O documento descreve a hierarquia DIKW e como as tecnologias de informação e comunicação apoiam os sistemas de informação de acordo com essa visão hierárquica. A hierarquia DIKW organiza dados, informações, conhecimento e sabedoria em níveis, com dados sendo o nível mais baixo e sabedoria sendo o mais alto. Tecnologias como XML, RFID, QR Codes e redes sociais são discutidas como formas de transformar dados em informações e conhecimento para apoiar os sistemas de informação.

1. Universidade Federal de Sergipe
Departamento de Computação
Sistemas de Informação
Tecnologias de Informação e Comunicação no
Suporte aos Sistemas de Informação na Visão
Hierárquica Informacional DIKW
Diego Armando, Felipe J. R. Vieira, Roberto Pizzi

2. Hierarquia DICS
“Onde está a sabedoria que perdemos no conhecimento?
Onde está o conhecimento que perdemos na informação?”
T.S. Eliot, "The Rock", F

3. Ciência da Informação
Estuda a informação desde a sua gênese até o processo
de transformação de dados em conhecimento.
Principais áreas de estudo:
● Logística da informação
● Planejamento de informação
● Modelagem de dados
● Análise de dados

4. Gestão do Conhecimento
Possui o objetivo de controlar, facilitar o acesso e manter
um gerenciamento integrado sobre as informações em
seus diversos meios.
É um processo sistemático, articulado e intencional,
apoiado na geração, codificação, disseminação e
apropriação de conhecimentos, com o propósito de atingir
a excelência organizacional.

5. Gestão do Conhecimento
Processo cíclico de conversão do conhecimento

6. Hierarquia Informacional
● Informação, Conhecimento, Sabedoria
● Dado, Informação, Conhecimento
● Ruído, Dado, Informação, Conhecimento, Compreensão,
Sabedoria

7. Hierarquia DICS
Information is not knowledge,
Knowledge is not wisdom,
Wisdom is not truth,
Truth is not beauty,
Beauty is not love,
Love is not music,
and Music is THE BEST.
“Packard Goose”, Frank Zappa (1979)

8. Hierarquia DICS
A hierarquia DIKW (DICS) é um modelo teórico que se
mostra útil na análise e no entendimento da
importância e limites das atividades dos trabalhadores
do conhecimento.
● Dados (Data) é o nível mais básico;
● Informação (Information) acrescenta contexto e significado aos dados;
● Conhecimento (Knowledge) acrescenta a forma como usar adequadamente a
informação;
● Sabedoria (Wisdow) acrescenta o entendimento de quando utilizá-los.

9. Hierarquia DICS

10. Dado
Dados são pedaços de informação que representam
os atributos qualitativos ou quantitativos de uma
variável ou um conjunto de variáveis.
Podem consistir de:
● Números
● Palavras
● Imagens

11. Informação
Enquanto conceito, carrega uma diversidade de
significados, do uso cotidiano ao técnico.
● Mensagem
● Padrão
● Estímulo sensorial
● Uma influência que leva à transformação
● Uma propriedade na física
● Registros

12. Conhecimento
“Um conjunto de todos os valores culturais,
intelectuais, morais, religiosos, artísticos, emocionais
e tecnológicos da espécie humana.”
Aurélio – Nova Fronteira
Pode ser:
● Tácito
● Explícito

13. Sabedoria
"Por sabedoria entendo a arte de tornar a vida o mais
agradável e feliz possível."
(Arthur Schopenhauer)
"Ciência é conhecimento organizado. Sabedoria é
vida organizada."
(Immanuel Kant)
"A sabedoria é filha da experiência."
(Leonardo da Vinci)
"A sabedoria é a parte suprema da felicidade."
(Sófocles)

14. Fonte: Revista The Futurist

15. Tecnologias de Informação e
Comunicação

16. Tecnologia
“Conjunto complexo de técnicas, artes e ofícios capazes de
modificar/Transformar o ambiente natural , social e humano em
novas realidades.”

17. XML
● XML Schema
● XML Security
● XSLT

18. XML
● Sistema Integrado de Bibliotecas ACAFE
Modelo de Arquivo XML para a captação e importação de dados
<biblioteca>
<id_ies></id_ies>
<obra>
<titulo></titulo>
<autor Tipo="xx"></autor>
<assunto></assunto>
<colaborador></colaborador>
<editor></editor>
<data></data>
<tipo></tipo>
<formato></formato>
<identificador></identificador>
<idioma></idioma>
<edicao></edicao>
<id_bibliodata><id_bibliodata>
<id_campus id_legado="xx"></id_campus>
<cod_mov></cod_mov>
</obra>
<biblioteca>

19. XML
● DATAPREV - SICADI
Layout do Arquivo de Demonstrativo Estatístico
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xsd:schema
targetNamespace="http://arquivo.xml.modelo.comum.estatistico.dataprev.gov.br"
elementFormDefault="qualified" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"
xmlns="http://arquivo.xml.modelo.comum.estatistico.dataprev.gov.br">
<xsd:complexType name="MovimentacaoType">
<xsd:sequence>
<xsd:element name="inicial" type="xsd:int" maxOccurs="1" minOccurs="1">
</xsd:element>
<xsd:element name="entradas" type="xsd:int" maxOccurs="1" minOccurs="1">
</xsd:element>
<xsd:element name="saidas" type="xsd:int" maxOccurs="1" minOccurs="1">
</xsd:element>
<xsd:element name="observacao" type="xsd:string" maxOccurs="1" minOccurs="0">
</xsd:element>
</xsd:sequence>

20. XML
● Estrutura básica de um feed RSS 2.0
< ?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title></title>
<link><;/link>
<description></description>
<item>
<title></title>
<link></link>
<description></description>
</item>
<item>
<title></title>
<link><;/link>
<description></description>
</item>
<item>
<title></title>
<link></link>
<description></description>
</item>
</channel>
</rss>

21. RFID
● Indentificação e Rastreamento por rádio frequência
● Algumas Aplicações:
● Localização no Estoque
● Identificação
● Conferência

22. RFID – Exemplo da HP Sorocaba
● Inicio do estudo e utilização do RFID em 2004
● Produção anual superior a 1 milhão de equipamentos
● 99,5 % da produção e registrada com o RFID
● 65 leitoras espalhadas pela produção
● Potencial de queda 17% nos inventários
● Eliminação de Erros nas transações
● Redução de 12% nos embarques dos produtos
● Identidade do Produto – Ao Longo da vida útil

23. QRcode
● Código de barras bi-dimensiona(2D)
● Pode ser lido diretamente por uma câmera digital
● Interpretado por programas específicos
● Algumas Aplicações:
● Apoio à comunicação escrita tradicional
● Realidade Aumentada
● Campanhas Publicitárias

24. QRcode - Exemplos
● No Brasil
● Cervejaria Nova Schin
● Anúncios durante o São Paulo Fashion Week
● Traziam mensagens surpresas
● Claro
● Códigos impressos em jornais, revistas e folhetos
● Fornece um link para o Claro Idéias
● Acesso à música da campanha
● No Mundo
● FaceBook
● QRcode do perfil colocado em uma camisa

25. IPv6

26. SOA
● Arquitetura de Software orientada a serviço
● Funcionailidades do sistema disponibilizadas na forma de serviço
● Serviços dispoinibilizados através de web services ou outras formas de
comunicação (Interface)
● Utilizam as Tecnologias de Web Service
● SOAP , UDDI e WSDL

27. SOA - Importante
● Utilização de Arquitetura SOA com ERP
● ERP feitos pensando em robustez
● Lógica e regras de negócio do processo dentro da aplicação
● Flexibilidade usando SOA
● Arquiteturas arrojadas
● Preço.

28. DATA WAREHOUSE
● OLAP
● Data Mining

29. DATA WAREHOUSE – Exemplo do SES-SP
Escopo do projeto foi delimitado pelos sistemas de informação
provedores de dados da saúde pública.
- SIA (Sistema de Informação Ambulatoriais)
- SIH (Sistema de Informações Hospitalares)
- CNES (Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde)
Definição das Ferramentas (Robustez)
- OWB(Oracle Warehouse Builder) da Oracle,
Construido um Cubo OLAP pra cada Sistema de Informação (SIA,SIH,CNES)
Primeira fase
- identificação de muitos desafios e dificuldades.
Ex : Salto tecnológico muito alto; Qualidade dos dados;Altíssimo grau de expectativa do usuário final;
Saldo final foi positivo
- Utilização das informações nas tomadas de decisão do SES-SP

30. Tecnologias que proporcionam o conhecimento
Blog
Microblog
RSS
Wiki
Redes Sociais
Social Bookmarking
Outros

31. Tecnologias
SOA
SOA
SOA

32. Sistemas de Informação

33. Papel dos Sistemas de Informação
● Controlar o funcionamento global da organização;
● Coordenar atividades de interação entre departamentos;
● Contribuir para a eficiência das funções vitais da
organização

34. Tipos de Sistemas de Informação

35. Transaction Processing Systems
● Suporte às atividades do dia a dia da organização;
● Automação de tarefas repetitivas e transacionais;
● Devem ser rápidos e conviáveis.

36. Knowledge Management Systems
● Foco na gestão do conhecimento como um bem e
desenvolvimento de canais por flui o conhecimento;
● Gerar melhoria de performance;
● Desenvolvimento de vantagens competitivas;
● Inovação.

37. Management Information Systems
● Base para as funções de planejamento, controle e
tomada de decisão em nível gerencial;
● Está orientado quase exclusivamente para eventos
internos;
● Apresentam uma estrutura conhecida de direcionamento
para questões propostas.

38. Decision Support Systems
● Atende necessidades do nível estratégico da
organização;
● Auxilia a direção a tomar decisões semi-estruturadas ou
com rápidas mudanças;
● Devem responder a cada uma das mudanças que
ocorrem ao longo de um único dia, se necessário;
● Além das informações internas, utiliza informações de
fontes externas;
● São interativos, podendo mudar condições e bases de
dados

39. Executive Support Systems
● Sistemas de Apoio a Decisão para a presidência da
organização;
● Com acesso a mais informações;
● Está direcionado a proporcionar a mudança de cenários
sobre quais os problemas atuam.

40. Lembrete
Implantar ferramentas para automatizar um
processo caótico, resulta em automatizar o caos

41. Estudo de Caso envolvendo RFID:
Cadeias de suprimentos no varejo

42. Cadeia de suprimentos no varejo
com recursos RFID

43. Cadeia de suprimentos no varejo
com recursos RFID

44. Cadeia de suprimentos no varejo
com recursos RFID

45. Cadeia de suprimentos no varejo
com recursos RFID

46. Cadeia de suprimentos no varejo
com recursos RFID

47. Cadeia de suprimentos no varejo
com recursos RFID

48. Estudo de Caso envolvendo Web 2.0: O
ibope do Boticário

49. Monitoramento dos Consumidores
Patrícia Müller, fala de percepções sobre pessoas,
produtos de opiniões em seu blog. Em alguns destes post
comentou sobre uma linha de produtos da Boticário. Vinte
dias depois, Patrícia recebeu um e-mail de agradecimento
do centro de relacionamento com o cliente da Boticário.

50. Monitoramento dos Consumidores
“O boca-a-boca virtual é poderoso e, por isso, é preciso
estar atento a ele”
Ana Júlia Oliveira Baumel
Coordenadora do centro de relacionamento com o cliente do Boticário

51. Monitoramento dos Consumidores
Para isto, o Boticário contratou a empresa e.life que faz
uma classificação prévia dos comentários. A prioridade
são os assuntos negativos e de ação imediata, mas
elogios também são respondidos

52. Estudo de Caso envolvendo Business
Intelligence como Instrumento de Apoio
à Controladoria

53. Cenário Precedente à implantação
● Diretoria tomava ações sem informações
● Áreas não sabiam como estavam afetando outras
● Tarefas eram executadas sem avaliação
● Valores da controladoria questionados
● Tempo gasto em tabulação de dados operacionais
● Atraso em procedimentos da controladoria

54. Implantação das Ferramentas de BI
Principais medidas:
● Implantação do custo integrado contábil
● Mudança de filosofia na gestão de TIC
● Descentralização das decisões
● Disponibilização da informação
● Implantação de ferramentas de controle específicas da
área de controladoria

55. Implantação das Ferramentas de BI

56. Cenário Posterior à implantação
● Maior visibilidade sobre operações
● Muito menos tempo de monitoramento da operação
● Custos organizacionais mais bem examinados
● Melhor apuração de gastos de eventos contábeis
● Maior possibilidade de controle sobre cada área
● Tornou-se possível o target costing
● Possibilidade de implantação da Pricing
Também foram observadas melhoras em TI, Vendas e
Produção

57. Cenário Posterior à implantação