3. Comenzar a trabajar en la optimización la tasa de conversión (CRO)
1- MEDIR
2- ANALIZAR
4- IMPLEMENTAR
3- PROPONER
(en Brandlive tenemos un equipo entero que trabaja exclusivamente en esto)
4. Estos son los KPIs más comunes...
● Visitas
● Usuarios únicos
● Tasa Conversión (visitas, o carritos / compras)
● Facturación y Órdenes
● Ticket Promedio (facturación / órdenes)
● Costo x Visita (inversión publicidad / visitas)
● Costo x Venta (inversión publicidad / facturación)
Pero también existen otros indicadores interesantes para analizar...
5. -Integración con eventos de la
plataforma
Ej.: importar el estado de la orden
de V-Tex a GA.
-Definición de nuevos indicadores de
e-commerce
Ej.: cantidad de veces que se
imprime de cada producto.
Primero, implementar Universal Google Analytics
6. Estos son algunos ejemplos de indicadores menos comunes, pero muy
interesantes al momento de definir la oferta...
Impresiones
De productos, en grillas de
categoría, resultados de
búsqueda, selección en
home, etc.
Clicks
En productos, para
ir al detalle (Página
de Producto)
Tasa de cliqueo
Cantidad impresiones
producto / cantidad de
clicks.
En Carrito
Cantidad de veces que
el producto fue
agregado al carrito.
7. Ej.: ordenar el listado para conocer el ranking de los productos
más vendidos VS más impresiones VS más cliqueados
8. Ej.: y combinarlos para analizar las Impresiones de producto VS su Share en la
facturación para priorizar los de mayor rendimiento...
Veces que se mostró el
producto (en grillas)
Participación del producto
en el total de las ventas
9. ● Mapas de Scroll
● Mapas de Calor (clicks)
● Mini encuestas
● Encuestas pre y post compra
● Grabación de visitas
● Testing A/B
● Monitoreo Real de Usuarios
Pero Google Analytics no es la única forma de medir...
GA no te dice que pasa dentro de la página o que opinan los usuarios...
10. Mapa de desplazamiento (scroll map) - CASO scroll en home
Mejorar el diseño para que favorezca
el scroll, o...
Priorizar el contenido comercial del
slider superior, teniendo en cuenta que
el 40% de los usuarios no baja de este
nivel en la home.
Los niveles inferiores de la página se
pueden destinar para comunicaciones
de productos puntuales, branding y
otros contenidos de menor
importancia.
11. Mapa de calor (clicks heat map) - CASO: Análisis de página de producto
El volumen de usuarios que utilizaron
las vistas de producto reforzó la
importancia para que en la colección
siguiente se mantengan mas opciones
de vista
También el nivel de clicks en la solapa
de Envio fue el generador de una
encuesta que permitió identificar que
los usuarios buscaban mayor
especificidad en los tiempos y costos
al navegar el producto.
12. Mini encuestas (polls) - (Sencillo pero muy útil!)
(Se abre cuando
cuando vas a
cerrar la página del
carrito..)
13. CASO: Promoción de Mercado Pago - (esta misma semana!)
Total del carrito
sin el descuento
aplicado
14. Resultado de la Mini Encuesta en el carrito a las pocas horas ….
15. x2 !!!
Estas fueron las correcciones inmediatas, y su impacto...
Correcciones
1
2
Comienzo de la promo
25
16. Test A/B - CASO: error al intentar agregar al carrito sin seleccionar talle
VS
VARIACION A VARIACION B
32% con errores de
validación
6% con errores de
validación-%81!
18. Otras herramientas: Monitoreo de experiencia real de usuarios
Simulando un usuario común,
tiempo que tarda:
1. Entrar a la home
2. Realizar una búsqueda
3. Agregar un prod. al carrito
4. Loguearse
5. Completar Checkout
(test cada 5 minutos desde
distintas ciudades)
ENVÍO DE ALERTAS
19. Buenas practicas
En Brandlive auditamos un manual de más
de 300 buenas prácticas de e-commerce...
Ej:
-Productos relacionados
-Info de devoluciones en checkout
-Guías de talle
-Peso de los banners
-etc.
20. Uno de los beneficios al trabajar con una agencia (y que es difícil de obtener
individualmente) es poder trabajar con valores de referencia para cada rubro
¿Pero mis valores son buenos o malos? ¿Hay valores de referencia?
El análisis de las vistas de producto vs el share en las ventas, nos permite entender los productos de mayor rendimiento para priorizar el mix de productos y utilizarlos en las campañas de marketing. También para entender qué productos necesitan ajustar su contenido.
El mapa de Scroll muestra hasta dónde los usuarios bajan en la página y ayuda a determinar en que instancia la abandonan en distintos dispositivos. A partir de estos indicadores se puede determinar la eficiencia del diseño, y dónde ubicar los elementos para mantener el interés del visitante por más tiempo.
Los mapas de calor muestran el lugar donde usuarios hicieron click. Esto permite entender lo que interesa a los usuarios y lo que no, y así poder hacer cambios que aumenten las conversiones.
Las encuestas rápidas permiten descubrir los puntos críticos de cada página. Preguntar directamente a los visitantes posibilita entender el propósito de la visita y las preocupaciones y problemas que les impiden alcanzar sus metas.
Posibilidad de responder rapido
La comparación del desempeño de pequeñas variaciones de diseño y comunicación es el método más rápido y directo para aprender sobre las preferencias de los usuarios. Es utilizado principalmente para la optimización de la conversión en cada una de las páginas de e-commerce.
Grabación de visitas reales desde distintos dispositivos para ver clicks (o taps en mobile), movimientos del mouse e interacciones de usuarios, y poder identificar sobre la marcha problemas de usabilidad.
La mayoría de los problemas en sitios de ecommerce ocurren en el front-end. RUM permite medir y controlar el desempeño del browser en usuarios e interacciones reales.
Relevamiento funcional de home, landings, grilla, página de producto, carrito, check-out, etc. para asegurar que se están cumpliendo con las mejores prácticas orientadas a maximizar la conversión del sitio.