é mostrado na
dados são divididos na rede aonde cada computador tem um          figura 3 tirada de [22].
pedaço da tabela do Banco de Dados.

ii)        Banco de Dados Geográficos
Banco de Dados Geográficos tem como principal objetivo
armazenar dados de mapas e imagem de satélites. Entre todos os
tipos de Banco de Dados, o Geográfico é o que ocupa o maior
espaço.

iii)        Banco de Dados Hierárquico
Banco de Dados Hierárquico gerencia os dados em forma de
uma arvore de tal modo que cada registro tenha um único
possuidor (conhecida como um-para-muitos), isso é relação
hierárquica. Essas relações podem facilitar algumas repostas,          Figura 3. Componentes de um sistema de informação.
mas podem também dificultar outras.
                                                                  A classificação dos Sistemas de Informação baseado em
iv)        Banco de Dados Orientado à Objeto                      tecnologia da informação, de acordo com a informação
Banco de Dados Orientado à Objeto é uma evolução do               processada pode ser operacionais, gerenciais e estratégicos.
paradigma de Linguagem de Programação Orienta a Objetos.          Observe a figura4 tirada de [22].
Memórias: dispositivos removíveis ou rígidos responsáveis por
                                                                   armazenar temporariamente ou em definitivo os dados
                                                                   trabalhados pelo sistema.
                                                                   Dispositivos de entrada e saída que são os meios de
                                                                   comunicação entre máquina e usuário, onde o mesmo entra com
                                                                   informações ou comandos e recebe as respostas por tais.

                                                                   i)           Conexão dos Hardwares
                                                                   O computador precisa de conexões físicas que permitem seus
                                                                   componentes de hardware se comunicar e se relacionar entre
         Figura 4. Tipos de sistemas de informação.                eles. O barramento constitui um sistema comum de
                                                                   interconexão, composto por um conjunto de vias ou trilhas que
                                                                   coordenam e transportam as informações entre as partes internas
Algumas especializações em sistemas de informação: Pós-            e externas do computador. Uma conexão para comunicação em
graduação em segurança de sistemas de informação; Pós-             série é feita através de um cabo ou grupo de cabos utilizados
graduação em gestão da segurança da informação; Pós-               para transferir informações entre a CPU e um dispositivo externo
graduação em Tecnologia e sistemas de informação; MBA em           como o mouse e o teclado, um modem, um digitalizador
sistemas de informação; especialização em redes e segurança de     (scanner) e alguns tipos de impressora. Esse tipo de conexão
sistema.                                                           transfere um bit de dado de cada vez, muitas vezes de forma
                                                                   lenta. A vantagem da transmissão em série é que é mais eficaz a
2.3.5    Processamento Gráfico (Graphics)                          longas distâncias.
De acordo com [30], a cadeira de Processamento Gráfico se
                                                                   ii)         Arquiteturas de Computadores
divide em duas outras áreas: Processamento de Imagens e
                                                                   São os diferentes modos como os computadores são produzidos
Computação Gráfica.
                                                                   e como são arquitetadas as interligações de seus componentes.
i)           Processamento de Imagens                              Diz-se que são basicamente as divergências entre as fabricações
Abrange os principais algoritmos de tratamento de imagens,         dos computadores.
ruídos e filtros. O tratamento de imagens se realiza com uma       Com a crescente popularização dos computadores, surge a
seqüência habitual de operações sobre a imagem: pré-               necessidade da interação de um equipamento com o outro, e com
processamento, segmentação e análise. O Pré-processamento          isso também a necessidade de se criar um padrão. Em meados de
corrige os defeitos de captura e melhora as imagens obtidas para   1980, somente duas, das arquiteturas existentes até então,
facilitar a Segmentação, que reorganiza os pontos da imagem em     resistiram ao tempo e se tornaram populares. Foram: o PC
estruturas conhecidas. E os Algoritmos de Análise fazem            (Personal Computer) em português Computador Pessoal,
parâmetros para essas estruturas, separando-as em categorias.      desenvolvido pela empresa IBM, e o Macintosh (ou apenas Mac
                                                                   como também é conhecido) desenvolvido pela Apple.
ii)         Computação Gráfica
Essa área ensina como é realizada a síntese de imagens:            Como o PC da IBM se tornou na época a arquitetura dominante,
Transformações espaciais (rotação, translações), Algoritmos de     o padrão adotado para os computadores que conhecemos hoje se
rasterização que realizam a transformação de uma imagem            tornou o padrão da IBM.
vetorial em uma imagem matricial, ou seja, imagem raster           iii)        Arquiteturas abertas
(pixels ou pontos), Modelos de iluminação e Tratamento de
                                                                   Foi Desenvolvida inicialmente pela IBM e é a mais aceita
colisão.
                                                                   atualmente. Consiste em permitir que outras empresas fabriquem
E também há a analise de Pipeline Gráfico, que se refere ao        computadores com a mesma arquitetura.
conjunto de processos que via hardware que envolve desde a
                                                                   Pontos favoráveis ao usuário: Permite ao usuário maiores opções
definição dos vértices da imagem até a sua renderização,
                                                                   de configuração e o poder de montar seu próprio computador de
algoritmo para exibir formas tridimensionais, na tela do
                                                                   acordo com necessidades e custos de cada usuário.
computador.
                                                                   Pontos desfavoráveis: Os conflitos de hardware o computador
                                                                   funciona mais lento e com menor qualidade se comparado a
                                                                   computadores de arquitetura fechada.
2.4     Sistemas de Computação
                                                                   iv)          Arquiteturas fechadas
2.4.1    Hardwares                                                 Implica em, uma empresa fabricante de certa arquitetura não
Os Hardwares são dispositivos físicos que manipulam dados na       permitir o uso da arquitetura por outras empresas, ou ter o
forma digital, o que proporciona uma maneira confiável de          controle sobre as empresas que fabricam computadores de sua
representação e transmissão de dados, visto em [23]. Estudamos     arquitetura.
Hardwares para conhecermos o funcionamento dos recursos
                                                                   Pontos favoráveis ao usuário: Os conflitos de hardware
físicos dos sistemas, suas funções, seus variados tipos de uso,
                                                                   diminuem muito, faz o computador funcionar mais rápido e
controle e manutenção. Um sistema computacional é um
                                                                   melhor.
conjunto de circuitos eletrônicos interligados, (os Hardwares),
que podem ser processadores, memórias, registradores,              Pontos desfavoráveis: O usuário fica restrito a produtos da
impressoras, discos magnéticos e etc. São agrupados em três        empresa e não pode montar o seu próprio computador.
subsistemas básicos (Unidades funcionais). São elas:
CPU (processador): o cérebro de todo sistema computacional. É      v)       Exceção
a unidade lógica e aritmética de processamento.                    Podem também existir casos como o da Apple que não pertence
                                                                   somente a um tipo de arquitetura, mas sim a ambas as
arquiteturas, fazendo parte do mercado de compatíveis IBM,
mas ao mesmo tempo sendo a única empresa que a produzir
computadores que podem rodar seu sistema operacional
legalmente.

2.4.2    Arquiteturas de Sistemas de Computação
O conjunto definido de instruções de máquina que fazem
referências a detalhes como registradores, modos de
endereçamento e tipos de dados que caracterizam um
processador e suas funcionalidades. Estudamos Arquiteturas de
Sistemas para conhecer melhor as disparidades entre as                   Figura 4. Relação entre o Software Básico e outros
arquiteturas, suas características, seus problemas, qual                            componentes do computador.
arquitetura usar para fazer um programa, em qual arquitetura
atuará um programa desejado e como fazer isso tudo.                2.4.4     Teleinformática
As arquiteturas de Sistemas diferenciam-se na quantidade de        Teleinformática é a parte da informática que trata das técnicas de
instruções, Modo de endereçamento, tipos de dados,                 transmissão de dados e suas aplicações. Tendo em base os
funcionalidades. Cada processador possui uma arquitetura,          dados, enquanto representação da informação são classificados
definida pelo fabricante do equipamento.                           em dados analógicos e dados digitais, tendo com base [15].
Um programa não pode ser executado em outra máquina de             Os dados analógicos se variam de modo contínuo como valores
arquitetura diferente da que foi programado para atuar, pois       de temperatura ou tonalidade e intensidade da voz humana. Já os
instruções de um processador é característica específica de cada   dados digitais assumem valores discretos e em quantidades bem
arquitetura e os comandos funções e resultados não seriam          determinadas, como os números inteiros ou as letras de um
compatíveis entre elas.                                            texto, neste caso poderão representar um código adequado,
                                                                   recorrendo, por exemplo, aos símbolos binários (dígitos 0 e 1) e
i)          Arquitetura RISC                                       ao código ASCII.
A sigla RISC vem da expressão em inglês (Reduced Instrution
Set Computer) e significa Conjunto Computacional de                Tanto os dados analógicos como os dados digitais, podem ser
Instruções Reduzidas.                                              traduzidos e convertidos para efeito de transmissão elétrica em
                                                                   sinais analógicos e sinais digitais.
Possui poucas instruções de máquina, bastante simples,
executadas diretamente pelo hardware. Maioria não acessa a         A transmissão de sinal digital ao longo dos circuitos de
memória principal, trabalha principalmente com registradores,      telecomunicações exige, contudo, uma grande abertura de banda,
que se apresentam em grande número neste tipo de processador.      não estando, as linhas dos circuitos telefônicos tradicionais,
                                                                   preparadas, ainda em grande parte, para cumprir a esta
Permitem que as instruções sejam executadas rapidamente,           exigência. Usam-se assim dispositivos que convertem os sinais
facilitam a implementação da técnica de pipelining3.               digitais, em sinais analógicos com largura de banda
                                                                   relativamente reduzida, dando perfeitamente para ser
ii)         Arquitetura CISC                                       transmitida. Estes dispositivos são os modens (modulador-
A sigla CISC vem da expressão em inglês (Complex Instrution
                                                                   demodulador) que transformam sinais digitais em sinais
Set Computer) e é traduzida como Conjunto Computacional de
                                                                   analógicos e vice-versa.
Instruções Complexas.
                                                                   Tendo em referência [14] assim o objetivo de se estudar
Possuem instruções que são interpretadas por micro-programas
                                                                   teleinformática é dar teoria e prática necessária para lidar com
devido a sua maior complexidade. Possui um número menor de
                                                                   transmissão de dados, softwares operacionais (servidor cliente),
registradores e qualquer instrução pode referenciar a memória
                                                                   placas de rede, swiches, modens, satélites, sistemas de rádio e
principal.
                                                                   TV, fibras ópticas, e toda essa ligação entre telecomunicação e
As instruções são executadas mais devagar e a implementação da     computação.
técnica de pipelining3 é mais difícil.
                                                                   2.5     Pós-Graduação
2.4.3    Software Básico                                           Mesmo após se formando em Ciências da Computação. O
Software Básico é uma camada de software que trabalho em um        bacharel em Ciências da Computação não tem estrutura
nível intermediário de acesso com o sistema operacional retido     acadêmica para entrar no mercado de trabalho. É quase uma
de [18]. A área de Software Básico tem uma forte interação com     regra já, sair da universidade e entrar uma especialização, depois
hardware. O principal software básico é o sistema operacional      quem sabe um mestrado e um doutorado.
(Windows, Linux e Mac), a função principal dele é gerenciar e
disponibilizar para o usuário os recursos da maquina e seus        2.5.1     Especialização
periféricos, permitindo que o equipamento torne-se operável        Uma Especialização, conhecida no MEC como especialização
retirado de [17], com pode ser observado pela figura X.X. Já       Lato sensu3. Tem como meta a ampliação de uma área específica
programa de aplicação (Corel Draw, Microsoft Office, Jogos,        de Ciência da Computação voltada para o mercado de trabalho.
entre outros) efetua tarefas que serve diretamente ao usuário.
Com base na figura se observa bem a importância do software
básico na computação, se encontra entre o hardware e os
                                                                   2.5.2     Mestrado
                                                                   Já um Mestrado é um curso de pós-graduação stricto sensu4.
programas de aplicação. Observe Figura 4, referente a [18].
                                                                   Tem como objetivo propiciar uma complementação na formação
                                                                   específica do aluno, conjugada com sua capacitação em
                                                                   explorar, com metodologia, os temas pertinentes à área e
                                                                   expressar a condução e os resultados de pesquisas e
desenvolvimentos realizados, de maneira autônoma e lúcida         3.1     Os 10 Melhores Cursos de Computação
retirado de [19]. O Mestrado se divide em dois: Mestrado
Acadêmico e Mestrado Profissionalizante.                                  do Brasil
                                                                  Uma pesquisa feita pela INFO Online, o site da Revista INFO,
Mestrado Acadêmico voltado para pesquisadores visando             uma revista muito respeitada no ramo de computação no Brasil,
aprofundamento na pesquisa cientifica. No Mestrado                apontou um ranking com “Os melhores cursos de computação
Profissionalizante voltado para o mercado de trabalho formando    no Brasil” segundo a Revista INFO [21]. Veja abaixo na Tabela
profissionais aptos para elaborar novas técnicas e processos.     1, segundo pesquisa feita por [21], a classificação dos 10
Essas divisões são mais conceituais, não havendo problemas        melhores cursos de computação do Brasil.
para mudar entre elas.
                                                                                Tabela 1. Os melhores da graduação
2.5.3    Doutorado                                                    Universidade        Nome      do Velocidade    Reputação Avalia
Doutorado, também é um curso de pós-graduação stricto sensu4.                             curso        de conexão Acadêmica. ção
Tem como objetivo estreitar ainda mais os estudos vistos no                                            à    internet 5         Final
                                                                                                       (em Mbps)
Mestrado, criando uma solução para o problema proposto. Esses
problemas são mais difíceis de ser resolvido como no Mestrado,    1   Unicamp          - Bacharelado 8 ou mais      10,00      794
por isso sua contribuição é muito importante. O acesso ao             Universidade       em Ciência
                                                                      Estadual        de da
Doutorado pode ser pelo Mestrado, pelo Doutorado Direto ou            Campinas           Computação
Doutorado Sanduíche.
                                                                  2   Unicamp          - Engenharia 8 ou mais       8,40       756
Aqueles que podem fazer o Doutorado Direito são aqueles               Universidade       de
excelentes alunos na pós-graduação (tem umas regras para              Estadual        de computação
cumprir). No Doutorado Sanduíche, trata-se de um acordo entre         Campinas
uma instituição de pesquisa do exterior com uma instituição
                                                                  3   UFRGS         - Ciência da 8 ou mais          9,70       753
brasileira (tudo pelas regras do MEC). Na primeira fase é no          Universidade    Computação
Brasil, mais há segunda fase é no exterior. Voltando para             Federal do Rio
defender sua tese no Brasil. 1                                        Grande do Sul

                                                                  4   ICMC/USP/São          Bacharelado 8 ou mais   6,10       750
3.   CONCLUSÃO                                                        Carlos - Instituto de em ciência
Esse manuscrito mostra de forma rápida e prática todas as Áreas       Ciências              da
                                                                      Matemáticas e de computação
de Ciência da Computação e seus respectivos conceitos. Como           Computação
foi mostrado, as essas Áreas são a base de toda a tecnologia
moderna e se interligam com outras áreas do conhecimento.         5   USP/Poli - Escola Engenharia 8 ou mais        2,60       746
                                                                      Politécnica   da da
Mesmo assim, atualmente em algumas dessas áreas há uma                Universidade  de Computação
carência de profissionais para suprir a demanda do mercado de         São Paulo
trabalho. Levando em consideração essa carência e a
necessidade das habilidades do profissional de computação, que    6   ITA    -    Instituto Engenharia 8 ou mais    3,80       745
                                                                      Tecnológico       de de
o mundo tem atualmente, isto é, demanda de software,                  Aeronáutica           computação
profissionais treinados, e por soluções de determinados
problemas, que todas as áreas de Ciência da Computação estão      7   Poli/USP - Escola   Engenharia 8 ou mais      2,60       737
                                                                      Politécnica   da    Elétrica  -
atrativas para a inclusão de formandos.                               Universidade  de    Ênfase em
                                                                      São Paulo           Computação

                                                                  8   UFRGS         - Engenharia 8 ou mais          8,55       728
                                                                      Universidade    da
                                                                      Federal do Rio Computação
                                                                      Grande do Sul

                                                                  9   UFMG           - Bacharelado 8 ou mais        7,20       727
                                                                      Universidade     em Ciência
                                                                      Federal de Minas da
                                                                      Gerais           Computação

                                                                  10 UFRJ            - Bacharelado 8 ou mais        7,90       712
                                                                     Universidade      em ciência
                                                                     Federal do Rio de da
                                                                     Janeiro           computação


                                                                  3.1.1     Previsões para o Futuro
1
                                                                  Assim como qualquer outra tecnologia, a computação tem se
  Da expressão em inglês “computer algebra system”.               desenvolvido num ritmo muito acelerado. Mesmo assim, não é
2
   Pipelining refere-se à técnica que permite ao processador      muito difícil pensar em algum tipo de inovação que ainda possa
  executar várias instruções em diferentes etapas.                surgir. Dentre eles, podemos citar as aplicações da
3
  Do latim "em sentido amplo".                                    teleinformática, é possível que nos próximos anos tenhamos uma
4
  Do latim “tema mais específico”.                                renovação na informática, que vá atingir os vários níveis da
5
   Para indicar a reputação acadêmica, Foi solicitado a cada      tecnologia.
  universidade que listasse, em ordem decrescente de
  importância, os dez cursos mais respeitados do meio             São muitos os benefícios que esse tipo de inovação possa trazer
  universitário. Os mais citados obtiveram avaliação melhor,      como     interatividade,  facilidade    de   comunicação      e
  transformada em pontos de 0 a 10, conforme informa [21].        entretenimento.
4.   REFERÊNCIAS                                                   [18] Prof. Msc. Delnir Monteiro de Lemos,
[1] Graça Bressan - Modelagem e Simulação de Sistemas                   http://www.cti.furg.br/~dmlemos/. Acessado em 04 de maio
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    http://www.heliorocha.com.br/graduacao/sisinfo/DS/Graca        [19] Univerdade Salvador,
    %20Bressan%20-                                                      http://www.ppgcomp.unifacs.br/faq.htm. Acessado em 12
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    20Computacionais.ppt/ Acessado em 15 de Agosto 2008.           [20] Ricardo de Almeida Falbo.
[2] http://www.bitpop.info/alan-turing-o-pai-da-ciencia-da-             http://www.inf.ufes.br/~falbo/download/aulas/es-g/2006-
    computacao.html , 07 de junho de 2008.                              2/NotasDeAulaFormatoEconomico.pdf. Acessado em 12 de
[3] Elaine Pimentel. Semântica de Programas. Publicado no 1º            junho de 2008.
    semestre de 2005. Pesquisado em 01 de junho de 2008.           [21] Os melhores na graduação. Info Online. Publicado em
[4] Linguagem de Programação. Publicado em 15 de fevereiro              http://info.abril.com.br/carreira/graduacao.shl. Acessado em
    de 2008.                                                            25 de Abril de 2008.
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[5] Teoria da Computação, Origem: Wikipédia, a enciclopédia             NFORMACAO. Acessado em 26 de Maio de 2008.
    livre,                                                         [23] Hardware. Publicado em 14 de maio de 2008.
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[6] Profs. Tiaraju Diverio e Paulo Blauth Menez                    [24] Matemática. Publicado em 13 de janeiro de 2008.
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[7] Lucilia Figueiredo,                                            [25] Sistema de Álgebra Computacional. Publicado em 21 de
    http://homepages.dcc.ufmg.br/~lucilia/cursos/ftc/slides/ftc0        março de 2008.
    1.pdf, acessado em 10 de julho de 2008.                             http://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81lgebra_computacional
[8] Computabilidade.                                                    . Acessado em 19 de abril de 2008.
    www.dimap.ufrn.br/~jorge/textos/introdutorios/computabili      [26] Jean Wanderlei, Martín Ravetti e André Lins. Validação de
    dade.html, acessado em 10 de julho de 2008.                         um Modelo Analítico para um Sistema de Processamento
[9] Maquina de Turing.                                                  de Consultas.
    http://pt.wikipedia.org/wiki/M%C3%A1quina_de_Turing,                http://homepages.dcc.ufmg.br/~nivio/cursos/pa02/seminari
    Acessado em 10 de julho de 2008.                                    os/seminario1/seminario1.html acessado em 17 de Junho de
                                                                        2008.
[10] P. Blauth Menezes,
     http://www.inf.ufrgs.br/~avillavicencio/slides-               [27] Análise de Algoritmos. Publicado em 13 de maio de 2008.
     lfa/LF1_040823b.pdf, acessado 23 de junho de 2008.                 http://pt.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lise_de_algoritmo
                                                                        s, acessado em 18 de maio de 2008 às 23:54.
[11] Cubano.WS - Linguagem formal, http://cubano.ws/info-
     atual/linguagem-formal, acessado em 13 de junho de 2008.      [28] Professor Marcio Ferreira de Jesus. Algoritmos + Pascal.
                                                                        http://www.mfjver.com/apostilas/algoritmos/apostila%20de
[12] Sistemas de Informação, Origem Wikipédia, a enciclopédia           %20algoritmos%20Modulo%201.pdf , acessado em 13 de
     livre,                                                             agosto de 2008.
     http://pt.wikipedia.org/wiki/Sistemas_de_informa%C3%A7
     %C3%A3o, acessado em 26 de maio de 2008.                      [29] Complexidade Computacional. Publicado em 21 de maio
                                                                        de 2008.
[13] Olinda Nogueira Paes Cardoso,                                      http://pt.wikipedia.org/wiki/Complexidade_computacional,
     www.dcc.ufla.br/~olinda/arquivos/si%20tipos%20de%20si              acessado em 15 de julho de 2008.
     .pdf, acessado em 26 de maio de 2008.
                                                                   [30] Fabio Fedrizzi Bernardon. Processamento Gráfico.
[14] Almir Wirth Lima Junior, Engenheiro de Telecomunicações            http://www.inf.ufrgs.br/~fabiofb/disciplinas/PG/index.html.
     Pós Graduado na Alemanha, e mestre em Teleinformática              acessado em 12 de maio de 2008.
     pela Universidade Federal do Ceará (UFC),
     http://www.geocities.com/doceara1/TIxTeleinf.htm,
     acessado em 5 de Agosto de2008.
[15] Alberto Neves,
     http://www.eppet.pt/data/linkserv/telei/curso_telei/m1_10.h
     tml, acessado 5 de agosto de 2008.
[16] Banco de Dados, Origem Wikipédia, a enciclopédia livre,
     http://pt.wikipedia.org/wiki/Banco_de_dados. Acessado em
     27 de maio de 2008.
[17] Professor Eduardo Silvestri Ribeiro,
     http://www.eduardosilvestri.com.br/fmu/redes/sistop/2aula/
     SO-Aula002.pdf/ Acessado em 05 de maio de 2008.

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  • 1. Áreas de Ciências da Computação Domênico Medeiros Travália, Ícaro da Silva Tôrres, João Geraldo de Santana Oliveira, Jonathas Santos da Silva. UFS – Universidade Federal de Sergipe Cidade Universitária “Prof. José Aloísio Campos”, Avenida Marechal Rondon, Jardim Rosa Elze São Cristóvão – SE – Brasil 557921056600 dm.travalia@hotmail.com, strukus__@hotmail.com, joaogeraldosb@gmail.com, jhon07hp@hotmail.com. ABSTRACT Ciência da Computação, suas definições e atuações. In this research we’ll shortly approach the Computer Science Finalizaremos com uma conclusão sobre as Áreas e Temas, e Areas, some important subjects of each area, basic applications teremos Previsões para o Futuro dessas Áreas. and use of these, concepts, information about after-graduation areas and which the main purposes of each one, and the ranking Categories and Subject Descriptors of the best courses of computation in Brazil (Based in INFO B. Hardware; D. Software; F. Theory of Computation; G. Magazine). We’ll approach subjects related with the Mathematics of Computing; H. Information Systems; I.3 Computation Theory as: Computability and Models of [COMPUTER GRAPHICS]. Computation, Formal Languages and Automatons, Analysis of Algorithms and Computational Complexity, and also Logical Termos Gerais and Program Semantics. We’ll also have the Mathematics of Algoritmos, Teoria. Computation, with Symbolic Mathematics and Analytical Models, and Models of Simulation. We’ll talk about Methodology and Techniques of the Computation, treating to Palavras-chave Ciência da Computação, Áreas, Graduação, Pós-Graduação. the sub-areas: Programming languages, Software Engineering, Data base, Information Systems and Graphics. In Computer systems, the subjects: Hardware, Computer Systems 1. INTRODUÇÃO Architecture, Software and Telematics. We will speak about As diversas Áreas da Ciência da Computação de hoje em dia, some after-graduations in the Computer Science Areas, their existem e colaboram com o homem em inúmeras atividades. O definitions and performances. And will finish with a conclusion homem passou a ter necessidade de computar a imensa about the Areas and Subjects, and will have our Forecasts for the quantidade de informações que criadas por ele, transmiti-las para Future of these Areas. diferentes áreas do mundo com velocidade e segurança, gerencia-las, armazenar essas informações e dados RESUMO sistematicamente e organizadamente, consultar esses dados e Nesta pesquisa abordaremos resumidamente as Áreas da Ciência informações e adicionar outros novos quando preciso, resolver da Computação, alguns temas importantes de cada área, problemas complexos e de diversos tipos e ciências diferentes aplicações e uso dessas, conceitos básicos, informações sobre rapidamente. A partir dessas necessidades, com o passar do áreas de pós-graduação e quais as principais finalidades de cada tempo, o homem foi criando ferramentas e desenvolvendo áreas uma dessas áreas, e o ranking dos melhores cursos de de estudos sobre essas, para tornar viável e/ou facilitar várias computação no Brasil (Baseado na Revista INFO). tarefas. Surge assim a Ciência da Computação e algumas várias áreas. Outras surgem para resolver problemas de áreas já Abordaremos temas relacionados com a Teoria da Computação existentes, interligar áreas que não se cruzavam ou adicionar como: Computabilidade e Modelos de Computação, Linguagens conhecimentos de ciências antes por fora da computação. Sendo Formais e Autômatos, Análise de Algoritmos e Complexidade de assim, essas Áreas da Ciência da Computação, que apareceram Computação, e também Lógica e Semântica de Programas. ao longo dos anos, serão objeto do nosso estudo. Dentro da Teremos também a Matemática da Computação, abrangendo Seção 2. iremos abordar as Áreas de Ciências da Computação, Matemática Simbólica e Modelos Analíticos, e Modelos de discernindo sobre as áreas: Teoria da Computação, na Subseção Simulação. Falaremos de Metodologia e Técnicas da 2.1, incluindo os assuntos: Computabilidade e Modelos de Computação, tratando das subáreas: Linguagens de Computação, Linguagens Formais e Autômatos e mais Lógica e Programação, Engenharia de Softwares, Banco de Dados, Semântica de Programas, Matemática da Computação, que será Sistemas de Informação e o Processamento Gráfico (Graphics). exposta na Subseção 2.2, e dentro dessa falaremos a respeito de: Em Sistemas de Computação, os temas: Hardwares, Arquiteturas Matemática Simbólica, Modelos Analíticos e Modelos de de Sistemas de Computação, Software Básico e Teleinformática. Simulação, na Subseção 2.3 entraremos no tema Metodologia e Falaremos a respeito de algumas pós-graduações nas Áreas de Técnicas da Computação, falando um pouco de Linguagens de Programação, Engenharia de Softwares, Banco de Dados, Sistemas de Informação e ainda Processamento Gráfico Este documento é de propriedade intelectual dos seus autores, não podendo ser copiado, fotocopiado, distribuído ou usado para qualquer outro fim que não (Graphics), Sistemas de Computação, na Subseção 2.4, com os educacional. Não deve ser produzido ou distribuído com fins lucrativos ou seguintes assuntos: Hardwares, Arquiteturas de Sistemas de vantagem comercial. Usá-lo apenas como fim educacional e de pesquisa, dentro do Computação, Software Básico e a Teleinformática, e para meio acadêmico. Turma de Fundamentos da Computação, Agosto de 2008, Aracaju, SE, Brasil. terminar a Seção 2., falaremos de algumas Pós-Graduações das Copyright 2008 Lost171. http://lost171.blogspot.com/ Áreas de Ciências da Computação, na Subseção 2.5. A seguir, na
  • 2. Seção 3., colocaremos nossos pontos de vista sobre o abordado O início dos estudos se deu em 1950, com o objetivo de nessa pesquisa, nossas previsões para o futuro sobre os Temas e desenvolver teorias relacionadas com a linguagem natural, logo uma tabela de classificação dos 10 melhores cursos de foi verificado que era importante no estudo das linguagens computação do Brasil, de acordo com a Revista INFO, em nossa artificiais, em especial para as linguagens vindas da computação Conclusão. e informática. As aplicações mais recentes são em animações, hiper-textos e 2. ÁREAS DE CIÊNCIAS DA hipermídias e em linguagens não lineares. COMPUTAÇÃO 2.1.3 Análise de Algoritmos e Complexidade de 2.1 Teoria da Computação Computação O objetivo principal da Teoria da Computação de acordo com [5] é procurar fornecer fundamentos matemáticos rigorosos para i) Análise de Algoritmos as diversas áreas da computação. Para esta é de fundamental Segundo [27], “a análise de algoritmos estuda os recursos que importância, pois apóia aspectos teóricos como fundamenta são necessários para executar um dado algoritmo”. Através diversas aplicações computacionais. dessa disciplina é feito um estudo estimado sobre o que é necessário para que o problema computacional seja resolvido Em relação ao campo cognitivo, [6] diz que a teoria da através de algoritmos. Dessa maneira, o objetivo é fazer computação proporciona mais um estágio no raciocínio lógico algoritmos, ou seja, caminhos para a resolução do problema, que (destaque para o pensamento indutivo), possibilita uma maior realizem as suas tarefas da maneira mais eficiente possível. facilidade no desenvolvimento de demonstrações e de suas Através desse estudo, fica claro que a abordagem que se adota técnicas e proporciona um grande desenvolvimento na ao resolver um algoritmo, está diretamente ligada à eficiência ou capacidade de abstração dos problemas (que é o princípio da “não eficiência” dele. redução de problemas). O estudo de Análise de Algoritmos é de grande importância para Um dos principais focos da teoria da computação é buscar os interessados em seguir carreira como programador, analista determinar quais problemas podem ser e os que não podem ser de sistemas, entre outros. computados em um determinado modelo de computação, que é a ii) Complexidade de Computação questão da decidibilidade, explicando, por quê? De que forma? É a parte da Teoria da Computação que estuda a “quantidade de E com que complexidade? trabalho” utilizada para executar um algoritmo, como visto em [29]. Os recursos estudados são relacionados ao tempo e o 2.1.1 Computabilidade e Modelos de Computação espaço. Aqueles relacionados ao espaço (Complexidade A computabilidade, fazendo um resumo geral, é a propriedade Espacial) representam o espaço de memória que o algoritmo elementar das máquinas ditas computáveis. Deste modo, temos precisa para ser executado. E os relacionados ao tempo que de acordo com [7], a finalidade do estudo de (Complexidade Temporal), se relacionam ao tempo necessário à computabilidade e modelos de computação é estudar a execução do algoritmo ou ao numero de passos necessários para solucionabilidade de problemas, investigar a existência ou não isso. de algoritmos que solucionem determinada classe de problemas e evitar a pesquisa de soluções inexistentes. Quando se trabalha com complexidade computacional são utilizadas três perspectivas: Melhor caso, caso médio e pior A computabilidade surge no momento em que a linguagem de caso. Esses são métodos de representar a complexidade de um máquina, na qual o programa é construído, permite a construção algoritmo, analisando o problema proposto e assumindo que a de sentenças suficientemente poderosas, cuja execução permite a pior ou a melhor possibilidade irá acontecer. entrada de dados com uma linguagem abstrata, onde esta torna- se tão poderosa quanto a linguagem de máquina, de acordo com 2.1.4 Lógica e Semântica de Programas [8]. Um dos primeiros modelos de computação de maior importância i) Lógica de Programas A Lógica é um elemento fundamental a qualquer programador foi a Máquina de Turing segundo [9], que foi criada por Alan na hora de elaborar um programa, e também a qualquer Turing em 1936, no qual é um modelo abstrato de computador, profissional da área de computação. Não é uma daquelas coisas que se restringe apenas aos aspectos lógicos do seu que se pode aprender na sala de aula ou em livros, o domínio da funcionamento (memória, estados e transições) e não a sua lógica, vem junto com a prática. implementação física. Uma maneira muito interessante de utilizar a lógica são os 2.1.2 Linguagens Formais e Autômatos fluxogramas, que são diagramas de blocos que contém o seu A teoria das linguagens formais e autômatos é entendido como o raciocínio lógico e estabelece a ordem das operações a serem estudo dos modelos matemáticos que permitem a especificação e executadas no seu programa. Como o fluxograma não detalha representação de linguagens baseado na Teoria da computação instruções ou comandos especificamente, o que caracteriza uma (suas classificações, estruturas, propriedades, características e linguagem de programação, a sua codificação pode ser feita em inter-relacionamento) de acordo com [10]. praticamente qualquer linguagem. As representações de linguagens podem ser feitas por Outra técnica, a mais importante, é a Programação Estruturada, reconhecedores e geradores. Os reconhecedores são dispositivos que pode ser vista em [28], que proporciona: a escrita e leitura formais que servem para verificar se uma determinada sentença da programação executadas mais fácil e rapidamente, e a dada pertence ou não à uma determinada linguagem, são os verificação e correção dos erros dos programas. Essa técnica se autômatos.Segundo [11]os geradores são dispositivos formais divide em quatro passos: “A escrita das instruções em que permitem a geração sistemática de todas as sentenças de seqüências ligadas entre si; organiza-las em grupos pequenos e uma linguagem, os principais são as gramáticas. combiná-las; distribuir módulos do programa entre os diferentes programadores que trabalharão no projeto; e fazer a revisão do
  • 3. trabalho executado periodicamente, em reuniões em que todos 2.2.2 Modelos Analíticos e de Simulação os programadores tenham o mesmo nível”. Prever o desempenho de um sistema, entender seu comportamento, observar prováveis falhas e erros, analisar o ii) Semântica de Programas melhor caminho de sucesso do sistema, simular proposições e A semântica se dedica ao estudo da relação entre as palavras e ambientes de sistemas e encontrar soluções exatas ou muito seus significados dentro de uma sentença em uma linguagem. aproximadas para o sistema desejado. Tudo isso pode ser feito Dentro das linguagens de programação a semântica é usada nas usando Modelos Analíticos e de Simulação de acordo com [1] e sentenças que designam comandos ao computador. [25]. Segundo [3], uma linguagem de programação é baseada na união entre a gramática e semântica dessa gramática. Por exemplo: i) Modelos Analíticos Analíticos são como fórmulas, mostram exatamente ou muito “Quem casa, quer casa”. Numa mesma sentença, o termo “casa” aproximadamente, como se comporta o sistema analisado. apresenta dois significados diferentes. Isso mostra que é Observe na Figura 1 obtida em [1]. impossível desenvolver uma linguagem sem o uso da semântica, ou seja, uma linguagem baseada apenas na gramática. 2.2 Matemática da Computação É a área que trata do desenvolvimento de modelos matemáticos, para tratar de problemas complexos, e obtenção de soluções usando métodos numéricos conforme vemos em [24]. Essa área nos auxilia a desenvolver programas que aplicando a matemática através de símbolos, resolvam problemas de interesse cientifico ou computacional de maneira exata ou muito aproximada. Atua nos auxiliando na solução de problemas de ciências exatas ou de outras diversas áreas. Colabora fortemente com a computação Figura 1: Exemplo de formula matemática. O modelo científica, com três centros de estudo avançados no país. Um em analítico funciona como uma formula matemática. Belo Horizonte na UFMG, outro em Campinas na Unicamp e mais um em São Carlos na USP. ii) Modelos de Simulação Simulações são procedimentos ou algoritmos que vão mostrar, numa escala de tempo, como vai se comportar o sistema, desde o 2.2.1 Matemática Simbólica início ao fim da simulação. O uso de computadores na utilização de símbolos (simbólica) de equações e expressões, em oposição à manipulação de Um programa que vai calcular os avanços até terminar o teste aproximações a quantidades numéricas específicas representadas incrementalmente. pelos símbolos conforme se pode ver em [25]. Os modelos Analíticos e os Modelos de simulação possuem Integração, diferenciação, substituição e simplificação de níveis de detalhamento. expressões, derivação e outras funções matemáticas podem ser realizadas com esses softwares. Alem de Testes de software sob 2.2.3 Níveis de Detalhamento dos Modelos o título de “execução simbólica” usado para analisar se e quando Analíticos e de Simulação o código pode ter erros e para prever o que partes desse código iram fazer com inputs e outputs especificados nos testes. i) Modelo de Desempenho ao Nível de i) Sistema de Álgebra Computacional Sistema O nível de explicitação sobre o sistema é baixo, modelado como Os Softwares de matemática simbólica normalmente são uma “caixa preta”, segundo [26]. É analisado como um conjunto chamados sistemas de álgebra computacional. Um Sistema de de componentes realizando a analise do funcionamento geral Álgebra Computacional1 é um programa que facilita o cálculo na sem alto rigor de detalhes por componentes. Realiza analise dos matemática simbólica, conforme [24]. componentes simultaneamente. Normalmente incluem: Precisão aritmética arbitrária, Motor de manipulação simbólica, Facilidades gráficas, Subsistema de ii) Modelo de Desempenho ao Nível de álgebra linear, Linguagem de programação de alto nível, Sistema Componentes de composição para expressões matemáticas. Considera diferentes recursos do sistema e o modo como as (podendo ter todas ou parte dessas funcionalidades). requisições usam os diferentes componentes. Discos e redes são O seu aparecimento começou na década de 1970 e evoluíram a considerados pelo modelo, mais preciso sobre o sistema e mais partir de pesquisas para inteligência artificial. Reduce, Macsyma lento lidando com os recursos representando-os como uma fila. e Derive foram os primeiros a se popularizarem. Atualmente os líderes do mercado desses softwares são Maple e Mathematica, 2.3 Metodologia e Técnicas da Computação muito usados por pesquisadores e cientistas de várias áreas. Um desses softwares comerciais, o MuPAD, foi um que ofereceu 2.3.1 Linguagens de Programação uma versão grátis para pesquisa não comercial e uso educacional Segundo [4], “Uma linguagem de Programação é um método (com sua interface e funções restritas). padronizado para expressar instruções para o computador”. A Alguns desses softwares atuam em áreas específicas, de interesse linguagem informa ao computador com quais informações de seus desenvolvedores, que comumente são estudantes, e trabalhar, o tipo de armazenamento ou transmissão destas e que geralmente esses softwares são gratuitos. tipos de ações vão efetuar com elas. A linguagem de programação se comunica com o computador através do código fonte, que traz a seqüência de ordens a serem executadas, esse
  • 4. código é traduzido para o código de máquina que contem a 2.3.4 Sistemas de Informação linguagem que o computador consegue compreender, composta Quando falamos em sistemas de informação, estamos nos de 0 e 1. referindo a um sistema automatizado (sistema de informação As linguagens de programação são de fundamental importância computadorizado) ou mesmo manual, que está estendido a para futuros programadores e engenheiros de software. pessoas, máquinas e métodos organizados para coletar, processar, transmitir e disseminar dados que representam informação ao usuário, de acordo com [12]. Representado na 2.3.2 Engenharia de Softwares Figura 2. Desenvolver software é uma atividade crescente na nossa sociedade contemporânea. A utilização de computadores pela sociedade se aplica em todas as áreas do conhecimento. Por causa dessa utilização, tem causado uma grande necessidade por soluções computadorizadas retirado [20]. Esses problemas computadorizados têm gerado um aumento na complexidade da resolução desse problema. Neste cenário descrito, muitas vezes se torna impossível trabalhar de maneira individual. Por essa razão foi criada a Engenharia de Software, com a finalidade de unir profissionais para trabalhar em grupo. A Engenharia de Software planeja, coordena e acompanha, bem como não deixa passar a qualidade do que está sendo produzido que é o software. Abordagem utilizada pela Engenharia de Software para resolver o problema, é decompor em partes menores (dividir para conquistar). Para cada pedaço do problema uma solução deve ser elaborada. Apoiando a resolução em métodos, técnicas e em ferramentas para automatizar o trabalho. A Engenharia de Figura 2. Aplicação de um sistema de informação. Software trata do processo, métodos, técnicas, ferramentas para o desenvolvimento de software. Sistemas de informação também é um termo para descrever a área do conhecimento encarregada do estudo de sistemas de 2.3.3 Banco de dados informação, tecnologia da informação e de suas relações com Banco de Dados são conjuntos de registros dispostos em organizações, dessa forma, sistemas de informação é comumente estrutura regular que possibilita gravar e produzir informação classificada como uma Ciência Social Aplicada, ao contrário de retirada do [16]. Ciência da Computação que é uma Ciência Exata. Para acessar e ser mantido um Banco de Dados precisa de um Tendo também que sistemas de informação é considerada software que é conhecido SGBD (Sistema Gerenciador de Banco também uma área multi-disciplinar ou trans-disciplinar devido as de Dados). Temos quatro tipos de Banco de Dados: Banco de relações com outras áreas como Ciência da Computação, Dados Distribuído, Banco de Dados Geográficos, Banco de Administração, Gestão da Informação, Economia, Direito, Dados Hierárquico e Banco de Dados Orientado à Objeto. Engenharia de produção, entre outras. O foco do estudo de sistemas de informação é direcionado para i) Banco de Dados Distribuído o desenvolvimento e aplicação de sistemas de informação Banco de Dados Distribuído é uma coleção de vários Bancos de computadorizados nas organizações, tendo em vista uma melhor Dados logicamente inter-relacionados, distribuídos por uma rede manipulação da informação. de computadores [16]. Os arquivos podem ser na rede de duas maneiras: replicados ou fragmentados. Replicados em vários Pessoas, softwares, hardwares, redes e dados são os computadores sendo os dados todos iguais. Já fragmentados, os componentes de um sistema de informação, como é mostrado na dados são divididos na rede aonde cada computador tem um figura 3 tirada de [22]. pedaço da tabela do Banco de Dados. ii) Banco de Dados Geográficos Banco de Dados Geográficos tem como principal objetivo armazenar dados de mapas e imagem de satélites. Entre todos os tipos de Banco de Dados, o Geográfico é o que ocupa o maior espaço. iii) Banco de Dados Hierárquico Banco de Dados Hierárquico gerencia os dados em forma de uma arvore de tal modo que cada registro tenha um único possuidor (conhecida como um-para-muitos), isso é relação hierárquica. Essas relações podem facilitar algumas repostas, Figura 3. Componentes de um sistema de informação. mas podem também dificultar outras. A classificação dos Sistemas de Informação baseado em iv) Banco de Dados Orientado à Objeto tecnologia da informação, de acordo com a informação Banco de Dados Orientado à Objeto é uma evolução do processada pode ser operacionais, gerenciais e estratégicos. paradigma de Linguagem de Programação Orienta a Objetos. Observe a figura4 tirada de [22].
  • 5. Memórias: dispositivos removíveis ou rígidos responsáveis por armazenar temporariamente ou em definitivo os dados trabalhados pelo sistema. Dispositivos de entrada e saída que são os meios de comunicação entre máquina e usuário, onde o mesmo entra com informações ou comandos e recebe as respostas por tais. i) Conexão dos Hardwares O computador precisa de conexões físicas que permitem seus componentes de hardware se comunicar e se relacionar entre Figura 4. Tipos de sistemas de informação. eles. O barramento constitui um sistema comum de interconexão, composto por um conjunto de vias ou trilhas que coordenam e transportam as informações entre as partes internas Algumas especializações em sistemas de informação: Pós- e externas do computador. Uma conexão para comunicação em graduação em segurança de sistemas de informação; Pós- série é feita através de um cabo ou grupo de cabos utilizados graduação em gestão da segurança da informação; Pós- para transferir informações entre a CPU e um dispositivo externo graduação em Tecnologia e sistemas de informação; MBA em como o mouse e o teclado, um modem, um digitalizador sistemas de informação; especialização em redes e segurança de (scanner) e alguns tipos de impressora. Esse tipo de conexão sistema. transfere um bit de dado de cada vez, muitas vezes de forma lenta. A vantagem da transmissão em série é que é mais eficaz a 2.3.5 Processamento Gráfico (Graphics) longas distâncias. De acordo com [30], a cadeira de Processamento Gráfico se ii) Arquiteturas de Computadores divide em duas outras áreas: Processamento de Imagens e São os diferentes modos como os computadores são produzidos Computação Gráfica. e como são arquitetadas as interligações de seus componentes. i) Processamento de Imagens Diz-se que são basicamente as divergências entre as fabricações Abrange os principais algoritmos de tratamento de imagens, dos computadores. ruídos e filtros. O tratamento de imagens se realiza com uma Com a crescente popularização dos computadores, surge a seqüência habitual de operações sobre a imagem: pré- necessidade da interação de um equipamento com o outro, e com processamento, segmentação e análise. O Pré-processamento isso também a necessidade de se criar um padrão. Em meados de corrige os defeitos de captura e melhora as imagens obtidas para 1980, somente duas, das arquiteturas existentes até então, facilitar a Segmentação, que reorganiza os pontos da imagem em resistiram ao tempo e se tornaram populares. Foram: o PC estruturas conhecidas. E os Algoritmos de Análise fazem (Personal Computer) em português Computador Pessoal, parâmetros para essas estruturas, separando-as em categorias. desenvolvido pela empresa IBM, e o Macintosh (ou apenas Mac como também é conhecido) desenvolvido pela Apple. ii) Computação Gráfica Essa área ensina como é realizada a síntese de imagens: Como o PC da IBM se tornou na época a arquitetura dominante, Transformações espaciais (rotação, translações), Algoritmos de o padrão adotado para os computadores que conhecemos hoje se rasterização que realizam a transformação de uma imagem tornou o padrão da IBM. vetorial em uma imagem matricial, ou seja, imagem raster iii) Arquiteturas abertas (pixels ou pontos), Modelos de iluminação e Tratamento de Foi Desenvolvida inicialmente pela IBM e é a mais aceita colisão. atualmente. Consiste em permitir que outras empresas fabriquem E também há a analise de Pipeline Gráfico, que se refere ao computadores com a mesma arquitetura. conjunto de processos que via hardware que envolve desde a Pontos favoráveis ao usuário: Permite ao usuário maiores opções definição dos vértices da imagem até a sua renderização, de configuração e o poder de montar seu próprio computador de algoritmo para exibir formas tridimensionais, na tela do acordo com necessidades e custos de cada usuário. computador. Pontos desfavoráveis: Os conflitos de hardware o computador funciona mais lento e com menor qualidade se comparado a computadores de arquitetura fechada. 2.4 Sistemas de Computação iv) Arquiteturas fechadas 2.4.1 Hardwares Implica em, uma empresa fabricante de certa arquitetura não Os Hardwares são dispositivos físicos que manipulam dados na permitir o uso da arquitetura por outras empresas, ou ter o forma digital, o que proporciona uma maneira confiável de controle sobre as empresas que fabricam computadores de sua representação e transmissão de dados, visto em [23]. Estudamos arquitetura. Hardwares para conhecermos o funcionamento dos recursos Pontos favoráveis ao usuário: Os conflitos de hardware físicos dos sistemas, suas funções, seus variados tipos de uso, diminuem muito, faz o computador funcionar mais rápido e controle e manutenção. Um sistema computacional é um melhor. conjunto de circuitos eletrônicos interligados, (os Hardwares), que podem ser processadores, memórias, registradores, Pontos desfavoráveis: O usuário fica restrito a produtos da impressoras, discos magnéticos e etc. São agrupados em três empresa e não pode montar o seu próprio computador. subsistemas básicos (Unidades funcionais). São elas: CPU (processador): o cérebro de todo sistema computacional. É v) Exceção a unidade lógica e aritmética de processamento. Podem também existir casos como o da Apple que não pertence somente a um tipo de arquitetura, mas sim a ambas as
  • 6. arquiteturas, fazendo parte do mercado de compatíveis IBM, mas ao mesmo tempo sendo a única empresa que a produzir computadores que podem rodar seu sistema operacional legalmente. 2.4.2 Arquiteturas de Sistemas de Computação O conjunto definido de instruções de máquina que fazem referências a detalhes como registradores, modos de endereçamento e tipos de dados que caracterizam um processador e suas funcionalidades. Estudamos Arquiteturas de Sistemas para conhecer melhor as disparidades entre as Figura 4. Relação entre o Software Básico e outros arquiteturas, suas características, seus problemas, qual componentes do computador. arquitetura usar para fazer um programa, em qual arquitetura atuará um programa desejado e como fazer isso tudo. 2.4.4 Teleinformática As arquiteturas de Sistemas diferenciam-se na quantidade de Teleinformática é a parte da informática que trata das técnicas de instruções, Modo de endereçamento, tipos de dados, transmissão de dados e suas aplicações. Tendo em base os funcionalidades. Cada processador possui uma arquitetura, dados, enquanto representação da informação são classificados definida pelo fabricante do equipamento. em dados analógicos e dados digitais, tendo com base [15]. Um programa não pode ser executado em outra máquina de Os dados analógicos se variam de modo contínuo como valores arquitetura diferente da que foi programado para atuar, pois de temperatura ou tonalidade e intensidade da voz humana. Já os instruções de um processador é característica específica de cada dados digitais assumem valores discretos e em quantidades bem arquitetura e os comandos funções e resultados não seriam determinadas, como os números inteiros ou as letras de um compatíveis entre elas. texto, neste caso poderão representar um código adequado, recorrendo, por exemplo, aos símbolos binários (dígitos 0 e 1) e i) Arquitetura RISC ao código ASCII. A sigla RISC vem da expressão em inglês (Reduced Instrution Set Computer) e significa Conjunto Computacional de Tanto os dados analógicos como os dados digitais, podem ser Instruções Reduzidas. traduzidos e convertidos para efeito de transmissão elétrica em sinais analógicos e sinais digitais. Possui poucas instruções de máquina, bastante simples, executadas diretamente pelo hardware. Maioria não acessa a A transmissão de sinal digital ao longo dos circuitos de memória principal, trabalha principalmente com registradores, telecomunicações exige, contudo, uma grande abertura de banda, que se apresentam em grande número neste tipo de processador. não estando, as linhas dos circuitos telefônicos tradicionais, preparadas, ainda em grande parte, para cumprir a esta Permitem que as instruções sejam executadas rapidamente, exigência. Usam-se assim dispositivos que convertem os sinais facilitam a implementação da técnica de pipelining3. digitais, em sinais analógicos com largura de banda relativamente reduzida, dando perfeitamente para ser ii) Arquitetura CISC transmitida. Estes dispositivos são os modens (modulador- A sigla CISC vem da expressão em inglês (Complex Instrution demodulador) que transformam sinais digitais em sinais Set Computer) e é traduzida como Conjunto Computacional de analógicos e vice-versa. Instruções Complexas. Tendo em referência [14] assim o objetivo de se estudar Possuem instruções que são interpretadas por micro-programas teleinformática é dar teoria e prática necessária para lidar com devido a sua maior complexidade. Possui um número menor de transmissão de dados, softwares operacionais (servidor cliente), registradores e qualquer instrução pode referenciar a memória placas de rede, swiches, modens, satélites, sistemas de rádio e principal. TV, fibras ópticas, e toda essa ligação entre telecomunicação e As instruções são executadas mais devagar e a implementação da computação. técnica de pipelining3 é mais difícil. 2.5 Pós-Graduação 2.4.3 Software Básico Mesmo após se formando em Ciências da Computação. O Software Básico é uma camada de software que trabalho em um bacharel em Ciências da Computação não tem estrutura nível intermediário de acesso com o sistema operacional retido acadêmica para entrar no mercado de trabalho. É quase uma de [18]. A área de Software Básico tem uma forte interação com regra já, sair da universidade e entrar uma especialização, depois hardware. O principal software básico é o sistema operacional quem sabe um mestrado e um doutorado. (Windows, Linux e Mac), a função principal dele é gerenciar e disponibilizar para o usuário os recursos da maquina e seus 2.5.1 Especialização periféricos, permitindo que o equipamento torne-se operável Uma Especialização, conhecida no MEC como especialização retirado de [17], com pode ser observado pela figura X.X. Já Lato sensu3. Tem como meta a ampliação de uma área específica programa de aplicação (Corel Draw, Microsoft Office, Jogos, de Ciência da Computação voltada para o mercado de trabalho. entre outros) efetua tarefas que serve diretamente ao usuário. Com base na figura se observa bem a importância do software básico na computação, se encontra entre o hardware e os 2.5.2 Mestrado Já um Mestrado é um curso de pós-graduação stricto sensu4. programas de aplicação. Observe Figura 4, referente a [18]. Tem como objetivo propiciar uma complementação na formação específica do aluno, conjugada com sua capacitação em explorar, com metodologia, os temas pertinentes à área e expressar a condução e os resultados de pesquisas e
  • 7. desenvolvimentos realizados, de maneira autônoma e lúcida 3.1 Os 10 Melhores Cursos de Computação retirado de [19]. O Mestrado se divide em dois: Mestrado Acadêmico e Mestrado Profissionalizante. do Brasil Uma pesquisa feita pela INFO Online, o site da Revista INFO, Mestrado Acadêmico voltado para pesquisadores visando uma revista muito respeitada no ramo de computação no Brasil, aprofundamento na pesquisa cientifica. No Mestrado apontou um ranking com “Os melhores cursos de computação Profissionalizante voltado para o mercado de trabalho formando no Brasil” segundo a Revista INFO [21]. Veja abaixo na Tabela profissionais aptos para elaborar novas técnicas e processos. 1, segundo pesquisa feita por [21], a classificação dos 10 Essas divisões são mais conceituais, não havendo problemas melhores cursos de computação do Brasil. para mudar entre elas. Tabela 1. Os melhores da graduação 2.5.3 Doutorado Universidade Nome do Velocidade Reputação Avalia Doutorado, também é um curso de pós-graduação stricto sensu4. curso de conexão Acadêmica. ção Tem como objetivo estreitar ainda mais os estudos vistos no à internet 5 Final (em Mbps) Mestrado, criando uma solução para o problema proposto. Esses problemas são mais difíceis de ser resolvido como no Mestrado, 1 Unicamp - Bacharelado 8 ou mais 10,00 794 por isso sua contribuição é muito importante. O acesso ao Universidade em Ciência Estadual de da Doutorado pode ser pelo Mestrado, pelo Doutorado Direto ou Campinas Computação Doutorado Sanduíche. 2 Unicamp - Engenharia 8 ou mais 8,40 756 Aqueles que podem fazer o Doutorado Direito são aqueles Universidade de excelentes alunos na pós-graduação (tem umas regras para Estadual de computação cumprir). No Doutorado Sanduíche, trata-se de um acordo entre Campinas uma instituição de pesquisa do exterior com uma instituição 3 UFRGS - Ciência da 8 ou mais 9,70 753 brasileira (tudo pelas regras do MEC). Na primeira fase é no Universidade Computação Brasil, mais há segunda fase é no exterior. Voltando para Federal do Rio defender sua tese no Brasil. 1 Grande do Sul 4 ICMC/USP/São Bacharelado 8 ou mais 6,10 750 3. CONCLUSÃO Carlos - Instituto de em ciência Esse manuscrito mostra de forma rápida e prática todas as Áreas Ciências da Matemáticas e de computação de Ciência da Computação e seus respectivos conceitos. Como Computação foi mostrado, as essas Áreas são a base de toda a tecnologia moderna e se interligam com outras áreas do conhecimento. 5 USP/Poli - Escola Engenharia 8 ou mais 2,60 746 Politécnica da da Mesmo assim, atualmente em algumas dessas áreas há uma Universidade de Computação carência de profissionais para suprir a demanda do mercado de São Paulo trabalho. Levando em consideração essa carência e a necessidade das habilidades do profissional de computação, que 6 ITA - Instituto Engenharia 8 ou mais 3,80 745 Tecnológico de de o mundo tem atualmente, isto é, demanda de software, Aeronáutica computação profissionais treinados, e por soluções de determinados problemas, que todas as áreas de Ciência da Computação estão 7 Poli/USP - Escola Engenharia 8 ou mais 2,60 737 Politécnica da Elétrica - atrativas para a inclusão de formandos. Universidade de Ênfase em São Paulo Computação 8 UFRGS - Engenharia 8 ou mais 8,55 728 Universidade da Federal do Rio Computação Grande do Sul 9 UFMG - Bacharelado 8 ou mais 7,20 727 Universidade em Ciência Federal de Minas da Gerais Computação 10 UFRJ - Bacharelado 8 ou mais 7,90 712 Universidade em ciência Federal do Rio de da Janeiro computação 3.1.1 Previsões para o Futuro 1 Assim como qualquer outra tecnologia, a computação tem se Da expressão em inglês “computer algebra system”. desenvolvido num ritmo muito acelerado. Mesmo assim, não é 2 Pipelining refere-se à técnica que permite ao processador muito difícil pensar em algum tipo de inovação que ainda possa executar várias instruções em diferentes etapas. surgir. Dentre eles, podemos citar as aplicações da 3 Do latim "em sentido amplo". teleinformática, é possível que nos próximos anos tenhamos uma 4 Do latim “tema mais específico”. renovação na informática, que vá atingir os vários níveis da 5 Para indicar a reputação acadêmica, Foi solicitado a cada tecnologia. universidade que listasse, em ordem decrescente de importância, os dez cursos mais respeitados do meio São muitos os benefícios que esse tipo de inovação possa trazer universitário. Os mais citados obtiveram avaliação melhor, como interatividade, facilidade de comunicação e transformada em pontos de 0 a 10, conforme informa [21]. entretenimento.
  • 8. 4. REFERÊNCIAS [18] Prof. Msc. Delnir Monteiro de Lemos, [1] Graça Bressan - Modelagem e Simulação de Sistemas http://www.cti.furg.br/~dmlemos/. Acessado em 04 de maio Computacionais. de 2008. http://www.heliorocha.com.br/graduacao/sisinfo/DS/Graca [19] Univerdade Salvador, %20Bressan%20- http://www.ppgcomp.unifacs.br/faq.htm. Acessado em 12 %20Modelagem%20e%20Simulacao%20de%20Sistemas% de junho de 2008. 20Computacionais.ppt/ Acessado em 15 de Agosto 2008. [20] Ricardo de Almeida Falbo. [2] http://www.bitpop.info/alan-turing-o-pai-da-ciencia-da- http://www.inf.ufes.br/~falbo/download/aulas/es-g/2006- computacao.html , 07 de junho de 2008. 2/NotasDeAulaFormatoEconomico.pdf. Acessado em 12 de [3] Elaine Pimentel. Semântica de Programas. Publicado no 1º junho de 2008. semestre de 2005. Pesquisado em 01 de junho de 2008. [21] Os melhores na graduação. Info Online. Publicado em [4] Linguagem de Programação. Publicado em 15 de fevereiro http://info.abril.com.br/carreira/graduacao.shl. Acessado em de 2008. 25 de Abril de 2008. http://pt.wikipedia.org/wiki/Linguagem_de_programa%C3 [22] Tipos de Sistemas de Informação, %A7%C3%A3o. Acessado em 21 de maio de 2008. www.facape.br/celimar/sec/TIPOS_DE_SISTEMAS_DE_I [5] Teoria da Computação, Origem: Wikipédia, a enciclopédia NFORMACAO. Acessado em 26 de Maio de 2008. livre, [23] Hardware. Publicado em 14 de maio de 2008. http://pt.wikipedia.org/wiki/Teoria_da_computa%C3%A7 http://pt.wikipedia.org/wiki/hardware. Acessado em 5 de %C3%A3o, acessado em 15 junho de 2008. junho de 2008. [6] Profs. Tiaraju Diverio e Paulo Blauth Menez [24] Matemática. Publicado em 13 de janeiro de 2008. www.inf.ufrgs.br/~hgmcpad/disciplinas/teoriadacomputaca http://pt.wikipedia.org/wiki/Matem%C3%A1tica. Acessado o/capitulo6/cap6_2.doc, acessado em 15 de junho de 2008. em 19 de abril de 2008. [7] Lucilia Figueiredo, [25] Sistema de Álgebra Computacional. Publicado em 21 de http://homepages.dcc.ufmg.br/~lucilia/cursos/ftc/slides/ftc0 março de 2008. 1.pdf, acessado em 10 de julho de 2008. http://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81lgebra_computacional [8] Computabilidade. . Acessado em 19 de abril de 2008. www.dimap.ufrn.br/~jorge/textos/introdutorios/computabili [26] Jean Wanderlei, Martín Ravetti e André Lins. Validação de dade.html, acessado em 10 de julho de 2008. um Modelo Analítico para um Sistema de Processamento [9] Maquina de Turing. de Consultas. http://pt.wikipedia.org/wiki/M%C3%A1quina_de_Turing, http://homepages.dcc.ufmg.br/~nivio/cursos/pa02/seminari Acessado em 10 de julho de 2008. os/seminario1/seminario1.html acessado em 17 de Junho de 2008. [10] P. Blauth Menezes, http://www.inf.ufrgs.br/~avillavicencio/slides- [27] Análise de Algoritmos. Publicado em 13 de maio de 2008. lfa/LF1_040823b.pdf, acessado 23 de junho de 2008. http://pt.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lise_de_algoritmo s, acessado em 18 de maio de 2008 às 23:54. [11] Cubano.WS - Linguagem formal, http://cubano.ws/info- atual/linguagem-formal, acessado em 13 de junho de 2008. [28] Professor Marcio Ferreira de Jesus. Algoritmos + Pascal. http://www.mfjver.com/apostilas/algoritmos/apostila%20de [12] Sistemas de Informação, Origem Wikipédia, a enciclopédia %20algoritmos%20Modulo%201.pdf , acessado em 13 de livre, agosto de 2008. http://pt.wikipedia.org/wiki/Sistemas_de_informa%C3%A7 %C3%A3o, acessado em 26 de maio de 2008. [29] Complexidade Computacional. Publicado em 21 de maio de 2008. [13] Olinda Nogueira Paes Cardoso, http://pt.wikipedia.org/wiki/Complexidade_computacional, www.dcc.ufla.br/~olinda/arquivos/si%20tipos%20de%20si acessado em 15 de julho de 2008. .pdf, acessado em 26 de maio de 2008. [30] Fabio Fedrizzi Bernardon. Processamento Gráfico. [14] Almir Wirth Lima Junior, Engenheiro de Telecomunicações http://www.inf.ufrgs.br/~fabiofb/disciplinas/PG/index.html. Pós Graduado na Alemanha, e mestre em Teleinformática acessado em 12 de maio de 2008. pela Universidade Federal do Ceará (UFC), http://www.geocities.com/doceara1/TIxTeleinf.htm, acessado em 5 de Agosto de2008. [15] Alberto Neves, http://www.eppet.pt/data/linkserv/telei/curso_telei/m1_10.h tml, acessado 5 de agosto de 2008. [16] Banco de Dados, Origem Wikipédia, a enciclopédia livre, http://pt.wikipedia.org/wiki/Banco_de_dados. Acessado em 27 de maio de 2008. [17] Professor Eduardo Silvestri Ribeiro, http://www.eduardosilvestri.com.br/fmu/redes/sistop/2aula/ SO-Aula002.pdf/ Acessado em 05 de maio de 2008.