SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 32
Autosimilaridad en
vinculaciones
Francisco Berrizbeitia
Universidad Simón Bolívar
Teoría de la computación
Junio2014
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Temario
Autosimilitudde forma general
Autosimilitud en vinculaciones
Generación de vinculaciones autosimilares
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
“En Matemática, la autosimilaridad, a veces
llamada autosimilitud o autosemejanza, es la
propiedad de un objeto (llamado objeto
autosimilar) en el que el todo es exacta o
aproximadamente similar a una parte de sí
mismo, por ejemplo cuando el todo tiene la
misma forma que una o varias de sus partes.
Muchos objetos del mundo real, como las
costas marítimas, son estadísticamente
autosimilares: partes de ella muestran las
mismas propiedades estadísticas en diversas
escalas. La autosimilaridad es una propiedad
de los fractales.”
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Exacta
Aproximada
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
http://en.wikipedia.org/wiki/Fractal_landscape
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
¿Dónde podemos encontrar objetos autosimilares?
¿Cuántomidela costa deGranBretaña?
(Mandelbrot 1967)
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
¿Dónde podemos encontrar objetos autosimilares?
Themisbehavior ofmarkets
(Mandelbrot 2008)
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
¿Dónde podemos encontrar objetos autosimilares?
Internettraffic viewed on different time scales is self-similar (fractal)
http://www.math.duke.edu/~rtd/p6/
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
¿Dónde podemos encontrar objetos autosimilares?
Medicina
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
¿Dónde podemos encontrar objetos autosimilares?
Medicina
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
¿Dónde podemos encontrar objetos autosimilares?
Plantas
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
¿Dónde podemos encontrar objetos autosimilares?
Teoría del caos
Atractores extraños
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
¿Por qué estudiar esto?
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
¿Por qué estudiar esto?
Modelado dedatos como grafos:
GraphDatabases
RDF
OWL
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
¿Por qué estudiar esto?
Modelado dedatos como grafos:
GraphDatabases
RDF
OWL
Detección de invariantes
Generaciónde datos sintéticos
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Vínculos
Estructuras de vínculos
Autosimilituden estructuras de vínculos
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Vínculo
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Vinculación
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Lasvinculacioneslaspodemos interpretar comoungrafodirigido
{¦<:a,b:>,<:a,c:>,<:b,d:>,<:c:d:>}
El largo de los lados y la forma de figurano aportan ningunainformación,la informaciónesta únicamenteen la
adyacencia de los nodos y la orientación delos arcos.
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
En teoría de grafos, un isomorfismo entre dos grafos G y H es una biyección f entre los
conjuntos de sus vértices
que preserva la relación de adyacencia. Es decir, cualquier par de
vértices u y v de G son adyacentes si y solo si lo son sus imágenes, f(u) y f(v), en H.
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
SegúnB. Mandelbrot, unobjeto esautosimilar oautosemejante sisus partes tienenlamisma formao
estructuraqueel todo, aunquepuedenpresentarseadiferenteescala ypuedenestar ligeramentedeformadas.
Unavinculaciónesautosimilar sisepuedeexpresarcomolauniónde
vinculacionesisomorfasentresí.
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Por ejemplo la siguiente vinculaciónes autosimilar porque se puede representar como
{¦<:a,b:>,<:a,c:>,<:b,d:>,<:c:d:>} U
{¦<:c,d:>,<:c,e:>,<:e,f:>,<:d:f:>} U
{¦<:e,f:>,<:e,g:>,<:f,h:>,<:g:h:>}
que son claramenteisomorfas entre sí.
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Generación de complejidad en estructuras de
vinculación
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Anexión
Sean V’yV dos vinculaciones dondeV tieneun únicofinal y V’ un único inicio, la anexión de V’a V es el
resultado de crearun vínculo<:v,v’:> donde v corresponde al elemento no marcado del final deV y v’ es
el elemento marcado del inicio de V’yunir ambas vinculacionesy el nuevo vínculo.
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Sustitución
Dado un vínculo <:a,b:> en una vinculaciónV, yuna vinculación V’con un único inicio yun único final tal como está
definido en
(Baralt Torrijos, Vinculación, 2014)
La sustitución <:a,b:> por V’ en V el resultado de sustraer<:a,b:>de V, sustituir el
inicio de V’por elelemento marcado de <:a,b:> , el final de V’por elelemento no
marcadode <:a,b:> y unirV’ a V.
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Sustitución
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Sistemas de Lindenmeyer en vinculaciones
LossistemaLsondefinidoscomo un conjunto
G = {V,S,ω, P},
Donde
• V (elalfabeto)es unconjuntodesímbolosque contieneelementosque puedenserremplazados(variables)
• Sesun conjuntode símbolosque contieneelementosquesemantienefijos(constantes)
• ωes unacadenadesímbolosdeV que definenelestadoinicialdelsistema(inicio o axioma)
• P esun conjuntodereglaso produccionesque definenlaformaenla que lasvariablespuedenserremplazadasporcombinaciones de constantesyotras
variables.Unaproducciónestáformadapordoscadenas — elpredecesory elsucesor.
Lasreglasgramaticalesdelossistemas-Lseaplicaniterativamentea partirdeun estadoinicial.
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Variables : F
Constantes : + −
Inicio : F
Reglas : (F → F-F++F-F)
Aquí, F significa "dibujarhacia adelante", + significa "vuelta de 45°hacia la izquierda", y -significa "vuelta de 45°hacia la
derecha".
Curva de Koch
http://www.kevs3d.co.uk/dev/lsystems/
1 Iteración 3Iteraciones 6Iteraciones
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Sea 𝑽 = 𝒁 ∪ 𝜹 donde Z son los número enteros y 𝜹 la colección de los elementos posibles en una vinculación.
En la cadena un número 𝒋 ∈ 𝒁 a la derecha de un elemento significa que hay vínculo cuyoelemento destacado
es el elemento a la izquierda del número y el no destacadoel j-esimo elemento de la cadena (a la derecha si es
positivo oa la izquierda si es negativo) de la cadena.
C = a12b2c1dgenera la siguiente vinculación
V= {¦<:a,b:>,<:a,c:>,<:b,d:>,<:c,d:>}
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Variables: A,B,C,D
Inicio: A
Reglas: A → A12B2C1D
Haciendo dos iteraciones tenemos:
V = A12B2C1D12B2C1D
Ejemplo
Si permitimos que la variables “se instancien” como elementos deunacolección podemos obtener una vinculación
muchomás interesante ya que los vínculos noestarían repetidos con los mismo elementos.
Autosimilaridad en vinculaciones
Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
Conclusiones

Más contenido relacionado

Más de Francisco Berrizbeitia

Evaluación de diferentes estrategias de muestreo para tratar el problema de ...
Evaluación de diferentes estrategias de muestreo  para tratar el problema de ...Evaluación de diferentes estrategias de muestreo  para tratar el problema de ...
Evaluación de diferentes estrategias de muestreo para tratar el problema de ...Francisco Berrizbeitia
 
Un enfoque de aprendizaje automático supervisado para el etiquetado de mensaj...
Un enfoque de aprendizaje automático supervisado para el etiquetado de mensaj...Un enfoque de aprendizaje automático supervisado para el etiquetado de mensaj...
Un enfoque de aprendizaje automático supervisado para el etiquetado de mensaj...Francisco Berrizbeitia
 
News construction from microblogging posts using open data
News construction from microblogging posts using open data News construction from microblogging posts using open data
News construction from microblogging posts using open data Francisco Berrizbeitia
 
News construction from microblogging post using open data
News construction from microblogging post using open dataNews construction from microblogging post using open data
News construction from microblogging post using open dataFrancisco Berrizbeitia
 
Trabajo 1 - Definición de un sitio web de contenido multimedia
Trabajo 1 - Definición de un sitio web de contenido multimediaTrabajo 1 - Definición de un sitio web de contenido multimedia
Trabajo 1 - Definición de un sitio web de contenido multimediaFrancisco Berrizbeitia
 
Introducción al el mercadeo en Internet
Introducción al el mercadeo en InternetIntroducción al el mercadeo en Internet
Introducción al el mercadeo en InternetFrancisco Berrizbeitia
 
2013 digital future_in_focus_venezuela
2013 digital future_in_focus_venezuela2013 digital future_in_focus_venezuela
2013 digital future_in_focus_venezuelaFrancisco Berrizbeitia
 
Tiene sentido crear contenido audiovisual para ser difundido exclusivamente ...
Tiene sentido crear contenido audiovisual para ser difundido  exclusivamente ...Tiene sentido crear contenido audiovisual para ser difundido  exclusivamente ...
Tiene sentido crear contenido audiovisual para ser difundido exclusivamente ...Francisco Berrizbeitia
 
Caracterización de la popularidad de los archivos de un wiki a gran escala v3
Caracterización de la popularidad de los archivos de un wiki a gran escala v3Caracterización de la popularidad de los archivos de un wiki a gran escala v3
Caracterización de la popularidad de los archivos de un wiki a gran escala v3Francisco Berrizbeitia
 
Formación en salud y seguridad industrial llave en mano
Formación en salud y seguridad industrial llave en manoFormación en salud y seguridad industrial llave en mano
Formación en salud y seguridad industrial llave en manoFrancisco Berrizbeitia
 
Trabajo 1 - Conceptualización del proyecto de difusión audiovisual
Trabajo 1 - Conceptualización del proyecto de difusión audiovisualTrabajo 1 - Conceptualización del proyecto de difusión audiovisual
Trabajo 1 - Conceptualización del proyecto de difusión audiovisualFrancisco Berrizbeitia
 
Emprendimiento en web 2.0 / Cifras y casos de exito
Emprendimiento en web 2.0 / Cifras y casos de exitoEmprendimiento en web 2.0 / Cifras y casos de exito
Emprendimiento en web 2.0 / Cifras y casos de exitoFrancisco Berrizbeitia
 

Más de Francisco Berrizbeitia (20)

Evaluación de diferentes estrategias de muestreo para tratar el problema de ...
Evaluación de diferentes estrategias de muestreo  para tratar el problema de ...Evaluación de diferentes estrategias de muestreo  para tratar el problema de ...
Evaluación de diferentes estrategias de muestreo para tratar el problema de ...
 
Un enfoque de aprendizaje automático supervisado para el etiquetado de mensaj...
Un enfoque de aprendizaje automático supervisado para el etiquetado de mensaj...Un enfoque de aprendizaje automático supervisado para el etiquetado de mensaj...
Un enfoque de aprendizaje automático supervisado para el etiquetado de mensaj...
 
News construction from microblogging posts using open data
News construction from microblogging posts using open data News construction from microblogging posts using open data
News construction from microblogging posts using open data
 
News construction from microblogging post using open data
News construction from microblogging post using open dataNews construction from microblogging post using open data
News construction from microblogging post using open data
 
Trabajo 1 - Definición de un sitio web de contenido multimedia
Trabajo 1 - Definición de un sitio web de contenido multimediaTrabajo 1 - Definición de un sitio web de contenido multimedia
Trabajo 1 - Definición de un sitio web de contenido multimedia
 
Introducción al el mercadeo en Internet
Introducción al el mercadeo en InternetIntroducción al el mercadeo en Internet
Introducción al el mercadeo en Internet
 
¿ Cómo empezar con mi sitio web?
¿ Cómo empezar con mi sitio web?¿ Cómo empezar con mi sitio web?
¿ Cómo empezar con mi sitio web?
 
2013 digital future_in_focus_venezuela
2013 digital future_in_focus_venezuela2013 digital future_in_focus_venezuela
2013 digital future_in_focus_venezuela
 
Tiene sentido crear contenido audiovisual para ser difundido exclusivamente ...
Tiene sentido crear contenido audiovisual para ser difundido  exclusivamente ...Tiene sentido crear contenido audiovisual para ser difundido  exclusivamente ...
Tiene sentido crear contenido audiovisual para ser difundido exclusivamente ...
 
Caracterización de la popularidad de los archivos de un wiki a gran escala v3
Caracterización de la popularidad de los archivos de un wiki a gran escala v3Caracterización de la popularidad de los archivos de un wiki a gran escala v3
Caracterización de la popularidad de los archivos de un wiki a gran escala v3
 
Formación en salud y seguridad industrial llave en mano
Formación en salud y seguridad industrial llave en manoFormación en salud y seguridad industrial llave en mano
Formación en salud y seguridad industrial llave en mano
 
Listado de cursos manual rse
Listado de cursos manual rseListado de cursos manual rse
Listado de cursos manual rse
 
Text mining
Text miningText mining
Text mining
 
AID Aprendizaje - Nosotros
AID Aprendizaje - NosotrosAID Aprendizaje - Nosotros
AID Aprendizaje - Nosotros
 
Keylight ae user guide
Keylight ae user guideKeylight ae user guide
Keylight ae user guide
 
Personalizacion de blogspot
Personalizacion de blogspotPersonalizacion de blogspot
Personalizacion de blogspot
 
Trabajo 1 - Conceptualización del proyecto de difusión audiovisual
Trabajo 1 - Conceptualización del proyecto de difusión audiovisualTrabajo 1 - Conceptualización del proyecto de difusión audiovisual
Trabajo 1 - Conceptualización del proyecto de difusión audiovisual
 
Clase 3 estrategias de difusion
Clase 3   estrategias de difusionClase 3   estrategias de difusion
Clase 3 estrategias de difusion
 
Emprendimiento en web 2.0 / Cifras y casos de exito
Emprendimiento en web 2.0 / Cifras y casos de exitoEmprendimiento en web 2.0 / Cifras y casos de exito
Emprendimiento en web 2.0 / Cifras y casos de exito
 
Clase02
Clase02Clase02
Clase02
 

Último

Piccato, P. - Historia mínima de la violencia en México [2022].pdf
Piccato, P. - Historia mínima de la violencia en México [2022].pdfPiccato, P. - Historia mínima de la violencia en México [2022].pdf
Piccato, P. - Historia mínima de la violencia en México [2022].pdffrank0071
 
Holland, Tom - Milenio. El fin del mundo y el origen del cristianismo [2010].pdf
Holland, Tom - Milenio. El fin del mundo y el origen del cristianismo [2010].pdfHolland, Tom - Milenio. El fin del mundo y el origen del cristianismo [2010].pdf
Holland, Tom - Milenio. El fin del mundo y el origen del cristianismo [2010].pdffrank0071
 
Gribbin, John. - Historia de la ciencia, 1543-2001 [EPL-FS] [2019].pdf
Gribbin, John. - Historia de la ciencia, 1543-2001 [EPL-FS] [2019].pdfGribbin, John. - Historia de la ciencia, 1543-2001 [EPL-FS] [2019].pdf
Gribbin, John. - Historia de la ciencia, 1543-2001 [EPL-FS] [2019].pdffrank0071
 
el amor en los tiempos del colera (resumen).pptx
el amor en los tiempos del colera (resumen).pptxel amor en los tiempos del colera (resumen).pptx
el amor en los tiempos del colera (resumen).pptxhectoralvarado79
 
Matemáticas Aplicadas usando Python
Matemáticas Aplicadas   usando    PythonMatemáticas Aplicadas   usando    Python
Matemáticas Aplicadas usando PythonErnesto Crespo
 
tecnica de necropsia en bovinos rum.pptx
tecnica de necropsia en bovinos rum.pptxtecnica de necropsia en bovinos rum.pptx
tecnica de necropsia en bovinos rum.pptxJESUSDANIELYONGOLIVE
 
TEST BETA III: APLICACIÓN E INTERPRETACIÓN.pptx
TEST BETA III: APLICACIÓN E INTERPRETACIÓN.pptxTEST BETA III: APLICACIÓN E INTERPRETACIÓN.pptx
TEST BETA III: APLICACIÓN E INTERPRETACIÓN.pptxXavierCrdenasGarca
 
Glándulas Salivales.pptx................
Glándulas Salivales.pptx................Glándulas Salivales.pptx................
Glándulas Salivales.pptx................sebascarr467
 
Fresas y sistemas de pulido en odontología
Fresas y sistemas de pulido en odontologíaFresas y sistemas de pulido en odontología
Fresas y sistemas de pulido en odontologíaDanyAguayo1
 
Sucesión de hongos en estiércol de vaca experimento
Sucesión de hongos en estiércol de vaca experimentoSucesión de hongos en estiércol de vaca experimento
Sucesión de hongos en estiércol de vaca experimentoFriasMartnezAlanZuri
 
Un repaso de los ensayos recientes de historia de la ciencia y la tecnología ...
Un repaso de los ensayos recientes de historia de la ciencia y la tecnología ...Un repaso de los ensayos recientes de historia de la ciencia y la tecnología ...
Un repaso de los ensayos recientes de historia de la ciencia y la tecnología ...Juan Carlos Fonseca Mata
 
Informe Aemet Tornados Sabado Santo Marchena Paradas
Informe Aemet Tornados Sabado Santo Marchena ParadasInforme Aemet Tornados Sabado Santo Marchena Paradas
Informe Aemet Tornados Sabado Santo Marchena ParadasRevista Saber Mas
 
Harvey, David. - Paris capital de la modernidad [2008].pdf
Harvey, David. - Paris capital de la modernidad [2008].pdfHarvey, David. - Paris capital de la modernidad [2008].pdf
Harvey, David. - Paris capital de la modernidad [2008].pdffrank0071
 
AA.VV. - Reinvención de la metrópoli: 1920-1940 [2024].pdf
AA.VV. - Reinvención de la metrópoli: 1920-1940 [2024].pdfAA.VV. - Reinvención de la metrópoli: 1920-1940 [2024].pdf
AA.VV. - Reinvención de la metrópoli: 1920-1940 [2024].pdffrank0071
 
Diálisis peritoneal en los pacientes delicados de salud
Diálisis peritoneal en los pacientes delicados de saludDiálisis peritoneal en los pacientes delicados de salud
Diálisis peritoneal en los pacientes delicados de saludFernandoACamachoCher
 
cgm medicina interna clinica delgado.pdf
cgm medicina interna clinica delgado.pdfcgm medicina interna clinica delgado.pdf
cgm medicina interna clinica delgado.pdfSergioSanto4
 
Woods, Thomas E. - Cómo la Iglesia construyó la Civilización Occidental [ocr]...
Woods, Thomas E. - Cómo la Iglesia construyó la Civilización Occidental [ocr]...Woods, Thomas E. - Cómo la Iglesia construyó la Civilización Occidental [ocr]...
Woods, Thomas E. - Cómo la Iglesia construyó la Civilización Occidental [ocr]...frank0071
 
Tema 1. Generalidades de Microbiologia Universidad de Oriente
Tema 1. Generalidades de Microbiologia Universidad de OrienteTema 1. Generalidades de Microbiologia Universidad de Oriente
Tema 1. Generalidades de Microbiologia Universidad de OrienteUnaLuzParaLasNacione
 
Patologias del quiasma optico .pptxxxxxx
Patologias del quiasma optico .pptxxxxxxPatologias del quiasma optico .pptxxxxxx
Patologias del quiasma optico .pptxxxxxxFranciscaValentinaGa1
 
Características emociones y sentimientos
Características emociones y sentimientosCaracterísticas emociones y sentimientos
Características emociones y sentimientosFiorelaMondragon
 

Último (20)

Piccato, P. - Historia mínima de la violencia en México [2022].pdf
Piccato, P. - Historia mínima de la violencia en México [2022].pdfPiccato, P. - Historia mínima de la violencia en México [2022].pdf
Piccato, P. - Historia mínima de la violencia en México [2022].pdf
 
Holland, Tom - Milenio. El fin del mundo y el origen del cristianismo [2010].pdf
Holland, Tom - Milenio. El fin del mundo y el origen del cristianismo [2010].pdfHolland, Tom - Milenio. El fin del mundo y el origen del cristianismo [2010].pdf
Holland, Tom - Milenio. El fin del mundo y el origen del cristianismo [2010].pdf
 
Gribbin, John. - Historia de la ciencia, 1543-2001 [EPL-FS] [2019].pdf
Gribbin, John. - Historia de la ciencia, 1543-2001 [EPL-FS] [2019].pdfGribbin, John. - Historia de la ciencia, 1543-2001 [EPL-FS] [2019].pdf
Gribbin, John. - Historia de la ciencia, 1543-2001 [EPL-FS] [2019].pdf
 
el amor en los tiempos del colera (resumen).pptx
el amor en los tiempos del colera (resumen).pptxel amor en los tiempos del colera (resumen).pptx
el amor en los tiempos del colera (resumen).pptx
 
Matemáticas Aplicadas usando Python
Matemáticas Aplicadas   usando    PythonMatemáticas Aplicadas   usando    Python
Matemáticas Aplicadas usando Python
 
tecnica de necropsia en bovinos rum.pptx
tecnica de necropsia en bovinos rum.pptxtecnica de necropsia en bovinos rum.pptx
tecnica de necropsia en bovinos rum.pptx
 
TEST BETA III: APLICACIÓN E INTERPRETACIÓN.pptx
TEST BETA III: APLICACIÓN E INTERPRETACIÓN.pptxTEST BETA III: APLICACIÓN E INTERPRETACIÓN.pptx
TEST BETA III: APLICACIÓN E INTERPRETACIÓN.pptx
 
Glándulas Salivales.pptx................
Glándulas Salivales.pptx................Glándulas Salivales.pptx................
Glándulas Salivales.pptx................
 
Fresas y sistemas de pulido en odontología
Fresas y sistemas de pulido en odontologíaFresas y sistemas de pulido en odontología
Fresas y sistemas de pulido en odontología
 
Sucesión de hongos en estiércol de vaca experimento
Sucesión de hongos en estiércol de vaca experimentoSucesión de hongos en estiércol de vaca experimento
Sucesión de hongos en estiércol de vaca experimento
 
Un repaso de los ensayos recientes de historia de la ciencia y la tecnología ...
Un repaso de los ensayos recientes de historia de la ciencia y la tecnología ...Un repaso de los ensayos recientes de historia de la ciencia y la tecnología ...
Un repaso de los ensayos recientes de historia de la ciencia y la tecnología ...
 
Informe Aemet Tornados Sabado Santo Marchena Paradas
Informe Aemet Tornados Sabado Santo Marchena ParadasInforme Aemet Tornados Sabado Santo Marchena Paradas
Informe Aemet Tornados Sabado Santo Marchena Paradas
 
Harvey, David. - Paris capital de la modernidad [2008].pdf
Harvey, David. - Paris capital de la modernidad [2008].pdfHarvey, David. - Paris capital de la modernidad [2008].pdf
Harvey, David. - Paris capital de la modernidad [2008].pdf
 
AA.VV. - Reinvención de la metrópoli: 1920-1940 [2024].pdf
AA.VV. - Reinvención de la metrópoli: 1920-1940 [2024].pdfAA.VV. - Reinvención de la metrópoli: 1920-1940 [2024].pdf
AA.VV. - Reinvención de la metrópoli: 1920-1940 [2024].pdf
 
Diálisis peritoneal en los pacientes delicados de salud
Diálisis peritoneal en los pacientes delicados de saludDiálisis peritoneal en los pacientes delicados de salud
Diálisis peritoneal en los pacientes delicados de salud
 
cgm medicina interna clinica delgado.pdf
cgm medicina interna clinica delgado.pdfcgm medicina interna clinica delgado.pdf
cgm medicina interna clinica delgado.pdf
 
Woods, Thomas E. - Cómo la Iglesia construyó la Civilización Occidental [ocr]...
Woods, Thomas E. - Cómo la Iglesia construyó la Civilización Occidental [ocr]...Woods, Thomas E. - Cómo la Iglesia construyó la Civilización Occidental [ocr]...
Woods, Thomas E. - Cómo la Iglesia construyó la Civilización Occidental [ocr]...
 
Tema 1. Generalidades de Microbiologia Universidad de Oriente
Tema 1. Generalidades de Microbiologia Universidad de OrienteTema 1. Generalidades de Microbiologia Universidad de Oriente
Tema 1. Generalidades de Microbiologia Universidad de Oriente
 
Patologias del quiasma optico .pptxxxxxx
Patologias del quiasma optico .pptxxxxxxPatologias del quiasma optico .pptxxxxxx
Patologias del quiasma optico .pptxxxxxx
 
Características emociones y sentimientos
Características emociones y sentimientosCaracterísticas emociones y sentimientos
Características emociones y sentimientos
 

Autosimilaridad en vinculaciones

  • 1. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia Universidad Simón Bolívar Teoría de la computación Junio2014
  • 2. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Temario Autosimilitudde forma general Autosimilitud en vinculaciones Generación de vinculaciones autosimilares
  • 3. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 “En Matemática, la autosimilaridad, a veces llamada autosimilitud o autosemejanza, es la propiedad de un objeto (llamado objeto autosimilar) en el que el todo es exacta o aproximadamente similar a una parte de sí mismo, por ejemplo cuando el todo tiene la misma forma que una o varias de sus partes. Muchos objetos del mundo real, como las costas marítimas, son estadísticamente autosimilares: partes de ella muestran las mismas propiedades estadísticas en diversas escalas. La autosimilaridad es una propiedad de los fractales.”
  • 4. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Exacta Aproximada
  • 5. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 http://en.wikipedia.org/wiki/Fractal_landscape
  • 6. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 ¿Dónde podemos encontrar objetos autosimilares? ¿Cuántomidela costa deGranBretaña? (Mandelbrot 1967)
  • 7. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 ¿Dónde podemos encontrar objetos autosimilares? Themisbehavior ofmarkets (Mandelbrot 2008)
  • 8. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 ¿Dónde podemos encontrar objetos autosimilares? Internettraffic viewed on different time scales is self-similar (fractal) http://www.math.duke.edu/~rtd/p6/
  • 9. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 ¿Dónde podemos encontrar objetos autosimilares? Medicina
  • 10. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 ¿Dónde podemos encontrar objetos autosimilares? Medicina
  • 11. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 ¿Dónde podemos encontrar objetos autosimilares? Plantas
  • 12. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 ¿Dónde podemos encontrar objetos autosimilares? Teoría del caos Atractores extraños
  • 13. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 ¿Por qué estudiar esto?
  • 14. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 ¿Por qué estudiar esto? Modelado dedatos como grafos: GraphDatabases RDF OWL
  • 15. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 ¿Por qué estudiar esto? Modelado dedatos como grafos: GraphDatabases RDF OWL Detección de invariantes Generaciónde datos sintéticos
  • 16. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Vínculos Estructuras de vínculos Autosimilituden estructuras de vínculos
  • 17. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Vínculo
  • 18. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Vinculación
  • 19. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Lasvinculacioneslaspodemos interpretar comoungrafodirigido {¦<:a,b:>,<:a,c:>,<:b,d:>,<:c:d:>} El largo de los lados y la forma de figurano aportan ningunainformación,la informaciónesta únicamenteen la adyacencia de los nodos y la orientación delos arcos.
  • 20. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 En teoría de grafos, un isomorfismo entre dos grafos G y H es una biyección f entre los conjuntos de sus vértices que preserva la relación de adyacencia. Es decir, cualquier par de vértices u y v de G son adyacentes si y solo si lo son sus imágenes, f(u) y f(v), en H.
  • 21. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 SegúnB. Mandelbrot, unobjeto esautosimilar oautosemejante sisus partes tienenlamisma formao estructuraqueel todo, aunquepuedenpresentarseadiferenteescala ypuedenestar ligeramentedeformadas. Unavinculaciónesautosimilar sisepuedeexpresarcomolauniónde vinculacionesisomorfasentresí.
  • 22. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Por ejemplo la siguiente vinculaciónes autosimilar porque se puede representar como {¦<:a,b:>,<:a,c:>,<:b,d:>,<:c:d:>} U {¦<:c,d:>,<:c,e:>,<:e,f:>,<:d:f:>} U {¦<:e,f:>,<:e,g:>,<:f,h:>,<:g:h:>} que son claramenteisomorfas entre sí.
  • 23. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Generación de complejidad en estructuras de vinculación
  • 24. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Anexión Sean V’yV dos vinculaciones dondeV tieneun únicofinal y V’ un único inicio, la anexión de V’a V es el resultado de crearun vínculo<:v,v’:> donde v corresponde al elemento no marcado del final deV y v’ es el elemento marcado del inicio de V’yunir ambas vinculacionesy el nuevo vínculo.
  • 25. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Sustitución Dado un vínculo <:a,b:> en una vinculaciónV, yuna vinculación V’con un único inicio yun único final tal como está definido en (Baralt Torrijos, Vinculación, 2014) La sustitución <:a,b:> por V’ en V el resultado de sustraer<:a,b:>de V, sustituir el inicio de V’por elelemento marcado de <:a,b:> , el final de V’por elelemento no marcadode <:a,b:> y unirV’ a V.
  • 26. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Sustitución
  • 27. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014
  • 28. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Sistemas de Lindenmeyer en vinculaciones LossistemaLsondefinidoscomo un conjunto G = {V,S,ω, P}, Donde • V (elalfabeto)es unconjuntodesímbolosque contieneelementosque puedenserremplazados(variables) • Sesun conjuntode símbolosque contieneelementosquesemantienefijos(constantes) • ωes unacadenadesímbolosdeV que definenelestadoinicialdelsistema(inicio o axioma) • P esun conjuntodereglaso produccionesque definenlaformaenla que lasvariablespuedenserremplazadasporcombinaciones de constantesyotras variables.Unaproducciónestáformadapordoscadenas — elpredecesory elsucesor. Lasreglasgramaticalesdelossistemas-Lseaplicaniterativamentea partirdeun estadoinicial.
  • 29. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Variables : F Constantes : + − Inicio : F Reglas : (F → F-F++F-F) Aquí, F significa "dibujarhacia adelante", + significa "vuelta de 45°hacia la izquierda", y -significa "vuelta de 45°hacia la derecha". Curva de Koch http://www.kevs3d.co.uk/dev/lsystems/ 1 Iteración 3Iteraciones 6Iteraciones
  • 30. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Sea 𝑽 = 𝒁 ∪ 𝜹 donde Z son los número enteros y 𝜹 la colección de los elementos posibles en una vinculación. En la cadena un número 𝒋 ∈ 𝒁 a la derecha de un elemento significa que hay vínculo cuyoelemento destacado es el elemento a la izquierda del número y el no destacadoel j-esimo elemento de la cadena (a la derecha si es positivo oa la izquierda si es negativo) de la cadena. C = a12b2c1dgenera la siguiente vinculación V= {¦<:a,b:>,<:a,c:>,<:b,d:>,<:c,d:>}
  • 31. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Variables: A,B,C,D Inicio: A Reglas: A → A12B2C1D Haciendo dos iteraciones tenemos: V = A12B2C1D12B2C1D Ejemplo Si permitimos que la variables “se instancien” como elementos deunacolección podemos obtener una vinculación muchomás interesante ya que los vínculos noestarían repetidos con los mismo elementos.
  • 32. Autosimilaridad en vinculaciones Francisco Berrizbeitia – USB – Teoría de la computación - Junio2014 Conclusiones