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想像
許多人正面臨
真實


的問題

的應用尚未普遍化,具有針對性
當今的資料科學,大部分都還在面對
TB 以下的量級

Source: Analyzing the Analyzers, O’reilly (June, 2013)
想像
處理與分析的
真實


是半 非結構化資料

多半要處理成結構化資料才能分析
整合:從 Big Data 到 Total Data
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CRM, ERP, SCM,
…

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回饋/歷史資料

OLTP

商務交易
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Original source: http://hortonworks.com/blog/big-data-refinery-fuels-next-generation-data-architecture
想像
要萃取

的價值,必須有資料科學家

真實
資料科學家萬中選一,不如培養資料科學團隊
資料科學,
我們是要仰仗這位性感的傢伙嗎 
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http://cromi.org/main/wp-content/uploads/2012/10/Davenport-2012-data-scientist.pdf
No one person can be the perfect
data scientist,



Data Science Profiles

Source: Next-Gen Data Scientist, Dr. Rachel Schutt
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資料價值驅動!

Monetize Data



處
理





分
析

策
略

Ac0on!

暑假計畫要從台灣南騎到北,目
標在 3 天內完成

Insight!

台灣夏季由北騎到南,一般人不
可能達到平均時速 15 公里

Knowledge!

一般人騎單車的時速約 15 公里;
台灣夏季吹南風,冬季吹東北風

Informa0on! 台灣南北全長 394 公里
Data!

394 公里

詳情參見:
http://fredbigdata.blogspot.tw/2013/05/big-data.html
Data Science Process 現實版

處理者

70%~85% 的工作時間

策略者
策略者

Source: Next-Gen Data Scientist, Dr. Rachel Schutt

分析者
資料科學團隊成員定義
具備以下一項或多項技能與素質者
類別

技能與素質

策略者

•  設定議題
•  具備洞見
•  依據資料分析輔助決策,策劃行動

分析者

• 
• 
• 
• 
• 
• 

處理者

•  資料處理程式設計

問對問題
跨領域溝通
發現資料關聯性,用資料說故事
數理、統計、演算法則、建立模型、數據挖掘、機器學習
資料視覺化
資料統計/分析程式設計

計畫以分析者與處理者為主要培育對象。
Data Science Program
緣起華山 – 2013.5.16
Data Weekend #5 – 2013.8.17

http://www.slideshare.net/fchiangtw/data-weekend-5
Data Weekend #6 – 2013.9.28
Data Weekend #05 -
最後籌備期:2013.09.29 ~ 2013.12.13
執行委員會
執行長

執行秘書

顧問團
顧問長

行政部
營運長

教學部


課程長

行銷部


行銷長
單位

主要任務



執行委
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• 
策略擬定
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•  顧問遴選

行政部

• 
• 
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志工招募
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•  行銷長
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顧問團

•  由各種專業資深人
士組成,義務提供
專業諮詢
•  顧問由執委會聘任

•  執行長
•  執行秘書



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• 

員會當然成員

為執行委









非優先項目,可在
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年再
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代表 
代表 
代表 
代表 
代表
財務運作
• 
• 

學費由精誠資訊代收,存入「精誠資訊資料科學養成專戶」,發票亦由精誠
資訊開立。
相關費用支出 如講師費、教材製作費、餐點費用 作業原則如下:
–  執委會屆時要如何決議每一筆錢該如何花用?
•  由執委會集體討論與決策,採過半數決。
–  如何跟跟財務請款?
•  由行政部經手人拿著支出書面資料,上有執委員所有委員、經手人之簽名去跟
財務請款。
–  發票是由誰來開?
•  在
基金會正式成立前,發票由精誠資訊開立給學
員 個人或具法人統編 。

• 
• 

待
基金會正式成立後,即會將專戶結餘款撥給基金會;日後收入、支出、
發票各項事務皆由
基金會接手。
若
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籌備會 同意下,結
餘款將捐贈給第三方公益單位。
Data Science Program
【資料科學計畫 ─ 團訓班】
第 0 期實踐報告
2013.12.14 ~ 2014.1.11
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Data Science Program (DSP)

人才為本
應用為價值

3年內,為台灣培養300位

在

資料科學團隊成員
任務宣言
資料的大量增長已經是事實,如何能夠提取資料的價值,也成了社會、
商業、政府共同的利益課題。綜觀資料價值的提取,資料科學的能量,
在不同的領域,均扮演關鍵的價值轉兌力量。
吾人已知資料科學是跨界的,與其寄希望於難覓的資料科學家一人,不
如更關注於如何培養一個專業分工的資料科學團隊。本計畫的宗旨,即
在希望透過對生活資料的收集、處理、分析、視覺化呈現、故事形塑、
擬定行動的過程,分門規劃,引發社會各界對資料科學的興趣,從中培
養對應人才,最終回饋於社會。
http://j.mp/dsp-2013

報名開始…
學員篩選 – 79 選 33
中研院、國研院、大學、太空中心、電信、網路服務、
醫療、NPO、金融、資服、商業顧問、市調、高科技
製造、法人
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(Rafe)
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。
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data data journalism

(Fred Chiang)
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Hadoop Big Data

Etu
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Open Data

…

x
2013.12.11 (Sat) DSP 團訓班開課了
[課中分組專題 Pitch]
[心法傳授範例 1]
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• 
• 
• 
• 

民國 101.08 ~ 102.09
全台灣
租賃、買賣、預售
約 47 萬筆資料
2014.1.11 Data Fiesta:DSP 結訓生死鬥
1.
2.
3.
4.



租金
 
人潮



消費力
5.
參加 DSP 的 n 個理由
  博士生要成為博士
 

尋找資料科學團隊遺缺的夥伴

  迷惑者尋找資料分析的心法明燈
重新認識資料分析 
  資深工作者重燃對資料分析的熱情

您的理由
「DSP 結訓學員」使用說明
 
 
 
 
 

安全返回到工作崗位,回饋所學給親愛的公司
結夥創業賺大錢
台灣 ‧ 海外
結夥做資料科學公益
顧問任務團
加入
工作團隊:行政、行銷、教學
繼續宣揚
精神,推薦更多下線

校友團

【邀請制】
DSP Positioning
DSP Roadmap
結論
  一位朋友說得好:當
玩不起來的時候,要

都不想玩、
何用?

  對資料有感,讓應用有感,是資料科學訓練
的成功關鍵要素。
  資料科學是一個連續的、
的資
料科學過程,跨界專業分工團隊,是萃取資
料價值的必要實踐。
  台灣不是沒人才,人才不是沒有競爭力,缺
的可能是
的組織力。
Taipei, Taiwan

Beijing, China

Add : 318, Rueiguang Rd., Taipei 114, Taiwan
Tel : +886-2-77201888
Fax : +886-2-87986069
www.etusolution.com

Add : Room B-26, Landgent Center, No. 24, East
Third Ring Middle Rd., Beijing, China 100022
Tel : +86-10-84417988
Fax : +86-10-84417227
www.etusolution.com
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