1. Open Data e
iniziative di valorizzazione in corso
Focus Group Open source della Pubblica amministrazione
Federico Morando
(federico.morando@gmail.com)
NEXA Center for Internet & Society, Politecnico di Torino
(http://nexa.polito.it)
25 Gennaio 2012
IBM Roma Torrino
Questa presentazione è rilasciata con licenza Creative Commons Attribuzione ­ Italia 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/it/)

2. Agenda
● Introduzione
● Open (Government) Data
● Open Data: creare valore sui dati pubblici
● Background: quel che ha funzionato
● Storia
● Diritto (in pillole)
● Tecnologia (in pillole)
● Offerta: portali open data
● Domanda: riuso in azione
● Quel che resta da fare (subito...)

3. <open data: occasioni di incontro>

4. PA: tanti punti di forza...
● le PA detengono dati di grande utilità
● uniche fonti di alcune informazioni;
● qualità
– affidabilità
– imparzialità
– completezza
– raccolta nel lungo periodo
● es. orari di apertura di negozi, farmacie, uffici
pubblici, etc.

5. ...e qualche debolezza
● difficoltà a far arrivare questi dati a cittadini
(o imprese) in modo efficace
● limiti normativi e regolamentari
● limiti di risorse (€, tempo)
✔ l'intelligenza è sempre là fuori
✔ vale per Google, Microsoft o IBM come per la PA
➔ creare occasioni di incontro!

6. </open data: occasioni di incontro>

7. <open data: creare valore sui dati pubblici>

8. Google Maps a Roma: cammina!

9. Google Maps a Torino: prego!

10. Google Maps a Torino: s'il vous plait!

11. valore economico diretto
mercati nascenti/potenziali

13. Documenti UE → traduttori

14. Mashups
● Mapumental: trovare casa (v. 3.0)
● prezzi case
– Land Registry for England and Wales
● tempi di viaggio
– National Public Transport Data Repository
● Mappe
www.mysociety.org – OpenStreetMap (UGC + PSI)
● "amenità"
– mySociety ­> game ScenicOrNot (UGC)

15. mercati già affermati
(tutto fuorché open...)
● dati catastali
● dati camerali
● dati meteorologici
● dati geografici
● dati normativi e giurisprudenziali

16. <background>

17. Short story (OKFN-IT)
2007 2010 2011 2012
Udine Roma
iniziative dati.piemonte.it dati.gov.it
Torino Matera
Intorno ad (CSI, ISTAT Wikitalia
Faenza ...
openstreetmap Centro NEXA, Firenze
Merano (2007) Top­IX) Pavia ENEL
Schio (2009)
Storo (2009) dati.emilia­romagna.it
…
•Open Linked Data Italia Apps4Italy.org
•OKFN Italia
OpenPolis.it •Spaghetti Open Data
•DataGov.it

18. quel che ha funzionato
● partire da cose semplici
● es. no dati personali (salvo si abbiano consultenti legali super­esperti
che danno l'OK tranquillamente e sicuramente)
● es. no dati attualmente usati come mezzo cruciale per finanziare
istituzioni (es. Camere di Commercio)
● raw data
● nella forma in cui li si usa
– XML, RDF... fantastico, ma può essere un passo successivo
● NO (solo) PDF
– Metadati user­friendly: importanti, ma è un work in progress
● licenze aperte → esplicitare la libertà di riuso
● libere anche per riuso commerciale

19. esempio: dati.piemonte.it
● www.dati.piemonte.it
● approccio “beta permanente”
● pubblicare subito
● continuare a piccoli passi
● cominciare dalle cose semplici
● dati non sensibili
● già in digitale (magari già online, come servizi!)
● pubblicati così come le si usa internamente
● costi ridotti
● massima apertura di default (CC0)
● la massima apertura è la regola...
● ...chi ha ragioni per fare diversamente, (le spieghi e) lo faccia

20. esempio: ecosistema aperto
● infrastruttura informativa (CSI)
● ricerca multidisciplinare
● evpsi.org
– Università, Politecnico (Centro NEXA),
Fondazione Rosselli
● contatti internazionali
● Creative Commons
● Open Knowledge Foundation
● communia­project.eu
● lapsi­project.eu
● supporto alla policy
● Centro NEXA, Top­IX, CSP

22. c'è chi può aiutare
● “Open Data Manual” (OKFN) ­ http://opendatamanual.org/
● “Come si fa Open Data” ­ http://www.datagov.it/
● centri di competenza
● Piemonte
– EVPSI e LAPSI (UniTO, Centro NEXA, Fondazione Rosselli)
– tavolo di lavoro regionale (Regione Piemonte, CSI, Top­IX, NEXA, CSP)
● Toscana: Scuola Superiore Sant'Anna, ITTIG CNR
● Associazione Italiana per l’Open Government
● scambio best practice partito in ambito CISIS
– Piemonte, Emilia­Romagna, Veneto, Pro. Trento, Lombardia, Sicilia, Toscana, Liguria...
● communities
● SpaghettiOpenData.org
● IT.CKAN.NET
● LinkedOpenData.it

25. <normativa: non manca>
EU: Direttiva PSI – 2003/98/CE
IT: Decreto Legislativo 36/2006 (& L. 96/2010)
Regioni
Piemonte: DGR 31­11679 del giu. 2009
DGR 36­1109 del nov. 2010
Legge Regionale n. 24 del dic. 2011
Veneto: DGR 2301 del dic. 2011
delibere comunali
</normativa>

26. <licenze: ci sono>
Creative Commons (CC BY, CC0)
Italian Open Data License (IODL)
(Open Data Commons)
</licenze>

27. <tecnologia: formati>

28. ● molti CSV
● tanti XLS (ed un po' meno ODS)
● qualche XML
● una manciata aggiornati in tempo reale
● numerose pagine “licenziate” come open data
● scraping per riusarle (ma certamente legale!)
● (almeno si comincia ad evitare il PDF!)
● i Linked Open Data (RDF/XML, turtle) sono
ancora un lusso, ma...

34. </tecnologia>

35. </background>

36. <portali open data>

37. <first comers>
</first comers>

38. <riuso dell'infrastruttura>
</riuso dell'infrastruttura>

39. <portale italiano ufficiale>
</portale italiano ufficiale>

40. <nuove occasioni di riuso>
</nuove occasioni di riuso>

41. <dati delle città>

42. <uno dei primi>
</uno dei primi>

43. <sinergie coi portali regionali>
</sinergie coi portali regionali>

44. <un esempio recente>
</un esempio recente>

45. </dati delle città>

46. <open statistical data>
</open statistical data>

47. <open corporate data>
</open corporate data>

48. </portali open data>

49. <riuso applicato>

50. <modelli sostenibili>

51.
</modelli sostenibili>

52. <riuso (lecito) anche di dati personali>
</riuso (lecito) anche di dati personali>

53. <just launched:
ispirato a MySociety, CodeforAmerica>
</just launched>

54. <UGC mashup>
</UGC mashup>

55. <data visualization>

56.
</data visualization>

57. <le idee non mancano>

58.
</le idee non mancano

59. </riuso applicato>

60. <quel che resta da fare>

61. ● più dati
● troppe cose interessanti sono ancora fatte con
site scraping o data entry manuale :­(
– dati delle assemblee elettive, dal comune al Senato
– dati su ambiente e inquinamento, es. i dati dell'ARPA
– elenchi, bandi, etc.: il PDF impera...
● più dati grezzi
● col dato statistico o aggregato è difficile andare oltre la
data visualization
– qualche problema legale, severa mancanza di consapevolezza
– la fruizione per i cittadini passa (anche) per intermediari terzi

62. dati che scarseggiano
● dati geo­referenziati
● anche solo con un numero civico
● best practices: Emilia­Romanga, Piemonte, Trentino, Lazio...
● elenchi
● possibilmente da fonte "autoritativa"
– es. ufficio che tiene l'anagrafica di riferimento/fa censimenti
● best practices: ricettività turistica in Piemonte
● informazioni dinamiche
● banali elenchi geo­referenziati con orari di apertura
– musei, esercizi commerciali, farmacie edicole, paline per pagamento
parcheggi, etc.
● trasporti, traffico
– mancano le posizioni dei mezzi in tempo reale
● best practice: 5T a Torino (ma serve più sistematicità/ufficialità)

63. le stelle di Berners Lee
★ dati sul Web, in qualsiasi formato
★★ dati strutturati (es. formato Excel)
★★★ formati non­proprietari/aperti (es. CSV)
★★★★ URLs (stabili) per creare puntatori
★★★★★ dati collegati ad altri dati per fornire un contesto
5★ + Open → Linked Open Data

64. subito è meglio
● fermento nelle comunities & fame di dati
● attivisti
● sviluppatori
● ricercatori
● aprire i dati ORA
➔ massima visibilità
– Torino Open Data Contest (esempio passato)
– APPS4ITALY (opportunità attuale!)
➔ massimo supporto (gratuito)

65. </quel che resta da fare>

66. <conclusione>
✔ abbiamo il contesto normativo
✔ EU, Italia, Regioni, Comuni
✔ abbiamo le licenze
✔ Creative Commons, IODL (e Open Data Commons)
✔ abbiamo gli esempi
✔ amministrazioni centrali, regioni, comuni, imprese...
✔ abbiamo il codice da riusare
✔ CSI Piemonte, Formez, CKAN
➔ NON abbiamo scuse: è prioritario dare l'esempio sui dati
➔ aprire dataset di valore
➔ aprire dati simili e/o linkabili (+ sfida semantica)

67. dati grezzi, subito!
</conclusione>