El documento describe dos pruebas estadísticas para evaluar si un conjunto de números sigue una distribución uniforme: la prueba chi-cuadrada y la prueba de Kolmogorov-Smirnov. La prueba chi-cuadrada divide el intervalo en subintervalos y compara las frecuencias observadas con las esperadas, mientras que la prueba de Kolmogorov-Smirnov calcula los valores máximos positivo y negativo de la diferencia entre la distribución empírica y la teórica uniforme. El documento presenta ejemplos numéric

1. SIMULACION DE SISTEMAS PRUEBAS DE UNIFORMIDAD Realizado por: Edwin Maza Natalya Ludeña

6. EJEMPLO INTERVALO Oi [0.00 – 0.10] 7 10 0.9 [0.10 – 0.20] 9 10 0.1 [0.20 – 0.30] 8 10 0.4 [0.30 – 0.40] 9 10 0.1 [0.40 – 0.50] 14 10 1.6 [0.50 – 0.60] 7 10 0.9 [0.60 – 0.70] 11 10 0.1 [0.70 – 0.80] 14 10 1.6 [0.80 – 0.90] 9 10 0.1 [0.90 – 1.00] 12 10 0.4

14. EJEMPLO i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 i/n 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 ri 0.03 0.11 0.13 0.21 0.26 0.65 0.69 0.89 0.97 0.98 (i-1)/n 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 (i/n)-ri 0.07 0.09 0.17 0.19 0.24 -0.05 0.01 -0.09 -0.07 0.02 Ri-((i-1)/n) -0.04 0.02 -0.04 0.02 0.02 0.70 0.68 0.98 1.04 0.96 N 10 D+ 0.24 D- 1.04 D 1.04