1. EDU 600
Diseños de Investigación
Universidad del Turabo
Escuela de Educación
Programa Graduado
Dulcinia Núñez, Ph. D.
25 de febrero de 2013

2. Diseños de investigación
• Plan o estrategia para contestar las preguntas de
investigación y /o probar las hipótesis.
• El diseño de investigación bien concebido
permite lograr resultados válidos.
• La precisión de la información obtenida puede
variar en función del diseño.
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3. Diseños de
investigación
Experimentales
Pre-
experimental
Puros o
experimentos
Cuasi
experimental
No
experimentales
Transeccionales Longitudinales
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4. Experimento
• Un estudio de investigación dónde se manipulan
deliberadamente uno o dos variables
independientes para analizar su influencia sobre
las variables dependientes denro de una
situación de control.
• Esta tambien dfine un experimento puro.
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5. Requisitos experimento puro
1. Manipulación intencional de una o más
variables independientes.
▫ La variable dependiente se mide para ver el
efecto de la manipulación de la variable
dependiente.
 Presencia de la variable independiente
 Ausencia de la variable dependiente.
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6. Ejemplo
X1
X2
Y
Efectos del Método de Lectoescritura y el Método
Fonético en el aprendizaje de la Lectura en Español
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7. Manipulación variables
• Es necesario definir la variable independiente.
▫ Consultar experimentos existentes
▫ Evaluar la manipulación de las variables antes de
que se realice el experimento.
▫ Incluir verificaciones para la manipulación de las
variables.
 Post experimento: entrevistas
 Pre y post - mediciones
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8. Requisitos experimento puro
2. Medir el efecto de las variables independientes
sobre las dependientes.
3. Control de la validez interna de la situación
experimental.
a. Se puede observar que la variación de las
variables dependientes es a causa de las
variables independientes y no de otros factores o
causas.
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9. Fuentes de invalidación interna
1. Historia
2. Maduración
3. Inestabilidad
4. Administración de pruebas
5. Instrumentación
6. Regresión estadística
7. Selección
8. Mortalidad experimental
9. Interacción entre selección y madurez
10.Otras interacciones: investigador y sujetos
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10. Requisitos de control y validez interna
• Grupos de comparación
▫ Manipulación de variables independientes
 Experimental vs. control
▫ Equivalencia de los grupos
 Los grupos deben ser similares en todo excepto en la
manipulación de la variable independiente.
 Se logra con una selección aleatoria de los sujetos
detro de un grupo específico.
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11. Validez externa
• Se refiere al nivel de cuán generalizables son los
resultados de un experimento a situaciones no
experimentales, a otros sujetos o poblaciones.
• Contesta la pregunta: ¿Lo que encontré en el
experimento, a qué sujetos, poblaciones,
contextos, variables y situaciones pueden
aplicarse?
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12. Fuentes de invalidación externa
• Efecto reactivo de las pruebas en los sujetos
• Efectos de interacción entre errores de selección
y el tratamiento
• Efectos reactivos de los tratamientos
experimentales
• Interferencia de múltiples tratamientos
• Imposibilidad de replicar los tratamientos
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13. Diseños de experimentos puros
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14. Diseño Postprueba y grupo de control
• Prueba el efecto de la ausencia o presencia de las
variables independientes
• Asignación aleatoria de los grupos
• La comparación entre las postpruebas de ambos
grupos indica si hubo o no efecto de la
manipulación de vriables.
• Si hubiera diferencia significativa entre los
grupos, esto nos diría que sí hubo efecto de las
variables independientes.
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15. Diseño pre y post prueba y grupo de
control
• Este diseño controla todas las pruebas de
invalidación interna
• Incorpora preprueba antes de la intervención
• Puede incluir varios grupos
• Grupos deben ser de un mínimo de 30 sujetos
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16. Diseño Cuasiexperimental
• Sujetos no se asignan aleatoriamente ni se
emparejan. Los grupos ya están formados. Se
conocen como grupos intactos.
• La falta de aleatoriedad presenta retos de
invalidez interna y externa.
• En lo demás, son iguales a los experimentales
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17. Diseños de investigación
no experimentales
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18. No experimental
Transeccionales
Descriptivos
Correlacionales
Longitudinales
De tendencia
De evolución o
cohortes
Panel
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19. Diseños no experimentales
• NO se manipulan las variables deliberadamente.
• No se asignan los sujetos aleatoriamente.
• No se exponen a los sujetos a ningún
tratamiento.
• Se observan los fenómenos tal y cómo ocurren
en su contexto social-natural para después
analizarlos.
• Investigación ex post facto
• Investigación natural
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20. Diseños no experimentales
• El investigador construye una situación de la
realidad social a la que son expuestos varios
individuos.
• Las variables independientes ya han ocurrido y
no pueden ser manipuladas.
• El investigador no tiene control de estas
variables.
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21. Tipos de diseños no experimentales
• Transeccional o Transversal
▫ Cuál es el nivel o estado de una o más variables en
un momento dado.
▫ Su propósito es describir las variables y analizar su
incidencia e interrelación en un momento dado.
▫ Parecido a tomar una foto.
▫ Puede abarcar varios grupos o subgrupos de
sujetos, objetos o indicadores.
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22. Tipos de diseños no experimentales
• Transeccional Descriptivo: investiga la
incidencia y los valores en que se manifiesta una
o más variables.
• Miden las variables en un grupo de personas
para ofrecer una descripción.
• Sus hipótesis son tambien descriptivas.
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23. Tipos de diseños no experimentales
• Transeccional de Correlaciones
• Describen relaciones entre dos o más variables
en un momento dado.
• Se describen las relaciones entre las variables;
no las variables en sí.
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24. 25/02/2013
24Estudio Hipótesis Diseño
Exploratorio Cero manipulación. Sólo se
pueden formular conjeturas
iniciales
-Transeccional Descriptivo
-Preexperimental
Descriptivo Descriptiva -Preexperimental
-Transeccional Descriptivo
Correlacional Diferencia de grupos sin
atribuir una causa
-Cuasiexperimental
-Transeccional Correlacional
-Longitudinal no experimental
Explicativo Diferencia de grupos
atribuyendo causalidad
-Experimental
-Cuasi, longitudinal y transeccional
causal si hay base para inferir
causas.
-mínimo control y estadísticas
apropiadas
Causales -Experimental
-Cuasi, longitudinal y transeccional
causal si hay base para inferir
causas.
-mínimo control y estadísticas
apropiadas

25. Tipos de diseños no experimentales
• Longitudinal
▫ Cómo evoluciona o cambia(n) una o más variables
o las relaciones entre ellas a través del tiempo
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26. Diseño de estudio de caso
• Estudio fenomenológico
• Estudio de caso con una sola medición
• Grado de control mínimo
• Administración de un estímulo o trataiento a un
grupo y luego se aplica se una medición de más
de una variable para observar el nivel de
conocimiento o del grupo en estas variables.
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27. Diseño pre y post prueba con un grupo
• A un grupo se le aplica una prueba previo a la
intervención; se interviene al grupo y se mide
con una post-prueba para ver si hay ganancias
en la variable dependiente.
• Aquí no hay manipulación de grupo, ni grupo de
comparación.
• Sí hay un punto de referencia.
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