WiSe 2013 | Kolloquium "Digital Humanities" - 10

Simone Kronenwett & Jan Wieners
Kolloquium „Digital Humanities“
„Digital Humanities“
Herzlich Willkommen
zur 10. Sitzung des HKI-Kolloquiums
Universität zu Köln
18.12.2013
Wintersemester 2013/14

Agenda
18.12.2013
Formelles
Projektvorstellung: ARACHNE
Aktuelles
Texte
• Parikka: “Archives in Media Theory: Material Media Archaeology and Digital
Humanities”
• Heftberger: “Do Computers Dream of Cinema? Film Data for Computer Analysis
and Visualisation”
• Manovich: “How to Compare One Million Images”
Hausaufgabe

Formelles: heutige Gruppeneinteilung
16.10.2013
18.12.2013
Gruppe I
• Saef Nasrin
• Safat Zadeh Saeideh
• Schlesiger Marc
• Schmitz Sebastian
• Schneider Carolin
11.12.2013
Gruppe H
• Phillips Robert Lee
• Piernikarczyk Stefan
• Rerich Eugenie
• Roth Alice
• Rudolf Janek

18.12.2013
Projektvorstellung: ARCHANE
Arachne is the central Object database of
the German Archaeological Institute (DAI)
and the Archaeological Institute of the
University of Cologne, administrated by
Reinhard Foertsch.
http://arachne.uni-koeln.de/drupal/

18.12.2013
Aktuelles
Jahrestagung des Vereins Digital Humanities im deutschsprachigen Raum
(25.-28.3.14, Universität Passau)
“Digital Humanities – methodischer Brückenschlag oder “feindliche Übernahme”?
Chancen und Risiken der Begegnung zwischen Geisteswissenschaften und Informatik”
Keynote-Vorträge
Prof. Dr. John Nerbonne (Universität Groningen, Präsident der European Association for
Digital Humanities): Die Informatik als Geisteswissenschaft
Prof. Dr. Katja Kwastek (Freie Universität Amsterdam): Vom Bild zum Bild.
Digital Humanities jenseits des Texts
Kontroversdiskussionen
Prof. Dr. Gerhard Heyer (Leipzig) v. Prof. Dr. Manfred Thaller (Köln): Grenzen und
Gemeinsamkeiten: Die Beziehung zwischen der Computerlinguistik und den DH
Dr. Achim Bonte (Dresden) v. Dr. Thomas Stäcker (H. A. Bibliothek Wolfenbüttel):
Infrastruktur für DH, aber richtig

18.12.2013
Jussi Parikka
Quellen: http://jussiparikka.net/
http://en.wikipedia.org/wiki/Jussi_Parikka
Finnish new media theorist and Reader in Media &
Design at Winchester School of Art
(University of Southampton).
He is also adjunct professor of digital culture
theory at the University of Turku in Finland.
Until May 2011 Parikka was the Director of the
Cultures of the Digital Economy (CoDE) research
institute at Anglia Ruskin University and the
founding Co-Director of the
Anglia Research Centre for Digital Culture.

18.12.2013
Adelheid Heftberger
Quellen
http://muse.jhu.edu/journals/the_velvet_light_trap/v070/70.hughes_sub08.html
http://www.filmmuseum.at/
Adelheid Heftberger is a researcher and
archivist at the Austrian Film Museum in
Vienna.
She holds MA degrees in Slavic studies
and comparative literature.

18.12.2013
Lev Manovich
Quellen
http://www.manovich.net/
http://de.wikipedia.org/wiki/Lew_Manowitsch
russisch-amerik. Medientheoretiker, Kritiker und
Künstler. Derzeit lehrt er als Professor der
Bildenden Künste Kunst und Theorie der Neuen
Medien an der University of California in San
Diego und an der Donau-Universität Krems.
Wichtige Veröffentlichung:
The Language of New Media
Kritiker sprechen von der
„ersten rigorosen und umfassenden
theoretischen Beschreibung des Themas“
(CAA reviews), es platziere die Neuen Medien
„in der ansprechendsten und
weitreichendsten Medienhistorie seit
Marshall McLuhan“ (Telepolis).

18.12.2013

18.12.2013
Visualisierung von Information

Instagram-Infografik: Hier sind jeweils oben und unten 34.000
Fotos zu sehen, die Nutzer aus Tel Aviv binnen einer Woche (20.
bis 26. April 2012) hochgeladen haben.
Von links nach rechts verläuft die Zeitachse. Am Farbverlauf lassen
sich außergewöhnliche Ereignisse ablesen. Der schwarze Streifen
im rechten Bereich sticht zum Beispiel heraus.
Hier wurden überdurchschnittlich viele am Abend und in der
Nacht fotografierte Aufnahmen veröffentlicht.

Tagesübersicht: In dieser Darstellung sind die Instagram-Fotos aus Tel Aviv noch klar nach Tagen
sortiert. So kann man zwei zusätzliche Informationen auf einen Blick erkennen: Am 25.04.12
werden am Abend (der dunkle Streifen ist rechts in der Säule) ungewöhnlich viele Fotos
gemacht (die Säule ist höher und oben dichter als an den anderen Tagen).

Tokio: Diese Infografik zeigt alle Fotos, die an vier aufeinanderfolgenden Tagen im Februar 2012
aus Tokio auf Instagram veröffentlicht wurden. Von links nach rechts sind die Fotos nach Tages-
zeit geordnet: In der Bildermasse wechseln sich dunkle Streifen mit helleren ab - das sind die
Aufnahmen bei Tag und Nacht (Foto oben und unten ist identisch)

New York: Vergleicht man die Streifendiagramme aus Tokio mit denen der New Yorker Instagram-Aufnahmen
aus demselben Zeitraum in dieser Infografik, fällt auf: Die hellen Streifen sind in New York wesentlich dicker.
Eine naheliegende Erklärung der dicken dunklen Bildströme aus Tokio: Dort wurde mehr nachts fotografiert -
womöglich ist das den Arbeitszeiten geschuldet? (Foto oben und unten ist identisch)

Instagram-Fotos aus Brooklyn: Diese Infografik zeigt 23.581 Fotos, die zwischen dem 29. u. 30.
11.12 aus dem New Yorker Stadtteil auf Instagram veröffentlicht wurden. Die Zeit verläuft im
Halbkreis von links unten nach rechts unten. Die Fotos sind nach Farbton von innen (hell) nach
außen (dunkel) gestapelt.

Auf
dieser
Karte
von
Tel
Aviv
sind
die
Instagram-
Uploads
aus
der
Zeit
vom
24.
bis
zum
26.
Januar
visualisiert
(15.773
Fotos
insgesamt).
Die
Farben
zeigen
die
Aufnahmezeit
an
(grün
am
Morgen,
tagsüber
gelb,
rot
am
Abend).

18.12.2013
How to Compare One Million Images?

18.12.2013
Exploring one million manga pages on the 287 megapixel HIPerSpace (The Highly Interactive
Parallelized Display Space) at Calit2, San Diego. HIPerSpace offers 35,840 x 8,000 pixels resolution
(287 megapixels) on 31.8 feet wide and 7.5 feet tall display wall made from 70 30-inch monitors.

18.12.2013
key method
part 1
automatic digital image analysis that generats
numerical descriptions of varios visual
characteristics of the images
part 2
visualisations that show the complete image set
organised by these characteristics
= digital image processing + visualisation

18.12.2013
Left image: sample page from Vampire Knight. Right image:
sample page from One Piece.

18.12.2013
Left image: sample page from Naruto. Right image: sample page from
One Piece.

18.12.2013
„Having at our disposal very large
cultural data sets which can be
analysed automatically with
computers and explored using interactive
interfaces and visualisation opens up
new possibilities. These possibilities
can potentially transform our under-
standing of cultures in many important
ways.“

18.12.2013
„Thus, the first problem with using our
native perception to compare images in order
to notice differences and similarities is that
this approach does not scale.“

18.12.2013
10461 scanlation pages from One
Piece which were available on
onemanga.com in the Fall 2009,
organized by sequence of
publication (left to right, top to
bottom). This composite image
(we call such images “montages”)
includes special pages inserted by
scanlation groups (some of them
appear as dark black squares
when you look at a small version
of the visualization). Note: To fit all
pages in a rectangular grid, some
of the pages were cropped.

18.12.2013
Sample pages from One Piece manga series drawn from the 5th, 200th, and 400th chapters.
“Summary: When we examine only a small subset of a large image set,
our sample may not be representative of the whole set; it may not properly
reflect all variations in a set; and we may not be able to study gradual
changes over time.” (p. 259)

18.12.2013
„The second problem with using our
eyes is that we are not very good at
registering subtle differences
between images.“

18.12.2013
Left: Piet Mondrian. Composition II in red, blue and yellow. 1930.
Right: Theo van Doesburg. Simultaneous Counter Composition. 1929.

18.12.2013
A chapter from
Abara manga by
Tsutomu Nihei.
“Summary: Even
with a small image
sample, we may not
be able to notice
small visual
differences between
images.” (p. 260)

18.12.2013
A chapter from BioMega manga by Tsutomu Nihel

18.12.2013
A chapter from BioMega manga by Tsutomu Nihel
„ […] the third problem […]
Summary: Natural languages do not
allow us to properly describe all visual
characteristics of images, or name all their
possible variations.“ (p. 261, 262)

18.12.2013
key method
part 1
automatic digital image analysis that generats numerical descriptions
of varios visual characteristics of the images
part 2
visualisations that show the complete image set organised by these
characteristics
digital image processing + visualisation
= Cultural Analytics
→ differences between images along a particular visual
dimension are translated into their position in space

18.12.2013
Cultural Analytics
• scatter plot
• line graphs
• image plot
„A normal scatter plot and a line
graph display the data as points and
lines. An image plot superimposes
images over data points in a graph.“
(p. 264)

18.12.2013
Visualising Abara and Noise (474 Pages)

16.10.2013
Abara
pages.
Artist:
Tsutomu
Nihei.
X-axis
=
standard
deviation
of
greyscale
values
of
all
pixels
in
a
page.
Y-axis
=
entropy
calculated
over
greyscale
values
of
all
pixels
in
a
page.

18.12.2013
NOISE
pages.
Artist:
Tsutomu
Nihei.
X-axis
=
standard
deviation
of
greyscale
values
of
all
pixels
in
a
page.
Y-axis
=
entropy
calculated
over
greyscale
values
of
all
pixels
in
a
page.

18.12.2013
Abara pages (left) and NOISE pages (right). Artist: Tsutomu Nihei.
X-axis = standard deviation of greyscale values of all pixels in a page.
Y-axis = entropy calculated over greyscale values of all pixels in a page.

18.12.2013
„Does one title has more stylistic variety than the other?“

18.12.2013
Visualising temporal changes

18.12.2013
Visualising Naruto and One Piece (17,782 Pages)

18.12.2013
Visualising complete mange image set
(1,074,790 Pages)

18.12.2013
Defamiliarisation with computers

18.12.2013
One million manga pages organized according to
selected visual characteristics.
X-axis = standard deviation of greyscale values of all
pixels in a page.
Y-axis = entropy calculated over greyscale values of all
pixels in a page.
Top image: complete visualization.
Bottom image: close-up of the bottom part (lett) and
close-up part (right); (p. 275)

18.12.2013
Alexander Rodchenko
Pine Trees in Pushkin Park
1927
(Gelatin silver print)

18.12.2013
Literaturhinweise
(a) Allgemeiner Hinweis
„Digital Humanities Generally“ - Bibliographie
https://portal-de.dariah.eu/web/guest/bibliography;
jsessionid=0F63FD62199A0181980B03E100F5F5D1
(b) Konrad Lischka: Bilderdienst: Instagram-Fotos offen-
baren Lebensrythmus der Großstädter, in: Spiegel online,
15.08.2013, http://www.spiegel.de/netzwelt/web/
instagram-analyse-phototrails-zeigen-leben-der-
grossstaedter-a-916601.html

18.12.2013
Fragen

Herzlichen Dank,
schöne Weihnachtsfeiertage
und alles Gute für das
neue Jahr 2014!
(bis zum 15.01.2014)
18.12.2013

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