SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  17
Télécharger pour lire hors ligne
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

MÉTODOS DE INTEGRACIÓN APROXIMADA
El método más simple e intuitivo de integración aproximada es el método de los trapecios,
en el que se sustituye la función o la curva por varias cuerdas que unen los extremos de las
ordenadas (también se puede decir que se sustituye en cada tramo por un polinomio de primer
grado). Es evidente que se conseguirá mayor precisión en la medida en que tengamos un número
mayor de ordenadas y por consiguiente de cuerdas, pues la adaptación de las cuerdas a la función
mejora, tal y como podemos ver en las figuras siguientes.

El procedimiento de cálculo consiste en hallar el área de los distintos trapecios entre
ordenadas consecutivas y sumarlos todos. Aquí partimos de que la separación entre ordenadas
consecutivas es siempre la misma, o sea, igual a alfa

El trapecio entre y0 e y1 tendrá el área:
y +y
Área0 = alfa × 0 1
2
y el siguiente trapecio:
y + y2
Área1 = alfa × 1
2
y así sucesivamente, con lo que sacando factor común y arreglando los coeficientes nos queda:
y 
y
ÁreaT = alfa ×  0 + y1 + y 2 + y 3 + 4 
2 
 2

Otro método es el de Simpson. Aquí en vez de cuerdas, sustituimos la función por un
polinomio de segundo grado (función cuadrática). Al ser una curva suave su adaptación será mejor
que en el método anterior. Puesto que aplicamos una función de segundo grado, podemos integrar
esta función y buscar un sistema para que partiendo de las ordenadas y del intervalo de separación,
podamos calcular el área. Veamos la primera regla de Simpson

1
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

La función es
y = ax 2 + bx + c
integramos para determinar el área:
Área = ∫

2α

0
2α

2
y 0 = ax 0 + bx 0 + c que al ser x 0 = 0
y0 = c

f ( x)dx

Área = ∫ y dx
Área =

pero también podemos poner:

0
2α

∫ (ax

2

0

y1 = ax12 + bx1 + c que al ser x1 = α
y1 = aα 2 + bα + c
2
y 2 = ax 2 + bx 2 + c que al ser x 2 = 2α

+ bx + c )dx

y 2 = a(2α ) + b2α + c
y 2 = 4aα 2 + 2bα + c
2

2α

 ax

bx
Área = 
+
+ cx 
2
 3
0
3

2

a(2α )
b(2α )
+
+ c 2α
3
2
8aα 3 4bα 2
Área =
+
+ 2cα
3
2
sacamos factor común α / 3
3

si tomamos (1y 0 + 4 y1 + 1y 2 ) tenemos:

2

Área =

Área =

α

(8aα
3

2

+ 6bα + 6c

c + 4aα 2 + 4bα + 4c + 4aα 2 + 2bα + c
que equivale a:

8aα 2 + 6bα + 6c

)

Vemos que se puede sustituir:

α

( y 0 + 4 y1 + y 2 )
3
Ahora pongamos ordenadas de un área anexa
Área =

Si aplicamos lo anterior a las ordenadas siguientes, al sumar todo tendremos:
ÁreaTOTAL =

α
3

( y 0 + 4 y1 + y 2 ) + α ( y 2 + 4 y 3 + y 4 )

ÁreaTOTAL =

α
3

3

( y 0 + 4 y1 + 2 y 2 + 4 y 3 + y 4 )
2

(F-I)
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

De aquí podemos sacar la secuencia de coeficientes para las distintas ordenadas. La única limitación
es, la de que el número de ordenadas debe ser impar (atención al subíndice 0) y por lo tanto el
número de intervalos deberá ser par. Los coeficientes serán:
141
14241
1424241
142424241
14242424241
Y así sucesivamente.
En el caso de tener un número de intervalos múltiplo de 3, se podrá aplicar la segunda regla
de Simpson, en la que se sustituye la curva por una parábola cúbica, tal y como vemos en el
siguiente gráfico preparado para el caso inicial de cuatro ordenadas y tres intervalos iguales,
necesarios para la función de tercer grado:

Procediendo de una manera similar a la anterior
3
2
y0 = ax0 + bx0 + cx0 + d
y0 = d

y = ax 3 + bx 2 + cx + d
3α

A = ∫ y dx
0

y1 = ax13 + bx12 + cx1 + d
y1 = aα 3 + bα 2 + cα + d
3
2
y2 = ax2 + bx2 + cx2 + d

3α

 ax

bx
cx
A=
+
+
+ dx 
3
2
 4
0
4

3

2

a(3α ) b(3α ) c(3α )
A=
+
+
+ d 3α
4
3
2
81aα 4 27bα 3 9cα 2
A=
+
+
+ 3dα
4
3
2
3α
A=
54aα 3 + 24bα 2 + 12cα + 8d
8
4

(

3

al ser x0 = 0

2

y2 = a(2α ) + b(2α ) + c(2α ) + d
3

2

y 2 = 8aα 3 + 4bα 2 + 2cα + d
3
2
y3 = ax3 + bx3 + cx3 + d

y3 = a(3α ) + b(3α ) + c(3α ) + d
3

)

2

y3 = 27 aα 3 + 9bα 2 + 3cα + d

si tomamos (1 y 0 + 3 y1 + 3 y 2 + 1 y 3 ) tenemos

(54aα

Vemos que podemos sustituir
3α
( y0 + 3 y1 + 3 y 2 + y3 )
A=
8
3

3

+ 24bα 2 + 12cα + 8d

)
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

Ahora pongamos ordenadas de un área anexa

3α
( y0 + 3 y1 + 3 y 2 + y3 ) + 3α ( y3 + 3 y 4 + 3 y5 + y6 )
8
8
3α
( y0 + 3 y1 + 3 y 2 + 2 y3 + 3 y 4 + 3 y5 + y6 )
ÁreaTOTAL =
8
La secuencia de coeficientes será:

ÁreaTOTAL =

(F-II)

1331
1332331
1332332331
1332332332331
Y así sucesivamente.
Al igual que en la primera regla, el coeficiente 2 aparece pues las ordenadas que separan los
grupos pertenecen a ambos, pues termina en ellos una secuencia y empieza la siguiente.
Regla de 5, 8 y -1

Esta regla es una variante de la primera regla de simpson, que sirve para calcular solamente
una de las dos áreas, o bien la comprendida entre las ordenadas y0 e y1 ó entre y1 e y2 . En un
principio, si solo usamos dos ordenadas no nos quedará mas remedio que aplicar la regla de los
trapecios pues por los extremos de estas ordenadas podrán pasar infinitas parábolas, pero al usar la
tercera ordenada aunque el área que ella está tocando no se cuente, se podrá definir una única
parábola y así obtenerse la precisión del método de simpson que es mayor que el método de los
trapecios. El siguiente dibujo muestra el área que se busca (zona sombreada).

4
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

α

Área = ∫ f ( x )dx
0

α

Área = ∫ y dx

pero sabemos por la rela 1ª que:

0

Área = ∫ (ax + bx + c ) dx
α

2

y0 = c

0

α

 ax 3 bx 2

Área = 
+
+ cx 
2
 3
0

y1 = aα 2 + bα + c
y 2 = 4aα 2 + 2bα + c

a (α ) b(α )
+
+ cα
3
2
aα 3 bα 2
Área =
+
+ cα
3
2
 aα 2 bα

Área = α 
 3 + 2 + c



3

2

Área =

nos queda por saber cuantas veces tenemos
que tomar a y0 a y1 e y2 por lo que
establecemos las siguientes ecuaciones que
igualaremos al resultado que buscamos

p.y0 =

p.c

q.y1 = q.a.α2 + q.b.α + q.c
r.y2 = r.4.a.α2 + r.2.b.α + r.c
a.α2/3 + b.α/2 + c
que sumando e igualando verticalmente:
0.a.α2 + q.a.α2 + r.4.a.α2 = a.α2/3
0.b.α + q.b.α + r.2.b.α = b.α/2
p.c + q.c + r.c = c
simplificando
0 + q + 4.r = 1/3
0 + q + 2.r = 1/2
p+q+ r= 1

5
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

las ecuaciones dan este producto:
p

0 1 4

1/ 3

0 1 2 • q = 1/ 2

r

1 1 1

1

que podemos resolver por varios procedimientos o usando Matlab con los siguientes comandos:
a=[0 1 4;0 1 2;1 1 1];
b=[1/3; 1/2; 1];
c=ab
c=
5/12
2/3
-1/12
por lo que:
p = 5/12
q = 2/3
r = -1/12
obteniendo la siguiente igualdad:
 aα 2 bα

 5. y 0 2. y1 y 2  α
Área = α 
 3 + 2 + c  = α  12 + 3 − 12  = 12 (5. y 0 + 8. y1 − 1. y 2 )






Hasta ahora solo hemos visto cálculo de superficies utilizando la integración aproximada,
pero también podemos aplicar este sistema al cálculo de momentos, momentos segundos y así
obtener por ejemplo: centroides y radios metacéntricos

Para obtener el momento de la superficie de la figura con respecto a los ejes coordenados,
tenemos las siguientes integrales dobles:
Con respecto al eje x:
Mto x = ∫
Mto x =

b
a

∫

y
0

y dy dx

1 b 2
y dx
2 ∫a

Para hacer la integración aproximada sustituimos en las fórmulas de simpson anteriores, las
ordenadas y, por la parte de la integral hasta dx, tal y como vemos en el siguiente ejemplo:
6
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

Mto x =

α 1
3

⋅

(y
2

2
0

2
2
2
+ 4 y12 + 2 y 2 + 4 y3 + y 4

)

(F-III)

Con respecto al eje y:
b

Mto y = ∫

a

∫

y

0

x dy dx

b

Mto y = ∫ x y dx
a

Para hacer la integración aproximada sustituimos en las fórmulas de simpson anteriores, las
ordenadas y, por la parte de la integral hasta dx, tal y como vemos en el siguiente ejemplo:

α

(x0 y0 + 4 x1 y1 + 2 x2 y 2 + 4 x3 y3 + x4 y4 )
3
xn = distancia de cada ordenada al eje
expresamos la distancia en alfas
xn = Fd .α
Fd: Factor distancia = xn α

Mto y =

Mto y =

α
3

(Fd 0α y0 + Fd1α 4 y1 + Fd 2α 2 y2 + Fd 3α 4 y3 + Fd 4α y4 )

Mto y =

α2
3

(Fd 0 y0 + Fd1 4 y1 + Fd 2 2 y2 + Fd 3 4 y3 + Fd 41y4 )

(F-IV)

Para obtener los momentos segundos de la superficie de la figura (análogos a momentos de
inercia) con respecto a los ejes coordenados, tenemos las siguientes integrales dobles:
Con respecto al eje x:
Ix = ∫

b

a

∫

y

0

y 2 dydx

1 b 3
y dx
3 ∫a

Ix =

Para hacer la integración aproximada sustituimos en las fórmulas de simpson anteriores, las
ordenadas y, por la parte de la integral hasta dx, tal y como vemos en el siguiente ejemplo:
Ix =

α 1
3

⋅

(y
3

3
0

3
3
3
+ 4 y13 + 2 y 2 + 4 y3 + y 4

)

(F-V)

Con respecto al eje y:
Iy = ∫

b

a

∫

y

0

x 2 dy dx

b

I y = ∫ x 2 y dx
a

Para hacer la integración aproximada sustituimos en las fórmulas de simpson anteriores, las
ordenadas y, por la parte de la integral hasta dx, tal y como vemos en el siguiente ejemplo:
7
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

α

Iy =
Iy =

((Fd α ) y
3

α

2

0

Iy =

3

(x

2
0

2
2
2
y0 + 4 x12 y1 + 2 x2 y 2 + 4 x3 y3 + x4 y 4

+ 4(Fd1α ) y1 + 2(Fd 2α ) y 2 + 4(Fd 3α ) y3 + (Fd 4α ) y 4
2

0

α3

)

2

2

2

(

)

)

2
2
Fd 02 y 0 + 4 Fd12 y1 + 2 Fd 2 y 2 + 4 Fd 32 y3 + Fd 4 y 4
(F-VI)
3
Problema; Determinar la superficie de la zona sombreada, sabiendo que está limitada por el círculo
de ecuación: y 2 = 36 − x 2 , el eje de abscisas y las rectas x = 3 ; x = 5

Analíticamente podemos resolver
S = ∫ f ( x)d x

∫

x 2
a2
x
2
a −x dx =
a − x + arcsin + C
2
2
a
2

2

5

x 2
62
x
2
6 − x + arcsin 
S=
2
6 3
2
5 2
62
5 3 2
62
3
2
2
S =

 
 2 6 − 5 + 2 arcsin 6  −  2 6 − 3 + 2 arcsin 6 

 


S = 26.0236 − 17.219 = 8.8046 u.d .s.
Aplicando el método de los trapecios y de Simpson, tenemos:
Abscisa

Ordenadas

Valores

F. Trapecios Producto T.

F. Simpson

Producto S.

x0 = 3.0

y0

5.20

0.50

2.60

1.00

5.20

x1 = 3.5

y1

4.87

1.00

4.87

4.00

19.49

x2 = 4.0

y2

4.47

1.00

4.47

2.00

8.94

x3 = 4.5

y3

3.97

1.00

3.97

4.00

15.87

x4 = 5.0

y4

3.32

0.50

1.66

1.00

3.32

Σ=

17.57

Σ=

52.83

α=

0.50

α=

0.50

S=α.Σ=

8

8.7853

S=(α /3). Σ =

8.8042
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

Ejemplo 1: Cálculo de las coordenadas del centroide

XG =

Mto y
S

α
= 3

(x0 y0 + 4 x1 y1 + 2 x2 y2 + 4 x3 y3 + x4 y4 )
α
3

α
XG

= 3

(0α y0 + 1α 4 y1 + 2α 2 y2 + 3α 4 y3 + 4αy4 )
α
3

XG =

( y0 + 4 y1 + 2 y 2 + 4 y3 + y4 )

( y0 + 4 y1 + 2 y2 + 4 y3 + y4 )

α (0 y0 + 1.4 y1 + 2.2 y 2 + 3.4 y3 + 4. y 4 )

( y0 + 4 y1 + 2 y2 + 4 y3 + y4 )

α 1

(

2
2
2
2
⋅ 1. y0 + 4 y12 + 2 y 2 + 4 y3 + 1 y 4
Mto x 3 2
=
YG =
α
S
( y0 + 4 y1 + 2 y2 + 4 y3 + y4 )
3

(

1 2
2
2
2
y0 + 4 y12 + 2 y 2 + 4 y3 + y 4
YG = 2
( y0 + 4 y1 + 2 y2 + 4 y3 + y4 )

9

)

)
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

Ejemplo 2: Determinar las coordenadas del centroide del triángulo formado por las tres rectas
siguientes: y = x ; x = 9 ; y = 0 (eje de abscisas).
Determinaremos el área directamente, dejando al sistema de integración aproximada que
calcule los momentos con respecto a los ejes coordenados, sin necesidad de incluir muchas
ordenadas, pues las ordenadas están limitadas por rectas.

Ordenada

Valor

Potencia (2)

Coef. Simpson

Producto

y0

0

0

1

0

y1

4.5

20.25

4

81

y2

9

81

1

81
162
4.5

Σ=
α=

Mtox=(alfa/3).(1/2).Σ=

121.5

El valor del área será: x2 y 2 / 2 = 9 × 9 / 2 = 40.5
La ordenada del centroide será: Yg = Mto x / S = 121.5 / 40.5 = 3 que sabemos es correcto por
estar el baricentro de un triángulo a dos tercios de la mediana desde el vértice.
Ordenada

Valor

Factor dist.

Coef. Simp.

Producto

y0

0

0

1

0

y1

4.5

1

4

18

y2

9

2

1
Σ=
α=

18
36
4.5

Mtoy=(alfa2/3).Σ=

243

La abscisa del centroide será: X g = Mto y / S = 243 / 40.5 = 6

Podemos calcularlo por integración, aunque en este caso no ganamos en exactitud, al ser lo
anterior totalmente exacto. El resultado sería:
b

Yg =

Mto x
S

y

∫∫
=
∫∫
a

y dx dy

0

b

a

10

y

0

dx dy
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

∫ ∫ y dx dy = ∫ [y / 2] dx
=
∫ ∫ dx dy
∫ [y ] dx
b

x

a

Yg

b

x

a

0

b

9

1 / 2 ∫ x 2 dx
a

∫

b

a

[

]

[x

2

/2

]

1 / 2 ∫ x 2 dx
0

=

x dx

1/ 2 x3 / 3

∫

9
0

=

0

y

∫ ∫ x dx dy
=
∫ ∫ dx dy
a

0

b

S

a

Xg
Xg

x

a

0

∫∫
=

x dx dy

40.5

∫
=

9

0

x 2 dx

40.5

x dx

121.5
=3
40.5

b

b

9

0

9

Mto y

Xg =

x
0

a

b

Yg =

0

a

0

b

Yg =

x

2

y

0

∫ x[ y ]
=
b

a

x
0

dx

40.5

[x / 3]
=
3

40.5

9
0

=

729
=6
40.5

Este ejercicio no puede resolverse por el procedimiento de integración de los trapecios. El
motivo es que el momento de una ordenada intermedia no es el momento intermedio entre dos
ordenadas. Por ejemplo: El momento de la ordenada x= 1.5 es 1.52 = 2.25 pero el momento de las
ordenadas anterior y posterior es: 12 = 1 y 22 = 4 intermedio = 5/2 = 2.50 Al integrar se
producirá un error por exceso
Ordenada
Valor Potencia (2) Coef. Trapecios Producto
y0

0

0

1/2

0

y1

4.5

20.25

1

20.25

y2

9

81

1/2
Σ=
α=

40.5
60.75
4.5

Mtox=alfa.(1/2).Σ=

136.69

El valor del área será: x2 y 2 / 2 = 9 × 9 / 2 = 40.5
La ordenada del centroide será: Yg = Mto x / S = 136.69 / 40.5 = 3.38 que es falso
Ordenada
Valor

Factor dist.

Coef.
Trapecios

y0

0

0

1/2

0

y1

4.5

1

1

4.5

y2

9

2

1/2

9
13.5
4.5

Σ=
α=

Mtoy=alfa2.Σ=
11

Producto

273.37
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

La abscisa del centroide será: X g = Mto y / S = 273.37 / 40.5 = 6.75 que es falso
Problema en el que es necesario calcular un momento de inercia: Determinar el centro de
presión de una superficie perteneciente a la compuerta de una esclusa. Esta superficie tiene forma
de triángulo, tal y como vemos en la siguiente figura. El vértice más próximo al nivel del mar se
encuentra a 5 metros de este nivel, otro vértice está 5 metros más abajo en la misma vertical que el
anterior y el restante está 6 metros a un lado de los anteriores y a 7 metros del nivel del mar.

Nota: Los ejes están girados 90º
Sabemos que la presión aumenta con la profundidad. En los buques o en los objetos
totalmente sumergidos, las componentes horizontales de la presión a cada profundidad
quedan anuladas pues estos presentan ambas caras de un plano vertical cualquiera que pase
por ellos, al efecto de estas presiones. En este ejercicio no es así; una cara de la superficie
está en contacto con el agua y la otra no. Por este motivo un área diferencial que esté más
cerca que otra, del nivel del agua, soportará una presión menor, con lo que el centro de
presión no coincidirá con el centro geométrico de la superficie sumergida y estará a una
profundidad mayor.
En primer lugar calculamos las coordenadas del centro geométrico de la superficie:
b

Xg =

Mto y

y

a

0

b

S

Xg

∫ [x 2]
=
∫ [x]
0

0

5+ y 3

10 − y 2
5+ y 3

dy

dy

dx dy

6

=

0

∫ ((− 5 y 6) + 5) dy
6

0

6

0

0

0

5 72 ∫ y 2 dy − 20 3 ∫ y dy + 75 2 ∫ dy
6

− 5 6 ∫ y dy + 5∫ dy
0

0 5+ y 3

x dx dy

1 2 ∫ ((5 y 2 36) − (40 y 3) + 75) dy

6

6

0 5+ y 3
6 10− y 2

a

0

6

Xg =

b

y

0

10 − y 2

2

6

6 10 − y 2

a

0

y

a

6

b

y

∫ ∫ x dy dx = ∫ ∫ x dx dy = ∫ ∫
=
∫ ∫ dy dx ∫ ∫ dx dy ∫ ∫

=

[

0

Xg =

)
110
= 7.3 metros
15
12

]

[
− 5 6 [y 2 ]

]

5 72 y 3 3 0 − 20 3 y 2 2 0 + 75 2 [ y ] 0
6

2

6
0

6

6

+ 5[ y ] 0
6
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

aplicando simpson: (para el momento usamos F-IV)
Producto F. dist=abscisa/α
0
10
6
11
6
12
18
13
12
14
20
15
8
16
12
17
4
18
4
19
0
20
Σ=
Σ=
90
α=
0.5
Xg=(α.Σ Mto/ Σ Pro)= 7.333

Ordenada
0
1.5
3
4.5
6
5
4
3
2
1
0

Fact. Simpson
1
4
2
4
2
4
2
4
2
4
1

Mto.y
0
66
72
234
168
300
128
204
72
76
0
1320

Atención a las simplificaciones
6 b

Mto x
Yg =
=
S

∫ y ((− 5 y
=
6

Yg

0

6) + 5)dy

15

∫∫
0

a

y dy dx

15
6

=

6 10 − y 2

∫∫
=

0 5+ y 3

y dy dx

15

− 5 6 ∫ y dy + 5∫ y dy
0

0

15

6

10 − y 2
5+ y 3

0

dy

15

6

2

∫ y[x]
=

=

[

]

6

[

− 5 6 y3 3 0 + 5 y2 2
15

]

6
0

= 2 metros

Aplicando Simpson: (para el momento usamos F-III)
Ordenada
Y5
Y5 1/2
Y6
Y6 1/2
Y7
Y7 1/2
Y8
Y8 1/2
Y9
Y9 1/2
Y10

Valor
0
1.5
3
4.5
6
5
4
3
2
1
0

Valor^2
0
2.25
9
20.25
36
25
16
9
4
1
0

F. Simpson
1
4
2
4
2
4
2
4
2
4
1

Σ=
α=
Yg=(α/6)*Σ/S=(0.5/6)*360/15=
También: Yg=Σ/(2*Sumat. Area)=360/(2*90)=

Producto
0
9
18
81
72
100
32
36
8
4
0
360
0.5
2
2

Sabemos que la fuerza total que ejerce el agua sobre la superficie sumergida es:
F = Pe.S . X g
siendo (Pe) el peso específico del agua, (S) la superficie y (Xg) la profundidad a la que está
su centro geométrico (téngase en cuenta que el peso específico es prácticamente constante
debido a la casi nula compresibilidad del agua).
13
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

Esta fuerza es la generada por por todos los elementos diferenciales de superficie a la
correspondiente profundidad, por lo que podemos poner también:
F=∫

b

a

∫

y2

b

Pe. x dx dy = Pe ∫ x y dx = Pe.Mto y = Pe.S . X g

y1

a

Esta fuerza multiplicada por la profundidad (que aun desconocemos) del centro de presión,
será un momento que podremos calcular al integrar los momentos que ejercen las superficies
diferenciales, de tal modo que:

F.X m = ∫

b

a

∫

y2
y1

Pe x 2 dx dy = Pe ∫

b

a

∫

y2
y1

x 2 dx dy = Pe. I y

siendo Iy el momento segundo con respecto a la superficie del agua
Pe.S . X g . X m = Pe.I y
Xm =

Iy
S.X g

usando F-VI
Ordenada
Y5
Y5 1/2
Y6
Y6 1/2
Y7
Y7 1/2
Y8
Y8 1/2
Y9
Y9 1/2
Y10

F.Dist.=xn/α
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Valor
0
1.5
3
4.5
6
5
4
3
2
1
0

Fact dis ^2
100
121
144
169
196
225
256
289
324
361
400

Coef. Simp.
1
4
2
4
2
4
2
4
2
4
1
Σ=
α=

Producto
0
726
864
3042
2352
4500
2048
3468
1296
1444
0
19740
0.5

Iy=(α3/3)*Σ=

822.5

)
X m = 822.5 /(15 ∗ 7.3) = 7.477 metros

Comprobamos:
b

∫∫
=

y2

y2

∫ ∫
=

x 2 dy dx

∫ [x 3]

10− y 2

y2

x 2 dy dx
a y1
y1 5+ y 3
)
=
Xm
S. X g
15 * 7.3
También se podría haber utilizado la fórmula:
Xm =

Ig
S.X g

y1

3

10− y 2
5+ y 3

)
15 * 7.3

dy

= 7.477 metros

+ Xg

Para la determinación de Ym:
F .Ym = ∫

b

a

∫

y2
y1

Pe. x y dx dy = Pe ∫

b

a

∫

y2
y1

x y dx dy = Pe.Px y

Siendo Pxy el momento segundo mixto o producto de inercia de la superficie con respecto a
los ejes coordenados
Pe.S . X g .Ym = Pe.Px y

14
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

Ym =

Px y

S.X g
Para determinar el momento mixto de inercia usando el método de Simpson ponemos la
fórmula:
b y
b
y
1 b
Px y = ∫ ∫ x y dx dy = ∫ x y 2 2 0 dx = ∫ x y 2 dx
a 0
a
2 a
1α
2
2
2
2
Px y =
x0 y 0 + 4 x1 y12 + 2 x2 y 2 + 4 x3 y3 + x 4 y 4
23

[

]

(

Px y =

α

(Fd α y
6
0

Px y =
Ordenada
Y5
Y5 1/2
Y6
Y6 1/2
Y7
Y7 1/2
Y8
Y8 1/2
Y9
Y9 1/2
Y10

α2
6

Valor
0
1.5
3
4.5
6
5
4
3
2
1
0

2
0

(Fd

0

)

2
2
2
+ 4 Fd1α y12 + 2 Fd 2α y 2 + 4 Fd 3α y3 + Fd 4α y 4
2
2
2
2
y 0 + 4 Fd1 y12 + 2 Fd 2 y 2 + 4 Fd 3 y3 + Fd 4 y 4

F.Dist.=xn/α
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Valor^2
0
2.25
9
20.25
36
25
16
9
4
1
0

Coef. Simp.
1
4
2
4
2
4
2
4
2
4
1

)

Producto
0
99
216
1053
1008
1500
512
612
144
76
0

Σ=

5220

α=

0.5

2

Pxy=(α /6)*Σ=

Ym =

Px y

=

S.X g

Px y = ∫

y2
y1

∫

b

a

x y dx dy = ∫

y2
y1

217.5

217.5
) = 1.977 metros
15 * 7.3

comprobamos:

∫

10− y 2

5+ y 3

x y dx dy = ∫

Px y = 217.5 m4
Ym = 1.977 metros

15

y2
y1

[

y x2 2

)

]

10− y 2
5+ y 3

dy
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

Subdivisión de intervalos:
En los buques es común que las curvas que delimitan las lineas de agua, tengan una parte central en
que las semimangas no tienen gran variación entre secciones consecutivas, por pertenecer o estar
próximas al cuerpo cilíndrico del buque y sin embargo entre las primeras y entre las últimas
secciones la variación es grande. Algo similar ocurre con las cuadernas, en su parte próxima
(ortogonalmente) a la linea base.

Para determinar el área, descomponemos en tres partes, la primera entre y0 e y1, la segunda entre y1
e y5, la tercera entre y5 e y6.
S1 =

S2 =

α
3

α

2 (y + 4 y + y )
0
12
1
3

( y1 + 4 y 2 + 2 y3 + 4 y 4 + y5 )
α

(

)

2 y + 4y + y
5
51 2
6
3
Arreglamos S1 y S3 para poder sacar factor común:
1 
α 1
S1 =  y 0 + 2 y1 2 + y1 
32
2 
1 
α 1
S 3 =  y5 + 2 y51 2 + y 6 
32
2 
El área total será:
3
3
1 
α 1
S T =  y 0 + 2 y1 2 + y1 + 4 y 2 + 2 y3 + 4 y 4 + y5 + 2 y51 2 + y 6 
32
2
2
2 
S3 =

16
Universidad de Cantabria

Fundamentos de Teoría del Buque

En la sección tranversal tenemos dos partes: la primera está delimitada por las semimangas sm0 y
sm1 y la otra parte está delimitada por las semimangas sm1 y sm5
S1 =

S2 =

α
3

α

2 (sm + 4 sm + sm )
0
12
1
3

(sm1 + 4sm2 + 2sm3 + 4sm4 + sm5 )
arreglando coeficientes:

S1 =

ST =

α 1

1

 sm0 + 2sm1 2 + sm1 
32
2


α 1

3

 sm0 + 2sm1 2 + sm1 + 4sm2 + 2sm3 + 4sm4 + sm5 
32
2


También es posible combinar varios métodos de integración, por ejemplo usando la 1ª y la 2ª regla
de Simpson. En este caso es conveniente sacar factor común solamente a alfa, dejando dentro del
paréntesis a 1/3, sumar todas las ordenadas y comprobar en todo caso si es posible sacar factor
común.

17

Contenu connexe

Tendances

Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo orden
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo ordenAplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo orden
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo orden
Aƞdrea DitƬerǐch
 
MéTodo De IteracióN De Punto Fijo
MéTodo De IteracióN De Punto FijoMéTodo De IteracióN De Punto Fijo
MéTodo De IteracióN De Punto Fijo
lisset neyra
 
Ecuaciones diferenciales - Métodos de Solución
Ecuaciones diferenciales - Métodos de SoluciónEcuaciones diferenciales - Métodos de Solución
Ecuaciones diferenciales - Métodos de Solución
Kike Prieto
 
Solucionario de dennis g zill ecuaciones diferenciales
Solucionario de dennis g zill   ecuaciones diferencialesSolucionario de dennis g zill   ecuaciones diferenciales
Solucionario de dennis g zill ecuaciones diferenciales
jhonpablo8830
 
ejercicios resueltos de estatica
ejercicios resueltos de estaticaejercicios resueltos de estatica
ejercicios resueltos de estatica
clasesdequimica
 

Tendances (20)

Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo orden
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo ordenAplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo orden
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo orden
 
MéTodo De IteracióN De Punto Fijo
MéTodo De IteracióN De Punto FijoMéTodo De IteracióN De Punto Fijo
MéTodo De IteracióN De Punto Fijo
 
Ecuaciones diferenciales - Métodos de Solución
Ecuaciones diferenciales - Métodos de SoluciónEcuaciones diferenciales - Métodos de Solución
Ecuaciones diferenciales - Métodos de Solución
 
Que es el wronskiano
Que es el wronskianoQue es el wronskiano
Que es el wronskiano
 
Solucionario de dennis g zill ecuaciones diferenciales
Solucionario de dennis g zill   ecuaciones diferencialesSolucionario de dennis g zill   ecuaciones diferenciales
Solucionario de dennis g zill ecuaciones diferenciales
 
Momento de fuerza y equilibrio de una particula
Momento de fuerza y equilibrio de una particulaMomento de fuerza y equilibrio de una particula
Momento de fuerza y equilibrio de una particula
 
Ecuaciones diferenciales lineales de primer orden y aplicaciones(tema 1)
Ecuaciones diferenciales lineales de primer orden y aplicaciones(tema 1)Ecuaciones diferenciales lineales de primer orden y aplicaciones(tema 1)
Ecuaciones diferenciales lineales de primer orden y aplicaciones(tema 1)
 
Ventajas y Desventajas de Métodos de Bisección, Secante y Newton Raphson
Ventajas y Desventajas de Métodos de Bisección, Secante y Newton RaphsonVentajas y Desventajas de Métodos de Bisección, Secante y Newton Raphson
Ventajas y Desventajas de Métodos de Bisección, Secante y Newton Raphson
 
Ejercicios unidad 5
Ejercicios unidad 5Ejercicios unidad 5
Ejercicios unidad 5
 
RAÍCES DE ECUACIONES NO LINEALES
RAÍCES DE ECUACIONES NO LINEALESRAÍCES DE ECUACIONES NO LINEALES
RAÍCES DE ECUACIONES NO LINEALES
 
Integrales de superficie
Integrales de superficieIntegrales de superficie
Integrales de superficie
 
Coordenadas polares - Matemática II
Coordenadas polares - Matemática IICoordenadas polares - Matemática II
Coordenadas polares - Matemática II
 
Ejercicios resueltos edo homogéneas
Ejercicios resueltos edo homogéneasEjercicios resueltos edo homogéneas
Ejercicios resueltos edo homogéneas
 
Solucionario de dennis g zill ecuaciones diferenciales
Solucionario de dennis g zill   ecuaciones diferencialesSolucionario de dennis g zill   ecuaciones diferenciales
Solucionario de dennis g zill ecuaciones diferenciales
 
Regla de simpson un tercio para segmentos multiples
Regla de simpson un tercio para segmentos multiplesRegla de simpson un tercio para segmentos multiples
Regla de simpson un tercio para segmentos multiples
 
ejercicios resueltos de estatica
ejercicios resueltos de estaticaejercicios resueltos de estatica
ejercicios resueltos de estatica
 
Tarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestas
 
Area en-coordenadas-polares3
Area en-coordenadas-polares3Area en-coordenadas-polares3
Area en-coordenadas-polares3
 
Centroides integracion
Centroides integracionCentroides integracion
Centroides integracion
 
Ejercicios resueltos integrales dobles y triples
Ejercicios resueltos integrales dobles y triples Ejercicios resueltos integrales dobles y triples
Ejercicios resueltos integrales dobles y triples
 

En vedette (10)

Regla Del Trapecio
Regla Del TrapecioRegla Del Trapecio
Regla Del Trapecio
 
Integración numerica método de Simpsom
Integración numerica método de SimpsomIntegración numerica método de Simpsom
Integración numerica método de Simpsom
 
Integracion numerica
Integracion numericaIntegracion numerica
Integracion numerica
 
Integracion aproximada
Integracion aproximadaIntegracion aproximada
Integracion aproximada
 
Aplicacion Libre 2. Metodos de Trapecio y Metodos de Simpson
Aplicacion Libre 2. Metodos de Trapecio y Metodos de SimpsonAplicacion Libre 2. Metodos de Trapecio y Metodos de Simpson
Aplicacion Libre 2. Metodos de Trapecio y Metodos de Simpson
 
Integración numérica parte II
Integración numérica parte IIIntegración numérica parte II
Integración numérica parte II
 
Reglas De Simpson
Reglas De SimpsonReglas De Simpson
Reglas De Simpson
 
Simpson 1/3
Simpson 1/3Simpson 1/3
Simpson 1/3
 
Aplicacion A La Ingenieria Civil De La Regla Trapeziodal Y Simpson
Aplicacion A La Ingenieria Civil De La Regla Trapeziodal Y SimpsonAplicacion A La Ingenieria Civil De La Regla Trapeziodal Y Simpson
Aplicacion A La Ingenieria Civil De La Regla Trapeziodal Y Simpson
 
Regla de Simpson tres octavos
Regla de Simpson tres octavosRegla de Simpson tres octavos
Regla de Simpson tres octavos
 

Similaire à Metodo de simpsons y de los trapecios

5. aplicaciones de la integral limitada
5. aplicaciones de la integral limitada5. aplicaciones de la integral limitada
5. aplicaciones de la integral limitada
cisco1598
 
funciones cuadraticas y raiz cuadrada.pdf
funciones cuadraticas y raiz cuadrada.pdffunciones cuadraticas y raiz cuadrada.pdf
funciones cuadraticas y raiz cuadrada.pdf
martinmaltez
 
AREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdf
AREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdfAREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdf
AREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdf
JorgeRojas278373
 
AREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdf
AREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdfAREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdf
AREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdf
JorgeRojas278373
 
Bloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariablesBloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariables
walter ordoñez
 
Para calcular el área de un triángulo
Para calcular el área de un triánguloPara calcular el área de un triángulo
Para calcular el área de un triángulo
Cristian Rufail
 

Similaire à Metodo de simpsons y de los trapecios (20)

Integrales linea
Integrales lineaIntegrales linea
Integrales linea
 
5. aplicaciones de la integral limitada
5. aplicaciones de la integral limitada5. aplicaciones de la integral limitada
5. aplicaciones de la integral limitada
 
Longitud de una curva
Longitud de una curvaLongitud de una curva
Longitud de una curva
 
Funcion cuadratic a
Funcion cuadratic aFuncion cuadratic a
Funcion cuadratic a
 
funciones cuadraticas y raiz cuadrada.pdf
funciones cuadraticas y raiz cuadrada.pdffunciones cuadraticas y raiz cuadrada.pdf
funciones cuadraticas y raiz cuadrada.pdf
 
AREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdf
AREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdfAREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdf
AREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdf
 
AREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdf
AREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdfAREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdf
AREA E INTEGRAL DEFINIDA.pdf
 
Ejercicios detallados del obj 4 mat i (175 176-177
Ejercicios detallados del obj 4 mat i (175 176-177Ejercicios detallados del obj 4 mat i (175 176-177
Ejercicios detallados del obj 4 mat i (175 176-177
 
Bloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariablesBloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariables
 
Ecuaciones Diferenciales: Bloque4a funciones variasvariables
Ecuaciones Diferenciales: Bloque4a funciones variasvariablesEcuaciones Diferenciales: Bloque4a funciones variasvariables
Ecuaciones Diferenciales: Bloque4a funciones variasvariables
 
Bloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariablesBloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariables
 
Bloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariablesBloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariables
 
Diferencias parcial
Diferencias parcialDiferencias parcial
Diferencias parcial
 
Aplicaciones
AplicacionesAplicaciones
Aplicaciones
 
Integrales teoria 2
Integrales teoria 2Integrales teoria 2
Integrales teoria 2
 
Ejercicios detallados del obj 4 mat iii 733
Ejercicios detallados del obj 4 mat iii  733 Ejercicios detallados del obj 4 mat iii  733
Ejercicios detallados del obj 4 mat iii 733
 
Para calcular el área de un triángulo
Para calcular el área de un triánguloPara calcular el área de un triángulo
Para calcular el área de un triángulo
 
31. Aplicaciones de la Integral.pdf
31. Aplicaciones de la Integral.pdf31. Aplicaciones de la Integral.pdf
31. Aplicaciones de la Integral.pdf
 
archBloque4a_FuncionesVariasVariables.pdf
archBloque4a_FuncionesVariasVariables.pdfarchBloque4a_FuncionesVariasVariables.pdf
archBloque4a_FuncionesVariasVariables.pdf
 
CIRCUNFERENCIA.pdf
CIRCUNFERENCIA.pdfCIRCUNFERENCIA.pdf
CIRCUNFERENCIA.pdf
 

Dernier

🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
EliaHernndez7
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
Wilian24
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
jlorentemartos
 
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptxRESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
pvtablets2023
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Fernando Solis
 

Dernier (20)

Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnnsemana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnn
 
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
 
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfactiv4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
 
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADOTIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
 
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
 
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptxPower Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
 
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
 
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdfBiografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
 
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptxRESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 

Metodo de simpsons y de los trapecios

  • 1. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque MÉTODOS DE INTEGRACIÓN APROXIMADA El método más simple e intuitivo de integración aproximada es el método de los trapecios, en el que se sustituye la función o la curva por varias cuerdas que unen los extremos de las ordenadas (también se puede decir que se sustituye en cada tramo por un polinomio de primer grado). Es evidente que se conseguirá mayor precisión en la medida en que tengamos un número mayor de ordenadas y por consiguiente de cuerdas, pues la adaptación de las cuerdas a la función mejora, tal y como podemos ver en las figuras siguientes. El procedimiento de cálculo consiste en hallar el área de los distintos trapecios entre ordenadas consecutivas y sumarlos todos. Aquí partimos de que la separación entre ordenadas consecutivas es siempre la misma, o sea, igual a alfa El trapecio entre y0 e y1 tendrá el área: y +y Área0 = alfa × 0 1 2 y el siguiente trapecio: y + y2 Área1 = alfa × 1 2 y así sucesivamente, con lo que sacando factor común y arreglando los coeficientes nos queda: y  y ÁreaT = alfa ×  0 + y1 + y 2 + y 3 + 4  2   2 Otro método es el de Simpson. Aquí en vez de cuerdas, sustituimos la función por un polinomio de segundo grado (función cuadrática). Al ser una curva suave su adaptación será mejor que en el método anterior. Puesto que aplicamos una función de segundo grado, podemos integrar esta función y buscar un sistema para que partiendo de las ordenadas y del intervalo de separación, podamos calcular el área. Veamos la primera regla de Simpson 1
  • 2. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque La función es y = ax 2 + bx + c integramos para determinar el área: Área = ∫ 2α 0 2α 2 y 0 = ax 0 + bx 0 + c que al ser x 0 = 0 y0 = c f ( x)dx Área = ∫ y dx Área = pero también podemos poner: 0 2α ∫ (ax 2 0 y1 = ax12 + bx1 + c que al ser x1 = α y1 = aα 2 + bα + c 2 y 2 = ax 2 + bx 2 + c que al ser x 2 = 2α + bx + c )dx y 2 = a(2α ) + b2α + c y 2 = 4aα 2 + 2bα + c 2 2α  ax  bx Área =  + + cx  2  3 0 3 2 a(2α ) b(2α ) + + c 2α 3 2 8aα 3 4bα 2 Área = + + 2cα 3 2 sacamos factor común α / 3 3 si tomamos (1y 0 + 4 y1 + 1y 2 ) tenemos: 2 Área = Área = α (8aα 3 2 + 6bα + 6c c + 4aα 2 + 4bα + 4c + 4aα 2 + 2bα + c que equivale a: 8aα 2 + 6bα + 6c ) Vemos que se puede sustituir: α ( y 0 + 4 y1 + y 2 ) 3 Ahora pongamos ordenadas de un área anexa Área = Si aplicamos lo anterior a las ordenadas siguientes, al sumar todo tendremos: ÁreaTOTAL = α 3 ( y 0 + 4 y1 + y 2 ) + α ( y 2 + 4 y 3 + y 4 ) ÁreaTOTAL = α 3 3 ( y 0 + 4 y1 + 2 y 2 + 4 y 3 + y 4 ) 2 (F-I)
  • 3. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque De aquí podemos sacar la secuencia de coeficientes para las distintas ordenadas. La única limitación es, la de que el número de ordenadas debe ser impar (atención al subíndice 0) y por lo tanto el número de intervalos deberá ser par. Los coeficientes serán: 141 14241 1424241 142424241 14242424241 Y así sucesivamente. En el caso de tener un número de intervalos múltiplo de 3, se podrá aplicar la segunda regla de Simpson, en la que se sustituye la curva por una parábola cúbica, tal y como vemos en el siguiente gráfico preparado para el caso inicial de cuatro ordenadas y tres intervalos iguales, necesarios para la función de tercer grado: Procediendo de una manera similar a la anterior 3 2 y0 = ax0 + bx0 + cx0 + d y0 = d y = ax 3 + bx 2 + cx + d 3α A = ∫ y dx 0 y1 = ax13 + bx12 + cx1 + d y1 = aα 3 + bα 2 + cα + d 3 2 y2 = ax2 + bx2 + cx2 + d 3α  ax  bx cx A= + + + dx  3 2  4 0 4 3 2 a(3α ) b(3α ) c(3α ) A= + + + d 3α 4 3 2 81aα 4 27bα 3 9cα 2 A= + + + 3dα 4 3 2 3α A= 54aα 3 + 24bα 2 + 12cα + 8d 8 4 ( 3 al ser x0 = 0 2 y2 = a(2α ) + b(2α ) + c(2α ) + d 3 2 y 2 = 8aα 3 + 4bα 2 + 2cα + d 3 2 y3 = ax3 + bx3 + cx3 + d y3 = a(3α ) + b(3α ) + c(3α ) + d 3 ) 2 y3 = 27 aα 3 + 9bα 2 + 3cα + d si tomamos (1 y 0 + 3 y1 + 3 y 2 + 1 y 3 ) tenemos (54aα Vemos que podemos sustituir 3α ( y0 + 3 y1 + 3 y 2 + y3 ) A= 8 3 3 + 24bα 2 + 12cα + 8d )
  • 4. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque Ahora pongamos ordenadas de un área anexa 3α ( y0 + 3 y1 + 3 y 2 + y3 ) + 3α ( y3 + 3 y 4 + 3 y5 + y6 ) 8 8 3α ( y0 + 3 y1 + 3 y 2 + 2 y3 + 3 y 4 + 3 y5 + y6 ) ÁreaTOTAL = 8 La secuencia de coeficientes será: ÁreaTOTAL = (F-II) 1331 1332331 1332332331 1332332332331 Y así sucesivamente. Al igual que en la primera regla, el coeficiente 2 aparece pues las ordenadas que separan los grupos pertenecen a ambos, pues termina en ellos una secuencia y empieza la siguiente. Regla de 5, 8 y -1 Esta regla es una variante de la primera regla de simpson, que sirve para calcular solamente una de las dos áreas, o bien la comprendida entre las ordenadas y0 e y1 ó entre y1 e y2 . En un principio, si solo usamos dos ordenadas no nos quedará mas remedio que aplicar la regla de los trapecios pues por los extremos de estas ordenadas podrán pasar infinitas parábolas, pero al usar la tercera ordenada aunque el área que ella está tocando no se cuente, se podrá definir una única parábola y así obtenerse la precisión del método de simpson que es mayor que el método de los trapecios. El siguiente dibujo muestra el área que se busca (zona sombreada). 4
  • 5. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque α Área = ∫ f ( x )dx 0 α Área = ∫ y dx pero sabemos por la rela 1ª que: 0 Área = ∫ (ax + bx + c ) dx α 2 y0 = c 0 α  ax 3 bx 2  Área =  + + cx  2  3 0 y1 = aα 2 + bα + c y 2 = 4aα 2 + 2bα + c a (α ) b(α ) + + cα 3 2 aα 3 bα 2 Área = + + cα 3 2  aα 2 bα  Área = α   3 + 2 + c    3 2 Área = nos queda por saber cuantas veces tenemos que tomar a y0 a y1 e y2 por lo que establecemos las siguientes ecuaciones que igualaremos al resultado que buscamos p.y0 = p.c q.y1 = q.a.α2 + q.b.α + q.c r.y2 = r.4.a.α2 + r.2.b.α + r.c a.α2/3 + b.α/2 + c que sumando e igualando verticalmente: 0.a.α2 + q.a.α2 + r.4.a.α2 = a.α2/3 0.b.α + q.b.α + r.2.b.α = b.α/2 p.c + q.c + r.c = c simplificando 0 + q + 4.r = 1/3 0 + q + 2.r = 1/2 p+q+ r= 1 5
  • 6. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque las ecuaciones dan este producto: p 0 1 4 1/ 3 0 1 2 • q = 1/ 2 r 1 1 1 1 que podemos resolver por varios procedimientos o usando Matlab con los siguientes comandos: a=[0 1 4;0 1 2;1 1 1]; b=[1/3; 1/2; 1]; c=ab c= 5/12 2/3 -1/12 por lo que: p = 5/12 q = 2/3 r = -1/12 obteniendo la siguiente igualdad:  aα 2 bα   5. y 0 2. y1 y 2  α Área = α   3 + 2 + c  = α  12 + 3 − 12  = 12 (5. y 0 + 8. y1 − 1. y 2 )      Hasta ahora solo hemos visto cálculo de superficies utilizando la integración aproximada, pero también podemos aplicar este sistema al cálculo de momentos, momentos segundos y así obtener por ejemplo: centroides y radios metacéntricos Para obtener el momento de la superficie de la figura con respecto a los ejes coordenados, tenemos las siguientes integrales dobles: Con respecto al eje x: Mto x = ∫ Mto x = b a ∫ y 0 y dy dx 1 b 2 y dx 2 ∫a Para hacer la integración aproximada sustituimos en las fórmulas de simpson anteriores, las ordenadas y, por la parte de la integral hasta dx, tal y como vemos en el siguiente ejemplo: 6
  • 7. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque Mto x = α 1 3 ⋅ (y 2 2 0 2 2 2 + 4 y12 + 2 y 2 + 4 y3 + y 4 ) (F-III) Con respecto al eje y: b Mto y = ∫ a ∫ y 0 x dy dx b Mto y = ∫ x y dx a Para hacer la integración aproximada sustituimos en las fórmulas de simpson anteriores, las ordenadas y, por la parte de la integral hasta dx, tal y como vemos en el siguiente ejemplo: α (x0 y0 + 4 x1 y1 + 2 x2 y 2 + 4 x3 y3 + x4 y4 ) 3 xn = distancia de cada ordenada al eje expresamos la distancia en alfas xn = Fd .α Fd: Factor distancia = xn α Mto y = Mto y = α 3 (Fd 0α y0 + Fd1α 4 y1 + Fd 2α 2 y2 + Fd 3α 4 y3 + Fd 4α y4 ) Mto y = α2 3 (Fd 0 y0 + Fd1 4 y1 + Fd 2 2 y2 + Fd 3 4 y3 + Fd 41y4 ) (F-IV) Para obtener los momentos segundos de la superficie de la figura (análogos a momentos de inercia) con respecto a los ejes coordenados, tenemos las siguientes integrales dobles: Con respecto al eje x: Ix = ∫ b a ∫ y 0 y 2 dydx 1 b 3 y dx 3 ∫a Ix = Para hacer la integración aproximada sustituimos en las fórmulas de simpson anteriores, las ordenadas y, por la parte de la integral hasta dx, tal y como vemos en el siguiente ejemplo: Ix = α 1 3 ⋅ (y 3 3 0 3 3 3 + 4 y13 + 2 y 2 + 4 y3 + y 4 ) (F-V) Con respecto al eje y: Iy = ∫ b a ∫ y 0 x 2 dy dx b I y = ∫ x 2 y dx a Para hacer la integración aproximada sustituimos en las fórmulas de simpson anteriores, las ordenadas y, por la parte de la integral hasta dx, tal y como vemos en el siguiente ejemplo: 7
  • 8. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque α Iy = Iy = ((Fd α ) y 3 α 2 0 Iy = 3 (x 2 0 2 2 2 y0 + 4 x12 y1 + 2 x2 y 2 + 4 x3 y3 + x4 y 4 + 4(Fd1α ) y1 + 2(Fd 2α ) y 2 + 4(Fd 3α ) y3 + (Fd 4α ) y 4 2 0 α3 ) 2 2 2 ( ) ) 2 2 Fd 02 y 0 + 4 Fd12 y1 + 2 Fd 2 y 2 + 4 Fd 32 y3 + Fd 4 y 4 (F-VI) 3 Problema; Determinar la superficie de la zona sombreada, sabiendo que está limitada por el círculo de ecuación: y 2 = 36 − x 2 , el eje de abscisas y las rectas x = 3 ; x = 5 Analíticamente podemos resolver S = ∫ f ( x)d x ∫ x 2 a2 x 2 a −x dx = a − x + arcsin + C 2 2 a 2 2 5 x 2 62 x 2 6 − x + arcsin  S= 2 6 3 2 5 2 62 5 3 2 62 3 2 2 S =     2 6 − 5 + 2 arcsin 6  −  2 6 − 3 + 2 arcsin 6      S = 26.0236 − 17.219 = 8.8046 u.d .s. Aplicando el método de los trapecios y de Simpson, tenemos: Abscisa Ordenadas Valores F. Trapecios Producto T. F. Simpson Producto S. x0 = 3.0 y0 5.20 0.50 2.60 1.00 5.20 x1 = 3.5 y1 4.87 1.00 4.87 4.00 19.49 x2 = 4.0 y2 4.47 1.00 4.47 2.00 8.94 x3 = 4.5 y3 3.97 1.00 3.97 4.00 15.87 x4 = 5.0 y4 3.32 0.50 1.66 1.00 3.32 Σ= 17.57 Σ= 52.83 α= 0.50 α= 0.50 S=α.Σ= 8 8.7853 S=(α /3). Σ = 8.8042
  • 9. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque Ejemplo 1: Cálculo de las coordenadas del centroide XG = Mto y S α = 3 (x0 y0 + 4 x1 y1 + 2 x2 y2 + 4 x3 y3 + x4 y4 ) α 3 α XG = 3 (0α y0 + 1α 4 y1 + 2α 2 y2 + 3α 4 y3 + 4αy4 ) α 3 XG = ( y0 + 4 y1 + 2 y 2 + 4 y3 + y4 ) ( y0 + 4 y1 + 2 y2 + 4 y3 + y4 ) α (0 y0 + 1.4 y1 + 2.2 y 2 + 3.4 y3 + 4. y 4 ) ( y0 + 4 y1 + 2 y2 + 4 y3 + y4 ) α 1 ( 2 2 2 2 ⋅ 1. y0 + 4 y12 + 2 y 2 + 4 y3 + 1 y 4 Mto x 3 2 = YG = α S ( y0 + 4 y1 + 2 y2 + 4 y3 + y4 ) 3 ( 1 2 2 2 2 y0 + 4 y12 + 2 y 2 + 4 y3 + y 4 YG = 2 ( y0 + 4 y1 + 2 y2 + 4 y3 + y4 ) 9 ) )
  • 10. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque Ejemplo 2: Determinar las coordenadas del centroide del triángulo formado por las tres rectas siguientes: y = x ; x = 9 ; y = 0 (eje de abscisas). Determinaremos el área directamente, dejando al sistema de integración aproximada que calcule los momentos con respecto a los ejes coordenados, sin necesidad de incluir muchas ordenadas, pues las ordenadas están limitadas por rectas. Ordenada Valor Potencia (2) Coef. Simpson Producto y0 0 0 1 0 y1 4.5 20.25 4 81 y2 9 81 1 81 162 4.5 Σ= α= Mtox=(alfa/3).(1/2).Σ= 121.5 El valor del área será: x2 y 2 / 2 = 9 × 9 / 2 = 40.5 La ordenada del centroide será: Yg = Mto x / S = 121.5 / 40.5 = 3 que sabemos es correcto por estar el baricentro de un triángulo a dos tercios de la mediana desde el vértice. Ordenada Valor Factor dist. Coef. Simp. Producto y0 0 0 1 0 y1 4.5 1 4 18 y2 9 2 1 Σ= α= 18 36 4.5 Mtoy=(alfa2/3).Σ= 243 La abscisa del centroide será: X g = Mto y / S = 243 / 40.5 = 6 Podemos calcularlo por integración, aunque en este caso no ganamos en exactitud, al ser lo anterior totalmente exacto. El resultado sería: b Yg = Mto x S y ∫∫ = ∫∫ a y dx dy 0 b a 10 y 0 dx dy
  • 11. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque ∫ ∫ y dx dy = ∫ [y / 2] dx = ∫ ∫ dx dy ∫ [y ] dx b x a Yg b x a 0 b 9 1 / 2 ∫ x 2 dx a ∫ b a [ ] [x 2 /2 ] 1 / 2 ∫ x 2 dx 0 = x dx 1/ 2 x3 / 3 ∫ 9 0 = 0 y ∫ ∫ x dx dy = ∫ ∫ dx dy a 0 b S a Xg Xg x a 0 ∫∫ = x dx dy 40.5 ∫ = 9 0 x 2 dx 40.5 x dx 121.5 =3 40.5 b b 9 0 9 Mto y Xg = x 0 a b Yg = 0 a 0 b Yg = x 2 y 0 ∫ x[ y ] = b a x 0 dx 40.5 [x / 3] = 3 40.5 9 0 = 729 =6 40.5 Este ejercicio no puede resolverse por el procedimiento de integración de los trapecios. El motivo es que el momento de una ordenada intermedia no es el momento intermedio entre dos ordenadas. Por ejemplo: El momento de la ordenada x= 1.5 es 1.52 = 2.25 pero el momento de las ordenadas anterior y posterior es: 12 = 1 y 22 = 4 intermedio = 5/2 = 2.50 Al integrar se producirá un error por exceso Ordenada Valor Potencia (2) Coef. Trapecios Producto y0 0 0 1/2 0 y1 4.5 20.25 1 20.25 y2 9 81 1/2 Σ= α= 40.5 60.75 4.5 Mtox=alfa.(1/2).Σ= 136.69 El valor del área será: x2 y 2 / 2 = 9 × 9 / 2 = 40.5 La ordenada del centroide será: Yg = Mto x / S = 136.69 / 40.5 = 3.38 que es falso Ordenada Valor Factor dist. Coef. Trapecios y0 0 0 1/2 0 y1 4.5 1 1 4.5 y2 9 2 1/2 9 13.5 4.5 Σ= α= Mtoy=alfa2.Σ= 11 Producto 273.37
  • 12. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque La abscisa del centroide será: X g = Mto y / S = 273.37 / 40.5 = 6.75 que es falso Problema en el que es necesario calcular un momento de inercia: Determinar el centro de presión de una superficie perteneciente a la compuerta de una esclusa. Esta superficie tiene forma de triángulo, tal y como vemos en la siguiente figura. El vértice más próximo al nivel del mar se encuentra a 5 metros de este nivel, otro vértice está 5 metros más abajo en la misma vertical que el anterior y el restante está 6 metros a un lado de los anteriores y a 7 metros del nivel del mar. Nota: Los ejes están girados 90º Sabemos que la presión aumenta con la profundidad. En los buques o en los objetos totalmente sumergidos, las componentes horizontales de la presión a cada profundidad quedan anuladas pues estos presentan ambas caras de un plano vertical cualquiera que pase por ellos, al efecto de estas presiones. En este ejercicio no es así; una cara de la superficie está en contacto con el agua y la otra no. Por este motivo un área diferencial que esté más cerca que otra, del nivel del agua, soportará una presión menor, con lo que el centro de presión no coincidirá con el centro geométrico de la superficie sumergida y estará a una profundidad mayor. En primer lugar calculamos las coordenadas del centro geométrico de la superficie: b Xg = Mto y y a 0 b S Xg ∫ [x 2] = ∫ [x] 0 0 5+ y 3 10 − y 2 5+ y 3 dy dy dx dy 6 = 0 ∫ ((− 5 y 6) + 5) dy 6 0 6 0 0 0 5 72 ∫ y 2 dy − 20 3 ∫ y dy + 75 2 ∫ dy 6 − 5 6 ∫ y dy + 5∫ dy 0 0 5+ y 3 x dx dy 1 2 ∫ ((5 y 2 36) − (40 y 3) + 75) dy 6 6 0 5+ y 3 6 10− y 2 a 0 6 Xg = b y 0 10 − y 2 2 6 6 10 − y 2 a 0 y a 6 b y ∫ ∫ x dy dx = ∫ ∫ x dx dy = ∫ ∫ = ∫ ∫ dy dx ∫ ∫ dx dy ∫ ∫ = [ 0 Xg = ) 110 = 7.3 metros 15 12 ] [ − 5 6 [y 2 ] ] 5 72 y 3 3 0 − 20 3 y 2 2 0 + 75 2 [ y ] 0 6 2 6 0 6 6 + 5[ y ] 0 6
  • 13. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque aplicando simpson: (para el momento usamos F-IV) Producto F. dist=abscisa/α 0 10 6 11 6 12 18 13 12 14 20 15 8 16 12 17 4 18 4 19 0 20 Σ= Σ= 90 α= 0.5 Xg=(α.Σ Mto/ Σ Pro)= 7.333 Ordenada 0 1.5 3 4.5 6 5 4 3 2 1 0 Fact. Simpson 1 4 2 4 2 4 2 4 2 4 1 Mto.y 0 66 72 234 168 300 128 204 72 76 0 1320 Atención a las simplificaciones 6 b Mto x Yg = = S ∫ y ((− 5 y = 6 Yg 0 6) + 5)dy 15 ∫∫ 0 a y dy dx 15 6 = 6 10 − y 2 ∫∫ = 0 5+ y 3 y dy dx 15 − 5 6 ∫ y dy + 5∫ y dy 0 0 15 6 10 − y 2 5+ y 3 0 dy 15 6 2 ∫ y[x] = = [ ] 6 [ − 5 6 y3 3 0 + 5 y2 2 15 ] 6 0 = 2 metros Aplicando Simpson: (para el momento usamos F-III) Ordenada Y5 Y5 1/2 Y6 Y6 1/2 Y7 Y7 1/2 Y8 Y8 1/2 Y9 Y9 1/2 Y10 Valor 0 1.5 3 4.5 6 5 4 3 2 1 0 Valor^2 0 2.25 9 20.25 36 25 16 9 4 1 0 F. Simpson 1 4 2 4 2 4 2 4 2 4 1 Σ= α= Yg=(α/6)*Σ/S=(0.5/6)*360/15= También: Yg=Σ/(2*Sumat. Area)=360/(2*90)= Producto 0 9 18 81 72 100 32 36 8 4 0 360 0.5 2 2 Sabemos que la fuerza total que ejerce el agua sobre la superficie sumergida es: F = Pe.S . X g siendo (Pe) el peso específico del agua, (S) la superficie y (Xg) la profundidad a la que está su centro geométrico (téngase en cuenta que el peso específico es prácticamente constante debido a la casi nula compresibilidad del agua). 13
  • 14. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque Esta fuerza es la generada por por todos los elementos diferenciales de superficie a la correspondiente profundidad, por lo que podemos poner también: F=∫ b a ∫ y2 b Pe. x dx dy = Pe ∫ x y dx = Pe.Mto y = Pe.S . X g y1 a Esta fuerza multiplicada por la profundidad (que aun desconocemos) del centro de presión, será un momento que podremos calcular al integrar los momentos que ejercen las superficies diferenciales, de tal modo que: F.X m = ∫ b a ∫ y2 y1 Pe x 2 dx dy = Pe ∫ b a ∫ y2 y1 x 2 dx dy = Pe. I y siendo Iy el momento segundo con respecto a la superficie del agua Pe.S . X g . X m = Pe.I y Xm = Iy S.X g usando F-VI Ordenada Y5 Y5 1/2 Y6 Y6 1/2 Y7 Y7 1/2 Y8 Y8 1/2 Y9 Y9 1/2 Y10 F.Dist.=xn/α 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Valor 0 1.5 3 4.5 6 5 4 3 2 1 0 Fact dis ^2 100 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 Coef. Simp. 1 4 2 4 2 4 2 4 2 4 1 Σ= α= Producto 0 726 864 3042 2352 4500 2048 3468 1296 1444 0 19740 0.5 Iy=(α3/3)*Σ= 822.5 ) X m = 822.5 /(15 ∗ 7.3) = 7.477 metros Comprobamos: b ∫∫ = y2 y2 ∫ ∫ = x 2 dy dx ∫ [x 3] 10− y 2 y2 x 2 dy dx a y1 y1 5+ y 3 ) = Xm S. X g 15 * 7.3 También se podría haber utilizado la fórmula: Xm = Ig S.X g y1 3 10− y 2 5+ y 3 ) 15 * 7.3 dy = 7.477 metros + Xg Para la determinación de Ym: F .Ym = ∫ b a ∫ y2 y1 Pe. x y dx dy = Pe ∫ b a ∫ y2 y1 x y dx dy = Pe.Px y Siendo Pxy el momento segundo mixto o producto de inercia de la superficie con respecto a los ejes coordenados Pe.S . X g .Ym = Pe.Px y 14
  • 15. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque Ym = Px y S.X g Para determinar el momento mixto de inercia usando el método de Simpson ponemos la fórmula: b y b y 1 b Px y = ∫ ∫ x y dx dy = ∫ x y 2 2 0 dx = ∫ x y 2 dx a 0 a 2 a 1α 2 2 2 2 Px y = x0 y 0 + 4 x1 y12 + 2 x2 y 2 + 4 x3 y3 + x 4 y 4 23 [ ] ( Px y = α (Fd α y 6 0 Px y = Ordenada Y5 Y5 1/2 Y6 Y6 1/2 Y7 Y7 1/2 Y8 Y8 1/2 Y9 Y9 1/2 Y10 α2 6 Valor 0 1.5 3 4.5 6 5 4 3 2 1 0 2 0 (Fd 0 ) 2 2 2 + 4 Fd1α y12 + 2 Fd 2α y 2 + 4 Fd 3α y3 + Fd 4α y 4 2 2 2 2 y 0 + 4 Fd1 y12 + 2 Fd 2 y 2 + 4 Fd 3 y3 + Fd 4 y 4 F.Dist.=xn/α 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Valor^2 0 2.25 9 20.25 36 25 16 9 4 1 0 Coef. Simp. 1 4 2 4 2 4 2 4 2 4 1 ) Producto 0 99 216 1053 1008 1500 512 612 144 76 0 Σ= 5220 α= 0.5 2 Pxy=(α /6)*Σ= Ym = Px y = S.X g Px y = ∫ y2 y1 ∫ b a x y dx dy = ∫ y2 y1 217.5 217.5 ) = 1.977 metros 15 * 7.3 comprobamos: ∫ 10− y 2 5+ y 3 x y dx dy = ∫ Px y = 217.5 m4 Ym = 1.977 metros 15 y2 y1 [ y x2 2 ) ] 10− y 2 5+ y 3 dy
  • 16. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque Subdivisión de intervalos: En los buques es común que las curvas que delimitan las lineas de agua, tengan una parte central en que las semimangas no tienen gran variación entre secciones consecutivas, por pertenecer o estar próximas al cuerpo cilíndrico del buque y sin embargo entre las primeras y entre las últimas secciones la variación es grande. Algo similar ocurre con las cuadernas, en su parte próxima (ortogonalmente) a la linea base. Para determinar el área, descomponemos en tres partes, la primera entre y0 e y1, la segunda entre y1 e y5, la tercera entre y5 e y6. S1 = S2 = α 3 α 2 (y + 4 y + y ) 0 12 1 3 ( y1 + 4 y 2 + 2 y3 + 4 y 4 + y5 ) α ( ) 2 y + 4y + y 5 51 2 6 3 Arreglamos S1 y S3 para poder sacar factor común: 1  α 1 S1 =  y 0 + 2 y1 2 + y1  32 2  1  α 1 S 3 =  y5 + 2 y51 2 + y 6  32 2  El área total será: 3 3 1  α 1 S T =  y 0 + 2 y1 2 + y1 + 4 y 2 + 2 y3 + 4 y 4 + y5 + 2 y51 2 + y 6  32 2 2 2  S3 = 16
  • 17. Universidad de Cantabria Fundamentos de Teoría del Buque En la sección tranversal tenemos dos partes: la primera está delimitada por las semimangas sm0 y sm1 y la otra parte está delimitada por las semimangas sm1 y sm5 S1 = S2 = α 3 α 2 (sm + 4 sm + sm ) 0 12 1 3 (sm1 + 4sm2 + 2sm3 + 4sm4 + sm5 ) arreglando coeficientes: S1 = ST = α 1 1   sm0 + 2sm1 2 + sm1  32 2  α 1 3   sm0 + 2sm1 2 + sm1 + 4sm2 + 2sm3 + 4sm4 + sm5  32 2  También es posible combinar varios métodos de integración, por ejemplo usando la 1ª y la 2ª regla de Simpson. En este caso es conveniente sacar factor común solamente a alfa, dejando dentro del paréntesis a 1/3, sumar todas las ordenadas y comprobar en todo caso si es posible sacar factor común. 17