3. Negócios - O quê importa?
A - AQUISIÇÃO - 1000/MÊS
A - ATIVAÇÃO - 100/MÊS
R - RETENÇÃO - 50/MÊS
R - RECOMENDAÇÃO - 500/RECS MÊS
R - RECEITA - R$1/USUÁRIO AT./MÊS
*! GERAR INDICADORES
3
4. WA - Indicadores
A - AQUISIÇÃO - VISITAS
A - ENGAJAMENTO - PÁGINAS POR USUÁRIO
R - RETENÇÃO - NEW VS RETURNING
R - RECOMENDAÇÃO - ORIGENS DE TRÁFEGO
R - RECEITA - METAS CUMPRIDAS
4
5. WA - O QUE VOCÊ VÊ:
- TAREFAS REALIZADAS;
- INDÍCIOS DE PERFIS DE USUÁRIOS;
- % DE SUCESSO NAS TAREFAS;
- % DE FRACASSO NAS TAREFAS;
5
10. WA x UX
Web Analytics User Experience
Comportamentos Atitudes
Quantitativo Qualitativo
Objetivo Subjetivo
Alto Volume Alto Envolvimento
O QUÊ? POR QUÊ?
9
11. WA x UX
Web Analytics User Experience
Comportamentos Atitudes
Quantitativo Qualitativo
Objetivo Subjetivo
Alto Volume Alto Envolvimento
O QUÊ? POR QUÊ?
9
12. WA x UX
Web Analytics User Experience
Comportamentos Atitudes
Quantitativo Qualitativo
Objetivo Subjetivo
Alto Volume Alto Envolvimento
O QUÊ? POR QUÊ?
9
13. WA x UX
Web Analytics User Experience
Comportamentos Atitudes
Quantitativo Qualitativo
Objetivo Subjetivo
Alto Volume Alto Envolvimento
O QUÊ? POR QUÊ?
9
14. WA x UX
Web Analytics User Experience
Comportamentos Atitudes
Quantitativo Qualitativo
Objetivo Subjetivo
Alto Volume Alto Envolvimento
O QUÊ? POR QUÊ?
9
15. WA x UX
Web Analytics User Experience
Comportamentos Atitudes
Quantitativo Qualitativo
Objetivo Subjetivo
Alto Volume Alto Envolvimento
O QUÊ? POR QUÊ?
9
16. Usando os dados de WA
para UX:
Analise em busca de
tendências, padrões e
pontos fora da curva.
explore!
17. Usando os dados de UX
para WA:
Meça a variação de
mudanças. Faça Testes.
Benchmark.
18. TRUQUES E DEMOS
#1) METAS FTW!!
(EXEMPLO FUNIL!)
#2) SEGMENTAR PARA COMPARAR!
(IPHONE VS ANDROID)
#3) MINERANDO BUSCAS PARA IDENTIFICAR
“PERSONAS”
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