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Seminario 10 EJERCICIOS DE CORRELACIÓN
[object Object],[object Object]
Dependencia  Vs  Relación Variables nominales Variables ordinales, de intervalo o de razón. Correlación  Vs  Regresión Relación entre dos variables. Relación entre 1 variables dependiente y varias variables independientes. CONCEPTOS
Coeficiente de Correlación Es el estadístico que cuantifica la correlación, la relación, entre dos variables.  Coeficiente r de Pearson Prueba paramétrica. Variables numéricas. Coeficiente rho de Spearman Prueba no paramétrica.
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],En SPSS: Analizar --- estadísticos descriptivos --- explorar
Coeficiente de Correlación de Pearson: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],r= Coeficiente de correlación de Pearson X= variable independiente de intervalo / razón Y= variable dependiente de intervalo / razón X`= Media de la variable independiente, x Y`= Media de la variable dependiente Y
Coeficiente de Correlación de Pearson: ( propiedades ) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Grados de correlación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Hipótesis Estadísticas Hipótesis estadística nula: Ho rp=0 Hipótesis estadística alternativa: Ha rp≠0 El rechazo de la H 0  ocurre cuando el valor del Coeficiente de correlación de Pearson calculado con los datos supera el valor crítico del Coeficiente de correlación de Pearson que se encuentra en las tablas. Si rechazamos la H 0  estamos concluyendo que probablemente exista una asociación real entre la pareja de variables en estudio.
Ejemplo (peso y altura)
Hay una relación positiva de 0,668 entre las variables Peso Altura
Gráficos 1º 2º 3º
 
Ejercicios para el blog 1.- Utilizando nuestra base de datos comprueba la correlación entre la variable peso y la variable horas de dedicación al deporte. Comenta los resultados. 2.- Calcula el Coeficiente de Correlacion de Pearson para las variables nº de cigarrillos fumados al día y nota de acceso. Comenta los resultados. 3.- Calcula el Coeficiente de Correlacion de Pearson para las variables peso y altura. Comenta los resultados. 4.- Muestra los gráficos en una de las correlaciones.
 
 

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  • 1. Seminario 10 EJERCICIOS DE CORRELACIÓN
  • 2.
  • 3. Dependencia Vs Relación Variables nominales Variables ordinales, de intervalo o de razón. Correlación Vs Regresión Relación entre dos variables. Relación entre 1 variables dependiente y varias variables independientes. CONCEPTOS
  • 4. Coeficiente de Correlación Es el estadístico que cuantifica la correlación, la relación, entre dos variables. Coeficiente r de Pearson Prueba paramétrica. Variables numéricas. Coeficiente rho de Spearman Prueba no paramétrica.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9. Hipótesis Estadísticas Hipótesis estadística nula: Ho rp=0 Hipótesis estadística alternativa: Ha rp≠0 El rechazo de la H 0 ocurre cuando el valor del Coeficiente de correlación de Pearson calculado con los datos supera el valor crítico del Coeficiente de correlación de Pearson que se encuentra en las tablas. Si rechazamos la H 0 estamos concluyendo que probablemente exista una asociación real entre la pareja de variables en estudio.
  • 10. Ejemplo (peso y altura)
  • 11. Hay una relación positiva de 0,668 entre las variables Peso Altura
  • 13.  
  • 14. Ejercicios para el blog 1.- Utilizando nuestra base de datos comprueba la correlación entre la variable peso y la variable horas de dedicación al deporte. Comenta los resultados. 2.- Calcula el Coeficiente de Correlacion de Pearson para las variables nº de cigarrillos fumados al día y nota de acceso. Comenta los resultados. 3.- Calcula el Coeficiente de Correlacion de Pearson para las variables peso y altura. Comenta los resultados. 4.- Muestra los gráficos en una de las correlaciones.
  • 15.  
  • 16.