Este documento describe cómo el aprendizaje analítico, los datos masivos y la evaluación pueden mejorar el aprendizaje en línea a través de la red eMadrid. Explica que los datos capturados de los estudiantes se transforman en indicadores de alto nivel para generar perfiles de aprendizaje, medir la efectividad y eficiencia, e identificar sentimientos y habilidades. También describe las fases del análisis de aprendizaje, incluida la generación de datos, su transformación, visualización e informes, así como ejemp
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Red eMadrid: Evaluación del aprendizaje, learning analytics y big data para la mejora del aprendizaje online. Pedro J. Muñoz-Merino, UC3M.
1. Evaluación del aprendizaje, learning
analytics y big data para la mejora
del aprendizaje online: red eMadrid
Pedro J. Muñoz-Merino
Twitter: @pedmume
Univ. Carlos III de Madrid, www.it.uc3m.es
Red eMadrid, www.emadridnet.org
2. 2
Imagen tomada de http://www.datadial.net/blog/index.php/2011/08/24/why-your-website-isnt-as-fast-as-it-should-be/
Datos en crudo
4. 4
Fases Analítica de aprendizaje
Generación y
captura de
datos
Transform.
de datos
Visualizador
Recomendador
Generador de
informes
Datos de
bajo nivel Información de
alto nivel
Qué datos son
necesarios
Qué hacer con la
información de alto nivel
Qué obtener y
cómo obtenerlo
Surgen problemas tecnológicos
Relaciones,
causas,
clustering,
predicción
Adaptador
5. Evaluación
Información para la evaluación
Indicadores de las plataformas y sistemas
Encuestas, entrevistas, etc.
Métodos evaluación
Cuantitativos: Compar. grupos, relaciones, etc.
Cualitativos
Qué evaluar
Materiales
Alumnos
Herramientas
Proceso aprendizaje
Madrid, 2013-06-13
5