SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  96
Télécharger pour lire hors ligne
! "
# $
%&'%( )
* +%% ' ,& , ( ,
) +%% ' ,& , ,
- . $ ///0 " 0
12 " 0
'
3 4!#*56#! 73 89 4!#* 8 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
! " # $ $
% ## &
' %
33 47 * ! 6 : #! 38!*35:000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 ;
(
( ( )
333 54! 38!*35: < 3= !:*!*35:00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000'%
!
# !
3> 8 >!#3!? 8 >38@ 80000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000'
*
$ & $ + ,
*#
$ & $ + " # !)
! !*#
$ & $ + $ !
% %*#
$ & $ + !!
' '*#
$ & $ + !!
*#
$ & $ + !!
> A@ B #3= <*<5: !> 4 !:6!6 4!#*56#! 73A@ 000000000000000000000000000000000000000,%
- (. / " # $ %!
0 # . / " # ( %
! 0 ""( . / " # $ %1
% 2 ( #(. & $ & $ ')
>3 # 8 4* # 8 # 6 8000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000C
2 3 $ # ( '
# 4 5 3 / & 3
'!
! 0 4 & / ( # '!
% 0 4 # * ''
' 0 (# ( 6 3
>33 8 *! 8000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 ,
7 $ %
1
%
>333 ! =38 : 4 !88 8 8 8 #3 8 8*!*38*3A@ 8 0000000000000000000000000000000000000000000000000000
# ((# ,
8 ( 1
! 9 ((# + 3 1
% #( ( 1'
3B 8 4!#* 8 D!:! E8 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000;
! ## %
% #&
' ( 3 1
" 3 ,
1 ,
B 8 !@*# 8 )5#= 8 4!#* 800000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 %
,!
# ,%
! # ,'
,
888999222777222:::;;; ;;;<<<===:::
9 1 F 9 " 9 . 9
< 0
F 1 $
$ G .
9 1 $ F 0
4 1 1 "
G $
$ 0 F 9 $ 9 "
" . 0 H $"
I
0 4 $
" G G 9
9
1 " 0 4 < G $ $
J K ( # G .
0
! . F 9 9 " 9 I
I $ $"
" F 0
* " 9 $ " 9
F $" 0 " 9
$ L 11 "
$ 0 F
1 " G 1 . $ " I 9
. . 0
" M " G 9 1 I G
" 1 $" <
9 F 9 "
$ " N $ 0
C
4 .I 1 F 1
$" F 1 .
" " . $" 0
F F F
"" 0 $ " J ( K
1 .I $ F 0 1 9 11 9 G
9 F 0
3 !"
# $ $ $ #
%& ' ( " ) " *
" . * F
1 " $" O G 9
0 $ G 1 9
$ " 0
• 4 9 . $ " 9 "
1 *
1 . * J K O F
I 1 . " " 0
I 1 . 0
• 4 9 " $" 9
" 1 J $ " " O G 9 G
. K 1
0 4 $
0
• 4 1 $ " 9 9
F . 1 F $"
J $ $ 9 9 9 11 9 0K0
1 $ " *
O G . $ " $ 0 3
. $ $ 0
F $ #
> # (# ? > ?. $ "
" 1 1 1 0 4 $ 1 I
. " @ G . 0 4 G P
1 $ " " $ 0
6 O G 9 G $ 9 G $ Q9 G Q9 G
J . 1
$" K9 G Q J * G K
. R G " . 9
1 9 9 1
G * 0 F G $
I $ F 0
&
4 $ F " F
$ F 0
$ " 9 . G 11 " 1
IG . 0
I S $
9 G 9 P
$ $ 0
+$ $ 9 <G< $ 1
" 9
(# J 10 1 . K 0
$ " " G
0 " " G
$"
Cartographie mathématique
de repérage objectif et précis et de
mesure de la Terre (géoïde)
Cartographie thématique
Description et explication des distributions
spatiales de phénomènes géographiques
CARTOGRAPHIE
$" )
!
"
Cartes générales
Cartes de base
Cartes spéciales
Cartes thématiques
#
$
%
;
1 < 1 11 0 3
" " $ "
" " $
$" 0 9 F
$ $ $ " 11 1 . 00
& "
5.I F 9 9 1 9
1 0 *
9 0 #
1
o 8 )0 T 9 ( ( #( . .
# "( $ "
# $ & ( 0
o G = = 0
U 1
$" 9 ( #* " " . 0 4
1 9 .
0 @ M G $ 0
I U "
0
G 1 Q "
0 5 9 " I
) 0
1 " "
" $ 9 1
0
o 9
0 4 " "
F 9
0
o
$F G 0 4 O
I 0 . I " "
1 F G 1 1 0 9 I
9 I F 11 0 4
" $
J G ( K0
o .I 1
0 ! 9 . .
. "
( 0
o 1
$" " "
( ( " G $ .I G G
1 . 1 0
o $
9 $" 9 " F ## 8
1 $" 0
U " 1 $
. $ 9 11
. J
" K $ $ "
0
F &F
F 9 $ $ * . 1"
$ * 0
9 9
1 0 8 (
( ( I $ (#
@ $ " 1 1
1 $ F .
9 G . " 1 " 19
" 1 1 0
$ F G 9 $ "
. . 0 4 U " 1
U 1 $ " M 9
1 9 $ 9 0
Le cartographe est un auteur qui propose un message au lecteur
4 U 9
0 8 . 9 9
0
(
4 " F
11 1 $" 0
• $ . $ 1
.I $" 9 . 1 Q "
" " . 0 4 $ "
" G G 0 4
. 9 . 1 0
$F $
$ . J K 1
" $ 0
! $ J " < 1 . $ F K
I < 0 G 9 $
11 H G . 0 9 $
" 9 1 $ 9 $ "
$ " $ F . $
$" 10
• 9 $ 1 9 1
G 1 9
$ 0 A I $ "
$ " V 9 .
I $ 1
.I 11 0
• $ < 1"
0 ! 1 9 G
$" 1 O G 1 " 0
Obstacles
s’interposant
entre le lecteur et
le message
cartographique
Critères engendrant une
subjectivité dans le
travail du cartographe.
Le lecteurLe cartographe La carte
Habillage de la carte
Choix des variables visuelles
Sélection d’un fond de carte :
projection, échelle, généralisation
Traitement des données
Erudition du
lecteur
Qualité des données
Sélection des données
Habileté et
expérience du
lecteur à décrypter
des messages
visuels
Europe : croissance
démographique
=U 1
$ 9 1 1 9
$ 000 1 1 0 $ 11
. $ 0
• 1 9 $ $ . O G J P
9 VK9 G J < VK9 G
9 0 $ J 1 $ K
U 0 ! . 9 9 0
3 G . G
9 0 9 1
J 9 9 000K $ "
. 1 1 1 0
.
0 * 9 9 1 " 1
" M 11 1 F 0
9 $ 9 9 1 9
. $ F
$" 0 5 9 F 9
$ 9 . W X 0 ! < G . "
H $ 9 1
" 0 4 " G
0 $" J 9
K9 F 0
3 $ 1
$ G $
U " " 0
,& ( - + ) ." ( . "
1 " $ IG
" F . (0 : 9 G
" 9 $ . . . 1
U$ " "
0 9 1 . " I $ 9
" 0 4 J K . 1 F
$" 9 0
$ $ 9 $ F 1 " 9
< F I 9 $ 0
# 4 9 4 ) * 9 ;(
'
A noter
" 1 . 9
1 1" 0
. $ U
J40!050QK IG 9 " 1
1 $" 0
$ " " 1 $ H
1. J I " K0 5
. 1 " 3 " H
1 9
9 9 " 9 9 0 =
$ " . S $
1 G . $ I 9 .I 19
" 9 $ 9 9 $ 9 0 I
P $ 9 $ 9
0
5 . 1 $ " "
$" 1 " " 1 1 G
. $"
. Q $" . 0 4 .
$ 1 0
" $ # ?
$ $ " 0 5
1 $ 0
& ++ / " *
5 " 1 0
4 . F
$ " " " .
J QK $ " 9 $" 9 0 3
$ 0
Les logiciels de dessin
O J! . 3 4 /
K !
5 J 0!050K0 A
• $ $" "
" 0
" 1 9
%
G $ " 0 4
11 .I $" "
1 0
• $ $ $
$ " 9 1 9 0
$ 11 . 3 G 11 1
J63)9 T 69 - =)9 000K0 4 $
" .I $"
$ " 0 G I 9
0 * 1 9 $
1 $"
F $ . . 0
• $ A 9
" G . 9 (
0
• 4 1 9 O G
9 . 1
$" 0 . F $
0
8 "
$" N 1 $" 9
$ 9 1 G
9 <G< $ 0
Les logiciels de cartographie
" " J
K9 <G< 1 0 3 9
F . $" 0 3 11
1 . 9 $ "
G $ 0 3 J $11 K
$" 1 " 9 9 . 9
9 0009 $ .
9 9 9 1 9 0 1 9
$ 11 F . J 9
.I F 9 9 $ 9
1 9 0K0 $ 0 ! 1
" $ 9 I $ .
. 1 0
Les systèmes d’informations géographiques (S.I.G.)
. $ "
1 0 1
" G . " F
,
1 $" U . . 1
803060 G $ 1 " F
1 G .
$ " I 9 F $ 0
1 803060
@ 803060 . 9 $ 9
$ F 1"
1 G 0 J*0 T K0
• 4 G M 9 $ F 1 "
. Y 9 9 9 "
. . 9 . 803060 0
• 4 1 1 " 803060 F G S
9 1 9 $ 0
0& "
1 $ F .
I 9 F"
0
F 1 " < 1 " . 1 G
$ $ 0 8 $
I
• 0
! $ 9
. 11 $ 1
. 0 * 9
1 1 9 9
I $ " 11 $
3 . U $ 1
H " 1
9 " $" J $
. 9 S K0
• @ F Y 11 0
" P .
0 " 9
" 9 4 <#5=9 0
$ 9 1 " 4 <
#5=
11 0 R Y 0
11 1 $" "
C
3 " 9
9 0
• " 0
8 . $ 9
$ . "
$" 9 I $ O G
$" F $
G $ "
0
o $ . 1
$" 9 . 9 9
0
o $
J 9 G K0 8 9 11 9
" 1
" 1 . $"
1 $ . 0
$ F "
1 9 9 Q
1 0 1 9 1
$ " 0 $
9 0
o $ 9 " " $
J 10 4 < K0 ! 9 9
I " DG 1 I 1 0 8
9 G F .
H . < $ <
. G 0
o 1 9 .
F 0 " J C((( ))K9 .
J 9 $ " 9 I 000K
1 11 "
. $
$ 0
• G $" 0
4 1 9 I $ 9
" . .
1 $" $" J 9 9 K 0 3
11 F $ " G I 0
• @ 9 9 0
$ 11 G $ $ 1" G
. 1 J . 9 9
Y 9 9 0K 1 .
9 9 9 J 9
9 < 9 K " J
1 9 9 9 000K0 .
F 1 0 . 1
$ $F 1 . 1" 9
$ 1
0 5 . G 1
803060 0
• . 0
$"
9 9 . F 11
. G $ 9
% 0 4 9 < G S
9 1
$" 0 9
$ F I " 11 . 9 0
• . . $" 0
.
. 1
J3060:09 = $ 000K0
4 1 " . "
1 " " M 0
: 9 $
F $" 0
$ 1 F . 9 U
1 9 " 1 " F
0 ! 9 "
" F $
0
4 9 9 $
9 " 9 G 9 0 =
$ G . 0 $
1 1 " 1 1
9 F 1 0
$ $" 0 5
$ $ $ " 9 $ "
" $" JT040
= K0
5 1 1
1 . 0 ! 11 . 1
&
$ $ 9 " 9
. 0
;
($" $ $
%& ($"
($"
J 1 40)040K0
$ $" 1
• ( . " 9 $ "
J 1 40)040K0
• $ " 0
@ $ (( ((( 1 " (( ((( 9 (((
F J Y F K 0 9 .I (( ((( 1
0 . $ " ) 0
%10 222 02+
%1%2222 %22+
%10 222 02+ 0 7( B <C:9 &C(
$" F
) 0
%1%22
222
% 3+ 0 7( D < C :09 &,
) 0
%122
222
3+ 0 F
%1% 222
222
%23+ 0 ! 9
F < C :
%10 222
222
023+ 0 Q
N.B. : la production des cartes au 50 000
ème
a récemment été arrêtée en France.
#
3
$ F 0 @ G C ((( U G I
G $ 0 = G $
G G C((0 . 9 3
6 $" : 1
$ 0 3
• G $ 'C ((( G (( ((( 9
• G $ (( ((( G C(( ((( 9
• G F $ 1 F 0
$ 1 G G $ J 'C
(((F
K G $ 9 " 9 H 0 5
1 Q 0
A retenir
3
• 6 9 9
• $ 9 $ 9
• $11 9 'C(((F
$ 'C(((F
9
• 9 F $ F 0
! G $ $ $
9 $ 0
23 #
@ G $ 1 .
" G $ 1 1
0 1 9 G $
" G $
. 1 1 0 4 "
( ( 1 $ F J 10 4 < K0
" 9 $ $"
" 9 U " 0 9 $ "
1 0
4 $ + =
petit rapport =
$ + =
grand rapport =
'(
& $ $
( ( 1 1
< U 0 4 $ "
$ J 9
K9 U < 0
G $ F 0 4
G $ U .
G $ " G $ 0 9 G
$ C( (((F
J Z C(( F '( F $
) K9 F F "
G " F 0 ! 9 U 1 I U
(( [ 1 F G J 1 G $ 9 . 9 K0
" 9 9 1 $
. 0 9 $
9 $ G $
$" " " D $ 9 I
0
6 (# 0 ! (# 9
$" 1
" J $ ) K0
5 " F 0
• 5 1 <
1 <0
9 " G $ $ F G $
? 1 !, J' ' 9&K0 3 . U
" 1 F 9 9
$ $" J1 F K0 1 9 1
• 5 F " I
U G $ < J 5 "
. . / K0
8 C( (((F
9 .
F 9 " C(( (((F
9
0 3 11 F
J 9 . 000K0
• 5 1 ] < <
$ 9 .I $"
. 0 $ G .I
0 4 9 .I
'
0 9 1 < 9 . ?
] F F
F 0
! 9 C (((F
9 .O $ .
0 ! 1 G " $ 9
.O ] 0 G $ 1 J C((
((( K9 ]
1 0
• 5 $ F 1 11 F
1 < <0
• $ 9 11 ]
1 $ 0 5
9 " 1 10
''
! !"#
$
%
&
! '
Limite de l’appellation
( (( Y
(
Vayres
Cadillac
P
rem
ières
Côtes
de
e
Bor
ad
ux
Loupiac
)
*
+
Sauternes
Pauillac
Saint-
Estèphe
Saint-
Julien
Listrac
Moulis
Margaux
Léognan
Pessac
Bordeaux
Barsac
Pomerol
Fronsac
Saint-Emilion
(
)
(
Le vignoble
( '( Y
Blaye
L’échelle diminue de nouveau. Il serait encore possible,
mais moins précisément, de représenter le vignoble
Bordelais par un figuré zonal comme ci- dessus. Mais le
cartographe décide de le figurer par un symbole
évocateur : une grappe de raisin. C’est une généralisation
conceptuelle car elle change le mode de représentation
(ici, figuré zonal à figuré ponctuel) et l’implantation (ici,
implantation zonale à implantation ponctuelle)
La réduction d'échelle impose un nouveau mode de représentation : on sacrifie
au détail de la carte précédente en regroupant les appellations du vignoble
Bordelais en une seule et même zone : c’est une généralisation structurale car
elle ne porte que sur les tracés.
L’échelle permet de localiser précisément les
appellations du vignoble Bordelais ainsi que de les
les nommer.
( '( Y
Le vignoble
'%
" # +
%& "
11 $ G 9 .I $" 0
@ G 0 .I $"
Q $"
$F 9 Q Q0
4 $ 9 G $" 9
. 9 . . 1 J 1
" K 11 $ $ "
$" " 0
1 < . .I $" 9
$ $ " 9 " 0 9 $
1 9 ] 0 ! $ " 1
0
& (+
$" .I $ F
$" G 0 3
• $ F
J " 9
9 K0 4
y
X
Longitude
Latitude
Tout point sur la Terre est à
l’intersection d'un méridien
et d’un parallèle. Sur le plan
de la carte, les points sont
repérés par un système de
coordonnées orthogonal ou
cartésien mis en
correspondance avec celui
des méridiens et des
parallèles. Ils sont reportés
en x et y.
*
',
9 9 1 0 $
. O G 1 J 9 9 000K "
9 9 9 9 1 0
• # ( $ F J 9 F 9
1 F 9 9 K 0
$ . O G 1 J K "
J 1 K9 9 9 9
1 0
• # E $ F J 9 9 ]
5 8 K ]
0 $ . ] O G
Q " 9 0 3
9 1 9 G $
] 0 * 1 9 $ $ 9
. I 9 1 9 "
] 11 0
A noter
9 " F 1
" 9 H " $ 0 #
]
Deux
dimensions
du plan
Troisième
dimension :
composante
de
qualification
'C
" U 1 $" 9 $"
U U 0 F 9 .
11 $ "
0
• "," # - "# . ! ( "# // 0
"," / # 1 2& ( "# - #
3 0 # 4"# # 5- , #
"," " 6 2
• 8 U 9 1
$" 9 ? " <?
? " <? 0 !
9 1 U 9 )
9 0
• 4 D$ 9 1
$ F . J . K0
* U 1 1 " . .
$ F $ F " ]
0
8 9 .
11 0 ] 9
. " 9
$ . N 0
'
Fréquentation touristique
Source Atlas 2000
moins de 2 millions
2 - 7,5 millions
7,5 - 15 millions
plus de 15 millions
moins de 2 millions
2 - 7,5 millions
7,5 - 15 millions
plus de 15 millions
Belgique et Pays-Bas sont
divisés en Provinces. La
comparaison et
l’interprétation sont
spontanées. Les Provinces
sont l’équivalent des
Régions en France (1
ère
division administrative en
dessous de l’Etat) mais
avec une superficie moindre
pour les premières
La Belgique est représentée
d’un seul « tenant » alors
que les Pays-Bas sont
divisés en Provinces. Cela
fausse le message de la
carte, car le lecteur sépare
les deux pays alors que le
phénomène géographique
est identique.
Laisser en blanc une partie de la carte s’avère risqué, car visuellement,
l’absence de signes transcrit soit l’absence du phénomène, soit des
lacunes dans les données dont dispose le cartographe. Ici, cette solution
graphique n’est donc pas logique.
Nombre de journées de vacances
par département d’accueil (moyenne
1981-1982)
Nombre de journées de vacances
par département d’accueil
(moyenne 1981-1982)
'&
! $ " D 1 0
• - $ " $" "
$ +$ ) J 9 9 9 9 000K 6 -9
" 1 J 9
000K0 3 . R 1
1 U 1 $ 0
• - $ $ 1F $ 9 1
0
• - $ 7 6 " ( " " 9
] " " 0 5 " $0
! 1 G $ 1 9 "
I $ . 0 F 11
" 0
1 9 .
0 Q9 $ $ 9 F 1
9 9 J 9 " 000K 19
1 1 F 1 J
9 F " 9 0K0
]
]
]]
]]
Toutes les circonscriptions administratives (départements)
sont renseignées. Le message cartographique est fiable et
efficace.
33
3
]
';
'
8 . / .
" )
%& %9
. / . :
Principes
• 5 1 9 9 $ "
1 0 ! 9 1 0
• # 9 1 U " 1 10 3
U 1 0 # ( 9
" 0
# E 9 " 1 1
] 0 4 9 1 G ] J K
.
Conseils
1 . 11 1 " N M
0
. . 9
11 G 0
A A A A A A
!
%(
1 9 9
1 0
. " 1 1 0 3 1
1 . " 11
& 9+
. / . : - +
Principes
• 4$ " 1 F 1 0
4$ 1 1 # #
( G $ 0 4$ 1 1
# E 1 1 0
• 1 " "
" < U U 1 000
• " 1 ]
$" 9 . . . 1 1 J
K 1 1 1 9 . 10
Conseils
1 G G
1 1 " G 0
. 1 1 11
" G 9 H
" " 0
! " . 1 " ""( 9
11 " ( 0
!
" # $ %# & ! '
%
,& ,9+
. / . : .
Principes
• " . 1 0
5 I . 0 8 . 9
" 0 =U 1 1 1
$" 9 .
$ F 0
•
(( [ 9 ([ . " ,( [
" G ,( [ ( [ . 0
" " 9 " .
. 0
• $ " J" U .
. K
o $ J K0 1 0
o . 1
. $" 9 9
1M 1 0 9 9
$ $ 9 9 9 9
o 4$ 9 <G< 1 0
o 4$ 9 <G< 1 0
o 4$ J K
" . 0 5
I . 0 "
G < < 0 $
. I 0
!
Conseils et remarques
9 . . 9 .
. G "
0
%'
! 9 I U " 9
" 0
. 9 . $ .
0
!1 9 1 I 1 K0
N " . M
" 9
$ ] 0 3 1 G . 11 0
9 . 0
. "
1 9 " 0
U 9 <G< " 9 1
1 .
0
! "
240 - 1500
1500 - 2500
2500 - 4500
4500 - 10700
Nombre d’habitants au
recensement de 1990
240 - 1500
1500 - 2500
2500 - 4500
4500 - 10700
les quantités sont traduites
par une variation de valeur :
pas d’évaluation possible et
recours à la légende trop
contraignant
= erreur ! les quantités sont traduites par une
variation de taille (en fait de la
superficie) des ronds = lecture
immédiate et bonne mémorisation
Densité (au km²) au
recensement de 1990
28 -71
71 - 130
338 - 900
les gris ne sont
pas ordonnés
suivant l’ordre des
taux
= erreur !
130 338 130 338
28 -71
71 - 130
338 - 900
les gris sont
ordonnés suivant
l’ordre des taux
= image fiable
%%
& 9+
. / . :
Principes
) G 1 1
" " . J 1 K < . J 1 K 0
Conseils
] 11 .
H 1 0
4 9 U . 11 . J, G C
] 9 % G , 9 ' G % K0
0& 09+
. / . :(
Principes
4 . " F $ $ " U
9 $ ] . " " 1
0
Conseils
0 5 $ $ G . . "
0
F 11 9
F ] 0
3 9 11 9 "
$ J" $11 K0
;& ;9+
. / . : "
La terminologie utile pour la cartographie
Des hachures
trop
rapprochées
créent un effet
de vibration
déplaisant.
%,
. . 0
9 . 9 9 (9 # ( (
. 0
$ 9 " G H G H .
F . " 9 9
2
•
o G .I 0 *
*# $ ( J N K9
.I # * " 0 ! H "
F . $ . $ . O F .
0 " . F 9 I
F J F . $
K0
o 8 9 . N F
. $ F I JC ( F K H
F J
K < G J 1 K0
• J 1 ( # (K
5 " " .
M 1 0 .
. " 0 5 .
J K 1 1 " .
0 5 . 0
•
. 0 !
J 9 9 . 9 9 I 9 9 9
K " I 9 0
9 9 9 1
11 0 9 . . 9
11 0 . 1
" N $ . 9 1
. . 0
A noter
I " 11 F 1 . . 9 F 09 I
$ " " N $ 1 < "
$ 0
$ I 9 9 1
. 0 9 " . 1
0
%C
•
4$ " .
(0 J K " .
" 1 ( [
. ([ L H G 00
Utilisation de la couleur en cartographie
• <G< $ 1 " 1
0 11 9 $ "
11 $ " 9 $ " $ " G
$ " 9 9 $ 0 4
" . I S .
0 3 "
$ 1 H$ 0
$ I 9 9 1
. 0
U 9 ($ 9 "
1 U 9 I . 9
. 9 0 $ . $ 9 $ 9
" 1 " 1 " 1 9
$ 9 " 1 0
1 $ " " 0
• " . J < 1 < < < K
] 11 1 .
. " . $ 0 9
3 . "
U . $ 0 8
$ $ " I
1 J " K 11
. . . 0
* 1 9 . " F 11
11 9 P $ $
1 " 0 9 $ $ "
. 1 G
" 0 F .
$ " " . 0 . N
" 1F . G 0
" . 0 1 9 .I 9
1 $ " $
. 1 0
%
• 1 .
. F . $ G 0 7 R
" H J 9 9 11 K9 . F
" F 1 <
" G F $ "
$ " 0
Conseils pour l’usage de la couleur en cartographie
9 6 $ ( 9 . 0 F
. 11 $ .I $"
$# 11 J$ . . 9 9 K "
$" 0 * 1 9 " $
J 9 . 9 9 0K
0 9 I
U " G "
$ 11 " 9 N J
K 11 0 F G
J K 0
11 9 9 9 U .
0 I " .
$ $ 0 3 1
. 1 . 1 .
0 5 .
1 J K0 4 . G
0
• F ^ 9 # $ 0 ^
$ J <G< U K 9 1 L 9 F
O 9 O 9 19 . 9 F . 0 4 $ 9 F 9 1
0
• F # 0 G
$ " < < J 1 $ K
" I L 9 I 9 I 9 9 9
J $ K0
• 3 1 . $ ^ 0 @ ^ J . K
I F . $ 0 @ ^ $
I F . 9 . 1 . $ 0 3
. J G . " . 1 K
0 9 1 J 1 K
< < 0
"
J . K9 $ G 9
F $ G . 9 < < 0
5 < $
%&
J I K 1 J . <
K0 9 " 9 11 ^ J
9 ^ F ^ 9
. . K0 9 $
1 9 0 ! 9
9 . 0
J < ^ K9 . I
G ] J K 0
!1 " 11
. 9 1 < <
0 4 " $ ] < 11
. 9 $ .
9 . 9
1 " " F 1 " F
0 U 9 1 G 11
" N 0
3 1 9 J
I 9 K " 0
1 0
4 1 H 1 $" 19 .
9 1 9 9
" 9 . 0
1 . H . "
" . F 0 $
" 1 P $ 1 9 0
1 9 $F $ 9 G
. 0
$ . 0 1
0 9 .
U $ 0 9
P . $
F 1 " " 0 4 1 < U
1 $" $
G $ . $" V 9 F
0 ! 9 . 1
$ " 9 " $ 0
! 9 1 . F
$ . F
$ " $ 1 0 "
^ 9 $
1 9 U . $ J . K
. 0 11
%;
.I $" 9 0 1 9
. " . . P
1 0
%
,(
,
,'
,%
8 ' (6 + # # . " " )
. ") . / . 7
$ G F "
" 0 @ G
O G 1 " 1 . 9 ] G
. 0 3 9
11 0 8
J 9 9 000K9 $"
0 . $ "
9 1 9 9
1 9 J K
11 J K " 0 5 . G
1 $" 0
%& ) $! < - + ) . &
1 " " $11 $ F 0
5 " " . / "
60 $" U 0
Les quantités en valeur absolue ou masses
. J (( $ . 9 &( ((( 9 C( ((( U K0
• 9 1
1 . 0 . 0
• J . 9 1 K9
0 . 0 3
9 9 1 F
1 J 1 . K0 4 .
1 1 0
• "# ' 9 $ " 9 .
1 0 " 9
9 $" 9
G "
" 1 .
,,
0 F G $ "
$ F 0
. . "
. 9 0
# !
'((
'(
(
(
(((
C((
C(
( C( (( '((
Nombred’habitants Trafic routier (véhicules/jour)
Nombred’habitants
((
C((
(((
'(((
CC((
%((
'C(
%((
&C((
((
&'C
500
500
1000
100
100
1000
2000
2000
"# # "# "# '
un point = 250 habitants
Les taux
3
• G . J . $ O 9
$ . 9 .
$ . K9
• G " . J
9 . . 1
. . 1 1 K9
• G 1 J . $ . Y _9
. " G $ K0
@ 0
,C
• # 9 <G< " 9
1 1 . "
1 0
• 9 1 ","
/ J 9 .
Y F 9 *060>0 1
1 K0
• ] 9 1 /
/ J 9 . Y F 9 .
( ((( $ . K0
#
'(
(
'&
%%
'
'C
(
,C
Fréquentation des musées
(% de scolaires)
% de poids lourds
Densité de population
Nombre d’habitants au km²
(<'( [
'(<%( [
%(<,([
(<C[
'(
(
&(
%((
&(
((
C(
C(< ((
((< C(
C(<'((
'((<%((
C< C[
C<'C[
'C<%C[
%C<C([
"# # "# "# '
,
& = " + ! < - + $&
9 " 1 1 G 0
3 1
J 9 1 9 < 1 9 $ 1< 9000K0
" . 1
0
@ # 11 0 =
I J " < G
9 < F 000K
#( 0
$ U F J . . 9
1 9 K 1 U F 1G
$ $ $ F 0 $ "
$ $" 9 U
0 9
11 9 $" 0
#
Organisation administrative Réseau routier Structure par âge
( ) * + #
) * $ #
) * + #
) * $ #
) * + #
) * $ #
) * + #
) * $ #
(, %) $
(, %)
$- $##
(, %) $ $
404
4040
4040
4040
40!0
40!0
40 0
"# # "# "# '
Départementale
Communale
Autoroute
Nationale
100
100
0
10
20
30
60
70
90
90807060503020100 40 100
80
50
40
90
80
70
60
50
30
40
20
10
0
I
,&
• 9 I 1 0
J $ $ . L
G K
• 9 1 1
J 9 L 9
K0
• ] 9 . 0
J ] 1 . 9 ] $ . O$ L 9
K0
8 O G 9 1 ^ J
. . K9 < J I
1 K0
. " 9 N
$ G 1 0 3 $
1 . $ 1 9 1 0
0
1 9 9 0
,& = --$ "! " < - + ) . &
11 9 G 9 $
" . " 1 U
U $ $ H0 $ . $
$ . ( $ / # 3 #
""(
• 9 1 . 11
J . " 9 1
K0
5 . - + " <" / &
• J K9
I 9 0 3 "
! 1 - + " <" / &
1
• "# ' 9 . G - + 9
<" / &9 ( 0 9 1
G " 0 J ] :
] @ 050809 . ^K0
,;
#
Réseau routier Plan d’Occupation des Sols
.
(
/ % 0
0 1
0
( #
(2(232 2
4 # $ 5
48
48
=A
=A
=A
44
Les acteurs sociaux
@?
@?
@!
@?
@?
:!
:!
"# # "# "# '
Route
Voie ferrée
Canal
Route
Route
Route
,
#
$ $
+
$
+
7
+
"
Masses Taux
VVVV
A 4 113 ##6 $- # # $
%7 $ 8 #9 ,%%
§
:
§
/
§
/
§
C(
& $ +$! / . / .
% !
!
" "
#
8 =
= =
>
4
! ! !
C
8 " 9
" ". "
3 H .I 1 11 " U
" " 0 A 11 F I
V 5 9
" 9 " G " V
G 9
. 1 " I
• " 9
• $" 9
• $ . 9
• F 9
• G 9 <G< " 0
5 9 1
0 4 F
$ " 0
. F " $ " F .I 1 .
$ " 1 1 " 0
9 " 9 $ G
. 1 R " $ " F
1 0 3 11 . 1
F 0
* 1 9 U $ $ " 9 $ " .
11 9 . $"
. M 9 D 9 "
11 " 0 9 1 " F U
H 0
" G G
S # " 1
. 1 0 =U $ .
9
F . P .
" 0
C'
%& 6 . " " " + $
* . $"
" " 0 @ $"
. Q9 9 $ 9 0
$ " 9 1 .
$" H $ "
. 0 1 "
. " 9 $" 9 " U 9
9 9 9 0
* . U $ 9 1
.I J $ " 9 $" 9 " 1 "
K0
# . $"
4 # $ 9 $ - $ %; $ #
8 6 #8# #
• 3
• $
• %% & ## '
$ " -
% $$ & % $
- ,
(, # #8 6 #8# #9
$ # " # #
#$ #2
•
•
• (
• :
•
• /
:; :;
•
•
• !
!
4
C%
A " 9 $ 1 G
9 . " 9
< U 1 " U
D G 0 F $
1 D F G 1 0
* 1 9 $ G 9
0 1F
S " 1"
1 0
& + ) ? @ " 6 < /
(6 " ) &
G $" 0
" . $ "
. 0 $ 9 9 $ # (( L $
F $" 9 1 .
1M 0
,& = " ? / < $" + ) &
I . G
. " 0 ! 11 . 9 . 9
1 $ $ F $" 0 4
" 0
Conseils pour garantir la lisibilité d’une carte
$" U 0
4 " . $ .
$" 0 ! A $ 9 " "
" 0
3 1 G 0
9 F 1 9 U 0
@ . " 1 . 0 9
" 9 0 =
$ 9 11 0
$ G . 0 "
. 9 . 11 G G 0 3
1 U 1 J 1 1
] K0
1 U . 11 0
C,
. . 11 1 0 4 "
( $ (0 1 11 1 "
1 0
1 U $ $ 0
@ $ F .
( 0
8 . D$ $ 1
9 1 9
< .I 10 $ $ 1
$ $ 1 9
"
• " F # V
4 $ 9 11 $F
$ F G G 0 4 . G 1 0
• " F # $ V
1 $F 9 . 9 $
1 1 1 0 4
O G 11
$" . 0
$ $ " 1 11
$ F O G J . K0 9
$ J K U " "
1 9 . 9 000 $ I 9
9 0000 " 1 $ . J
K . 0
( 4 ( ( ( #
6 $" 9 U 0 U "
9 I S 1 I
0
CC
& = " ? " + 9
&
* . G G
$ 0 8 9
. 0
" " . 000 4
D I . 9 " 0
( 1 U "
G $ 1
0 $ G 1
$ " J 9 000K $ J. < . K0 5
: 0
O CEAN P A C I F I Q U E
Auckland
Manukau
Hamilton
Dunedin
Christchurch
Wellington
Ile du Nord
Ile du Sud
0 250 km125
(
;
(
7
2
=
-
: #
Sources : Atlas 2000 Nathan et Encyclopédie Larousse
48°sud
42°sud
38°sud
:5@> <` !: # J ;;K
Forêt naturelle
Forêt de plantation, industries
du bois et de la pâte à papier
Gaz naturel
Centrale géothermique
Centrale hydroélectrique
Centrale thermique
Houille
C
'
1 . " :
1 $ 1 0
9 1 . " $
1 0
($"
I U 9 " " 0
$ 0 5 1 " J C((( 9
(((( 000K 1 $ $" 9 11
0 9 U
J $ K0
#
= "
• U 9 J "
1 1 K0 ! I $ 9 $
$ " 9 1 11 0
• G F . 1 0
3 $ " $"
G G " 0
• $" 9 $ 1 G
" 0
3020100 40 km
1000 m0 500
1000 m0
1000 m0
40 km3020100
1000 m
40 km
0
N N
N
:
0 40 km
C&
• $ 1 F I " 9 1
9 9 " 9 `0!0409 H 9 0 J 9 . K0 $ $ 0
3 1F . " 0 J 0K0 9
H G
U 9 $
0
!1 9 9 $" 9 $
$ J < G9
$ K0 ! 9 $ G $ 9 G
J 1 D G 1 $" <
K0 $ $" .I 1 $ $
$ 1 O J K J K9 J.0K9
$ 1 J K J K O
G " Q9 J 0K0 4 G 9 $"
U " $ F 1 9
$ F . 0
P $ G $ 9
I 9 $"
*3*#
2
*3*#
2
*3*#
2
Légende
*3*#
(
/2
*3*#
.2
*3*#
2
C;
1 9 I 9 . 1
J 0K0 = G 0
• 8 1 1 F J " 9
9 9 0K9 $ 1 I "
G " QJ 0K0
A noter
@ J10K G 9 1 U
1 $ 11 0
. # 6 ( 1
$ 9 $ F $" . K0
# (# " 1 1
G 0 @ 3
0 @ # " 1 F 0
• 1 U " $" J 9 9 000K "
0 9 U $ F " G
$ 11 J K9 U "
0
• $ 9 " ( . U 0
• ] U J 1 K 0
• " $ F 9 1 H J U
1 11 K ] 0 ! 9 1
] . 9 1 9 9 . $ F "
0
=
9 1 . 0 8
9 $ . 0
0
Conseils pour la conception et la réalisation de la légende
( 4 3 $
0 4 1
11 " $ 1 1
J . F 1 9 Q . K
$ F . 1 . $ 0
( 4 (
!1 " 9 $ .
$F J 9 $ . 9 < $" 000K0
4 9 G 9
G $F 9 $ " 0
C
( 4 ( #
5 IG " 1 " . 1
0
@ $ $ " 1 ] 1 Q0 !
S $ " 9 " 0
" J " K9 .
I 0
" J " K9 U . 1
" 9 1
0
# ( 4 ( 6 # 0
. G F
G I 0 < 9 1 U R
G " 9 1
1 0
(
( &
=
• . 9 . 9
0
• U . 9
I 0
2 !$ % ##; # #$ 8 8 # < % #= #= #9 #
& 8 )8 # '2
1 &# > # ##; # # # # #$ # ; $ 2
3 : ##; # " # ; #= " # 6 = # # % #
, # ?$ ; $ # #) #2
5
4 ! %# ##6 = ## @ $ ; #%; # #
) "= #%; #! " 8 #%; #! "= 2
! $ % $ #; # $ # #
$ ## #) #2
7 ! ! ' 0 %A $ #8 #
$ #?$ #8 #9 9 #2
6 " ! #$ ## ## 6 #
# # 2B = 9 9 #%; # A #2
8 # ! ! ! & ; #'
(
Route quatre voies
Jvoie express)
Autre route importante
(
de 2000 à 10000 habitants
de 10000 à 20000 habitants
de 20000 à 50000 habitants
de 50 000 à 100 000 habitants
plus de 100 000 habitants
Valeurs des apports en millions
de francs (1983)
)
de 0 à 50
de 50 à 150
de 150 à 500
plus de 500
*
B
Edifice religieux remarquable
Villes fortifiées
Limite du Parc Régional
BENODET
Commune possédant
une capacité d’accueil
touristique de plus de
2000 personnes
Station balnéaire
complète, dense
&
De 50 à 65 vaches pour 100 ha de S.A.U.
De 65 à 80 vaches pour 100 ha de S.A.U.
De 80 à 90 vaches pour 100 ha de S.A.U.
Plus de 90 ha de S.A.U.
7
1
4
3
5
6
8
2
• 1 .I 1
" . J 1 9
1 K .I 1 1 G
0
• 3 I U . 1 1
$ I 9 . 0
• 3 1 1 9
1 ] "
0
" $ Q
J K G $ 9
$F J K "
0 9 9
J $ K $" F.
G U " $ 0
"
3 . " 9 1 1 9
1 0
9 " " 9 . 8 9 S
1 9 " 1 $"
0
+ "
• . 1 $"
1 0 . R
" . 0
• 9 $F F 9
1 F H0 3 1 $ . 1 1
" " < J 9 9 $ 9 F 000K
" G $ 0 4 G 0
I . 1 0
• .I "
9 $ $ I 1 9 9
1 1 9
] 0
0& = " $+ ) $ B 6 )
" I $ " I U
1 . G 0 4 . U
$ " 0 5 9 "
'
9 G " L
9 9
1 . G "
• ! G 9 " < < V
9 G $ $ 1
$" G L 9 "
V9 " _ " V9 "
$S F . V9 0 9
G " " U
$ . F 0
• ! 9 $ F 9 " $ V
@ $ " 9 O G $" 9 M
" # . #& 3 "
( $ F $" 0 4
1 . .
0
Carte à lire et carte à voir
• " 9 $ " " G F
" 9 6 0 # " U
$ "
. $ F 0 8 . H
9 . " 9
< 0 9 G .I 9
11 G 1 "
$11 0
• 8 G F " 9 G 0
! . 9 .
1 " "
$" ( 0 1 9 G
" 1 0 9 "
F 1 9 G
0
G U
" < J
G K0
. 9 I F
$" 0
! 1 9 . F G . $"
F $ N 0 8
9 < < I . 0
%
L’information, c’est-à-dire la capacité d’hébergement des stations
de sports d’hiver de Savoie est transcrite par des symboles dont
on fait varier la forme.
Sur cette carte, l’image instantanée est celle de la localisation
des stations de sports d’hiver. Ce n’est pas celle de leur capacité
d’hébergement. Pour trouver une signification « capacité
d’hébergement », il faut différencier les formes des signes. Pour
analyser le fait « capacités d’hébergement des stations de
Savoie » dans son ensemble, il faut lire les 60 signes, ce qui est
• 4 G
La carte de droite répond aux deux types de questions :
« à tel endroit (à Tignes), quelle est la capacité d’hébergement ?
« tel caractère (les capacités d’hébergement), quelle est la
géographie? »
Ainsi, le lecteur discerne très nettement une régionalisation des
stations de sports d’hiver savoyardes : premier ensemble, les
stations de la Tarentaise avec quatre d’entre elles dépassant les
30 000 lits ; deuxième ensemble au sud, les stations de la
Maurienne et de la Haute-Maurienne, plus modestes mais
nombreuses ; troisième ensemble, les stations du Val d’Arly au
Nord et enfin quatrième ensemble, les quelques stations de
l’ouest du département situées dans les massifs des Bauges et
de la Chartreuse plus tournés vers le ski de fond et l’économie
pastorale, où les altitudes sont moins élevées.
• 4 G
• G .
) * + & & &! ! !
Plus de 30 000
5 000 - 15 000
50 - 1 000
40 000
30 000
20 000
10 000
5 000
2 000
500
250
1 000 - 5 000
Héry
Arêches-Beaufort
Les Arcs -
BourgSt Maurice
Peisey Vallandry
Ste Foy
Tarentaise
Albiez Montrond
St Jean d'Arves
Valloire
St Sorlin
d'Arves
La Toussuire
Les Karellis
Le Corbier
Les Bottières
Montaimont
Bozel
Brides-les-Bains
Champagny en Vanoise
Tignes
Val d'Isère
Pralognan la Vanoise
Courchevel
La Tania
La Plagne
Plagne
Montalbert
Jarrier
Aussois
Orelle
Bramans
Sollières Sardières
Les Menuires
Val Thorens
Méribel
La Norma
Valfréjus
Valmeinier
Bessans
Val Cenis
Hauteluce
ND de Bellecombe
Crest Voland Cohennoz
La Giettazen Aravis
Flumet St Nicolas
la Chapelle
Les Saisies
Valmorel
La Rosière
Séez
Les Aillons
La Féclaz
Vallée d'Entremonts
Le Revard
St François
de Sales
Bonneval-
sur-Arc
Montchavin
Les Coches
Les Versants
du Soleil
Doucy
Combelouvière
Termignon
la Vanoise
St François-
Longchamp
St Martin
de Belleville
St Colomban-
des Villards
Héry
Arêches-Beaufort
Les Arcs -
BourgSt Maurice
Peisey Vallandry
Ste Foy
Tarentaise
Albiez Montrond
St Jean d'Arves
Valloire
St Sorlin
d'Arves
La Toussuire
Les Karellis
Le Corbier
Les Bottières
Montaimont
Bozel
Brides-les-Bains
Champagny
en Vanoise
Tignes
Val d'Isère
Pralognan la Vanoise
Courchevel
La Tania
La Plagne
Plagne
Montalbert
Jarrier
Aussois
Orelle
Bramans
Sollières
Sardières
Les Menuires
Val Thorens
Méribel
La Norma
Valfréjus
Valmeinier
Bessans
Val Cenis
Hauteluce
ND de Bellecombe
Crest Voland Cohennoz
La Giettaz en Aravis
Les Saisies
Valmorel
La Rosière
Séez
Les Aillons
La Féclaz
Vallée d'Entremonts
Le Revard
St François
de Sales
Bonneval-
sur-Arc
Montchavin Les Coches
Les Versants
du Soleil
Doucy
Combelouvière
Termignon
la Vanoise
St François-
Longchamp
St Martin
de Belleville
St Colomban-
des Villards
15 000 - 30 000
N
0 10 20 30 40 50 km
(Nombre de lit total) Saison hiver 1997
Source : Agence touristique départementale de Savoie
Carte a
Carte b
Capacité d'hébergement des stations de Savoie
Flumet St Nicolas
la Chapelle
,
8 $
" " ! $ " ( "
%& ) . " "
Faut-il faire une carte ?
3 1 I
" G G $ D $ F 0 1 1
" $
G 0 @ .
• + $ )
8 J (
( # ("( ( 1 " K9
. $ 0
. J 9 $ 9
K C( ((( $ . '(( ((( $ . 0
%C; %CD %CE %CC
Commune X ' % , C%
Type de spécialistes 5 6 5 6 5 6 5 6
Nombre de spécialistes ( ' ( 'C , ' ' & C %& &
4 B %CE %CC2 %CE %CC
4 ; ' ',
A : C ; %
A ' %
A 5 , C ,
A 8 ( ' ,
• = + " )
1 0 8 11
. . 9
" 0 .
U 11 " 1 10
9 $ 9 .
0 I 1 " 1
" P " " . 0
Une carte, plusieurs cartes ou une carte de synthèse ?
$ $F 9 <G< .
1 $" 0
Ce tableau ne contient
pas d’informations
spatiales. La cartographie
n’est pas à l’ordre du jour.
Ce tableau offre un facteur différentiel
géographique : les quartiers de la
ville. Il est donc possible de réaliser
une carte après avoir éventuellement
traité les données.
C
9
U G U 0
"
$F 0
" 9 J
F 9 G 1 $
K0
• F I .
1 0 4 9 9 F $" 0
9 9 F 1
$F 9 0 S " $ $ G
9 1 1 G
9 9 $ F 0
• : 9 . 9
9 $F . .
0 U R 1 $
0
A quelle échelle travailler ?
3 1 $ $ G G $ 9
1 1 G 1 0 3
$ $
0
Quel fond de carte choisir ?
G 9 $ 1 0
9 $ $ 1
0 " 9 9 1
1 9 1 .
9 9 9 9 " H
0
Que veut-on montrer : quel langage graphique adopter ?
@ F 1 N $ 0 3
11 F " J 9 9
11 9 " 000K .
$" 0
Quel format ?
$ $ 1 0 ! < G 1
!% J,'' 9&K9 R . 0
En couleur ou en noir et blanc ?
3 .
0 $ G $
$ 9 11 9
$ J
$" K .
" " U M G 0
Quelle mise en plage ?
• G " A J# K
$ 0
• G J# K
0
$ 1
1 0 1
1 0 3 1 F
$ $ . . 9 9
0
!'59,4 !59,4
84,1
!(118,8
84,1
!C14,8
21
!%29,7
42
42
!,29,7
21
&
,
Sur quel matériau ?
$ N
$ 0 $ 9 . M J G
$ $ " K " 0
@ J 9 1 $ " 9 G I K "
J < ;( _K0
(+ " 9 J $ K
0 @ " 11
. . "
0 8 9 . 9 9 0
& " " ( "
1 < $ " $
0 A M G 9
. U 1 9
$ 1 0 " 9 $
0
9 J 1 " 9 11 9
$ 000K9 I $ 9 1F $
. 9 1 9 1 J 9 QK9 0
U 9 . 9 1 " $
$" 0 1 9 .I 1 J . 9 $ $ 9 Q9
G 000K 1 $ $" 1 0
A l ’ i t a l i e n n eA l a f r a n ç a i s e
$
$
;
9 . F 9 . 9
F $ G F $ 0
Définir l’objectif
Préciser la cible
Hiérarchiser et traiter les données
Choisir le fond de carte
Dessiner la carte
Concevoir la légende
Rechercher et collecter des données
Choix des figurés
Cartographie manuelle
cartographie par ordinateur
Prendre en compte les contraintes
Choisir la mise en page
Reproduction et diffusion
Conception
Réalisation
! !
"
#
$ %
Cartes conçues pour lecture rapide
Représentation épurée de l’information
$ + " $ )
" . " $
$ " . 0 1 9
"
• 9 1 1
$ 9
• " . $ $ " "
9 1 J
$K . . $ $F
J # (# K0
" G
$11 9 $ J $ K
" " 11 $ . 9
9 9 1 9
9 . 19 " 9
0
. 9 $ 9 1 $11 . 9
$" 1
$" " .
0 $
" 0 3 1 1 F L $
U . G $
" 0
4 1 F " 9 . . "
0 ! U " $ 9 "
G F F $ " 0
. . $ I . G
IG 1 " 0
* 1 9 . 9 U $ 9
. " H
1 " M
0
%& + $$+ )
@ 1 9 " 9
! ! 0
6
&(
• ! ! J " K .I 9 . 0 3
1 F J 9 9 .I K
" 9 9 1
$" 9 9 <G< P
. 1 $" 9 9
9 9 0
• . J $ K
0
• $ J # (K L $ "
U . 0
• . 0 3
. 9 $ JT0 ?
8 6 $" " 1 . #
1 K0
• @ < . 1 0
• 8 . 9 . . 0
Effectifs des collectivités en 1990
(équivalent temps complet)
Nombre d’agents pour 1000 habitants
Alsace 24736 15,2
Aquitaine 53400 19,1
Auvergne 21559 16,3
Bourgogne 27269 16,9
Bretagne 45681 16,3
Centre 41864 17.7
Champagne-Ardenne 21428 15,9
Corse 5792 23,1
Franche-Comté 18295 16,7
Ile-de-France 262859 24,7
Languedoc-Roussillon 38898 18,4
Limousin 12691 17,6
Lorraine 34121 14,8
Midi-Pyrénées 44886 18,5
Nord-Pas-de-Calais 65321 16,5
Basse-Normandie 23278 16,7
Haute-Normandie 32962 19,0
Pays de la Loire 49981 16,3
Picardie 28400 15,7
Poitou-Charentes 28887 18,1
Provence-Alpes-Côte-d'Azur 99667 23,4
Rhône-Alpes 92706 17,3
4 9 1 1 .
J 9 K F
" . 1 0 4 .
V ar iab les
Lecture horizontale
« géographique »
Unités sp at iales
Dans cet exemple, les
unités spatiales sont les
Délégations Régionales
du Centre National de la
Fonction Publique
Territoriale
Lecture verticale
« statistique »
P op ulat io n
( e n s e m bl e d e s
i n d i v i d us )
Att r ibut s
( o u v a l e u r , o u
m o da l i t é )
8 3:8
&
" . ( J $ ] K
J K0
& " $" "
Définition
( " G 1 " .
0 4 9
P G F 9 <G< 9
. $ 0
3 11 . 9 $" 9 "
" 9 G $ 9 $
. F " 9 9 .
0
Présentation des classes dans la légende
• 9 .
, G &0 8 .I . I
. 11 9 .
0
• 1 J . K0 9
G S Q 0
.
o G S $ " . 1
. 9
a( < Ca
aC < (a
a( < Ca
aC < '(a
bC
C G (
( G C
c'(
( < C
C < (
( < C
C < '(
( G C
C G (
( G C
C G '(
( G C
C G (
( G C
C G '(
U
1 .
$ "
$
9 F
0
&'
o . 1
10
Conseils pour les limites de classes
.
" $ $ .
0
8 3 # +
! 9 " G
0
8 3 # +
1 9 U
1 0 5 1 . 9 $
JC(9' C( '9 %K G D $11 F
G G " 0
,& ) $$+ : " 6 "
.
1 9 <
0 4
$
( (
'(
'(
CC
(
C
(
C
(
'(
C
(
C
( G C
C G (
( G '(
'( G %(
( G C
& G (
' G '(
'' G %(
OUINON
( G C
C G (
( G '(
'( G %(
( G C
C G C
' G '(
; G %(
OUINON
&%
• $ .
$ F 0 4 9
$11 G S J 10 4 < K .
" $ 9 1
$11 .
< U 0 8 9
I 9 9 '(( $ . Y _
1 . J I $ ) K0
3 I 1 .
G . " 9
< 0
• " 9 F 1
G . " <
$ 0
=U . . J $
K " "
" < 9 $
H 1 1 I
0
La moyenne arithmétique <6 &
. 3 & 0
4 . 0 5 .
11 "
. . 0
La variance (V)
$ " G 0
L’écart type (σσσσ)
D G
J K0 3 G 0 <
9 . 0
5P
Z . G
: Z . .
5P
Z . G
: Z . .
F G
G
ΣΣΣΣ <6 &
ΣΣΣΣ <6 # 6&H
> G
&,
La médiane
• " D . . 0
11 10 D 9
G F D . 1 G
" G D G
0
• 1M 9
. "
0
9
• & $ (
9
. 11 1 : G
. 0
8 3 # .
o 11 1
" . . J:K 9
= 3!: J L'L%L,LCK %0
= 3!: J& L;C L; 'L 'L ''K ; '0
o 8 11 1
" . . J:K 9
= 3!: J L'L%L,LCL K %9C9 % ,0
• & $ ( 0
o 5 . 11 1 9
o 11 1 9
o . 9
o F " F 9
. 0
>σσσσ G
ΣΣΣΣ <6 # 6&H
σσσσ G
5P
Z . G
: Z . .
&C
" 0
Produits des quatre taxes directes locales (en
francs / habitant)
Nombre de régions
ni
Effectifs cumulés des régions
';;; < % ((
% (( < %%(( ; ,
%%(( < %C(( '
%C(( < %;(( , '(
%;(( < , % ' ''
Source : Direction Générale des Impôts, Direction de la Comptabilité
Publique (1989)
" '' 9 J'' 'K0
F % (( %%(( 1 0 G
%'(( 1 0
9 1 1 G %'(( 1 $ . 0
< : " 1 F F F
" 0 9
"
4 " U J Z ((K U
J=Z ((K . 0
P U < " H
σσσσ Z !%
' σσσσ Z ,C!0
& +$ "$
3 $ " 0 4 ( 9
# " 0 $ 9
1 0 9
9 $ " .I 1
$ F 9 1 . 9
0
8 11 G
F 1 . " $
$ % C & (( (% (C
$ C( &C (( 'C C(
5
11 10
5 .
11 1
&
$ 0 8 $ 9 1 G
$ 0
1ère
méthode (à éviter) : découpage à l’estime
• 4 $ 9 F 9 . "
" 0 ! $ 9
" 0 4$ "
" . 1 0
• 4 $ F R H
. " 0 9
" "
0 5 $ 9
1 . F G N 0
2ème
méthode : discrétisation en classes d’amplitudes égales
• 4 $ G U 0
9 1 J K
. $ 0 5 I
I " DG " 0
• 23 # %
• 9
11 G F . 0
• $ U U
U 1 G 0
• 4 $ . . 1
. " 0
1 0
3ème
méthode : discrétisation selon les moyennes emboîtées
• J K 1 0 !
9 9 ' '.9
, 9 0 1 9 .
I $ '0
• 23 #
== B'.B' B
=# + , # ' + ,
=
= + ,
Z <
# # ' # %
&&
4ème
méthode : discrétisation selon les quantiles
• 4 $ G " F J . K U
. 0 ) 11 1 1 "
1 G 1 " . 0
• $ G "
o . . J:K .
. 11 1 $ " 0
o 5 $ " .
$" 0
" " " J
K J ,9 ' ,9 % ,K9 "
J K9 J C9 ' C9 % C9 , CK9
$ J ;9 ' ;000 & ;K9 ( J (9 ' (9000
(K9 0
5ème
méthode : discrétisation standardisée
• 4 $ 1F " . <
< < F " 11
0
• <
0 <
0
• 8 $ . 9 H .
0 8 . 9 0
• 4 $ 1 $
$ 0
I
o 1
" . U 0
o J
U $ U . K0
• # * ( $
&;
%
,
C
000
Conseils pour la discrétisation standardisée
1 . " . "
J K0
. H J $11 K
1 < 0
9 I 1 1 <
" 1 " G G
. 0
6ème
méthode : discrétisation selon le relief de l’histogramme
• $+ "
o 5 $ J .O K
" . " 0 5
. 0
o 5 11 G P J
9 K 0
• $ $" $
$ " 0 * 1 9 " " "
. 9 0
o 11 9 . F G "
" . 0 9 .
$ .
"
0
== B+ σBB < σ
B + σ == B < σ B
B < σ ==
B+ σ
B
B+' σB< ' σ
' '
B + σB + σB < σ == BB < σ%
'
%
'' '
&
o 1 9 $ $" d11 .
9 $ G F "
" 0
"
". 9
15,2 - 16,4
16,4 - 17,9
17,9 -20,5
20,5 - 24,7
1
14,8 - 16,3
16,3 - 16,9
16,9 -18,4
18,4 - 24,7
/
: ""
20 - 24,7
14,8 - 16
16 - 18
18 -20
( "# ;<6"
. 4 ". :
# =>>> . 5
14,8 - 15,3
15,3 - 17,9
17,9 -20,5
20,5 - 24,7
:"#
14,8 - 17,3
17,3 - 19,8
19,8 -22,3
22,3 - 24,7
Classe vide!
Méthode non pertinente
<6" ;=?@6" ;<>
25
20
15
10
5
0
= ;=A
;(
A " "
• 9 $" 11F $
9 1 " . $ "
1 0
• $
1 " G 0 3 11 " <
" J F "
K " $
. 0 U 9 $ 1
L 1 " $ I U
$ 0
;
F " I J
J " K G $F
$ F .
$" 0
$F $ . J 9 9 " 9 9 . 9
$ 000K " " $ 0
5 .
$" " 9 1
1 9 1 1 ] 0
5 11 $ 9
9 1 1" 0
9
9
9
. 9
9
1 9
0
%& "
Principes et finalités
• 1 9 9 1
. .I 9 9 . 9
" 9 F 9 0
• "
.I $" 0
• 8 . M 9 N M 11
. 0 4 .
11 < 9
0
Cartes d’analyse réalisées à partir de figurés
ponctuels.
Cartes d’analyse réalisées à partir de figurés
Cartes d’analyse réalisées à partir de figurés
;'
• " G
1 " 9
. 0 " 0
Réalisation graphique
• 8 U 9 " U
U " 0
• @ $
o G $ " .I $" 0
o 4$ " G " J J K .I
$" K "
. 0
8 3 # 9 " G .I J U (( ((( $ . 9 U
. 9 9 " 1 9 . $ " 9 0K " 3 .I
G 9 1 3 0
• J . 1 K
.I $" J .
K0
• J ( $ .
(( K9 G
J 10 4 < K0
• 8 $ 11 1 J .I
K9 . #& J 10 4 < K0
& "
Principes et finalités
.I 1 " .
1 $" O G 1 .
" 0
Conception
• . 1 1
" 0 3 1 . 9
9 /
" 9 # # / 2
• 1 " <
9 9 9
9 000 < 1 1 J 1
K0 1 1 G
. 0 3 11 11 F
1 " 9 9
. 1 . 0
;%
- ! !
20 20 20 2040 40 40 4080 80 80 80
• 4 " 1
V
o 1 1
" G 0 9 " ( ((
J G (K 1 J 1 K
( F S " 1
G (0
o 8
1 F 1
1 $" 0
Réalisation graphique
• 3 1 G $ "
G 1 0
• 3 1 1 11 U
N M 11 9
G 1 0
. * +
<+
Bilan des migrations à l’intérieur de chaque département de Midi-Pyrénées (1982 - 1990) Source : Insee 1994
De trop petits figurés proportionnels rendent difficile la perception et la différenciation des proportions (a.). A l’inverse, de trop grands figurés
proportionnels nuisent à la clarté de la carte, car ils se chevauchent et occultent le fond de carte (c.). Seule la figure b. garantit une bonne
lisibilité.
3
2.22
;,
• < J < 11 K
< " 1 1 0 4
" $ F . 9
$F " < 9 $ < 000 3
U .
J < . 9 <
K0
,& " ++
Principes et finalités
• @ $" "
$ F 0
* F 9 .
0 4 .
$ F 0
• @ 1 Q "
J
K9 J .
K ] J
K0
• 7 $ 9 9
$ " 11 "
1 0 4 9 "
11 " 0 4 9
" 0
• $ 9 I
. " 1 $
o @ "
11 . 0 5 9 N
11 G U 9 G G
" " 0 1 9
1 $ 6 " G 0
o 1 G 1
0 3 . . " 1
0
Réalisation graphique
4 F 9 1 $ . 1 .I 1 9
G 1 G 0
•
;C
o ## & ## G
$ J K0 8 9 1 .
9 9 $ J "
. O
K0 . .
J K 1 G . 0
1 . $ ] 0 I
. 1 $ 0
1 . 11F "
. J . $ " K J
. . 9 . < 10 <
< 9 0K0
. $
o ## ! 1 F . J
K9 1 1 0 1
$ " G " J
K G . 0
*
" 1
9
< " 1 U
" $ 1 . 11
J < <
K0
J K0 4 < $"
0 3
11 . 0
4?!
2 .
(
J .
K 4
?
!
;
•
o ## & ## J 10 $ K
F $ . 9
. "
.
I 9 0
& " J+/
Principes et finalités
• . 1 J
I $ ] K .I 0 .
o . " J 9 9 000K9
o . 1 1 J 19 K
. 9 9 $ " 9 0
• . . . .I
O G . " 1 10 .
1 F 11 K0
• * 1 9 . . 9 N
G . "
1 . 0
• =U . 9
. J
K P $ F
.I $" 0
4?!
8( J I 9 9
000K
.
< $ <
(
J . K
*
*
*
*
*
*
*
* *
*
*
*
*
*
*
< << < << <
;&
• 1 . . 9
F . 10 3 . . $F"
. 9 G 1 0
• @ .
O G
U $" 0 U " 9
. 11 ]
1 0
• . 1 1
. 9 " .I 1 F
$ " "
$ J ] 9 . " "
K0 5 . Q 1 P
1 . F "
1 U $"
1 0
Réalisation graphique
• 1 " .I $"
9 <G< 1 "
0 1 1 1 1 0 3 U
F $ 0
• $ 1 1 ] 9 1 0
11 9 " . 9 1 . U F
9 9 11
" 9 9 0
• 8 9 G " 1
. . . 1 $ $ 0
• 9 1 .
11 0
• . 19 " 9 .
.
. < " . < " .
0
• " $ 9 1 G .
$ F ] 0 4 1 H .
G 0
0& " $ 6
Principes et finalités
;;
• @ '
. 0
1 9 $ 1 U
F 0 5
0
o F . .
9 <
9 9 1 9 1 9 80:040)0 <9 ># J
K 9 $ $" 9 0
o . 9
. %
9 9 1 9 0
• @ 0 J K
9 " 9 1 J 9 9 9
$ " 9 000K0 9 9
9 0
• @ $ $ $ $
U
9 9 0
J 1 1 M K9
0
• ( 3 " 0
Réalisation graphique
• 1
1 J . " 1 19 K
0
• 0 9
$ U $ .
9 9
9 1F .
# ( 1 0
• 5 9 $
" $
o I J
" 1 K9 J
K 9 9 9
0
o 1 ""( 1 9
1 9
9 1 " 9 0
o @ 11 " 9 1
0
'
# . . 9 $ $ 9 . " 9 19 9 0
;
o @ 1 0
;& " - 6
Principes et finalités
• @ 1 9 . 0
o @ 1 9 9 I 0
o 8 1 . 1 J 9 1 9
9 0K9 " 1 # ( 0
o 8 H 1 " 1
" 9 1 ## ( J1 9
1 9 9 0K0
• @ 1 9 9
.
Réalisation graphique
• @ 1 $ 1 9 1F $ 0
o 1F $ 1 J +K0 1 9 U
1F $ U 1F $ J +K0 1 9 1
. . 1F $ 1 .
J +K0
o 8 1 . J 1
9 . $ 9 1 K9
U " 1
I " 1 0 @ " 1
" $ 1 0
G 1 0 4 9
$ G 0
3 . G JC K
1 1 0
(
o 8D J 1 . $ I 9
I K9 1 $
1 0
o 3 . . .
1 1 0
o A 1F $ 9 U " 1
1F $ 1 1F $
0
o " 1 U
U 9 1F $ 9
9
1F $ J +,0 " 9 I . 9
1F $ J 1 K F
0 9 1F $
F G " . 9 U 1F $
- +,0
• - 6 + $
o 1 I 1 0 U 1F $
1F $ F 1 " 1 0
o 8 1 1 1 9
1 1 1F $ 9
. 0
o @ G $ J 1 G $
K 1 1 0
9 1
. 1F $ 0
• - 6 ++ $
1 I
0
D& "
Principes et finalités
• G . " 0
• $" J K
] 9 0
• 4$ " 0 @
0
o ) 9 .
11 9 9 9
J8030>0@09 8030>050=09 8030 0 09
9 . K "
I . J K 9
J K9 " J H 30:080 0 0K
1" G 9
J " 9 F 9 0K0
o 3 1 " I '9 ) % & %
J %' ((( ! 9 3 K9 ((
'' J' 6 9
6 9 = " # K0 .
) G 0
Réalisation graphique
• 1
o . )
$
. " $ 1 0
: 9 . 1 U $ F 9 <G< "
1 " U 0
o @ G .
1 0
o 1 9 U "
$ F 1
$S 9 9 1 .
0
o 3 1 $"
" G $
0 $ 1 9 1 1
0
o 8 9 1 G
0 9 $
. 9 " F "
'
G $ 0
$ 0
o 8 9
" . $ "
0 @ J K
G 0
%
F - + "
. "
1 " 9 " " U
G 0 F
G
J 9 $ 9 9 $ 9 $ 9
0K H $ " F . 0
* 1 9 U . F 9
$ " 0 9 1
J ( # 8 K 1 "
. 9 . $ 0
%& " " J
Principes et finalités
• G F
0 $ " J 1 1
$ K9 11 . 0
5 1 $" 0
1 $
" 0
On représente les relations (relations de
différence, de proportionnalité, d’ordre)
entre les carreaux grâce à des variables
visuelles adaptées.
On applique une grille sur le territoire et on
procède au dénombrement des objets à
cartographier dans chaque carreau
Carte du territoire
,
• 9 9 .F
. 0 4 . G
F "
" 1 0 9
" .
" ] 0 9 $"
F " $ 0 1 9
1 1 . "
" " $ . 0
• * 1 9 1
G 1
0 . F I $
9 1
11 G 0 R 1 $" U
" J ( Y S ( Y K
0
• <
0 ) 9 $ 1 0 @
$ 11 3:8 . .
0
• 9 " $ " $" "
J K 1 G $
K0 F
" 1 " 0 @ 1"
0
& +
$ 1 1
$" $ F " 1
H 0 4 M 1M G " 1
. 1
0 $ . F
• J 9 9 9 0K 1
J 1 K 1
G " J 9 3 ? K
" . 0 1
$
# # 0
C
• ] J $ F $ K G
9 1 .
O G 1 $ " # 0
$ 1
0 4 $
10
• F $ $ " 0 ! $ "
11 9 0
9
1 " U . G $ "
F G " 0 4
$ # & 11
Avantages et contraintes
• 8 $ . $ 9
U $ 1
$" 0 4 <
$ "
. 9 U "
G G 0
• $ G 11
1 . 0
• 4 9 $
1 1 . R "
1 0
• A 9 1 9 $ 1
1 $" 0
• $ 9 9 0
" 9 1
$ F 0
,& " +
% 1 . 1
0 ! 1 I ]0
! 1 G 19 I $
$F J $ " K0
$ 11 % I $
1 " 9 F
$" "
. 0
. " J ] K G
. " " " 0 . F "
1 G 9
G 0 4 .
G 0 1 9
G F 0

Contenu connexe

En vedette

Angers Auto-Moto numero 3 - Septembre-Octobre 2013
Angers Auto-Moto numero 3 - Septembre-Octobre 2013Angers Auto-Moto numero 3 - Septembre-Octobre 2013
Angers Auto-Moto numero 3 - Septembre-Octobre 2013nantes-auto-moto
 
Article eclipse bloc
Article eclipse blocArticle eclipse bloc
Article eclipse blocFotosorpina
 
julio lazo
julio lazojulio lazo
julio lazojulitoxz
 
Parque Forestal
Parque ForestalParque Forestal
Parque Forestalcatamacro
 
Plan I: identidad o ilusión en la red
Plan I: identidad o ilusión en la redPlan I: identidad o ilusión en la red
Plan I: identidad o ilusión en la redIsabel Dans
 
JesúS Vs Santa Claus
JesúS Vs Santa ClausJesúS Vs Santa Claus
JesúS Vs Santa Clauskal20
 
Navidaden Las Canteras2006 Gran Canaria
Navidaden Las Canteras2006 Gran CanariaNavidaden Las Canteras2006 Gran Canaria
Navidaden Las Canteras2006 Gran Canariaguest977cd4
 
El bello y la bestia. Martín y Thalia.
El bello y la bestia. Martín y Thalia.El bello y la bestia. Martín y Thalia.
El bello y la bestia. Martín y Thalia.yanete
 
Web20 Salamanca Marcelodagostino(Version Final Office 2007)
Web20 Salamanca Marcelodagostino(Version Final Office 2007)Web20 Salamanca Marcelodagostino(Version Final Office 2007)
Web20 Salamanca Marcelodagostino(Version Final Office 2007)guest3afc81
 
Photomaniac - L'art de faire des photos qui engagent
Photomaniac - L'art de faire des photos qui engagentPhotomaniac - L'art de faire des photos qui engagent
Photomaniac - L'art de faire des photos qui engagentheadoo
 
Bac Histoire Géo bac ES - L
Bac Histoire Géo bac ES - LBac Histoire Géo bac ES - L
Bac Histoire Géo bac ES - LWebm Aster
 
Presentación aldalan candidato2011
Presentación aldalan candidato2011Presentación aldalan candidato2011
Presentación aldalan candidato2011Bizkaiaformacion.com
 
Ejercicio 1, Curso Power Point RocíO AlféRez Torres.
Ejercicio 1, Curso Power Point RocíO AlféRez Torres.Ejercicio 1, Curso Power Point RocíO AlféRez Torres.
Ejercicio 1, Curso Power Point RocíO AlféRez Torres.Rocio Alferez Torres
 

En vedette (20)

Test JO
Test JOTest JO
Test JO
 
Angers Auto-Moto numero 3 - Septembre-Octobre 2013
Angers Auto-Moto numero 3 - Septembre-Octobre 2013Angers Auto-Moto numero 3 - Septembre-Octobre 2013
Angers Auto-Moto numero 3 - Septembre-Octobre 2013
 
Article eclipse bloc
Article eclipse blocArticle eclipse bloc
Article eclipse bloc
 
julio lazo
julio lazojulio lazo
julio lazo
 
Parque Forestal
Parque ForestalParque Forestal
Parque Forestal
 
Plan I: identidad o ilusión en la red
Plan I: identidad o ilusión en la redPlan I: identidad o ilusión en la red
Plan I: identidad o ilusión en la red
 
JesúS Vs Santa Claus
JesúS Vs Santa ClausJesúS Vs Santa Claus
JesúS Vs Santa Claus
 
Navidaden Las Canteras2006 Gran Canaria
Navidaden Las Canteras2006 Gran CanariaNavidaden Las Canteras2006 Gran Canaria
Navidaden Las Canteras2006 Gran Canaria
 
Gci forex-ebook
Gci forex-ebookGci forex-ebook
Gci forex-ebook
 
La isla
La islaLa isla
La isla
 
El bello y la bestia. Martín y Thalia.
El bello y la bestia. Martín y Thalia.El bello y la bestia. Martín y Thalia.
El bello y la bestia. Martín y Thalia.
 
8
88
8
 
Web20 Salamanca Marcelodagostino(Version Final Office 2007)
Web20 Salamanca Marcelodagostino(Version Final Office 2007)Web20 Salamanca Marcelodagostino(Version Final Office 2007)
Web20 Salamanca Marcelodagostino(Version Final Office 2007)
 
Photomaniac - L'art de faire des photos qui engagent
Photomaniac - L'art de faire des photos qui engagentPhotomaniac - L'art de faire des photos qui engagent
Photomaniac - L'art de faire des photos qui engagent
 
Enelcaminoaprendi
EnelcaminoaprendiEnelcaminoaprendi
Enelcaminoaprendi
 
Google Adwords
Google AdwordsGoogle Adwords
Google Adwords
 
Bac Histoire Géo bac ES - L
Bac Histoire Géo bac ES - LBac Histoire Géo bac ES - L
Bac Histoire Géo bac ES - L
 
El geniodelalampara
El geniodelalamparaEl geniodelalampara
El geniodelalampara
 
Presentación aldalan candidato2011
Presentación aldalan candidato2011Presentación aldalan candidato2011
Presentación aldalan candidato2011
 
Ejercicio 1, Curso Power Point RocíO AlféRez Torres.
Ejercicio 1, Curso Power Point RocíO AlféRez Torres.Ejercicio 1, Curso Power Point RocíO AlféRez Torres.
Ejercicio 1, Curso Power Point RocíO AlféRez Torres.
 

Similaire à Manuel cartographie

Marketing eleitoral - Marcelo Coutinho
Marketing eleitoral - Marcelo CoutinhoMarketing eleitoral - Marcelo Coutinho
Marketing eleitoral - Marcelo CoutinhoAntonio Paulo
 
Incidencia en el mercado de servicio conexo
Incidencia en el mercado de servicio conexoIncidencia en el mercado de servicio conexo
Incidencia en el mercado de servicio conexoMJ Rubiano
 
年越しとJRと私 ~ 最長大回り経路を計算する
年越しとJRと私 ~ 最長大回り経路を計算する年越しとJRと私 ~ 最長大回り経路を計算する
年越しとJRと私 ~ 最長大回り経路を計算するHexomino Hexomino
 
Rendre visible les arrangements collectifs entre agriculteurs
Rendre visible les arrangements collectifs entre agriculteursRendre visible les arrangements collectifs entre agriculteurs
Rendre visible les arrangements collectifs entre agriculteursInstitut de l'Elevage - Idele
 
Inspecao-de-Tubulacoes-FORUM.pdf
Inspecao-de-Tubulacoes-FORUM.pdfInspecao-de-Tubulacoes-FORUM.pdf
Inspecao-de-Tubulacoes-FORUM.pdfMiltonBorges11
 
Cc. de la tierra junio 2012
Cc. de la tierra junio 2012Cc. de la tierra junio 2012
Cc. de la tierra junio 2012estudiaenlaubu
 
Xadrez fundamentos del ajedrez - josé raul capablanca - es
Xadrez   fundamentos del ajedrez - josé raul capablanca - esXadrez   fundamentos del ajedrez - josé raul capablanca - es
Xadrez fundamentos del ajedrez - josé raul capablanca - esRemulo Aguiar Freitas
 
La gestion des interimaires chez manpower
La gestion des interimaires chez manpowerLa gestion des interimaires chez manpower
La gestion des interimaires chez manpowerMarah Yassine
 
04 explanaciones
04 explanaciones04 explanaciones
04 explanacionesgqh
 
Code environnementreglementaire chasse
Code environnementreglementaire chasseCode environnementreglementaire chasse
Code environnementreglementaire chasseusbeck
 
Sepher yetzirah tradução_de_papus
Sepher yetzirah tradução_de_papusSepher yetzirah tradução_de_papus
Sepher yetzirah tradução_de_papusMaicon Zanelato
 
Apostila curso de técnica vocal
Apostila   curso de técnica vocalApostila   curso de técnica vocal
Apostila curso de técnica vocalTocandoocéu Céu
 
Belgique - Accord de gouvernement 2014
Belgique - Accord de gouvernement 2014Belgique - Accord de gouvernement 2014
Belgique - Accord de gouvernement 2014Pauline Ipm
 
Gestion de bases de datos con access
Gestion de bases de datos con accessGestion de bases de datos con access
Gestion de bases de datos con accessremediosnoemy
 

Similaire à Manuel cartographie (20)

Marketing eleitoral - Marcelo Coutinho
Marketing eleitoral - Marcelo CoutinhoMarketing eleitoral - Marcelo Coutinho
Marketing eleitoral - Marcelo Coutinho
 
Artisan Campo Belo - Corretor Brahma
Artisan Campo Belo - Corretor BrahmaArtisan Campo Belo - Corretor Brahma
Artisan Campo Belo - Corretor Brahma
 
Chap1
Chap1Chap1
Chap1
 
Incidencia en el mercado de servicio conexo
Incidencia en el mercado de servicio conexoIncidencia en el mercado de servicio conexo
Incidencia en el mercado de servicio conexo
 
年越しとJRと私 ~ 最長大回り経路を計算する
年越しとJRと私 ~ 最長大回り経路を計算する年越しとJRと私 ~ 最長大回り経路を計算する
年越しとJRと私 ~ 最長大回り経路を計算する
 
Rendre visible les arrangements collectifs entre agriculteurs
Rendre visible les arrangements collectifs entre agriculteursRendre visible les arrangements collectifs entre agriculteurs
Rendre visible les arrangements collectifs entre agriculteurs
 
Inspecao-de-Tubulacoes-FORUM.pdf
Inspecao-de-Tubulacoes-FORUM.pdfInspecao-de-Tubulacoes-FORUM.pdf
Inspecao-de-Tubulacoes-FORUM.pdf
 
Cc. de la tierra junio 2012
Cc. de la tierra junio 2012Cc. de la tierra junio 2012
Cc. de la tierra junio 2012
 
Xadrez fundamentos del ajedrez - josé raul capablanca - es
Xadrez   fundamentos del ajedrez - josé raul capablanca - esXadrez   fundamentos del ajedrez - josé raul capablanca - es
Xadrez fundamentos del ajedrez - josé raul capablanca - es
 
Dissoi Logoi
Dissoi LogoiDissoi Logoi
Dissoi Logoi
 
La gestion des interimaires chez manpower
La gestion des interimaires chez manpowerLa gestion des interimaires chez manpower
La gestion des interimaires chez manpower
 
04 explanaciones
04 explanaciones04 explanaciones
04 explanaciones
 
Code environnementreglementaire chasse
Code environnementreglementaire chasseCode environnementreglementaire chasse
Code environnementreglementaire chasse
 
Sepher yetzirah tradução_de_papus
Sepher yetzirah tradução_de_papusSepher yetzirah tradução_de_papus
Sepher yetzirah tradução_de_papus
 
comenius
comeniuscomenius
comenius
 
Apostila curso de técnica vocal
Apostila   curso de técnica vocalApostila   curso de técnica vocal
Apostila curso de técnica vocal
 
Belgique - Accord de gouvernement 2014
Belgique - Accord de gouvernement 2014Belgique - Accord de gouvernement 2014
Belgique - Accord de gouvernement 2014
 
Derecho Civil 2
Derecho Civil 2Derecho Civil 2
Derecho Civil 2
 
Gestion de bases de datos con access
Gestion de bases de datos con accessGestion de bases de datos con access
Gestion de bases de datos con access
 
Powerpoint
PowerpointPowerpoint
Powerpoint
 

Manuel cartographie

  • 1. ! " # $ %&'%( ) * +%% ' ,& , ( , ) +%% ' ,& , , - . $ ///0 " 0 12 " 0
  • 2. ' 3 4!#*56#! 73 89 4!#* 8 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 ! " # $ $ % ## & ' % 33 47 * ! 6 : #! 38!*35:000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 ; ( ( ( ) 333 54! 38!*35: < 3= !:*!*35:00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000'% ! # ! 3> 8 >!#3!? 8 >38@ 80000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000' * $ & $ + , *# $ & $ + " # !) ! !*# $ & $ + $ ! % %*# $ & $ + !! ' '*# $ & $ + !! *# $ & $ + !! > A@ B #3= <*<5: !> 4 !:6!6 4!#*56#! 73A@ 000000000000000000000000000000000000000,% - (. / " # $ %! 0 # . / " # ( % ! 0 ""( . / " # $ %1 % 2 ( #(. & $ & $ ') >3 # 8 4* # 8 # 6 8000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000C 2 3 $ # ( ' # 4 5 3 / & 3 '! ! 0 4 & / ( # '! % 0 4 # * '' ' 0 (# ( 6 3 >33 8 *! 8000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 , 7 $ % 1
  • 3. % >333 ! =38 : 4 !88 8 8 8 #3 8 8*!*38*3A@ 8 0000000000000000000000000000000000000000000000000000 # ((# , 8 ( 1 ! 9 ((# + 3 1 % #( ( 1' 3B 8 4!#* 8 D!:! E8 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000; ! ## % % #& ' ( 3 1 " 3 , 1 , B 8 !@*# 8 )5#= 8 4!#* 800000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 % ,! # ,% ! # ,'
  • 4. , 888999222777222:::;;; ;;;<<<===::: 9 1 F 9 " 9 . 9 < 0 F 1 $ $ G . 9 1 $ F 0 4 1 1 " G $ $ 0 F 9 $ 9 " " . 0 H $" I 0 4 $ " G G 9 9 1 " 0 4 < G $ $ J K ( # G . 0 ! . F 9 9 " 9 I I $ $" " F 0 * " 9 $ " 9 F $" 0 " 9 $ L 11 " $ 0 F 1 " G 1 . $ " I 9 . . 0 " M " G 9 1 I G " 1 $" < 9 F 9 " $ " N $ 0
  • 5. C 4 .I 1 F 1 $" F 1 . " " . $" 0 F F F "" 0 $ " J ( K 1 .I $ F 0 1 9 11 9 G 9 F 0
  • 6. 3 !" # $ $ $ # %& ' ( " ) " * " . * F 1 " $" O G 9 0 $ G 1 9 $ " 0 • 4 9 . $ " 9 " 1 * 1 . * J K O F I 1 . " " 0 I 1 . 0 • 4 9 " $" 9 " 1 J $ " " O G 9 G . K 1 0 4 $ 0 • 4 1 $ " 9 9 F . 1 F $" J $ $ 9 9 9 11 9 0K0 1 $ " * O G . $ " $ 0 3 . $ $ 0 F $ # > # (# ? > ?. $ " " 1 1 1 0 4 $ 1 I . " @ G . 0 4 G P 1 $ " " $ 0 6 O G 9 G $ 9 G $ Q9 G Q9 G J . 1 $" K9 G Q J * G K . R G " . 9 1 9 9 1 G * 0 F G $ I $ F 0
  • 7. & 4 $ F " F $ F 0 $ " 9 . G 11 " 1 IG . 0 I S $ 9 G 9 P $ $ 0 +$ $ 9 <G< $ 1 " 9 (# J 10 1 . K 0 $ " " G 0 " " G $" Cartographie mathématique de repérage objectif et précis et de mesure de la Terre (géoïde) Cartographie thématique Description et explication des distributions spatiales de phénomènes géographiques CARTOGRAPHIE $" ) ! " Cartes générales Cartes de base Cartes spéciales Cartes thématiques # $ %
  • 8. ; 1 < 1 11 0 3 " " $ " " " $ $" 0 9 F $ $ $ " 11 1 . 00 & " 5.I F 9 9 1 9 1 0 * 9 0 # 1 o 8 )0 T 9 ( ( #( . . # "( $ " # $ & ( 0 o G = = 0 U 1 $" 9 ( #* " " . 0 4 1 9 . 0 @ M G $ 0 I U " 0 G 1 Q " 0 5 9 " I ) 0 1 " " " $ 9 1 0 o 9 0 4 " " F 9 0 o $F G 0 4 O I 0 . I " " 1 F G 1 1 0 9 I 9 I F 11 0 4 " $ J G ( K0 o .I 1 0 ! 9 . .
  • 9. . " ( 0 o 1 $" " " ( ( " G $ .I G G 1 . 1 0 o $ 9 $" 9 " F ## 8 1 $" 0 U " 1 $ . $ 9 11 . J " K $ $ " 0 F &F F 9 $ $ * . 1" $ * 0 9 9 1 0 8 ( ( ( I $ (# @ $ " 1 1 1 $ F . 9 G . " 1 " 19 " 1 1 0 $ F G 9 $ " . . 0 4 U " 1 U 1 $ " M 9 1 9 $ 9 0 Le cartographe est un auteur qui propose un message au lecteur 4 U 9 0 8 . 9 9 0
  • 10. ( 4 " F 11 1 $" 0 • $ . $ 1 .I $" 9 . 1 Q " " " . 0 4 $ " " G G 0 4 . 9 . 1 0 $F $ $ . J K 1 " $ 0 ! $ J " < 1 . $ F K I < 0 G 9 $ 11 H G . 0 9 $ " 9 1 $ 9 $ " $ " $ F . $ $" 10 • 9 $ 1 9 1 G 1 9 $ 0 A I $ " $ " V 9 . I $ 1 .I 11 0 • $ < 1" 0 ! 1 9 G $" 1 O G 1 " 0 Obstacles s’interposant entre le lecteur et le message cartographique Critères engendrant une subjectivité dans le travail du cartographe. Le lecteurLe cartographe La carte Habillage de la carte Choix des variables visuelles Sélection d’un fond de carte : projection, échelle, généralisation Traitement des données Erudition du lecteur Qualité des données Sélection des données Habileté et expérience du lecteur à décrypter des messages visuels Europe : croissance démographique
  • 11. =U 1 $ 9 1 1 9 $ 000 1 1 0 $ 11 . $ 0 • 1 9 $ $ . O G J P 9 VK9 G J < VK9 G 9 0 $ J 1 $ K U 0 ! . 9 9 0 3 G . G 9 0 9 1 J 9 9 000K $ " . 1 1 1 0 . 0 * 9 9 1 " 1 " M 11 1 F 0 9 $ 9 9 1 9 . $ F $" 0 5 9 F 9 $ 9 . W X 0 ! < G . " H $ 9 1 " 0 4 " G 0 $" J 9 K9 F 0 3 $ 1 $ G $ U " " 0 ,& ( - + ) ." ( . " 1 " $ IG " F . (0 : 9 G " 9 $ . . . 1 U$ " " 0 9 1 . " I $ 9 " 0 4 J K . 1 F $" 9 0 $ $ 9 $ F 1 " 9 < F I 9 $ 0 # 4 9 4 ) * 9 ;(
  • 12. ' A noter " 1 . 9 1 1" 0 . $ U J40!050QK IG 9 " 1 1 $" 0 $ " " 1 $ H 1. J I " K0 5 . 1 " 3 " H 1 9 9 9 " 9 9 0 = $ " . S $ 1 G . $ I 9 .I 19 " 9 $ 9 9 $ 9 0 I P $ 9 $ 9 0 5 . 1 $ " " $" 1 " " 1 1 G . $" . Q $" . 0 4 . $ 1 0 " $ # ? $ $ " 0 5 1 $ 0 & ++ / " * 5 " 1 0 4 . F $ " " " . J QK $ " 9 $" 9 0 3 $ 0 Les logiciels de dessin O J! . 3 4 / K ! 5 J 0!050K0 A • $ $" " " 0 " 1 9
  • 13. % G $ " 0 4 11 .I $" " 1 0 • $ $ $ $ " 9 1 9 0 $ 11 . 3 G 11 1 J63)9 T 69 - =)9 000K0 4 $ " .I $" $ " 0 G I 9 0 * 1 9 $ 1 $" F $ . . 0 • $ A 9 " G . 9 ( 0 • 4 1 9 O G 9 . 1 $" 0 . F $ 0 8 " $" N 1 $" 9 $ 9 1 G 9 <G< $ 0 Les logiciels de cartographie " " J K9 <G< 1 0 3 9 F . $" 0 3 11 1 . 9 $ " G $ 0 3 J $11 K $" 1 " 9 9 . 9 9 0009 $ . 9 9 9 1 9 0 1 9 $ 11 F . J 9 .I F 9 9 $ 9 1 9 0K0 $ 0 ! 1 " $ 9 I $ . . 1 0 Les systèmes d’informations géographiques (S.I.G.) . $ " 1 0 1 " G . " F
  • 14. , 1 $" U . . 1 803060 G $ 1 " F 1 G . $ " I 9 F $ 0 1 803060 @ 803060 . 9 $ 9 $ F 1" 1 G 0 J*0 T K0 • 4 G M 9 $ F 1 " . Y 9 9 9 " . . 9 . 803060 0 • 4 1 1 " 803060 F G S 9 1 9 $ 0 0& " 1 $ F . I 9 F" 0 F 1 " < 1 " . 1 G $ $ 0 8 $ I • 0 ! $ 9 . 11 $ 1 . 0 * 9 1 1 9 9 I $ " 11 $ 3 . U $ 1 H " 1 9 " $" J $ . 9 S K0 • @ F Y 11 0 " P . 0 " 9 " 9 4 <#5=9 0 $ 9 1 " 4 < #5= 11 0 R Y 0 11 1 $" "
  • 15. C 3 " 9 9 0 • " 0 8 . $ 9 $ . " $" 9 I $ O G $" F $ G $ " 0 o $ . 1 $" 9 . 9 9 0 o $ J 9 G K0 8 9 11 9 " 1 " 1 . $" 1 $ . 0 $ F " 1 9 9 Q 1 0 1 9 1 $ " 0 $ 9 0 o $ 9 " " $ J 10 4 < K0 ! 9 9 I " DG 1 I 1 0 8 9 G F . H . < $ < . G 0 o 1 9 . F 0 " J C((( ))K9 . J 9 $ " 9 I 000K 1 11 " . $ $ 0 • G $" 0 4 1 9 I $ 9 " . . 1 $" $" J 9 9 K 0 3 11 F $ " G I 0 • @ 9 9 0 $ 11 G $ $ 1" G
  • 16. . 1 J . 9 9 Y 9 9 0K 1 . 9 9 9 J 9 9 < 9 K " J 1 9 9 9 000K0 . F 1 0 . 1 $ $F 1 . 1" 9 $ 1 0 5 . G 1 803060 0 • . 0 $" 9 9 . F 11 . G $ 9 % 0 4 9 < G S 9 1 $" 0 9 $ F I " 11 . 9 0 • . . $" 0 . . 1 J3060:09 = $ 000K0 4 1 " . " 1 " " M 0 : 9 $ F $" 0 $ 1 F . 9 U 1 9 " 1 " F 0 ! 9 " " F $ 0 4 9 9 $ 9 " 9 G 9 0 = $ G . 0 $ 1 1 " 1 1 9 F 1 0 $ $" 0 5 $ $ $ " 9 $ " " $" JT040 = K0 5 1 1 1 . 0 ! 11 . 1
  • 17. & $ $ 9 " 9 . 0
  • 18. ; ($" $ $ %& ($" ($" J 1 40)040K0 $ $" 1 • ( . " 9 $ " J 1 40)040K0 • $ " 0 @ $ (( ((( 1 " (( ((( 9 ((( F J Y F K 0 9 .I (( ((( 1 0 . $ " ) 0 %10 222 02+ %1%2222 %22+ %10 222 02+ 0 7( B <C:9 &C( $" F ) 0 %1%22 222 % 3+ 0 7( D < C :09 &, ) 0 %122 222 3+ 0 F %1% 222 222 %23+ 0 ! 9 F < C : %10 222 222 023+ 0 Q N.B. : la production des cartes au 50 000 ème a récemment été arrêtée en France. # 3
  • 19. $ F 0 @ G C ((( U G I G $ 0 = G $ G G C((0 . 9 3 6 $" : 1 $ 0 3 • G $ 'C ((( G (( ((( 9 • G $ (( ((( G C(( ((( 9 • G F $ 1 F 0 $ 1 G G $ J 'C (((F K G $ 9 " 9 H 0 5 1 Q 0 A retenir 3 • 6 9 9 • $ 9 $ 9 • $11 9 'C(((F $ 'C(((F 9 • 9 F $ F 0 ! G $ $ $ 9 $ 0 23 # @ G $ 1 . " G $ 1 1 0 1 9 G $ " G $ . 1 1 0 4 " ( ( 1 $ F J 10 4 < K0 " 9 $ $" " 9 U " 0 9 $ " 1 0 4 $ + = petit rapport = $ + = grand rapport =
  • 20. '( & $ $ ( ( 1 1 < U 0 4 $ " $ J 9 K9 U < 0 G $ F 0 4 G $ U . G $ " G $ 0 9 G $ C( (((F J Z C(( F '( F $ ) K9 F F " G " F 0 ! 9 U 1 I U (( [ 1 F G J 1 G $ 9 . 9 K0 " 9 9 1 $ . 0 9 $ 9 $ G $ $" " " D $ 9 I 0 6 (# 0 ! (# 9 $" 1 " J $ ) K0 5 " F 0 • 5 1 < 1 <0 9 " G $ $ F G $ ? 1 !, J' ' 9&K0 3 . U " 1 F 9 9 $ $" J1 F K0 1 9 1 • 5 F " I U G $ < J 5 " . . / K0 8 C( (((F 9 . F 9 " C(( (((F 9 0 3 11 F J 9 . 000K0 • 5 1 ] < < $ 9 .I $" . 0 $ G .I 0 4 9 .I
  • 21. ' 0 9 1 < 9 . ? ] F F F 0 ! 9 C (((F 9 .O $ . 0 ! 1 G " $ 9 .O ] 0 G $ 1 J C(( ((( K9 ] 1 0 • 5 $ F 1 11 F 1 < <0 • $ 9 11 ] 1 $ 0 5 9 " 1 10
  • 22. '' ! !"# $ % & ! ' Limite de l’appellation ( (( Y ( Vayres Cadillac P rem ières Côtes de e Bor ad ux Loupiac ) * + Sauternes Pauillac Saint- Estèphe Saint- Julien Listrac Moulis Margaux Léognan Pessac Bordeaux Barsac Pomerol Fronsac Saint-Emilion ( ) ( Le vignoble ( '( Y Blaye L’échelle diminue de nouveau. Il serait encore possible, mais moins précisément, de représenter le vignoble Bordelais par un figuré zonal comme ci- dessus. Mais le cartographe décide de le figurer par un symbole évocateur : une grappe de raisin. C’est une généralisation conceptuelle car elle change le mode de représentation (ici, figuré zonal à figuré ponctuel) et l’implantation (ici, implantation zonale à implantation ponctuelle) La réduction d'échelle impose un nouveau mode de représentation : on sacrifie au détail de la carte précédente en regroupant les appellations du vignoble Bordelais en une seule et même zone : c’est une généralisation structurale car elle ne porte que sur les tracés. L’échelle permet de localiser précisément les appellations du vignoble Bordelais ainsi que de les les nommer. ( '( Y Le vignoble
  • 23. '% " # + %& " 11 $ G 9 .I $" 0 @ G 0 .I $" Q $" $F 9 Q Q0 4 $ 9 G $" 9 . 9 . . 1 J 1 " K 11 $ $ " $" " 0 1 < . .I $" 9 $ $ " 9 " 0 9 $ 1 9 ] 0 ! $ " 1 0 & (+ $" .I $ F $" G 0 3 • $ F J " 9 9 K0 4 y X Longitude Latitude Tout point sur la Terre est à l’intersection d'un méridien et d’un parallèle. Sur le plan de la carte, les points sont repérés par un système de coordonnées orthogonal ou cartésien mis en correspondance avec celui des méridiens et des parallèles. Ils sont reportés en x et y. *
  • 24. ', 9 9 1 0 $ . O G 1 J 9 9 000K " 9 9 9 9 1 0 • # ( $ F J 9 F 9 1 F 9 9 K 0 $ . O G 1 J K " J 1 K9 9 9 9 1 0 • # E $ F J 9 9 ] 5 8 K ] 0 $ . ] O G Q " 9 0 3 9 1 9 G $ ] 0 * 1 9 $ $ 9 . I 9 1 9 " ] 11 0 A noter 9 " F 1 " 9 H " $ 0 # ] Deux dimensions du plan Troisième dimension : composante de qualification
  • 25. 'C " U 1 $" 9 $" U U 0 F 9 . 11 $ " 0 • "," # - "# . ! ( "# // 0 "," / # 1 2& ( "# - # 3 0 # 4"# # 5- , # "," " 6 2 • 8 U 9 1 $" 9 ? " <? ? " <? 0 ! 9 1 U 9 ) 9 0 • 4 D$ 9 1 $ F . J . K0 * U 1 1 " . . $ F $ F " ] 0 8 9 . 11 0 ] 9 . " 9 $ . N 0
  • 26. ' Fréquentation touristique Source Atlas 2000 moins de 2 millions 2 - 7,5 millions 7,5 - 15 millions plus de 15 millions moins de 2 millions 2 - 7,5 millions 7,5 - 15 millions plus de 15 millions Belgique et Pays-Bas sont divisés en Provinces. La comparaison et l’interprétation sont spontanées. Les Provinces sont l’équivalent des Régions en France (1 ère division administrative en dessous de l’Etat) mais avec une superficie moindre pour les premières La Belgique est représentée d’un seul « tenant » alors que les Pays-Bas sont divisés en Provinces. Cela fausse le message de la carte, car le lecteur sépare les deux pays alors que le phénomène géographique est identique. Laisser en blanc une partie de la carte s’avère risqué, car visuellement, l’absence de signes transcrit soit l’absence du phénomène, soit des lacunes dans les données dont dispose le cartographe. Ici, cette solution graphique n’est donc pas logique. Nombre de journées de vacances par département d’accueil (moyenne 1981-1982) Nombre de journées de vacances par département d’accueil (moyenne 1981-1982)
  • 27. '& ! $ " D 1 0 • - $ " $" " $ +$ ) J 9 9 9 9 000K 6 -9 " 1 J 9 000K0 3 . R 1 1 U 1 $ 0 • - $ $ 1F $ 9 1 0 • - $ 7 6 " ( " " 9 ] " " 0 5 " $0 ! 1 G $ 1 9 " I $ . 0 F 11 " 0 1 9 . 0 Q9 $ $ 9 F 1 9 9 J 9 " 000K 19 1 1 F 1 J 9 F " 9 0K0 ] ] ]] ]] Toutes les circonscriptions administratives (départements) sont renseignées. Le message cartographique est fiable et efficace. 33 3 ]
  • 28. ';
  • 29. ' 8 . / . " ) %& %9 . / . : Principes • 5 1 9 9 $ " 1 0 ! 9 1 0 • # 9 1 U " 1 10 3 U 1 0 # ( 9 " 0 # E 9 " 1 1 ] 0 4 9 1 G ] J K . Conseils 1 . 11 1 " N M 0 . . 9 11 G 0 A A A A A A !
  • 30. %( 1 9 9 1 0 . " 1 1 0 3 1 1 . " 11 & 9+ . / . : - + Principes • 4$ " 1 F 1 0 4$ 1 1 # # ( G $ 0 4$ 1 1 # E 1 1 0 • 1 " " " < U U 1 000 • " 1 ] $" 9 . . . 1 1 J K 1 1 1 9 . 10 Conseils 1 G G 1 1 " G 0 . 1 1 11 " G 9 H " " 0 ! " . 1 " ""( 9 11 " ( 0 ! " # $ %# & ! '
  • 31. % ,& ,9+ . / . : . Principes • " . 1 0 5 I . 0 8 . 9 " 0 =U 1 1 1 $" 9 . $ F 0 • (( [ 9 ([ . " ,( [ " G ,( [ ( [ . 0 " " 9 " . . 0 • $ " J" U . . K o $ J K0 1 0 o . 1 . $" 9 9 1M 1 0 9 9 $ $ 9 9 9 9 o 4$ 9 <G< 1 0 o 4$ 9 <G< 1 0 o 4$ J K " . 0 5 I . 0 " G < < 0 $ . I 0 ! Conseils et remarques 9 . . 9 . . G " 0
  • 32. %' ! 9 I U " 9 " 0 . 9 . $ . 0 !1 9 1 I 1 K0 N " . M " 9 $ ] 0 3 1 G . 11 0 9 . 0 . " 1 9 " 0 U 9 <G< " 9 1 1 . 0 ! " 240 - 1500 1500 - 2500 2500 - 4500 4500 - 10700 Nombre d’habitants au recensement de 1990 240 - 1500 1500 - 2500 2500 - 4500 4500 - 10700 les quantités sont traduites par une variation de valeur : pas d’évaluation possible et recours à la légende trop contraignant = erreur ! les quantités sont traduites par une variation de taille (en fait de la superficie) des ronds = lecture immédiate et bonne mémorisation Densité (au km²) au recensement de 1990 28 -71 71 - 130 338 - 900 les gris ne sont pas ordonnés suivant l’ordre des taux = erreur ! 130 338 130 338 28 -71 71 - 130 338 - 900 les gris sont ordonnés suivant l’ordre des taux = image fiable
  • 33. %% & 9+ . / . : Principes ) G 1 1 " " . J 1 K < . J 1 K 0 Conseils ] 11 . H 1 0 4 9 U . 11 . J, G C ] 9 % G , 9 ' G % K0 0& 09+ . / . :( Principes 4 . " F $ $ " U 9 $ ] . " " 1 0 Conseils 0 5 $ $ G . . " 0 F 11 9 F ] 0 3 9 11 9 " $ J" $11 K0 ;& ;9+ . / . : " La terminologie utile pour la cartographie Des hachures trop rapprochées créent un effet de vibration déplaisant.
  • 34. %, . . 0 9 . 9 9 (9 # ( ( . 0 $ 9 " G H G H . F . " 9 9 2 • o G .I 0 * *# $ ( J N K9 .I # * " 0 ! H " F . $ . $ . O F . 0 " . F 9 I F J F . $ K0 o 8 9 . N F . $ F I JC ( F K H F J K < G J 1 K0 • J 1 ( # (K 5 " " . M 1 0 . . " 0 5 . J K 1 1 " . 0 5 . 0 • . 0 ! J 9 9 . 9 9 I 9 9 9 K " I 9 0 9 9 9 1 11 0 9 . . 9 11 0 . 1 " N $ . 9 1 . . 0 A noter I " 11 F 1 . . 9 F 09 I $ " " N $ 1 < " $ 0 $ I 9 9 1 . 0 9 " . 1 0
  • 35. %C • 4$ " . (0 J K " . " 1 ( [ . ([ L H G 00 Utilisation de la couleur en cartographie • <G< $ 1 " 1 0 11 9 $ " 11 $ " 9 $ " $ " G $ " 9 9 $ 0 4 " . I S . 0 3 " $ 1 H$ 0 $ I 9 9 1 . 0 U 9 ($ 9 " 1 U 9 I . 9 . 9 0 $ . $ 9 $ 9 " 1 " 1 " 1 9 $ 9 " 1 0 1 $ " " 0 • " . J < 1 < < < K ] 11 1 . . " . $ 0 9 3 . " U . $ 0 8 $ $ " I 1 J " K 11 . . . 0 * 1 9 . " F 11 11 9 P $ $ 1 " 0 9 $ $ " . 1 G " 0 F . $ " " . 0 . N " 1F . G 0 " . 0 1 9 .I 9 1 $ " $ . 1 0
  • 36. % • 1 . . F . $ G 0 7 R " H J 9 9 11 K9 . F " F 1 < " G F $ " $ " 0 Conseils pour l’usage de la couleur en cartographie 9 6 $ ( 9 . 0 F . 11 $ .I $" $# 11 J$ . . 9 9 K " $" 0 * 1 9 " $ J 9 . 9 9 0K 0 9 I U " G " $ 11 " 9 N J K 11 0 F G J K 0 11 9 9 9 U . 0 I " . $ $ 0 3 1 . 1 . 1 . 0 5 . 1 J K0 4 . G 0 • F ^ 9 # $ 0 ^ $ J <G< U K 9 1 L 9 F O 9 O 9 19 . 9 F . 0 4 $ 9 F 9 1 0 • F # 0 G $ " < < J 1 $ K " I L 9 I 9 I 9 9 9 J $ K0 • 3 1 . $ ^ 0 @ ^ J . K I F . $ 0 @ ^ $ I F . 9 . 1 . $ 0 3 . J G . " . 1 K 0 9 1 J 1 K < < 0 " J . K9 $ G 9 F $ G . 9 < < 0 5 < $
  • 37. %& J I K 1 J . < K0 9 " 9 11 ^ J 9 ^ F ^ 9 . . K0 9 $ 1 9 0 ! 9 9 . 0 J < ^ K9 . I G ] J K 0 !1 " 11 . 9 1 < < 0 4 " $ ] < 11 . 9 $ . 9 . 9 1 " " F 1 " F 0 U 9 1 G 11 " N 0 3 1 9 J I 9 K " 0 1 0 4 1 H 1 $" 19 . 9 1 9 9 " 9 . 0 1 . H . " " . F 0 $ " 1 P $ 1 9 0 1 9 $F $ 9 G . 0 $ . 0 1 0 9 . U $ 0 9 P . $ F 1 " " 0 4 1 < U 1 $" $ G $ . $" V 9 F 0 ! 9 . 1 $ " 9 " $ 0 ! 9 1 . F $ . F $ " $ 1 0 " ^ 9 $ 1 9 U . $ J . K . 0 11
  • 38. %; .I $" 9 0 1 9 . " . . P 1 0
  • 39. %
  • 40. ,(
  • 41. ,
  • 42. ,'
  • 43. ,% 8 ' (6 + # # . " " ) . ") . / . 7 $ G F " " 0 @ G O G 1 " 1 . 9 ] G . 0 3 9 11 0 8 J 9 9 000K9 $" 0 . $ " 9 1 9 9 1 9 J K 11 J K " 0 5 . G 1 $" 0 %& ) $! < - + ) . & 1 " " $11 $ F 0 5 " " . / " 60 $" U 0 Les quantités en valeur absolue ou masses . J (( $ . 9 &( ((( 9 C( ((( U K0 • 9 1 1 . 0 . 0 • J . 9 1 K9 0 . 0 3 9 9 1 F 1 J 1 . K0 4 . 1 1 0 • "# ' 9 $ " 9 . 1 0 " 9 9 $" 9 G " " 1 .
  • 44. ,, 0 F G $ " $ F 0 . . " . 9 0 # ! '(( '( ( ( ((( C(( C( ( C( (( '(( Nombred’habitants Trafic routier (véhicules/jour) Nombred’habitants (( C(( ((( '((( CC(( %(( 'C( %(( &C(( (( &'C 500 500 1000 100 100 1000 2000 2000 "# # "# "# ' un point = 250 habitants Les taux 3 • G . J . $ O 9 $ . 9 . $ . K9 • G " . J 9 . . 1 . . 1 1 K9 • G 1 J . $ . Y _9 . " G $ K0 @ 0
  • 45. ,C • # 9 <G< " 9 1 1 . " 1 0 • 9 1 "," / J 9 . Y F 9 *060>0 1 1 K0 • ] 9 1 / / J 9 . Y F 9 . ( ((( $ . K0 # '( ( '& %% ' 'C ( ,C Fréquentation des musées (% de scolaires) % de poids lourds Densité de population Nombre d’habitants au km² (<'( [ '(<%( [ %(<,([ (<C[ '( ( &( %(( &( (( C( C(< (( ((< C( C(<'(( '((<%(( C< C[ C<'C[ 'C<%C[ %C<C([ "# # "# "# '
  • 46. , & = " + ! < - + $& 9 " 1 1 G 0 3 1 J 9 1 9 < 1 9 $ 1< 9000K0 " . 1 0 @ # 11 0 = I J " < G 9 < F 000K #( 0 $ U F J . . 9 1 9 K 1 U F 1G $ $ $ F 0 $ " $ $" 9 U 0 9 11 9 $" 0 # Organisation administrative Réseau routier Structure par âge ( ) * + # ) * $ # ) * + # ) * $ # ) * + # ) * $ # ) * + # ) * $ # (, %) $ (, %) $- $## (, %) $ $ 404 4040 4040 4040 40!0 40!0 40 0 "# # "# "# ' Départementale Communale Autoroute Nationale 100 100 0 10 20 30 60 70 90 90807060503020100 40 100 80 50 40 90 80 70 60 50 30 40 20 10 0 I
  • 47. ,& • 9 I 1 0 J $ $ . L G K • 9 1 1 J 9 L 9 K0 • ] 9 . 0 J ] 1 . 9 ] $ . O$ L 9 K0 8 O G 9 1 ^ J . . K9 < J I 1 K0 . " 9 N $ G 1 0 3 $ 1 . $ 1 9 1 0 0 1 9 9 0 ,& = --$ "! " < - + ) . & 11 9 G 9 $ " . " 1 U U $ $ H0 $ . $ $ . ( $ / # 3 # ""( • 9 1 . 11 J . " 9 1 K0 5 . - + " <" / & • J K9 I 9 0 3 " ! 1 - + " <" / & 1 • "# ' 9 . G - + 9 <" / &9 ( 0 9 1 G " 0 J ] : ] @ 050809 . ^K0
  • 48. ,; # Réseau routier Plan d’Occupation des Sols . ( / % 0 0 1 0 ( # (2(232 2 4 # $ 5 48 48 =A =A =A 44 Les acteurs sociaux @? @? @! @? @? :! :! "# # "# "# ' Route Voie ferrée Canal Route Route Route
  • 49. , # $ $ + $ + 7 + " Masses Taux VVVV A 4 113 ##6 $- # # $ %7 $ 8 #9 ,%% § : § / § / §
  • 50. C( & $ +$! / . / . % ! ! " " # 8 = = = > 4 ! ! !
  • 51. C 8 " 9 " ". " 3 H .I 1 11 " U " " 0 A 11 F I V 5 9 " 9 " G " V G 9 . 1 " I • " 9 • $" 9 • $ . 9 • F 9 • G 9 <G< " 0 5 9 1 0 4 F $ " 0 . F " $ " F .I 1 . $ " 1 1 " 0 9 " 9 $ G . 1 R " $ " F 1 0 3 11 . 1 F 0 * 1 9 U $ $ " 9 $ " . 11 9 . $" . M 9 D 9 " 11 " 0 9 1 " F U H 0 " G G S # " 1 . 1 0 =U $ . 9 F . P . " 0
  • 52. C' %& 6 . " " " + $ * . $" " " 0 @ $" . Q9 9 $ 9 0 $ " 9 1 . $" H $ " . 0 1 " . " 9 $" 9 " U 9 9 9 9 0 * . U $ 9 1 .I J $ " 9 $" 9 " 1 " K0 # . $" 4 # $ 9 $ - $ %; $ # 8 6 #8# # • 3 • $ • %% & ## ' $ " - % $$ & % $ - , (, # #8 6 #8# #9 $ # " # # #$ #2 • • • ( • : • • / :; :; • • • ! ! 4
  • 53. C% A " 9 $ 1 G 9 . " 9 < U 1 " U D G 0 F $ 1 D F G 1 0 * 1 9 $ G 9 0 1F S " 1" 1 0 & + ) ? @ " 6 < / (6 " ) & G $" 0 " . $ " . 0 $ 9 9 $ # (( L $ F $" 9 1 . 1M 0 ,& = " ? / < $" + ) & I . G . " 0 ! 11 . 9 . 9 1 $ $ F $" 0 4 " 0 Conseils pour garantir la lisibilité d’une carte $" U 0 4 " . $ . $" 0 ! A $ 9 " " " 0 3 1 G 0 9 F 1 9 U 0 @ . " 1 . 0 9 " 9 0 = $ 9 11 0 $ G . 0 " . 9 . 11 G G 0 3 1 U 1 J 1 1 ] K0 1 U . 11 0
  • 54. C, . . 11 1 0 4 " ( $ (0 1 11 1 " 1 0 1 U $ $ 0 @ $ F . ( 0 8 . D$ $ 1 9 1 9 < .I 10 $ $ 1 $ $ 1 9 " • " F # V 4 $ 9 11 $F $ F G G 0 4 . G 1 0 • " F # $ V 1 $F 9 . 9 $ 1 1 1 0 4 O G 11 $" . 0 $ $ " 1 11 $ F O G J . K0 9 $ J K U " " 1 9 . 9 000 $ I 9 9 0000 " 1 $ . J K . 0 ( 4 ( ( ( # 6 $" 9 U 0 U " 9 I S 1 I 0
  • 55. CC & = " ? " + 9 & * . G G $ 0 8 9 . 0 " " . 000 4 D I . 9 " 0 ( 1 U " G $ 1 0 $ G 1 $ " J 9 000K $ J. < . K0 5 : 0 O CEAN P A C I F I Q U E Auckland Manukau Hamilton Dunedin Christchurch Wellington Ile du Nord Ile du Sud 0 250 km125 ( ; ( 7 2 = - : # Sources : Atlas 2000 Nathan et Encyclopédie Larousse 48°sud 42°sud 38°sud :5@> <` !: # J ;;K Forêt naturelle Forêt de plantation, industries du bois et de la pâte à papier Gaz naturel Centrale géothermique Centrale hydroélectrique Centrale thermique Houille
  • 56. C ' 1 . " : 1 $ 1 0 9 1 . " $ 1 0 ($" I U 9 " " 0 $ 0 5 1 " J C((( 9 (((( 000K 1 $ $" 9 11 0 9 U J $ K0 # = " • U 9 J " 1 1 K0 ! I $ 9 $ $ " 9 1 11 0 • G F . 1 0 3 $ " $" G G " 0 • $" 9 $ 1 G " 0 3020100 40 km 1000 m0 500 1000 m0 1000 m0 40 km3020100 1000 m 40 km 0 N N N : 0 40 km
  • 57. C& • $ 1 F I " 9 1 9 9 " 9 `0!0409 H 9 0 J 9 . K0 $ $ 0 3 1F . " 0 J 0K0 9 H G U 9 $ 0 !1 9 9 $" 9 $ $ J < G9 $ K0 ! 9 $ G $ 9 G J 1 D G 1 $" < K0 $ $" .I 1 $ $ $ 1 O J K J K9 J.0K9 $ 1 J K J K O G " Q9 J 0K0 4 G 9 $" U " $ F 1 9 $ F . 0 P $ G $ 9 I 9 $" *3*# 2 *3*# 2 *3*# 2 Légende *3*# ( /2 *3*# .2 *3*# 2
  • 58. C; 1 9 I 9 . 1 J 0K0 = G 0 • 8 1 1 F J " 9 9 9 0K9 $ 1 I " G " QJ 0K0 A noter @ J10K G 9 1 U 1 $ 11 0 . # 6 ( 1 $ 9 $ F $" . K0 # (# " 1 1 G 0 @ 3 0 @ # " 1 F 0 • 1 U " $" J 9 9 000K " 0 9 U $ F " G $ 11 J K9 U " 0 • $ 9 " ( . U 0 • ] U J 1 K 0 • " $ F 9 1 H J U 1 11 K ] 0 ! 9 1 ] . 9 1 9 9 . $ F " 0 = 9 1 . 0 8 9 $ . 0 0 Conseils pour la conception et la réalisation de la légende ( 4 3 $ 0 4 1 11 " $ 1 1 J . F 1 9 Q . K $ F . 1 . $ 0 ( 4 ( !1 " 9 $ . $F J 9 $ . 9 < $" 000K0 4 9 G 9 G $F 9 $ " 0
  • 59. C ( 4 ( # 5 IG " 1 " . 1 0 @ $ $ " 1 ] 1 Q0 ! S $ " 9 " 0 " J " K9 . I 0 " J " K9 U . 1 " 9 1 0 # ( 4 ( 6 # 0 . G F G I 0 < 9 1 U R G " 9 1 1 0
  • 60. ( ( & = • . 9 . 9 0 • U . 9 I 0 2 !$ % ##; # #$ 8 8 # < % #= #= #9 # & 8 )8 # '2 1 &# > # ##; # # # # #$ # ; $ 2 3 : ##; # " # ; #= " # 6 = # # % # , # ?$ ; $ # #) #2 5 4 ! %# ##6 = ## @ $ ; #%; # # ) "= #%; #! " 8 #%; #! "= 2 ! $ % $ #; # $ # # $ ## #) #2 7 ! ! ' 0 %A $ #8 # $ #?$ #8 #9 9 #2 6 " ! #$ ## ## 6 # # # 2B = 9 9 #%; # A #2 8 # ! ! ! & ; #' ( Route quatre voies Jvoie express) Autre route importante ( de 2000 à 10000 habitants de 10000 à 20000 habitants de 20000 à 50000 habitants de 50 000 à 100 000 habitants plus de 100 000 habitants Valeurs des apports en millions de francs (1983) ) de 0 à 50 de 50 à 150 de 150 à 500 plus de 500 * B Edifice religieux remarquable Villes fortifiées Limite du Parc Régional BENODET Commune possédant une capacité d’accueil touristique de plus de 2000 personnes Station balnéaire complète, dense & De 50 à 65 vaches pour 100 ha de S.A.U. De 65 à 80 vaches pour 100 ha de S.A.U. De 80 à 90 vaches pour 100 ha de S.A.U. Plus de 90 ha de S.A.U. 7 1 4 3 5 6 8 2
  • 61. • 1 .I 1 " . J 1 9 1 K .I 1 1 G 0 • 3 I U . 1 1 $ I 9 . 0 • 3 1 1 9 1 ] " 0 " $ Q J K G $ 9 $F J K " 0 9 9 J $ K $" F. G U " $ 0 " 3 . " 9 1 1 9 1 0 9 " " 9 . 8 9 S 1 9 " 1 $" 0 + " • . 1 $" 1 0 . R " . 0 • 9 $F F 9 1 F H0 3 1 $ . 1 1 " " < J 9 9 $ 9 F 000K " G $ 0 4 G 0 I . 1 0 • .I " 9 $ $ I 1 9 9 1 1 9 ] 0 0& = " $+ ) $ B 6 ) " I $ " I U 1 . G 0 4 . U $ " 0 5 9 "
  • 62. ' 9 G " L 9 9 1 . G " • ! G 9 " < < V 9 G $ $ 1 $" G L 9 " V9 " _ " V9 " $S F . V9 0 9 G " " U $ . F 0 • ! 9 $ F 9 " $ V @ $ " 9 O G $" 9 M " # . #& 3 " ( $ F $" 0 4 1 . . 0 Carte à lire et carte à voir • " 9 $ " " G F " 9 6 0 # " U $ " . $ F 0 8 . H 9 . " 9 < 0 9 G .I 9 11 G 1 " $11 0 • 8 G F " 9 G 0 ! . 9 . 1 " " $" ( 0 1 9 G " 1 0 9 " F 1 9 G 0 G U " < J G K0 . 9 I F $" 0 ! 1 9 . F G . $" F $ N 0 8 9 < < I . 0
  • 63. % L’information, c’est-à-dire la capacité d’hébergement des stations de sports d’hiver de Savoie est transcrite par des symboles dont on fait varier la forme. Sur cette carte, l’image instantanée est celle de la localisation des stations de sports d’hiver. Ce n’est pas celle de leur capacité d’hébergement. Pour trouver une signification « capacité d’hébergement », il faut différencier les formes des signes. Pour analyser le fait « capacités d’hébergement des stations de Savoie » dans son ensemble, il faut lire les 60 signes, ce qui est • 4 G La carte de droite répond aux deux types de questions : « à tel endroit (à Tignes), quelle est la capacité d’hébergement ? « tel caractère (les capacités d’hébergement), quelle est la géographie? » Ainsi, le lecteur discerne très nettement une régionalisation des stations de sports d’hiver savoyardes : premier ensemble, les stations de la Tarentaise avec quatre d’entre elles dépassant les 30 000 lits ; deuxième ensemble au sud, les stations de la Maurienne et de la Haute-Maurienne, plus modestes mais nombreuses ; troisième ensemble, les stations du Val d’Arly au Nord et enfin quatrième ensemble, les quelques stations de l’ouest du département situées dans les massifs des Bauges et de la Chartreuse plus tournés vers le ski de fond et l’économie pastorale, où les altitudes sont moins élevées. • 4 G • G . ) * + & & &! ! ! Plus de 30 000 5 000 - 15 000 50 - 1 000 40 000 30 000 20 000 10 000 5 000 2 000 500 250 1 000 - 5 000 Héry Arêches-Beaufort Les Arcs - BourgSt Maurice Peisey Vallandry Ste Foy Tarentaise Albiez Montrond St Jean d'Arves Valloire St Sorlin d'Arves La Toussuire Les Karellis Le Corbier Les Bottières Montaimont Bozel Brides-les-Bains Champagny en Vanoise Tignes Val d'Isère Pralognan la Vanoise Courchevel La Tania La Plagne Plagne Montalbert Jarrier Aussois Orelle Bramans Sollières Sardières Les Menuires Val Thorens Méribel La Norma Valfréjus Valmeinier Bessans Val Cenis Hauteluce ND de Bellecombe Crest Voland Cohennoz La Giettazen Aravis Flumet St Nicolas la Chapelle Les Saisies Valmorel La Rosière Séez Les Aillons La Féclaz Vallée d'Entremonts Le Revard St François de Sales Bonneval- sur-Arc Montchavin Les Coches Les Versants du Soleil Doucy Combelouvière Termignon la Vanoise St François- Longchamp St Martin de Belleville St Colomban- des Villards Héry Arêches-Beaufort Les Arcs - BourgSt Maurice Peisey Vallandry Ste Foy Tarentaise Albiez Montrond St Jean d'Arves Valloire St Sorlin d'Arves La Toussuire Les Karellis Le Corbier Les Bottières Montaimont Bozel Brides-les-Bains Champagny en Vanoise Tignes Val d'Isère Pralognan la Vanoise Courchevel La Tania La Plagne Plagne Montalbert Jarrier Aussois Orelle Bramans Sollières Sardières Les Menuires Val Thorens Méribel La Norma Valfréjus Valmeinier Bessans Val Cenis Hauteluce ND de Bellecombe Crest Voland Cohennoz La Giettaz en Aravis Les Saisies Valmorel La Rosière Séez Les Aillons La Féclaz Vallée d'Entremonts Le Revard St François de Sales Bonneval- sur-Arc Montchavin Les Coches Les Versants du Soleil Doucy Combelouvière Termignon la Vanoise St François- Longchamp St Martin de Belleville St Colomban- des Villards 15 000 - 30 000 N 0 10 20 30 40 50 km (Nombre de lit total) Saison hiver 1997 Source : Agence touristique départementale de Savoie Carte a Carte b Capacité d'hébergement des stations de Savoie Flumet St Nicolas la Chapelle
  • 64. , 8 $ " " ! $ " ( " %& ) . " " Faut-il faire une carte ? 3 1 I " G G $ D $ F 0 1 1 " $ G 0 @ . • + $ ) 8 J ( ( # ("( ( 1 " K9 . $ 0 . J 9 $ 9 K C( ((( $ . '(( ((( $ . 0 %C; %CD %CE %CC Commune X ' % , C% Type de spécialistes 5 6 5 6 5 6 5 6 Nombre de spécialistes ( ' ( 'C , ' ' & C %& & 4 B %CE %CC2 %CE %CC 4 ; ' ', A : C ; % A ' % A 5 , C , A 8 ( ' , • = + " ) 1 0 8 11 . . 9 " 0 . U 11 " 1 10 9 $ 9 . 0 I 1 " 1 " P " " . 0 Une carte, plusieurs cartes ou une carte de synthèse ? $ $F 9 <G< . 1 $" 0 Ce tableau ne contient pas d’informations spatiales. La cartographie n’est pas à l’ordre du jour. Ce tableau offre un facteur différentiel géographique : les quartiers de la ville. Il est donc possible de réaliser une carte après avoir éventuellement traité les données.
  • 65. C 9 U G U 0 " $F 0 " 9 J F 9 G 1 $ K0 • F I . 1 0 4 9 9 F $" 0 9 9 F 1 $F 9 0 S " $ $ G 9 1 1 G 9 9 $ F 0 • : 9 . 9 9 $F . . 0 U R 1 $ 0 A quelle échelle travailler ? 3 1 $ $ G G $ 9 1 1 G 1 0 3 $ $ 0 Quel fond de carte choisir ? G 9 $ 1 0 9 $ $ 1 0 " 9 9 1 1 9 1 . 9 9 9 9 " H 0 Que veut-on montrer : quel langage graphique adopter ? @ F 1 N $ 0 3 11 F " J 9 9 11 9 " 000K . $" 0 Quel format ? $ $ 1 0 ! < G 1 !% J,'' 9&K9 R . 0
  • 66. En couleur ou en noir et blanc ? 3 . 0 $ G $ $ 9 11 9 $ J $" K . " " U M G 0 Quelle mise en plage ? • G " A J# K $ 0 • G J# K 0 $ 1 1 0 1 1 0 3 1 F $ $ . . 9 9 0 !'59,4 !59,4 84,1 !(118,8 84,1 !C14,8 21 !%29,7 42 42 !,29,7 21
  • 67. & , Sur quel matériau ? $ N $ 0 $ 9 . M J G $ $ " K " 0 @ J 9 1 $ " 9 G I K " J < ;( _K0 (+ " 9 J $ K 0 @ " 11 . . " 0 8 9 . 9 9 0 & " " ( " 1 < $ " $ 0 A M G 9 . U 1 9 $ 1 0 " 9 $ 0 9 J 1 " 9 11 9 $ 000K9 I $ 9 1F $ . 9 1 9 1 J 9 QK9 0 U 9 . 9 1 " $ $" 0 1 9 .I 1 J . 9 $ $ 9 Q9 G 000K 1 $ $" 1 0 A l ’ i t a l i e n n eA l a f r a n ç a i s e $ $
  • 68. ; 9 . F 9 . 9 F $ G F $ 0 Définir l’objectif Préciser la cible Hiérarchiser et traiter les données Choisir le fond de carte Dessiner la carte Concevoir la légende Rechercher et collecter des données Choix des figurés Cartographie manuelle cartographie par ordinateur Prendre en compte les contraintes Choisir la mise en page Reproduction et diffusion Conception Réalisation ! ! " # $ % Cartes conçues pour lecture rapide Représentation épurée de l’information
  • 69. $ + " $ ) " . " $ $ " . 0 1 9 " • 9 1 1 $ 9 • " . $ $ " " 9 1 J $K . . $ $F J # (# K0 " G $11 9 $ J $ K " " 11 $ . 9 9 9 1 9 9 . 19 " 9 0 . 9 $ 9 1 $11 . 9 $" 1 $" " . 0 $ " 0 3 1 1 F L $ U . G $ " 0 4 1 F " 9 . . " 0 ! U " $ 9 " G F F $ " 0 . . $ I . G IG 1 " 0 * 1 9 . 9 U $ 9 . " H 1 " M 0 %& + $$+ ) @ 1 9 " 9 ! ! 0 6
  • 70. &( • ! ! J " K .I 9 . 0 3 1 F J 9 9 .I K " 9 9 1 $" 9 9 <G< P . 1 $" 9 9 9 9 0 • . J $ K 0 • $ J # (K L $ " U . 0 • . 0 3 . 9 $ JT0 ? 8 6 $" " 1 . # 1 K0 • @ < . 1 0 • 8 . 9 . . 0 Effectifs des collectivités en 1990 (équivalent temps complet) Nombre d’agents pour 1000 habitants Alsace 24736 15,2 Aquitaine 53400 19,1 Auvergne 21559 16,3 Bourgogne 27269 16,9 Bretagne 45681 16,3 Centre 41864 17.7 Champagne-Ardenne 21428 15,9 Corse 5792 23,1 Franche-Comté 18295 16,7 Ile-de-France 262859 24,7 Languedoc-Roussillon 38898 18,4 Limousin 12691 17,6 Lorraine 34121 14,8 Midi-Pyrénées 44886 18,5 Nord-Pas-de-Calais 65321 16,5 Basse-Normandie 23278 16,7 Haute-Normandie 32962 19,0 Pays de la Loire 49981 16,3 Picardie 28400 15,7 Poitou-Charentes 28887 18,1 Provence-Alpes-Côte-d'Azur 99667 23,4 Rhône-Alpes 92706 17,3 4 9 1 1 . J 9 K F " . 1 0 4 . V ar iab les Lecture horizontale « géographique » Unités sp at iales Dans cet exemple, les unités spatiales sont les Délégations Régionales du Centre National de la Fonction Publique Territoriale Lecture verticale « statistique » P op ulat io n ( e n s e m bl e d e s i n d i v i d us ) Att r ibut s ( o u v a l e u r , o u m o da l i t é ) 8 3:8
  • 71. & " . ( J $ ] K J K0 & " $" " Définition ( " G 1 " . 0 4 9 P G F 9 <G< 9 . $ 0 3 11 . 9 $" 9 " " 9 G $ 9 $ . F " 9 9 . 0 Présentation des classes dans la légende • 9 . , G &0 8 .I . I . 11 9 . 0 • 1 J . K0 9 G S Q 0 . o G S $ " . 1 . 9 a( < Ca aC < (a a( < Ca aC < '(a bC C G ( ( G C c'( ( < C C < ( ( < C C < '( ( G C C G ( ( G C C G '( ( G C C G ( ( G C C G '( U 1 . $ " $ 9 F 0
  • 72. &' o . 1 10 Conseils pour les limites de classes . " $ $ . 0 8 3 # + ! 9 " G 0 8 3 # + 1 9 U 1 0 5 1 . 9 $ JC(9' C( '9 %K G D $11 F G G " 0 ,& ) $$+ : " 6 " . 1 9 < 0 4 $ ( ( '( '( CC ( C ( C ( '( C ( C ( G C C G ( ( G '( '( G %( ( G C & G ( ' G '( '' G %( OUINON ( G C C G ( ( G '( '( G %( ( G C C G C ' G '( ; G %( OUINON
  • 73. &% • $ . $ F 0 4 9 $11 G S J 10 4 < K . " $ 9 1 $11 . < U 0 8 9 I 9 9 '(( $ . Y _ 1 . J I $ ) K0 3 I 1 . G . " 9 < 0 • " 9 F 1 G . " < $ 0 =U . . J $ K " " " < 9 $ H 1 1 I 0 La moyenne arithmétique <6 & . 3 & 0 4 . 0 5 . 11 " . . 0 La variance (V) $ " G 0 L’écart type (σσσσ) D G J K0 3 G 0 < 9 . 0 5P Z . G : Z . . 5P Z . G : Z . . F G G ΣΣΣΣ <6 & ΣΣΣΣ <6 # 6&H > G
  • 74. &, La médiane • " D . . 0 11 10 D 9 G F D . 1 G " G D G 0 • 1M 9 . " 0 9 • & $ ( 9 . 11 1 : G . 0 8 3 # . o 11 1 " . . J:K 9 = 3!: J L'L%L,LCK %0 = 3!: J& L;C L; 'L 'L ''K ; '0 o 8 11 1 " . . J:K 9 = 3!: J L'L%L,LCL K %9C9 % ,0 • & $ ( 0 o 5 . 11 1 9 o 11 1 9 o . 9 o F " F 9 . 0 >σσσσ G ΣΣΣΣ <6 # 6&H σσσσ G 5P Z . G : Z . .
  • 75. &C " 0 Produits des quatre taxes directes locales (en francs / habitant) Nombre de régions ni Effectifs cumulés des régions ';;; < % (( % (( < %%(( ; , %%(( < %C(( ' %C(( < %;(( , '( %;(( < , % ' '' Source : Direction Générale des Impôts, Direction de la Comptabilité Publique (1989) " '' 9 J'' 'K0 F % (( %%(( 1 0 G %'(( 1 0 9 1 1 G %'(( 1 $ . 0 < : " 1 F F F " 0 9 " 4 " U J Z ((K U J=Z ((K . 0 P U < " H σσσσ Z !% ' σσσσ Z ,C!0 & +$ "$ 3 $ " 0 4 ( 9 # " 0 $ 9 1 0 9 9 $ " .I 1 $ F 9 1 . 9 0 8 11 G F 1 . " $ $ % C & (( (% (C $ C( &C (( 'C C( 5 11 10 5 . 11 1
  • 76. & $ 0 8 $ 9 1 G $ 0 1ère méthode (à éviter) : découpage à l’estime • 4 $ 9 F 9 . " " 0 ! $ 9 " 0 4$ " " . 1 0 • 4 $ F R H . " 0 9 " " 0 5 $ 9 1 . F G N 0 2ème méthode : discrétisation en classes d’amplitudes égales • 4 $ G U 0 9 1 J K . $ 0 5 I I " DG " 0 • 23 # % • 9 11 G F . 0 • $ U U U 1 G 0 • 4 $ . . 1 . " 0 1 0 3ème méthode : discrétisation selon les moyennes emboîtées • J K 1 0 ! 9 9 ' '.9 , 9 0 1 9 . I $ '0 • 23 # == B'.B' B =# + , # ' + , = = + , Z < # # ' # %
  • 77. && 4ème méthode : discrétisation selon les quantiles • 4 $ G " F J . K U . 0 ) 11 1 1 " 1 G 1 " . 0 • $ G " o . . J:K . . 11 1 $ " 0 o 5 $ " . $" 0 " " " J K J ,9 ' ,9 % ,K9 " J K9 J C9 ' C9 % C9 , CK9 $ J ;9 ' ;000 & ;K9 ( J (9 ' (9000 (K9 0 5ème méthode : discrétisation standardisée • 4 $ 1F " . < < < F " 11 0 • < 0 < 0 • 8 $ . 9 H . 0 8 . 9 0 • 4 $ 1 $ $ 0 I o 1 " . U 0 o J U $ U . K0 • # * ( $
  • 78. &; % , C 000 Conseils pour la discrétisation standardisée 1 . " . " J K0 . H J $11 K 1 < 0 9 I 1 1 < " 1 " G G . 0 6ème méthode : discrétisation selon le relief de l’histogramme • $+ " o 5 $ J .O K " . " 0 5 . 0 o 5 11 G P J 9 K 0 • $ $" $ $ " 0 * 1 9 " " " . 9 0 o 11 9 . F G " " . 0 9 . $ . " 0 == B+ σBB < σ B + σ == B < σ B B < σ == B+ σ B B+' σB< ' σ ' ' B + σB + σB < σ == BB < σ% ' % '' '
  • 79. & o 1 9 $ $" d11 . 9 $ G F " " 0 " ". 9 15,2 - 16,4 16,4 - 17,9 17,9 -20,5 20,5 - 24,7 1 14,8 - 16,3 16,3 - 16,9 16,9 -18,4 18,4 - 24,7 / : "" 20 - 24,7 14,8 - 16 16 - 18 18 -20 ( "# ;<6" . 4 ". : # =>>> . 5 14,8 - 15,3 15,3 - 17,9 17,9 -20,5 20,5 - 24,7 :"# 14,8 - 17,3 17,3 - 19,8 19,8 -22,3 22,3 - 24,7 Classe vide! Méthode non pertinente <6" ;=?@6" ;<> 25 20 15 10 5 0 = ;=A
  • 80. ;( A " " • 9 $" 11F $ 9 1 " . $ " 1 0 • $ 1 " G 0 3 11 " < " J F " K " $ . 0 U 9 $ 1 L 1 " $ I U $ 0
  • 81. ; F " I J J " K G $F $ F . $" 0 $F $ . J 9 9 " 9 9 . 9 $ 000K " " $ 0 5 . $" " 9 1 1 9 1 1 ] 0 5 11 $ 9 9 1 1" 0 9 9 9 . 9 9 1 9 0 %& " Principes et finalités • 1 9 9 1 . .I 9 9 . 9 " 9 F 9 0 • " .I $" 0 • 8 . M 9 N M 11 . 0 4 . 11 < 9 0 Cartes d’analyse réalisées à partir de figurés ponctuels. Cartes d’analyse réalisées à partir de figurés Cartes d’analyse réalisées à partir de figurés
  • 82. ;' • " G 1 " 9 . 0 " 0 Réalisation graphique • 8 U 9 " U U " 0 • @ $ o G $ " .I $" 0 o 4$ " G " J J K .I $" K " . 0 8 3 # 9 " G .I J U (( ((( $ . 9 U . 9 9 " 1 9 . $ " 9 0K " 3 .I G 9 1 3 0 • J . 1 K .I $" J . K0 • J ( $ . (( K9 G J 10 4 < K0 • 8 $ 11 1 J .I K9 . #& J 10 4 < K0 & " Principes et finalités .I 1 " . 1 $" O G 1 . " 0 Conception • . 1 1 " 0 3 1 . 9 9 / " 9 # # / 2 • 1 " < 9 9 9 9 000 < 1 1 J 1 K0 1 1 G . 0 3 11 11 F 1 " 9 9 . 1 . 0
  • 83. ;% - ! ! 20 20 20 2040 40 40 4080 80 80 80 • 4 " 1 V o 1 1 " G 0 9 " ( (( J G (K 1 J 1 K ( F S " 1 G (0 o 8 1 F 1 1 $" 0 Réalisation graphique • 3 1 G $ " G 1 0 • 3 1 1 11 U N M 11 9 G 1 0 . * + <+ Bilan des migrations à l’intérieur de chaque département de Midi-Pyrénées (1982 - 1990) Source : Insee 1994 De trop petits figurés proportionnels rendent difficile la perception et la différenciation des proportions (a.). A l’inverse, de trop grands figurés proportionnels nuisent à la clarté de la carte, car ils se chevauchent et occultent le fond de carte (c.). Seule la figure b. garantit une bonne lisibilité. 3 2.22
  • 84. ;, • < J < 11 K < " 1 1 0 4 " $ F . 9 $F " < 9 $ < 000 3 U . J < . 9 < K0 ,& " ++ Principes et finalités • @ $" " $ F 0 * F 9 . 0 4 . $ F 0 • @ 1 Q " J K9 J . K ] J K0 • 7 $ 9 9 $ " 11 " 1 0 4 9 " 11 " 0 4 9 " 0 • $ 9 I . " 1 $ o @ " 11 . 0 5 9 N 11 G U 9 G G " " 0 1 9 1 $ 6 " G 0 o 1 G 1 0 3 . . " 1 0 Réalisation graphique 4 F 9 1 $ . 1 .I 1 9 G 1 G 0 •
  • 85. ;C o ## & ## G $ J K0 8 9 1 . 9 9 $ J " . O K0 . . J K 1 G . 0 1 . $ ] 0 I . 1 $ 0 1 . 11F " . J . $ " K J . . 9 . < 10 < < 9 0K0 . $ o ## ! 1 F . J K9 1 1 0 1 $ " G " J K G . 0 * " 1 9 < " 1 U " $ 1 . 11 J < < K0 J K0 4 < $" 0 3 11 . 0 4?! 2 . ( J . K 4 ? !
  • 86. ; • o ## & ## J 10 $ K F $ . 9 . " . I 9 0 & " J+/ Principes et finalités • . 1 J I $ ] K .I 0 . o . " J 9 9 000K9 o . 1 1 J 19 K . 9 9 $ " 9 0 • . . . .I O G . " 1 10 . 1 F 11 K0 • * 1 9 . . 9 N G . " 1 . 0 • =U . 9 . J K P $ F .I $" 0 4?! 8( J I 9 9 000K . < $ < ( J . K * * * * * * * * * * * * * * * < << < << <
  • 87. ;& • 1 . . 9 F . 10 3 . . $F" . 9 G 1 0 • @ . O G U $" 0 U " 9 . 11 ] 1 0 • . 1 1 . 9 " .I 1 F $ " " $ J ] 9 . " " K0 5 . Q 1 P 1 . F " 1 U $" 1 0 Réalisation graphique • 1 " .I $" 9 <G< 1 " 0 1 1 1 1 0 3 U F $ 0 • $ 1 1 ] 9 1 0 11 9 " . 9 1 . U F 9 9 11 " 9 9 0 • 8 9 G " 1 . . . 1 $ $ 0 • 9 1 . 11 0 • . 19 " 9 . . . < " . < " . 0 • " $ 9 1 G . $ F ] 0 4 1 H . G 0 0& " $ 6 Principes et finalités
  • 88. ;; • @ ' . 0 1 9 $ 1 U F 0 5 0 o F . . 9 < 9 9 1 9 1 9 80:040)0 <9 ># J K 9 $ $" 9 0 o . 9 . % 9 9 1 9 0 • @ 0 J K 9 " 9 1 J 9 9 9 $ " 9 000K0 9 9 9 0 • @ $ $ $ $ U 9 9 0 J 1 1 M K9 0 • ( 3 " 0 Réalisation graphique • 1 1 J . " 1 19 K 0 • 0 9 $ U $ . 9 9 9 1F . # ( 1 0 • 5 9 $ " $ o I J " 1 K9 J K 9 9 9 0 o 1 ""( 1 9 1 9 9 1 " 9 0 o @ 11 " 9 1 0 ' # . . 9 $ $ 9 . " 9 19 9 0
  • 89. ; o @ 1 0 ;& " - 6 Principes et finalités • @ 1 9 . 0 o @ 1 9 9 I 0 o 8 1 . 1 J 9 1 9 9 0K9 " 1 # ( 0 o 8 H 1 " 1 " 9 1 ## ( J1 9 1 9 9 0K0 • @ 1 9 9 . Réalisation graphique • @ 1 $ 1 9 1F $ 0 o 1F $ 1 J +K0 1 9 U 1F $ U 1F $ J +K0 1 9 1 . . 1F $ 1 . J +K0 o 8 1 . J 1 9 . $ 9 1 K9 U " 1 I " 1 0 @ " 1 " $ 1 0 G 1 0 4 9 $ G 0 3 . G JC K 1 1 0
  • 90. ( o 8D J 1 . $ I 9 I K9 1 $ 1 0 o 3 . . . 1 1 0 o A 1F $ 9 U " 1 1F $ 1 1F $ 0 o " 1 U U 9 1F $ 9 9 1F $ J +,0 " 9 I . 9 1F $ J 1 K F 0 9 1F $ F G " . 9 U 1F $ - +,0 • - 6 + $ o 1 I 1 0 U 1F $ 1F $ F 1 " 1 0 o 8 1 1 1 9 1 1 1F $ 9 . 0 o @ G $ J 1 G $ K 1 1 0 9 1 . 1F $ 0 • - 6 ++ $ 1 I 0
  • 91. D& " Principes et finalités • G . " 0 • $" J K ] 9 0 • 4$ " 0 @ 0 o ) 9 . 11 9 9 9 J8030>0@09 8030>050=09 8030 0 09 9 . K " I . J K 9 J K9 " J H 30:080 0 0K 1" G 9 J " 9 F 9 0K0 o 3 1 " I '9 ) % & % J %' ((( ! 9 3 K9 (( '' J' 6 9 6 9 = " # K0 . ) G 0 Réalisation graphique • 1 o . ) $ . " $ 1 0 : 9 . 1 U $ F 9 <G< " 1 " U 0 o @ G . 1 0 o 1 9 U " $ F 1 $S 9 9 1 . 0 o 3 1 $" " G $ 0 $ 1 9 1 1 0 o 8 9 1 G 0 9 $ . 9 " F "
  • 92. ' G $ 0 $ 0 o 8 9 " . $ " 0 @ J K G 0
  • 93. % F - + " . " 1 " 9 " " U G 0 F G J 9 $ 9 9 $ 9 $ 9 0K H $ " F . 0 * 1 9 U . F 9 $ " 0 9 1 J ( # 8 K 1 " . 9 . $ 0 %& " " J Principes et finalités • G F 0 $ " J 1 1 $ K9 11 . 0 5 1 $" 0 1 $ " 0 On représente les relations (relations de différence, de proportionnalité, d’ordre) entre les carreaux grâce à des variables visuelles adaptées. On applique une grille sur le territoire et on procède au dénombrement des objets à cartographier dans chaque carreau Carte du territoire
  • 94. , • 9 9 .F . 0 4 . G F " " 1 0 9 " . " ] 0 9 $" F " $ 0 1 9 1 1 . " " " $ . 0 • * 1 9 1 G 1 0 . F I $ 9 1 11 G 0 R 1 $" U " J ( Y S ( Y K 0 • < 0 ) 9 $ 1 0 @ $ 11 3:8 . . 0 • 9 " $ " $" " J K 1 G $ K0 F " 1 " 0 @ 1" 0 & + $ 1 1 $" $ F " 1 H 0 4 M 1M G " 1 . 1 0 $ . F • J 9 9 9 0K 1 J 1 K 1 G " J 9 3 ? K " . 0 1 $ # # 0
  • 95. C • ] J $ F $ K G 9 1 . O G 1 $ " # 0 $ 1 0 4 $ 10 • F $ $ " 0 ! $ " 11 9 0 9 1 " U . G $ " F G " 0 4 $ # & 11 Avantages et contraintes • 8 $ . $ 9 U $ 1 $" 0 4 < $ " . 9 U " G G 0 • $ G 11 1 . 0 • 4 9 $ 1 1 . R " 1 0 • A 9 1 9 $ 1 1 $" 0 • $ 9 9 0 " 9 1 $ F 0 ,& " + % 1 . 1 0 ! 1 I ]0 ! 1 G 19 I $ $F J $ " K0 $ 11 % I $ 1 " 9 F $" " . 0
  • 96. . " J ] K G . " " " 0 . F " 1 G 9 G 0 4 . G 0 1 9 G F 0