Experto Universitario en Six Sigma Green Belt. Diplomatura a distancia. Es parte de la oferta educativa sobre calidad

1. CATÁLOGO 2010 : CURSOS Y DIPLOMATURAS - Calidad
Experto Universitario en Six Sigma Green Belt
Área de conocimiento a la que pertenece: Calidad
Nivel: Diplomatura
Duración: 12 Semanas
Arancelado: Si
Fecha de Inicio del cursado: Varias veces en el año
Incumbencias/alcance profesional: ND
Modalidad: A distancia
Tecnología para desarrollo de las clases: Campus Virtual
Instancias presénciales obligatorias: No posee
Cuenta con aprobación oficial: Si
Más información: http://www.sceu.frba.utn.edu.ar/e-learning/

2. CATÁLOGO 2010 : CURSOS Y DIPLOMATURAS - Calidad
Plan de Estudios: • Matriz Causa- Efecto, QFD, FMEA.
Creada originalmente por Motorola como un medio para reducir fallas • Lean Manufacturing y Six sigma.
en la fabricación de componentes electrónicos, “Six Sigma” se difundió
rápidamente entre las grandes corporaciones por su capacidad para pro- Módulo 5: Etapa Controlar
ducir resultados eficaces y medibles en términos de dinero. • Descripción de la etapa.
• Introducción al Control.
Módulo 1: introducción - Etapa definir • Control estadístico de Procesos.
• Visión general de la metodología Six Sigma. • Estadísticas de Calidad.
• Modelo DMAIC para mejora de procesos. • Validación de Proyectos y Cierre.
• Valuación inicial del proyecto – Finanzas.
• Estrategia BB. Roles. Equipo de trabajo. Proyecto Final
• Definición de alcance del proyecto. Los GB realizan proyectos simulados, generados por la tutora. Son revi-
• Habilidades del líder. sados periódicamente, para lo cual se asignan tareas en forma mensual.
• Rendimiento total acumulado. El objetivo de estos Proyecto es lograr que el profesional aplique los co-
• Mapa de procesos. nocimientos adquiridos empleando en forma integral el modelo DMAMC
en un proyecto simulado, que permite su realización durante el curso.
Módulo 2: Etapa Medir
• Descripción de la etapa.
• Introducción a la utilización de datos.
• Introducción al Minitab. Estadística Básica.
• Análisis del sistema de Medición.
• Análisis de Aptitud.
• Plan de Muestreo.
• Teorema del Límite central.
Módulo 3: Etapas analizar
• Descripción de la etapa.
• Correlación y regresión Simple.
• Intervalos de Confianza.
• Test de hipótesis datos continuos y discretos.
Módulo 4: Etapa Mejorar
• Descripción de la etapa.