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PSA - Fase 3
Proyecto: "Subway online"

     Integrantes:
    Carmen Suárez
   Gabriela Martínez
   Ramón González
Comparación de calendario
El restante de nuestro calendario lo mostramos a continuación.
Sugerir productos al usuario




Con esta función le daremos al usuario la capacidad de
elegir los ingredientes de su preferencia, de manera
que la parte adaptativa alcanzada es el despliegue de
una lista de los últimos pedidos recomendados al
usuario, dándole opciones diferentes a las habituales
que pudieran gustarle según su historial de compra.
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Parte Adaptativa
            Usuarios

Platillos                  A       B       C       D       E       F       G       H

             1         2       5       0       1       6       2       0       1

             2         4       2       3       0       4       4       1       5

             3         0       0               2       3       5       5       3

             4         2       1       9       0       8       2       0       7

             5         1       2       0       6       1       4       2       2

             6         5       3       0       1       2       3       2       0
Inventario

Para este proyecto empezamos con algo simple para la
recomendación que el sistema indica que sería adecuada
para la compra de productos por semana.

Tendremos el promedio de cuanto se consume de cada
producto, y la varianza que existe.

Como resultado se mostrara al administrador la suma del
promedio con la varianza, para tener siempre más producto
del que se vende en promedio.
Sugerencias y comentarios

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                  com/

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Proyecto Fase 3 - PSA

  • 1. PSA - Fase 3 Proyecto: "Subway online" Integrantes: Carmen Suárez Gabriela Martínez Ramón González
  • 2. Comparación de calendario El restante de nuestro calendario lo mostramos a continuación.
  • 3. Sugerir productos al usuario Con esta función le daremos al usuario la capacidad de elegir los ingredientes de su preferencia, de manera que la parte adaptativa alcanzada es el despliegue de una lista de los últimos pedidos recomendados al usuario, dándole opciones diferentes a las habituales que pudieran gustarle según su historial de compra.
  • 6. ?
  • 7. Parte Adaptativa Usuarios Platillos A B C D E F G H 1 2 5 0 1 6 2 0 1 2 4 2 3 0 4 4 1 5 3 0 0 2 3 5 5 3 4 2 1 9 0 8 2 0 7 5 1 2 0 6 1 4 2 2 6 5 3 0 1 2 3 2 0
  • 8. Inventario Para este proyecto empezamos con algo simple para la recomendación que el sistema indica que sería adecuada para la compra de productos por semana. Tendremos el promedio de cuanto se consume de cada producto, y la varianza que existe. Como resultado se mostrara al administrador la suma del promedio con la varianza, para tener siempre más producto del que se vende en promedio.