3. 技术发展历程
• 数据库硬件变迁
o PC- 小型机 -PC
• 数据库架构演变
o 集中式 ORACLE
o 分布式 MySQL
o DB+memcache
• 数据仓库并行计算
o RAC-Greenplum
• 数据库同步解决方案
o 多数据中心架构
o 日志解析同步软件
• NoSQL
o KV Store
4. 技术发展趋势
• 数据存储技术多样化
o 集中式 ORACLE
o 分布式 MySQL
o Key-Value Store
• 硬件发展与软件架构结合
o Multi-core CPU , HT
o Flash 存储技术: SSD
o SMP , NUMA , MPP
o 软硬件一体机: Exadata
o 绿色数据中心
o 云计算云存储
• 海量数据处理与计算
o 可扩展的分布式数据库集群: MySQL 分布式集群
o 海量数据计算集群: Hadoop , Greenplum ,阿里云
5. 数据库技术领域
• 数据库自动化运维
o 数据库性能监控平台
o 数据库自助维护平台
• 可扩展的分布式数据库集群
o 应用透明访问
o 数据切片,路由,合并,连接, HA
• 海量数据处理
o Greenplum , Hadoop
• 数据库容量模型
o 数据库硬件选型
o 数据库性能评估
• 数据库与 NoSQL 应用场景分析
o KV store or Database
• 基于 SSD 的数据库性能优化
o Flashcache
• 数据库高可用解决方案
6. 技术人的困惑
• 如何成为大 P
o 学以致用:思考,分享
o 勇于担当:承担责任,突破舒适区
o 影响力:带动团队进步
• 35 岁如何做技术?
o 积累经验,拓展视野
o 某个领域内的专家
o 眼光长远,脚踏实地
• 经验之谈
o 有效获取信息
o 教是最好的学
o 求甚解,做极致
o 帮助别人,成就自己
o 信任是成功的基石
7. 技术人的困惑
• 如何成为大 P
o 学以致用:思考,分享
o 勇于担当:承担责任,突破舒适区
o 影响力:带动团队进步
• 35 岁如何做技术?
o 积累经验,拓展视野
o 某个领域内的专家
o 眼光长远,脚踏实地
• 经验之谈
o 有效获取信息
o 教是最好的学
o 求甚解,做极致
o 帮助别人,成就自己
o 信任是成功的基石