6. 27.02.2015
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Beispiel eines User Profils
Datengesteuertes Online-Marketing
Datengesteuertes Online-Marketing
Wie finden wir Traktorkäufer?
- Wir fragen unsere User: Welche ist Ihre Lieblingstraktormarke?
- Surfverhalten – worauf klicken User in einer Session? (Speicherung in
einem Cookie)
- Userprofil – Optimierter Registriervorgang, Ihr Betriebszweig,
Betriebsgröße, Region(Geotargeting ist relativ ungenau)
& Hochrechnungen über Predictive Analytics
- Filterung im Gebrauchtmaschinenmarkt(PS-Klasse,
Markenpräferenzen, Gebraucht & Neu…)
- Newsletter - Klickverhalten
- Offline Kundendaten – Was wissen wir bereits über den Kunden?
7. 27.02.2015
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Targetingmöglichkeiten:
• Regional-Targeting nach Bundesländern
• Zielgruppen-Targeting nach User-Segmenten
Rind/Milchvieh, Rind/Mutterkuhhaltung, Schweinehaltung, Ackerbau, Grünland,
Forstwirtschaft, Weinbau, Obstbau, Direktvermarktung
Datengesteuertes Online-Marketing
Integration in Google Analytics & Co:
Datengesteuertes Online-Marketing
8. 27.02.2015
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Bsp.: Regional-Targeting für Kärnten
Datengesteuertes Online-Marketing
Bsp.: Zielgruppen-Targeting nach User-Segmenten
Landingpage der Kampagne
Datengesteuertes Online-Marketing
Rinderbauern
9. 27.02.2015
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Bsp.: Idee Wetter-Targeting
Regional – Wetter - Getreide
Datengesteuertes Online-Marketing
Datengesteuertes Online-Marketing
Tipps für effizientes Targeting:
- Nie nur Content Umfeld buchen! Jedes Content Umfeld bietet auch
Targeting Optionen.
- Exakte Zielgruppen-Definition:
Männlich oder weiblich, Einkommen, Bildung, Interessen…
- laufende Kampagnen-Optimierung
- A/B-Tests unterschiedlicher Sujets
- Testen, Analysieren & Optimieren