Digitale Omgeving | Big Data in de praktijk Spreker: Jeroen Sparla, CEO AcademicTransfer Big Data is een actueel buzzword. We horen en lezen het overal, maar wie heeft er ooit echt mee te maken gehad en wat betekent het nu in de praktijk? Tijdens de bijeenkomst 'Big Data in de praktijk' zal Jeroen Sparla, CEO van AcademicTransfer tekst en uitleg geven over de ervaringen van AcademicTransfer met Big Data op basis van: De probleemstelling De aanpak Het resultaat De conclusies De probleemstelling? De Nederlandse universiteiten hebben een toenemende behoefte aan buitenlandse getalenteerde wetenschappers: talent. AcademicTransfer is al 17 jaar het vacature portaal voor o.a. de universiteiten. De vraag is hoe we nog specifieker en gerichter internationaal talent kunnen bereiken en individuele universiteiten adviseren voor welke van hun faculteiten talent waar ter wereld te werven. De aanpak? AcademicTransfer beschikt over jarenlange verzamelde data uit verschillende bronnen, waaronder de vacatures zoals op haar website geplaatst, google analytics bezoekers data en server logs. De gekozen partner Intelligence-Group beschikt over data die aangeeft in welke landen de bereidheid onder wetenschappers bestaat om naar Nederland te komen en de pull-factoren waarmee ze te verleiden zijn. Al deze data-sets zijn op een intelligente wijze met elkaar in verbinding gebracht. Het resultaat? Voor elke universiteit een rapportage waarin opgenomen welke vacatures in bepaalde landen, steden en bij buitenlandse universiteiten goed scoorden. Hierdoor kan op basis van de gecombineerde data analyses getoond worden op welke plaatsen wereldwijd clusters van talent op een vakgebied te vinden zijn én waar de bereidheid is om naar Nederland te verhuizen. Daarnaast is de data ook gebruikt om een rapportage te maken voor organisaties uit Brainport Regio (Eindhoven e.o), met bedrijven als ASML, Philips, SKF, TU/e e.a. Hieruit blijkt dat het gebrek aan technisch talent voor deze regio oplosbaar is als men gericht wereldwijd kan werven op basis van de onderzoeksconclusies. Deze openbare rapportage is hier te downloaden: http://bit.ly/brainportrapport De conclusies? Op basis van veel "dode data" die in verschillende databases in de organisatie aanwezig is, is via een Big Data analyse mogelijk gebleken antwoord te geven op recruitment vraagstukken van de universiteiten en, als pilot, voor Brainport regio. Dit was een eerste try-out, en op basis van de zeer goed ontvangen resultaten worden de rapportages jaarlijks uitgevoerd en worden de verzamelde gegevens nog verder geoptimaliseerd om in toekomstige jaren de rapportages nog specifieker te maken.

1. Big Data in de praktijk
Flevum Bijeenkomst
8 mei 2014, Salves, Helvoirt
Jeroen Sparla, CEO AcademicTransfer

2. Wat is Big Data
?

3. Wat is Big Data
Men spreekt van big data wanneer men werkt met een of
meer datasets die te groot zijn om met reguliere database-
management-systemen onderhouden te worden.
De definitie van big data is niet altijd duidelijk.
!
Volgens Gartner gaat het in elk geval om drie factoren:
• de hoeveelheid data,
• de snelheid waarmee de data binnenkomen en
opgevraagd worden,
• en de diversiteit van de data.
!
Daarnaast speelt ook de mogelijkheid tot statistische analyse
een belangrijke rol.

4. Wat is Big Data
Ik beperk me tot een simpeler definitie:
Big Data is alles wat niet meer in een Excel sheet past,
maar wat je wel met elkaar in verband wil brengen.
!
Voornamelijk diversiteit en hoeveelheid voor
AcademicTransfer.

5. Wat is AcademicTransfer
• vacature platform voor wetenschappers
• alle wetenschappelijke vacatures (non profit)
• wereldwijd talent bereiken

6. Vraagstelling
AcademicTransfer is al 17 jaar het vacature portaal voor o.a.
de universiteiten.
!
De vraag is hoe we nog specifieker en gerichter
internationaal talent kunnen bereiken?

7. AcademicTransfer

8. Aanpak
Welke data is beschikbaar?
!
• server logs -> landen, steden, IP, pagina’s
• vacature inhoud -> terminologie, vakgebied
• google analytics -> landen, steden, domeinen
• cms funnels -> tellers klikpaden op de site
!
• global talent barometer

9. Aanpak
Partner Intelligence Group
!
IG!’s global talent barometer
• bereidheid om naar een ander land te gaan
• omvang van talent
• pull factoren

10. Aanpak
Welke data is gebruikt?
!
• server logs -> landen, steden, IP, pagina’s
• vacature inhoud: circa 10.000 vacatures
• google analytics: circa 4.000.000 bezoekers
en 18.000.000 pageviews
• cms funnels: circa 10.000 vacatures
• global talent barometer: circa 380.000.000
potentiële kandidaten

11. Vacature inhoud

12. Google Analytics

13. Google Analytics

14. CMS funnels

19. ResultaatUit de bronnen combineren we
!
• vacature inhoud: circa 10.000 vacatures ->
over welke functieprofielen gaat het
• google analytics: circa 18.000.000
pageviews -> waar keken bezoekers naar en
waar kwamen ze vandaan
• cms funnels: circa 10.000 vacatures -> hoe
vaak werd gekeken en gesolliciteerd
• global talent barometer: circa 380.000.000
potentiële kandidaten -> welke pull
factoren om hen naar NL te halen

20. Pilot Brainport
9 “Brainport bedrijven”
met vacatures op
AcademicTransfer
Analyse 2011-2012
rapport download:
bit.ly/brainportrapport

21. Organisaties

22. Universiteiten

23. Pull factoren

24. Reallocation

25. Recruitment

26. Mogelijkheden
“big data” analyses
waar zitten “hubs” van talent
doelgericht werven
Bannering
Social Media
Media campagnes

27. Vragen
?

28. Vragen
!

29. Wie?
Kan data sets benoemen in de organisatie die nu
gecombineerd waarde kunnen genereren?
!
Wie denkt dat Big Data Analyse binnen drie jaar een item is in
de organisatie?
!
Wie denkt dat er binnen vijf jaar naast CEO, CFO, CIO, CMO
een CBDO bestaat?