Big data juin_2013_invitation (4)

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Pour booster vos développements dans le domaine du BIG DATA, venez rencontrer les laboratoires de la Fondation de Mathématique Jacques Hadamard !


La Fondation de Mathématique Jacques Hadamard vous propose de découvrir ses thématiques de recherche appliquées au Big Data et de rencontrer ses chercheurs lors de rendez-vous privés.

L'objectif de cette journée est de :

Offrir aux sociétés du BIG DATA une visibilité des équipes, des thématiques, des expertises et des compétences des laboratoires de mathématiques de l’Université Paris-Sud, le CNRS, l’ENS Cachan, l’Ecole Polytechnique, l’INRIA et Télécom ParisTech
Favoriser et développer le partenariat entre les laboratoires de mathématiques et des sociétés du BIG DATA

Cette journée aura lieu le mardi 11 juin 2013 à l’IHES à Bures-sur-Yvette et est coorganisée par la société OioVentures, la Fondation de Mathématique Jacques Hadamard, l'Université Paris-Sud, l'Ecole Polytechnique, l'ENS Cachan, le CNRS, l’INRIA et Télécom ParisTech

Découvrez en pièce jointe les laboratoires et thématiques qui seront présentés lors de cette journée et sélectionnez les laboratoires/chercheurs que vous souhaitez rencontrer.

Attention les places sont limitées
Les réservations sont gratuites mais obligatoires - Inscription en ligne

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Big data juin_2013_invitation (4)

  1. 1. LE 11 JUIN 2013 À L’IHES BURES-SUR-YVETTEInscription obligatoire - Places limitées
  2. 2. LE 11 JUIN 2013Les Laboratoires de Mathématiquesde la Fondation de Mathématique Jacques Hadamardet de ses membresouvrent leurs portes !▶ Venez à leur rencontreet booster vos développementsdans le domaine du BIG DATA !Le Big Data Day2le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées
  3. 3. OBJECTIFS▶ Offrir aux sociétés du BIG DATA une visibilité des équipes, desthématiques, des expertises et des compétences des laboratoiresde mathématiques de l’Université Paris-Sud, le CNRS, l’ENSCachan, l’Ecole Polytechnique, l’INRIA, Télécom ParisTech▶ Favoriser et développer le partenariat entre les laboratoires demathématiques et des sociétés du BIG DATALe Big Data Day3le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées
  4. 4. DÉROULEMENT DE LA DEMI-JOURNÉE▶ 13:30 : Accueil des participants▶ 14:00 : OuvertureOuverture de Hans-Henrik Rugh, président de la Fondation Mathématique Jacques Hadamardet du professeur Jean-Marc Steyaert professeur à l’Ecole Polytechnique▶ 14:30 : Présentation des thématiques des laboratoiresLes thématiques présentées par créneau de 15’▶ 16:30 : Pause-café▶ 16:30 : Rendez-vous par laboratoires / sociétés1-to-1 pré-établis entre intervenants et participants▶ 18:30 : ClôtureLe Big Data Day4le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées
  5. 5. ACCUEILET OUVERTURE DE LA JOURNEE▶ Hans-Henrik Rugh▶ Professeur à l’Université Paris-Sud▶ Directeur de la Fondation deMathématiques Jacques Hadamard▶ Thématiques▶ Géométrie différentielle et de systèmesdynamiques, en relation avec la physiquestatistiqueLe Big Data Day5le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées
  6. 6. ACCUEILET OUVERTURE DE LA JOURNEE▶ Jean-Marc Steyaert▶ Professeur de l’Ecole Polytechnique▶ Laboratoire d’Informatique de l’X▶ Thématiques▶ Bioinformatique structuraleModélisation et prédiction de la structuretrans-membranaire des protéines▶ Structure secondaire des ARNsInteractions protéines – protéines etprotéines - ARN▶ Annotation▶ Biologie des systèmesModélisation des réseaux métaboliquesLe Big Data Day6le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées
  7. 7. LES LABORATOIRESET LES THÉMATIQUESLaboratoire de Mathématiques d’Orsay - LMOCentres de Mathématiques et de Leurs Applications - CMLACentre de Mathématiques Appliquées de l’Ecole Polytechnique - CMAPLaboratoire de Recherche en Informatique - LRILaboratoire d’Informatique de l’Ecole Polytechnique – LIXLaboratoire Traitement et Communication de l’Information – LTCICentre de Recherche INRIA Saclay - Ile-de-France7
  8. 8. LES LABORATOIRESET LES THÉMATIQUES▶ Christophe Giraud▶ Professeur de lUniversité Paris Sud▶ Professeur chargé de cours à lEcolePolytechnique▶ LMO▶ Thématiques▶ Statistiques pour les Sciences de la VieRéseaux de régulationEcologie statistiqueProtéomique quantitativeAnatomie computationnelle▶ StatistiquesSélection / mélange d’estimateurs en régressionModèles graphiques GaussiensRégression multivariée▶ Invariance en classification d’images▶ Etude de processus stochastiquesFragmentation / CoalescenceProcessus de branchementParticules en interaction / Turbulence▶ Présentation▶ La sélection destimateurs enrégression, alternative moinscoûteuse à la validation croiséeLe Big Data Day8le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées
  9. 9. LES LABORATOIRESET LES THÉMATIQUES▶ Michalis Vazirgiannis▶ Professeur de l’Ecole Polytechnique▶ LIX▶ Thématiques▶ Statistiques pour les Sciences de la VieRéseaux de régulationEcologie statistiqueProtéomique quantitativeAnatomie computationnelle▶ StatistiquesSélection / mélange d’estimateurs en régressionModèles graphiques GaussiensRégression multivariée▶ Invariance en classification d’images▶ Etude de processus stochastiquesFragmentation / CoalescenceProcessus de branchementParticules en interaction / Turbulence▶ Présentation▶ La sélection destimateurs enrégression, alternative moinscoûteuse à la validation croiséeLe Big Data Day9le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées
  10. 10. LES LABORATOIRESET LES THÉMATIQUES▶ Erwan le Pennec▶ Chargé de recherches INRIA Saclay Ile deFrance▶ LMO équipe-projet SELECT▶ Thématiques▶ Classification non supervisée parmélange de gaussiennes et sélection demodèles▶ Needlets et applications▶ NL-Means et agrégation PAC-Bayésienne▶ Pénalisation ℓ1▶ Copules▶ Maxiset pour la sélection de modèles▶ Bandelettes▶ Présentation▶ Solutions statistiques pour pallier lesdifficultés à effectuer des régressionslorsque le nombre de données est trèsgrandLe Big Data Day10le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées
  11. 11. LES LABORATOIRESET LES THÉMATIQUES▶ Balàzs Kégl▶ Chargé de recherches CNRS▶ LRI▶ Thématiques▶ Unsupervised and supervised learning(principal curves, intrinsic dimensionalityestimation, boosting)▶ Large-scale Bayesian inference andoptimization▶ Machine learning▶ Statistical inference problems▶ Présentation▶ Apprendre à découvrir : apprentissageautomatique en physique desparticulesLe Big Data Day11le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées
  12. 12. LES LABORATOIRESET LES THÉMATIQUES▶ Nicolas Vayatis▶ Professeur de l’École Normale Supérieurede Cachan▶ Directeur du CMLA▶ CMLA▶ Thématiques▶ Modèles prédictifs en grande dimension▶ Moteurs de recommandations (inférencesur des grands graphes)▶ Ciblage : identification de populationsrares au sein dune très grandepopulation / détection danomalies▶ Aide à la conception de systèmescomplexes : plans dexpérience avecoptimisation multicritère à laide deméthodes statistiques▶ Présentation▶ Modèles prédictifs et identification despopulations raresLe Big Data Day12le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées
  13. 13. LES LABORATOIRESET LES THÉMATIQUES▶ Stéphan Clémençon▶ Professeur de l’Institut Mines-Télécom▶ LTCI▶ Thématiques▶ Théorie de lapprentissage▶ Estimation non-paramétrique▶ Ranking▶ Présentation▶ Minimisation du risque empiriquedans les problèmes de rankingLe Big Data Day13le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées
  14. 14. LES LABORATOIRESET LES THÉMATIQUES▶ Stéphane Gaïffas▶ Professeur chargé de cours à l’EcolePolytechnique▶ CMAP▶ Thématiques▶ Machine learning▶ Statistiques en grande dimension▶ Données génomiques▶ Web mining▶ Big data▶ Présentation▶ Machine learning et statistiques engrande dimensionLe Big Data Day14le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées
  15. 15. LES LABORATOIRESET LES THÉMATIQUES▶ Olivier Cappé▶ Directeur de recherche CNRS▶ Professeur chargé de cours à lécolePolytechnique▶ LTCI▶ Thématiques▶ Estimation bayésienne, modèles àdonnées latentes▶ Méthodes de Monte Carlo▶ Apprentissage par renforcement▶ Présentation▶ Algorithmes de bandits optimaux pourladaptation aux préférences desutilisateursou▶ Estimation en ligne de modèles declustering probabilisteLe Big Data Day15le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées
  16. 16. LES LABORATOIRESET LES THÉMATIQUES▶ Marianne Akian▶ Directeur de Recherche à lINRIA, Centre deRecherche Saclay - Île-de-France▶ CMAP équipe-projet Maxplus▶ Stéphane Gaubert▶ Directeur de Recherche à lINRIA, Centre deRecherche Saclay - Île-de-France▶ CMAP équipe-projet Maxplus▶ Thématiques▶ Contrôle optimal déterministe oustochastique par la programmationdynamique▶ Algèbre max-plus ou tropicale▶ Mesures idempotentes et grandesdéviations▶ Perturbations de valeurs propres▶ Applications monotones contractantes etthéorie de Perron-Frobénius non-linéaire▶ Présentation▶ Optimisation du référencement :application des méthodesdoptimisation et de théorie des jeux àloptimisation de services en lignesLe Big Data Day16le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées
  17. 17. SI VOUS ÊTES INTÉRESSÉ……contactez :alexandre.steiner@oioventures.comOu copiez l’url suivante:https://docs.google.com/forms/d/1Fp9GY0CWnT34Ji6JqGA-U3PkPzM6i1HrQrOvUlwGKTE/viewformLe Big Data Day17le 11 Juin 2013 à l’IHES Bures-sur-Yvette - Inscription obligatoire - Places limitées

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