Giovedì 12 Maggio, dalle 14.30 alle 16.30
Aula Cappellina, Liceo Scientifico Statale “Paolo Giovio”, Via Pasquale Paoli 28, Como
“Evoluzione: livelli di tempo, nello spazio”
Relazione all’interno della giornata conclusiva della rassegna “Il tempo nelle scienze e nella storia”, organizzata da Centro Filippo Buonarroti, Via Treviso 6, Milano
Mixin Classes in Odoo 17 How to Extend Models Using Mixin Classes
Evoluzione: livelli di tempo, nello spazio
1. Evoluzione
Livelli di tempo, nello spazio
Emanuele Serrelli
emanuele.serrelli@unimib.it
giovedì 12 maggio 2011
2. IL TEMPO
nelle scienze
e nella storia
http://www.centrofilippobuonarroti.com/
giovedì 12 maggio 2011
3. «Science fiction teaches us that genetic
mutation is the surest way to grant
human beings superior abilities. What,
after all, would the X-Men be without
an extra genome here and there?»
http://blogs.amctv.com/scifi-scanner/fact-vs-fiction/2009/04/26-week/
Magneto
Mutation theory: Hugo de Vries
February (1848-1935), Dutch
botanist and one of the first
geneticists.
http://biozoom.blogspot.com/2011/02/mutation-theory.html
Oenothera
Lamarckia
na
giovedì 12 maggio 2011
4. Telling the Evolutionary Time:
Molecular Clocks and the Fossil
Record
Philip C. J. Donoghue and M. Paul Smith, editors. (Systematics Association
Special Volumes, v. 66). 2003. CRC Press, Boca Raton, Florida.
e
Evolutionary tim
http://christinaa14.wordpress.com/2010/12/09/genetic-mutations/
Genetic m
utation
giovedì 12 maggio 2011
6. Germline / soma
Mutazioni... ma dove?
August Weissmann (1834-1914)
users.rcn.com
cancer.gov
giovedì 12 maggio 2011
7. Polymorphisms
Mutazione ereditabile
-> polimorfismo
giovedì 12 maggio 2011
8. Population genetics
T = tempo (in generazioni)
q = frequenza
N = dimensione della
popolazione
s = selezione
...
Signatures of natural selection in the human genome
Michael Bamshad & Stephen P. Wooding
Nature Reviews Genetics 4, 99-111 (February 2003)
doi:10.1038/nrg999
giovedì 12 maggio 2011
9. Molecular clock
Orologio molecolare:
da quanto siamo ci siamo lasciati?
giovedì 12 maggio 2011
10. Population genetics
“Zooming out”
allargare
lo sguardo
plantbiology.siu.edu
giovedì 12 maggio 2011
11. Molecular clock
Orologio molecolare: dove? -> che ritmo?
Lena Brüstle: The main focus of my research is to investigate the “rate of ticking” of
molecular clocks. In particular I am interested to see whether temperature variations
have an effect on the constancy of a metabolic-rate dependent molecular clock in
invertebrates. http://www.hotspots-e-atlas.eu/?page_id=24
giovedì 12 maggio 2011
12. DNA to function
http://mndoci.com/2008/04/04/animating-protein-
evolution/
http://www.youtube.com/watch?v=NmMlk9312yw
«why does it take 2 weeks with a super
computer to simulate 1 microsecond of
protein folding?»
http://www.youtube.com/watch?v=fvBO3TqJ6FE
giovedì 12 maggio 2011
13. Tracce di un processo
How have all those
exquisite adaptations of
one part of the
organisation to another
part, and to the conditions
Woodpecke of life, and of one distinct
r organic being to another
being, been perfected?
(Charles Darwin, 1859)
issl etoe
M
giovedì 12 maggio 2011
15. Fossili
Punteggiature
Stasi
Esplosioni di diversità
Decimazioni
Gould & Eldredge 1972
http://www.ucmp.berkeley.edu/diapsids/saurischia/
theropoda.html
giovedì 12 maggio 2011
16. Teoria della
speciazione allopatrica
o geografica
(Ernst Mayr, 1904-2005)
giovedì 12 maggio 2011
17. Senter, Phil(2007) 'A new look at
the phylogeny of coelurosauria
(Dlnosauria: Theropoda)', Journal
of Systematic Palaeontology, 5: 4,
429 — 463
DOI: 10.1017/S1477201907002143
Velociraptor. Based on fossils from
Mongolia and China, Late Cretaceous, 84
- 65 million years ago.
http://australianmuseum.net.au/image/
Velociraptor/
Last Updated: 2 September 2009
giovedì 12 maggio 2011
19. 400-365 milioni di
anni fa…
Henry Gee, Tempo profondo, Einaudi.
giovedì 12 maggio 2011
20. Evoluzione: livelli di tempo
Recent statistical innovations have
made it possible to co-estimate
molecular rates, demographic
histories and phylogenetic
relationships in populations that
can be sampled through time. While
large mammals fall into this
category (when ancient samples are
available) by far the riches source
of these data are RNA viruses,
whose fast rate of mutation makes
it easy to see evolution happening
Beth Shapiro, Penn State University
https://homes.bio.psu.edu/people/faculty/
bshapiro/research.html
over only a few years.
giovedì 12 maggio 2011
21. nello spazio
http://evolution.berkeley.edu/evolibrary/
article/evoscales_01
Beth Shapiro, Penn State University
https://homes.bio.psu.edu/people/faculty/
bshapiro/research.html
giovedì 12 maggio 2011