El documento resume conceptos clave de muestreo y reconstrucción de señales en resonancia magnética, incluyendo transformadas de Fourier continuas y discretas, el teorema de Nyquist sobre muestreo, y estrategias para evitar aliasión como muestrear a una frecuencia mayor a la de Nyquist. También presenta ejemplos prácticos usando Matlab para ilustrar estas ideas.
RM adquisición e imagen reconstrucción con resonancia magnética
1. Adquisición y reconstrucción de imágenes con resonancia magnética Pablo Irarrázaval Director Centro de Imágenes Biomédicas Pontificia Universidad Católica de Chile Taller
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5. Transformada de Fourier continua (FT) Se define la transformada de Fourier como Y su inversa como
45. Conexión entre DFT y FT ¿Qué significa una frecuencia discreta? El periodo debe ser un múltiplo entero de T
46. Teorema de Nyquist “ Las muestras discretas uniformemente espaciadas de una señal de ancho de bada limitado son una representación completa de la señal si el ancho de banda es menor a la mitad de la frecuencia de muestreo.” (Shannon) Picture: Ruye Wang