Interim IT Managers - El motor del cambio de los proyectos de transformación digital
•Descargar como PPTX, PDF•
1 recomendación•1,543 vistas
El documento habla sobre la necesidad de que los profesionales se adapten a los retos de la transformación digital. Explica que el 50% de los profesionales senior están fuera del mercado laboral debido a su falta de flexibilidad para adoptar las nuevas tecnologías. También describe algunas tecnologías emergentes como Big Data, Cloud Computing e Internet de las Cosas. Finalmente, argumenta que los profesionales deben enfocarse en gestionar y dirigir la transformación digital de las empresas aprovechando los datos y la tecnología para generar ventaj
Recomendados
Recomendados
Más contenido relacionado
Destacado
Destacado (19)
Similar a Interim IT Managers - El motor del cambio de los proyectos de transformación digital
Similar a Interim IT Managers - El motor del cambio de los proyectos de transformación digital (20)
Más de Emilio del Prado
Más de Emilio del Prado (12)
Último
Último (8)
Interim IT Managers - El motor del cambio de los proyectos de transformación digital
- 1. epunto.es 121/6/2016 Madrid – 21 de Junio de 2016 @epunto @emiliodelprado Interim IT Managers El motor del cambio de los proyectos de transformación digital
- 2. pero ¿de qué estamos hablando? Informática Sistemas IT CIO, CTO, CDO... Nuevas tecnologías TIC
- 3. LO DIGITAL
- 4. 421/6/2016epunto.es – @epunto - @emiliodelprado - #PMIMadridCongreso La historia del profesional inflexible y los retos digitales inabordables
- 5. 521/6/2016epunto.es – @epunto - @emiliodelprado - #PMIMadridCongreso en otras palabras… El 50% de los profesionales senior… están fuera de mercado… Y el resto??? Túdonde estás???
- 7. 721/6/2016epunto.es – @epunto - @emiliodelprado - #PMIMadridCongreso ¿Cómo seguimos? Conocer los retos Abordar la ESTRATEGIA Gestionar y Dirigir
- 8. 821/6/2016epunto.es – @epunto - @emiliodelprado - #PMIMadridCongreso Big Data Cloud Computing Internet of Things Ciberseguridad …
- 9. Tecnologías emergentes hace un año…
- 11. 1121/6/2016epunto.es – @epunto - @emiliodelprado - #PMIMadridCongreso Los DATOS …tienen la respuesta, pero ¿cuál es la pregunta?
- 12. 1221/6/2016epunto.es – @epunto - @emiliodelprado - #PMIMadridCongreso ¿Donde están los datos?
- 13. 1321/6/2016epunto.es – @epunto - @emiliodelprado - #PMIMadridCongreso ¿Cómo lo aprovecho para el ”business”? …abordando la estrategia
- 14. 1421/6/2016epunto.es – @epunto - @emiliodelprado - #PMIMadridCongreso Fuentes de información Tecnología Análisis de datos Consultoría de negocio NEGOCIO: Marketing Comunicación Branding Operaciones Estrategia Corporate…
- 15. 1521/6/2016epunto.es – @epunto - @emiliodelprado - #PMIMadridCongreso pero… ¿Qué hay de lo mío? …gestionando y dirigiendo
- 16. 1621/6/2016epunto.es – @epunto - @emiliodelprado - #PMIMadridCongreso Fuentes de información Tecnología Análisis de datos Consultoría de negocio NEGOCIO: Marketing Comunicación Branding Operaciones Estrategia Corporate… IDENTIFICACIÓN, CONTRATACIÓN Y SUPERVISIÓN DE PROVEEDORES CLAVE CAPTACIÓN, RECLUTAMIENTO, FORMACIÓN Y RETENCIÓN DE TALENTO GESTIÓN Y DIRECCIÓN DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL GESTIÓN DE PROYECTOS: COSTES, CALIDAD, PLAZOS,… GESTIÓN Y DIRECCIÓN DE LO DIGITAL
- 17. 1721/6/2016epunto.es – @epunto - @emiliodelprado - #PMIMadridCongreso La historia del profesional inflexible y los retos digitales inabordables
- 18. 1821/6/2016epunto.es – @epunto - @emiliodelprado - #PMIMadridCongreso La historia del profesional exitoso y las ventajas competitivas digitales
- 19. 1921/6/2016epunto.es – @epunto - @emiliodelprado - #PMIMadridCongreso Muchas gracias emilio@epunto.es
Notas del editor
- Big Data se refiere a los sistemas informátivos complejos que manipulan grandes conjuntos de datos. "Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Los tamaños del "big data" se hallan constantemente en aumento. En 2012 se dimensionaba su tamaño en una docena de terabytes hasta varios petabytes de datos en un único data set. Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas, o la lucha contra el crimen organizado.