1. INVESTIGACION
- Origen de estadística:
David por otra parte, ordenó a Joba, general del ejército hacer un censo de Israel con la
finalidad de conocer el número de la población.
También los chinos efectuaron censos hace más de cuarenta siglos.
Los griegos efectuaron censos periódicamente con fines tributarios, sociales
(división de tierras) y militares (cálculo de recursos y hombres disponibles).
La investigación h i s t ó r i c a r e v e l a q u e s e r e a l i z a r o n 6 9 c e n s o s
p a r a c a l c u l a r l o s i m p u e s t o s , determinar los derechos de voto y ponderar la
potencia guerrera.
Pero fueron los romanos, maestros de la organizaci ón política, quienes
mejor supieron emplear los recursos de la estadística.
Cada cinco años realizaban un censo de la población y sus funcionarios públicos
tenían la obligación de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los
recuentos periódicos delg a n a d o y d e l a s r i q u e z a s c o n t e n i d a s e n
las tierras conquistadas.
P a r a e l nacimiento de Cristo sucedía uno de estos empadronamientos de
la poblaciónbajo la autoridad del imperio.
Durante los mil años siguientes a la caída del imperio Romano se realizaron
muypocas operaciones Estadísticas, con la notable excepción de las
relaciones detierras pertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve en el
758 y por Carlomagno en el 762 DC. Durante el siglo IX se realizaron en
Francia algunoscensos parciales de siervos.
En Inglaterra, Guillermo el Conquistador recopiló elDomesday Book o libro del Gran
Catastro para el año 1086, un documento de lapropiedad, extensión y valor de
las tierras de Inglaterra.
Esa obra fue el primer compendio estadístico de Inglaterra.Aunque Carlomagno, en
Francia; y Guillermo el Conquistador, en Inglaterra, trataron de revivir la técnica
romana, los métodos estadísticos permanecieron casiolvidados durante la Edad Media.Durante
los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de Vinci,
NicolásCopérnico, Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y René
Descartes,hicieron grandes operaciones al método científico, de tal forma
que cuando secrearon los Estados Nacionales y surgi ó como fuerza el
comercio internacionalexistía ya un método capaz de aplicarse a los datos económicos.

2. Para el año 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las defunciones debido al
temor que Enrique VII tenía por la peste. Más o menos por la misma
época, en F r a n c i a l a l e y e x i g i ó a l o s c l é r i g o s r e g i s t r a r l o s
b a u t i s m o s , f a l l e c i m i e n t o s y matrimonios. Durante un brote de peste que
apareció a fines de la década de1 5 0 0 , e l g o b i e r n o i n g l é s c o m e n z ó a
p u b l i c a r e s t a d í s t i c a s s e m a n a l e s d e l o s decesos.
Esa costumbre continuó muchos años, y en 1632 estos Bills of Mortality(Cuentas de
Mortalidad) contenían los nacimientos y fallecimientos por sexo.
En1 6 6 2 , e l c a p i t á n J o h n G r a u n t u s ó d o c u m e n t o s q u e a b a r c a b a n
treinta años yefectuó predicciones sobre el número de personas
q u e m o r i r í a n d e v a r i a s enfermedades y sobre las proporciones de nacimientos
de varones y mujeres quecabría esperar.
El trabajo de Graunt, condensado en su obra Natural and
PoliticalO b s e r v a t i o n s . . . M a d e u p o n t h e B i l l s o f M o r t a l i t y
(ObservacionesPolíticas yNaturales ...
Hechas a partir de las Cuentas de Mortalidad), fue un
e s f u e r z o innovador en el análisis estadístico.
Por el año 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadísticade
los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre organizaci ón
política,instrucciones sociales, comercio y poder ío militar.
Durante el siglo XVII aportóindicaciones más concretas de métodos de
observación y análisis cuantitativo yamplió los campos de la inferencia y la teoría Estadística.
Los eruditos del siglo XVII demostraron especial inter és por la
E s t a d í s t i c a Demográfica como resultado de la especulación sobre si la población
aumentaba,decrecía o permanecía estática.
En los tiempos modernos tales métodos fueron resucitados por algunos reyes quen e c e s i t a b a n
conocer las riquezas monetarias y el potencial humano de
s u s respectivos países.
El primer empleo de los datos estadísticos para fines ajenos ala política tuvo lugar en
1691 y estuvo a cargo de Gaspar Neumann, un profesor alemán que vivía en Bresca.
Este investigador se propuso destruir la antigua creencia popular de que en los
años terminados en siete moría más gente que enlos restantes, y para lograrlo hurgó
pacientemente en los archivos parroquiales dela ciudad.
Después de revisar miles de partidas de defunción pudo demostrar queen tales años no
fallecían más personas que en los demás. Los procedimientos deN e u m a n n f u e r o n
c o n o c i d o s p o r e l a s t r ó n o m o i n g l é s H a l l e y , d e s c u b r i d o r d e l cometa que
lleva su nombre, quien los aplicó al estudio de la vida humana.
Suscálculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad que hoy utilizan todas
lascompañías de seguros.

3. Durante el siglo XVII y principios del XVIII, matemáticos como Bernoulli,
FrancisM a s e r e s , L a g r a n g e y L a p l a c e d e s a r r o l l a r o n l a t e o r í a d e
probabilidades.
N o obstante durante cierto tiempo, la teoría de las probabilidades limitó su aplicacióna los
juegos de azar y hasta el siglo XVIII no comenzó a aplicarse a los grandesproblemas
científicos.Godofredo Achenwall, profesor de la Universidad de Gotinga, acuñó en 1760
lapalabra estadística, que extrajo del término italiano statista (estadista).
Creía, ycon sobrada razón, que los datos de la nueva ciencia serían el aliado más
eficazdel gobernante consciente.
La raíz remota de la palabra se halla, por otra parte, enel término latino status, que significa estado
o situación; Esta etimología aumentae l v a l o r i n t r í n s e c o d e l a p a l a b r a , p o r
c u a n t o l a e s t a d í s t i c a r e v e l a e l s e n t i d o cuantitativo de las más variadas situaciones.
Jacques Quételect es quien aplica las Estadísticas a las ciencias sociales.
Estei n t e r p r e t ó l a t e o r í a d e l a p r o b a b i l i d a d p a r a s u u s o e n l a s c i e n c i a s
sociales yresolver la aplicaci ón del principio de promedios y de la
v a r i a b i l i d a d a l o s fenómenos sociales. Quételect fue el primero en realizar la
aplicación práctica detodo el método Estadístico, entonces conocido, a las diversas ramas de la
ciencia.
En t r e t a n t o , e n e l p e r í o d o d e l 1 8 0 0 a l 1 8 2 0 s e d e s a r r o l l a r o n d o s
c o n c e p t o s matemáticos fundamentales para la teoría Estadística; la teoría de los
errores deobservación, aportada por Laplace y Gauss; y la teoría de los mínimos
cuadradosdesarrollada por Laplace, Gauss y Legendre.
A finales del siglo XIX, Sir FrancisGaston ideó el método conocido por
Correlación, que tenía por objeto medir lainfluencia relativa de los factores sobre las
variables. De aquí partió el desarrollodel coeficiente de correlación creado por Karl
Pearson y otros cultivadores de lac i e n c i a b i o m é t r i c a c o m o J . P e a s e N o r t o n ,
R . H . H o o k e r y G . U d n y Y u l e , q u e efectuaron amplios estudios sobre la medida de las
relaciones.
Los progresos más recientes en el campo de la Estadística se refieren al
ulterior desarrollo del cálculo de probabilidades, particularmente en la rama
denominadai n d e t e r m i n i s m o o r e l a t i v i d a d , s e h a d e m o s t r a d o q u e
e l d e t e r m i n i s m o f u e reconocido en la Física como resultado de las investigaciones atómicas
y que esteprincipio se juzga aplicable tanto a las ciencias sociales como a las físicas.

4. - Concepto de estadística:
Laestadística es el estudio de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar,
resumir y analizar datos y para hacer inferencias científicas partiendo de tales datos
- Definición de variable:
Es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de
cambio. Se trata de algo que se caracteriza por serinestable, inconstanteymudable.
- Definición de variables cuantitativas:
Aquellas variables que se enuncian mediante cantidades numéricas, entre otras.
- Definición de variables cualitativas:
Aquellas variables que expresan distintas cualidades, características o modalidades.
- Definición de población:
La palabra hace referencia algrupo formado por las personas que viven en un
determinado lugar o incluso en el planeta en general. También permite referirse a los
espacios y edificaciones de una localidad u otra división política, y a la acción y las
consecuencias de poblar.
- Definición de muestra:

5. Una muestra es una parte o una porciónde un productoque permite conocer la calidad del
mismo.
- Definición de muestreo:
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a
partir de una población.
- Definición de estimulación:
Es la actividad que se le otorga a los seres vivos para un buen desarrollo o
funcionamiento, ya sea por cuestión laboral, afectiva o física.
La estimulación se contempla por medio de recompensas o también llamados estímulos.
La mayor parte es por dinero, por afecto o por ciertos métodos de ejercicios, por lo cual se
incita a realizar acciones mejor elaboradas.
Tipos de estimulación
Estimulación laboral: Es aquella que por la puntualidad y hacer lo mejor posible el
trabajo asignado se les dan a los trabajadores ciertos beneficios (vales de
despensa, aumento salarial etc.)
Estimulación afectiva: Es por el contacto más agradable para una persona ya sea
sexual o afectiva. Es la más común entre casi todas las personas, ya que, es la
acción de dar y recibir.
Estimulación física: Es la repetición de ciertos ejercicios para sanar o desarrollar
las partes del cuerpo que se llegan a deteriorar o a lesionar. También es muy
común la estimulación en los bebés ya que por su fragilidad es la mejor etapa para
su crecimiento y ser más competentes para su vida futura.

6. - Definición de probabilidad:
Es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un evento ocurra. Si
da cerca de 0 es improbable que ocurra el evento y si da cerca de uno es casi seguro que
ocurra.