SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  48
Télécharger pour lire hors ligne
10/07/2013 1
République de Côte d’Ivoire
Union-Discipline-Travail
Ministère de l’Enseignement Supérieur et
de la Recherche Scientifique
Ministère des Mines et de
l’Energie
ESI
Ecole Supérieure d’Industrie
Département de Formation et de
Recherche Génie Chimique et Agro-
Alimentaire
THEME :
ETUDE DE LA CORRÉLATION ENTRE LA TENEUR EN
SULFURE ET LA TENEUR EN AMMONIAQUE DE L’EAU
DE STRIPPAGE U81 ET DE L’EAU DE SLOPS A303
Encadreur pédagogique:
Dr BRITON Bi G. H.
Enseignant chercheur au DFR-
GCAA
Maitre de stage:
M. GBINGBEHI Djecko
Albert
Spécialiste en chimie des eaux au
labo SIR
Période du 06 Avril au 05 Juillet 2010
Présenté par:
KONE Kouwelton Patrick Franck Olivier
Élève technicien supérieur en Chimie Industrielle
10/07/2013 2
10/07/2013 3
10/07/2013 5







10/07/2013 6
10/07/2013 7
10/07/2013 8
Eau résultant de la décantation du pétrole brut
Eau subissant le strippage qui est l’élimination de composés toxiques
volatils par entrainement à la vapeur
10/07/2013 9
Les acides aminés composant la matière organique sont la source de
l’ammoniac et de soufre dans le pétrole.
10/07/2013 10
10/07/2013 11
10/07/2013 12
798 MPT Titrino;
une éprouvette graduée de 100 ml;
une pipette jaugée de 2 ml;
un bécher de 250 ml
un barreau aimanté.
10/07/2013 13
Il est réalisé par la méthode TOTAL 797/96 (2)
10/07/2013 14
distillateur de type Büchi;
une éprouvette graduée de 50 ml;
une pipette graduée de 20 ml;
deux béchers de 100 ml;
une fiole jaugée de 250 ml;
un agitateur magnétique
un barrot aimanté.
10/07/2013 15
Il est réalisé par la méthode AFNOR T90-015-1 FREN 2000
[NH4
+]=((Ve-Vb)*18000*T)/Vp
•Ve: volume de l’acide chlorhydrique à l’équivalence pour l’échantillon
•Vb: volume de l’acide chlorhydrique à l’équivalence pour l’essai à blanc
•T: normalité de la solution d’acide chlorhydrique
•Vp: volume prélevé de l’échantillon
10/07/2013 16
Le logiciel Microsoft Excel nous a permis de réaliser six
corrélations entre les deux teneurs regroupées en série
statistique:
10/07/2013 17
10/07/2013 18
Une relation d’ordre chimique entre les sulfures et
les ammoniaques pourrait provenir de leur origine
commune c’est-à-dire de la décomposition des
acides aminés de la matière organique.
10/07/2013 19
L’approche statistique des données d’analyse
(recueillies entre le 06 Avril et le 06 Juin 2010) par
le logiciel Microsoft Excel pourrait nous laisser
entrevoir une modélisation mathématique de cette
corrélation si elle existe.
10/07/2013 20
Les échantillons sont analysés lorsque le besoin se fait sentir. Les
résultats sont consignés dans le tableau ci-dessous.
Essai Sulfures (mg/l) Ammoniac (mg/l)
1 557,0 3240,0
2 182,0 2880,0
3 10161,0 2808,8
4 5688,0 440,0
5 13440,0 2520,0
6 3171,5 652,0
Moyenne 5533,3 2256,8
Ecart type 5346,7 997,2
Tableau 1: résultats d’analyse
Ces résultats sont traités
par des nuages de points
munis de courbes de
corrélation.
Corrélation linéaire inexistante
Corrélation exponentielle inexistante
Corrélation linéaire Corrélation exponentielle
10/07/2013 21
y = 0.000x + 2254
R² = 7E-06
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
0 5000 10000 15000
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation linéaire
sulfures-ammoniac
y = 1866,9e1E-05x
R² = 0,01
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
0 5000 10000 15000
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
exponentielle
sulfures-ammoniac
Faible corrélation logarithmique
Corrélation polynomiale d’ordre 2 moyenne
Corrélation logarithmique Corrélation polynomiale d’ordre 2
10/07/2013 22
y = -201.ln(x) + 3831.
R² = 0.119
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
0 5000 10000 15000
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
logarithmique
sulfures-ammoniac
y = 3E-05x2 - 0.454x +
2893.
R² = 0.425
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
0 5000 10000 15000
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
polynomiale d'ordre 2
sulfures-ammoniac
Très bonne corrélation polynomiale d’ordre 3
Faible corrélation de puissance
Corrélation polynomiale d’ordre 3 Corrélation de puissance
10/07/2013 23
y = -1E-08x3 + 0.000x2 -
1.462x + 3485.
R² = 0.888
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
0 5000 10000 15000
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
polynomiale d'ordre 3
sulfures-ammoniac
y = 4096.x-0.09
R² = 0.065
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
0 5000 10000 15000
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation de
puissance sulfures-
ammoniac
Histogramme de comparaison
la comparaison montre clairement que la meilleure corrélation est de type
polynomiale d’ordre 3.
10/07/2013 24
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance
coefficientdecorrélation
A303
linéaire
exponentielle
polynomiale d'ordre 2
polynomiale d'ordre 3
logarithmique
puissance
10/07/2013 25
Cette eau provient de l’unité de traitement des eaux du
complexe HSK3. elle est prélevée sous quatre
formes, en entrée et en sortie des colonnes de
strippage 81C09 et 81C10
10/07/2013 26
Les échantillons sont prélevés deux fois par semaine (mardi et
vendredi). Les résultats sont consignés dans le tableau ci-
dessous.
Essai Sulfures (mg/l) Ammoniac (mg/l)
1 1,5 64,8
2 1,2 216,0
3 4,1 100,8
4 141,6 7,2
5 118,0 108,0
6 131,6 130,6
7 201,6 86,4
8 65,7 144,0
9 19,5 50,4
10 14,0 86,4
11 72,6 36
12 42,0 57,6
Moyenne 67,8 90,7
Ecart type 63,7 53,2
Ces résultats sont traités
par des nuages de points
munis de courbes de
corrélation.
Tableau 2: résultats d’analyse
Faible corrélation linéaire
Faible corrélation exponentielle
Corrélation linéaire Corrélation exponentielle
10/07/2013 27
y = -0.162x + 101.7
R² = 0.038
0
50
100
150
200
250
0 50 100 150 200 250
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation linéaire
sulfure-ammoniac
y = 89.34e-0.00x
R² = 0.068
0
50
100
150
200
250
0 50 100 150 200 250
teneurenammoniac(mg/)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
exponentielle sulfures-
ammoniac
Faible corrélation logarithmique
Faible corrélation polynomiale d’ordre 2
Corrélation logarithmique Corrélation polynomiale d’ordre 2
10/07/2013 28
y = -11.1ln(x) + 127.6
R² = 0.130
0
50
100
150
200
250
0 50 100 150 200 250
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
logarithmique
sulfures-ammoniac
y = 0.002x2 - 0.569x +
109.4
R² = 0.062
0
50
100
150
200
250
0 50 100 150 200 250
teneurensulfures(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
polynomiale d'ordre 2
sulfures-ammoniac
Faible corrélation polynomiale d’ordre 3
Faible corrélation de puissance
Corrélation polynomiale d’ordre 3 Corrélation de puissance
10/07/2013 29
y = -4E-05x3 + 0.015x2 -
1.542x + 118.0
R² = 0.089
0
50
100
150
200
250
0 50 100 150 200 250
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
polynomiale d'ordre 3
sulfures-ammoniac
y = 121.9x-0.16
R² = 0.113
0
50
100
150
200
250
0 50 100 150 200 250
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation de
puissance sulfures-
ammoniac
Histogramme de comparaison
La meilleure corrélation est la corrélation logarithmique
10/07/2013 30
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance
coefficientdecorrélation
81C09E
linéaire
exponentielle
polynomiale d'ordre 2
polynomiale d'ordre 3
logarithmique
puissance
10/07/2013 31
Les analyses sont faites deux fois par semaines.
Les résultats obtenus sont consignés dans le tableau ci-dessous
Essai Sulfures (mg/l) Ammoniac (mg/l)
1 1,5 14,4
2 0,8 151,2
3 1,3 172,8
4 4,2 223,2
5 0,1 0,4
6 106,4 36,0
7 123,0 108,0
8 0,1 14,4
9 54,9 115,2
10 395,2 79,2
11 5,0 50,4
12 0,1 21,6
Moyenne 57,7 82,2
Ecart type 110,2 69,1
Ces résultats sont traités
par des nuages de points
munis de courbes de
corrélation.
Tableau 3: résultats d’analyse
Corrélation linéaire inexistante
Faible corrélation exponentielle
Corrélation linéaire Corrélation exponentielle
10/07/2013 32
y = -0.004x + 82.49
R² = 5E-05
0
50
100
150
200
250
0 100 200 300 400 500
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation linéaire
sulfure-ammoniac
y = 33.88e0.003x
R² = 0.040
0
50
100
150
200
250
0 100 200 300 400 500
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonctions des sulfures
AMMONIAC
corrélation
exponentielle sulfures-
ammoniac
Faible corrélation logarithmique
corrélation polynomiale d’ordre 2 inexistante
Corrélation logarithmique Corrélation polynomiale d’ordre 2
10/07/2013 33
y = 6.482ln(x) + 73.47
R² = 0.069
0
50
100
150
200
250
0 100 200 300 400 500
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
logarithmique
sulfures-ammoniac
y = -0,000x2 + 0,051x +
81,58
R² = 0,0007
0
50
100
150
200
250
0 100 200 300 400 500
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonctions des sulfures
AMMONIAC
corrélation
polynomiale d'ordre 2
sulfures-ammoniac
Faible corrélation polynomiale d’ordre 3
Moyenne corrélation de puissance
Corrélation polynomiale d’ordre 3 Corrélation de puissance
10/07/2013 34
y = 3E-05x3 - 0.015x2 +
1.404x + 77.79
R² = 0.020
-150
-100
-50
0
50
100
150
200
250
0 100 200 300 400 500
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
polynomiale d'ordre 3
sulfures-ammoniac
y = 26.69x0.306
R² = 0.267
0
50
100
150
200
250
0 100 200 300 400 500
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation de
puissance sulfures-
ammoniac
Histogramme de comparaison
La meilleure corrélation est la corrélation de puissance
10/07/2013 35
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance
coefficientdecorrélation
81C09S
linéaire
exponentielle
polynomiale d'ordre 2
polynomiale d'ordre 3
logarithmique
puissance
10/07/2013 36
Les analyses sont faites deux fois par semaines.
Les résultats obtenus sont consignés dans le tableau ci-dessous
Ces résultats sont traités
par des nuages de points
munis de courbes de
corrélation.
Essai Sulfures (mg/l) Ammoniac (mg/l)
1 1,1 21,6
2 1,2 58,0
3 5,3 208,8
4 4,3 57,6
5 0,2 0,5
6 25,0 86,4
7 43,5 43,2
8 57,8 43,2
9 57,9 28,8
10 9,4 39,6
11 0,5 100,8
12 1,17 14,4
Moyenne 17,3 58,6
Ecart type 21,9 52,9
Tableau 4: résultats d’analyse
Faible corrélation linéaire
Faible corrélation exponentielle
Corrélation linéaire Corrélation exponentielle
10/07/2013 37
y = -0.356x + 64.73
R² = 0.021
0
50
100
150
200
250
0 20 40 60 80
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation linéaire
sulfures-ammoniac
y = 28.58e0.009x
R² = 0.019
0
50
100
150
200
250
0 20 40 60 80
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
exponentielle sulfures-
ammoniac
Corrélation logarithmique inexistante
Faible corrélation polynomiale d’ordre 2
Corrélation logarithmique Corrélation polynomiale d’ordre 2
10/07/2013 38
y = 2.649ln(x) + 54.5
R² = 0.008
0
50
100
150
200
250
0 20 40 60 80
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
logarithmique
sulfures-ammoniac
y = -0.054x2 + 2.713x +
54.18
R² = 0.094
0
50
100
150
200
250
0 20 40 60 80
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
polynomiale d'ordre 2
Moyenne corrélation polynomiale d’ordre 3
Moyenne corrélation de puissance
Corrélation polynomiale d’ordre 3 Corrélation de puissance
10/07/2013 39
y = 0.004x3 - 0.407x2 +
9.799x + 40.63
R² = 0.178
0
50
100
150
200
250
0 20 40 60 80
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
polynomiale d'ordre 3
y = 19.53x0.351
R² = 0.211
0
50
100
150
200
250
0 20 40 60 80
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation de
puissance sulfures-
ammoniac
Histogramme de comparaison
La meilleure corrélation est la corrélation de puissance
10/07/2013 40
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
0.45
0.5
linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance
coefficientdecorrélation
81C10E
linéaire
exponentielle
polynomiale d'ordre 2
polynomiale d'ordre 3
logarithmique
puissance
10/07/2013 41
Les analyses sont faites deux fois par semaines.
Les résultats obtenus sont consignés dans le tableau ci-dessous
Ces résultats sont traités
par des nuages de points
munis de courbes de
corrélation.
Essai Sulfures (mg/l) Ammoniac (mg/l)
1 1,4 64,8
2 2,5 324,0
3 3,2 100,8
4 18,4 50,4
5 9,6 7,2
6 0,8 36,0
7 2,6 120,6
8 25,2 7,2
9 9,8 43,2
10 7,4 43,2
11 1,3 74,0
12 4,0 21,6
Moyenne 7,2 74,4
Ecart type 7,3 82,2
Tableau 5: résultats d’analyse
Faible corrélation linéaire
Moyenne corrélation exponentielle
Corrélation linéaire Corrélation exponentielle
10/07/2013 42
y = -4.297x + 105.3
R² = 0.146
-50
0
50
100
150
200
250
300
350
0 10 20 30
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation linéaire
sulfures-ammoniac
y = 83.21e-0.08x
R² = 0.352
0
50
100
150
200
250
300
350
0 10 20 30
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
exponentielle sulfures-
ammoniac
Faible corrélation logarithmique
Moyenne corrélation polynomiale d’ordre 2
Corrélation logarithmique Corrélation polynomiale d’ordre 2
10/07/2013 43
y = -26.4ln(x) + 113.0
R² = 0.112
0
50
100
150
200
250
300
350
0 10 20 30
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
logarithmique
sulfures-ammoniac
y = 0.216x2 - 9.547x +
120.2
R² = 0.163
0
50
100
150
200
250
300
350
0 10 20 30
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
polynomiale d'ordre 2
sulfures-ammoniac
Moyenne corrélation polynomiale d’ordre 3
moyenne corrélation de puissance
Corrélation polynomiale d’ordre 3 Corrélation de puissance
10/07/2013 44
y = -0.001x3 + 0.281x2 -
10.13x + 121.2
R² = 0.163
0
50
100
150
200
250
300
350
0 10 20 30
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation
polynomiale d'ordre 3
y = 41.41x-0.12
R² = 0.009
0
50
100
150
200
250
300
350
0 10 20 30
teneurenammoniac(mg/l)
teneur en sulfures (mg/l)
Ammoniac en fonction des sulfures
AMMONIAC
corrélation de
puissance sulfures-
ammoniac
Histogramme de comparaison
la meilleure corrélation est la corrélation exponentielle
10/07/2013 45
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance
coefficientdecorrélation
81C10S
linéaire
exponentielle
polynomiale d'ordre 2
polynomiale d'ordre 3
logarithmique
puissance
10/07/2013 46
Très bonne corrélation polynomiale d’ordre 3 au niveau de l’eau de
slops;
Corrélations moyennes (logarithmique et puissance) au niveau des
eaux en entrée des strippeurs;
Corrélations faibles (exponentielle et puissance) au niveau des eaux en
sortie de strippeurs.
10/07/2013 47
10/07/2013 48

Contenu connexe

Tendances

Rapport projet de fin d'études: Elaboration d’un tableau de bord et politique...
Rapport projet de fin d'études: Elaboration d’un tableau de bord et politique...Rapport projet de fin d'études: Elaboration d’un tableau de bord et politique...
Rapport projet de fin d'études: Elaboration d’un tableau de bord et politique...Ayoub Minen
 
rapport-final-de-stock en magasin
rapport-final-de-stock en magasinrapport-final-de-stock en magasin
rapport-final-de-stock en magasinyassmina eddouq
 
Soutenance mémoire de fin d'études
Soutenance mémoire de fin d'étudesSoutenance mémoire de fin d'études
Soutenance mémoire de fin d'étudesFabrice HAUHOUOT
 
Cours de Gestion des risques
Cours de Gestion des risquesCours de Gestion des risques
Cours de Gestion des risquesRémi Bachelet
 
Procédure de contrôle qualité
Procédure de contrôle qualité Procédure de contrôle qualité
Procédure de contrôle qualité Marwoua Ben Salem
 
Comment réussir sa soutenance pfe
Comment réussir sa soutenance pfeComment réussir sa soutenance pfe
Comment réussir sa soutenance pfeMohamed Sahbi
 
Entrepôts et plate formes logistiques
Entrepôts et plate formes logistiquesEntrepôts et plate formes logistiques
Entrepôts et plate formes logistiquesibtissam el hassani
 
Tableau de bord qualité logistique
Tableau de bord qualité logistiqueTableau de bord qualité logistique
Tableau de bord qualité logistiquechadiyafati
 
Rapport PFE faten_chalbi
Rapport PFE faten_chalbiRapport PFE faten_chalbi
Rapport PFE faten_chalbiFaten Chalbi
 
Présentation de mon PFE
Présentation de mon PFEPrésentation de mon PFE
Présentation de mon PFENadir Haouari
 
LES OUTILS D’UN LOGISTICIEN
LES OUTILS D’UN LOGISTICIENLES OUTILS D’UN LOGISTICIEN
LES OUTILS D’UN LOGISTICIENENSAM Casablanca
 
Rapport de stage PFE a l'ocp benguerir 2019
Rapport de stage PFE a l'ocp benguerir 2019Rapport de stage PFE a l'ocp benguerir 2019
Rapport de stage PFE a l'ocp benguerir 2019Mohammed Amine ARAHHAL
 
Rapport de stage; analyse microbiologique de l'eau
Rapport de stage; analyse microbiologique de l'eauRapport de stage; analyse microbiologique de l'eau
Rapport de stage; analyse microbiologique de l'eauElyakine Benmebkhout
 
Gestion De Production Implantation
Gestion De Production ImplantationGestion De Production Implantation
Gestion De Production Implantationcharkaoui abdelkabir
 
Presentation Phosboucraa - Groupe OCP
Presentation Phosboucraa - Groupe OCPPresentation Phosboucraa - Groupe OCP
Presentation Phosboucraa - Groupe OCPAhmed Salem
 
246608868-Expose-entreposage-ppt.ppt
246608868-Expose-entreposage-ppt.ppt246608868-Expose-entreposage-ppt.ppt
246608868-Expose-entreposage-ppt.pptElBakkali4
 

Tendances (20)

Rapport projet de fin d'études: Elaboration d’un tableau de bord et politique...
Rapport projet de fin d'études: Elaboration d’un tableau de bord et politique...Rapport projet de fin d'études: Elaboration d’un tableau de bord et politique...
Rapport projet de fin d'études: Elaboration d’un tableau de bord et politique...
 
rapport-final-de-stock en magasin
rapport-final-de-stock en magasinrapport-final-de-stock en magasin
rapport-final-de-stock en magasin
 
Logistique Inverse (Retour) | BRENCO E&C
Logistique Inverse (Retour) | BRENCO E&CLogistique Inverse (Retour) | BRENCO E&C
Logistique Inverse (Retour) | BRENCO E&C
 
Soutenance mémoire de fin d'études
Soutenance mémoire de fin d'étudesSoutenance mémoire de fin d'études
Soutenance mémoire de fin d'études
 
Cours de Gestion des risques
Cours de Gestion des risquesCours de Gestion des risques
Cours de Gestion des risques
 
Procédure de contrôle qualité
Procédure de contrôle qualité Procédure de contrôle qualité
Procédure de contrôle qualité
 
Comment réussir sa soutenance pfe
Comment réussir sa soutenance pfeComment réussir sa soutenance pfe
Comment réussir sa soutenance pfe
 
Entrepôts et plate formes logistiques
Entrepôts et plate formes logistiquesEntrepôts et plate formes logistiques
Entrepôts et plate formes logistiques
 
Tableau de bord qualité logistique
Tableau de bord qualité logistiqueTableau de bord qualité logistique
Tableau de bord qualité logistique
 
Rapport PFE faten_chalbi
Rapport PFE faten_chalbiRapport PFE faten_chalbi
Rapport PFE faten_chalbi
 
Présentation Qualité ISO
Présentation Qualité ISOPrésentation Qualité ISO
Présentation Qualité ISO
 
Présentation de mon PFE
Présentation de mon PFEPrésentation de mon PFE
Présentation de mon PFE
 
LES OUTILS D’UN LOGISTICIEN
LES OUTILS D’UN LOGISTICIENLES OUTILS D’UN LOGISTICIEN
LES OUTILS D’UN LOGISTICIEN
 
Rapport de stage PFE a l'ocp benguerir 2019
Rapport de stage PFE a l'ocp benguerir 2019Rapport de stage PFE a l'ocp benguerir 2019
Rapport de stage PFE a l'ocp benguerir 2019
 
Groupe OCP
Groupe OCP Groupe OCP
Groupe OCP
 
Rapport de stage; analyse microbiologique de l'eau
Rapport de stage; analyse microbiologique de l'eauRapport de stage; analyse microbiologique de l'eau
Rapport de stage; analyse microbiologique de l'eau
 
Gestion De Production Implantation
Gestion De Production ImplantationGestion De Production Implantation
Gestion De Production Implantation
 
Presentation Phosboucraa - Groupe OCP
Presentation Phosboucraa - Groupe OCPPresentation Phosboucraa - Groupe OCP
Presentation Phosboucraa - Groupe OCP
 
Transport logistique et tic
Transport logistique et ticTransport logistique et tic
Transport logistique et tic
 
246608868-Expose-entreposage-ppt.ppt
246608868-Expose-entreposage-ppt.ppt246608868-Expose-entreposage-ppt.ppt
246608868-Expose-entreposage-ppt.ppt
 

En vedette

Plastiques Caoutchoucs Magazine Oct2010
Plastiques Caoutchoucs Magazine Oct2010Plastiques Caoutchoucs Magazine Oct2010
Plastiques Caoutchoucs Magazine Oct2010Franck LAGOUTTE
 
BMNW Rapport de stage 2015
BMNW Rapport de stage 2015BMNW Rapport de stage 2015
BMNW Rapport de stage 2015Nurwazni Mazlan
 
GBHE Over View jan_13_español
GBHE Over View jan_13_españolGBHE Over View jan_13_español
GBHE Over View jan_13_españolGerard B. Hawkins
 
production de froid diapo modif pdf
production de froid diapo modif pdfproduction de froid diapo modif pdf
production de froid diapo modif pdfNurwazni Mazlan
 
Catalyst Catastrophes in Syngas Production - I
Catalyst Catastrophes in Syngas Production - ICatalyst Catastrophes in Syngas Production - I
Catalyst Catastrophes in Syngas Production - IGerard B. Hawkins
 
Catalyst Catastrophes in Syngas Production - II
Catalyst Catastrophes in Syngas Production - IICatalyst Catastrophes in Syngas Production - II
Catalyst Catastrophes in Syngas Production - IIGerard B. Hawkins
 
Catalytic Solutions For The Removal Of Organic And Inorganic Compounds From I...
Catalytic Solutions For The Removal Of Organic And Inorganic Compounds From I...Catalytic Solutions For The Removal Of Organic And Inorganic Compounds From I...
Catalytic Solutions For The Removal Of Organic And Inorganic Compounds From I...Gerard B. Hawkins
 
Diagraphie ps (devoir de maison)
Diagraphie ps (devoir de maison)Diagraphie ps (devoir de maison)
Diagraphie ps (devoir de maison)Kouwelton Koné
 
Steam Reforming - Catalyst Loading
Steam Reforming - Catalyst LoadingSteam Reforming - Catalyst Loading
Steam Reforming - Catalyst LoadingGerard B. Hawkins
 
Calcul COP et puissances évaporateur et condenseur
Calcul COP et puissances évaporateur et condenseurCalcul COP et puissances évaporateur et condenseur
Calcul COP et puissances évaporateur et condenseurNicolas JOUVE
 
Methanol Flowsheets - A Competitive Review
Methanol Flowsheets - A Competitive ReviewMethanol Flowsheets - A Competitive Review
Methanol Flowsheets - A Competitive ReviewGerard B. Hawkins
 
Amine Gas Treating Unit - Best Practices - Troubleshooting Guide
Amine Gas Treating Unit  - Best Practices - Troubleshooting Guide Amine Gas Treating Unit  - Best Practices - Troubleshooting Guide
Amine Gas Treating Unit - Best Practices - Troubleshooting Guide Gerard B. Hawkins
 
La mise en place d une mrp ppt
La mise en place d une mrp pptLa mise en place d une mrp ppt
La mise en place d une mrp pptMimoun Guenfoudi
 
Ammonia Synthesis Flowsheet - Operator training
Ammonia Synthesis Flowsheet - Operator trainingAmmonia Synthesis Flowsheet - Operator training
Ammonia Synthesis Flowsheet - Operator trainingGerard B. Hawkins
 

En vedette (20)

diploma pre france
diploma pre francediploma pre france
diploma pre france
 
Plastiques Caoutchoucs Magazine Oct2010
Plastiques Caoutchoucs Magazine Oct2010Plastiques Caoutchoucs Magazine Oct2010
Plastiques Caoutchoucs Magazine Oct2010
 
BMNW Rapport de stage 2015
BMNW Rapport de stage 2015BMNW Rapport de stage 2015
BMNW Rapport de stage 2015
 
Steam Reforming - Poisons
Steam Reforming - PoisonsSteam Reforming - Poisons
Steam Reforming - Poisons
 
The GBHE Project Experience
The GBHE Project ExperienceThe GBHE Project Experience
The GBHE Project Experience
 
GBHE Over View jan_13_español
GBHE Over View jan_13_españolGBHE Over View jan_13_español
GBHE Over View jan_13_español
 
Presentation Skills
Presentation SkillsPresentation Skills
Presentation Skills
 
production de froid diapo modif pdf
production de froid diapo modif pdfproduction de froid diapo modif pdf
production de froid diapo modif pdf
 
Catalyst Catastrophes in Syngas Production - I
Catalyst Catastrophes in Syngas Production - ICatalyst Catastrophes in Syngas Production - I
Catalyst Catastrophes in Syngas Production - I
 
Catalyst Catastrophes in Syngas Production - II
Catalyst Catastrophes in Syngas Production - IICatalyst Catastrophes in Syngas Production - II
Catalyst Catastrophes in Syngas Production - II
 
Catalytic Solutions For The Removal Of Organic And Inorganic Compounds From I...
Catalytic Solutions For The Removal Of Organic And Inorganic Compounds From I...Catalytic Solutions For The Removal Of Organic And Inorganic Compounds From I...
Catalytic Solutions For The Removal Of Organic And Inorganic Compounds From I...
 
Diagraphie ps (devoir de maison)
Diagraphie ps (devoir de maison)Diagraphie ps (devoir de maison)
Diagraphie ps (devoir de maison)
 
Steam Reforming - Catalyst Loading
Steam Reforming - Catalyst LoadingSteam Reforming - Catalyst Loading
Steam Reforming - Catalyst Loading
 
Calcul COP et puissances évaporateur et condenseur
Calcul COP et puissances évaporateur et condenseurCalcul COP et puissances évaporateur et condenseur
Calcul COP et puissances évaporateur et condenseur
 
Methanol Flowsheets - A Competitive Review
Methanol Flowsheets - A Competitive ReviewMethanol Flowsheets - A Competitive Review
Methanol Flowsheets - A Competitive Review
 
Amine Gas Treating Unit - Best Practices - Troubleshooting Guide
Amine Gas Treating Unit  - Best Practices - Troubleshooting Guide Amine Gas Treating Unit  - Best Practices - Troubleshooting Guide
Amine Gas Treating Unit - Best Practices - Troubleshooting Guide
 
VPN: SSL vs IPSEC
VPN: SSL vs IPSECVPN: SSL vs IPSEC
VPN: SSL vs IPSEC
 
Pressure Relief Systems
Pressure Relief Systems Pressure Relief Systems
Pressure Relief Systems
 
La mise en place d une mrp ppt
La mise en place d une mrp pptLa mise en place d une mrp ppt
La mise en place d une mrp ppt
 
Ammonia Synthesis Flowsheet - Operator training
Ammonia Synthesis Flowsheet - Operator trainingAmmonia Synthesis Flowsheet - Operator training
Ammonia Synthesis Flowsheet - Operator training
 

Plus de Kouwelton Koné

Chromatographie en phase gazeuse
Chromatographie en phase gazeuseChromatographie en phase gazeuse
Chromatographie en phase gazeuseKouwelton Koné
 
Bidayatou al moujtahid vol 1
Bidayatou al moujtahid vol 1Bidayatou al moujtahid vol 1
Bidayatou al moujtahid vol 1Kouwelton Koné
 
Les origines de la bible
Les origines de la bibleLes origines de la bible
Les origines de la bibleKouwelton Koné
 
Bidayatou al moujtahid vol 2
Bidayatou al moujtahid vol 2Bidayatou al moujtahid vol 2
Bidayatou al moujtahid vol 2Kouwelton Koné
 
Diaporama de soutenance 2
Diaporama de soutenance 2Diaporama de soutenance 2
Diaporama de soutenance 2Kouwelton Koné
 
Pompes et compresseurs, les compresseurs
Pompes et compresseurs,  les compresseursPompes et compresseurs,  les compresseurs
Pompes et compresseurs, les compresseursKouwelton Koné
 
Présentation: Fiabilisation d'un analyseur
Présentation: Fiabilisation d'un analyseurPrésentation: Fiabilisation d'un analyseur
Présentation: Fiabilisation d'un analyseurKouwelton Koné
 
Devoir complet de pétrochimie et de plasturgie
Devoir complet de pétrochimie et de plasturgieDevoir complet de pétrochimie et de plasturgie
Devoir complet de pétrochimie et de plasturgieKouwelton Koné
 

Plus de Kouwelton Koné (10)

Chromatographie en phase gazeuse
Chromatographie en phase gazeuseChromatographie en phase gazeuse
Chromatographie en phase gazeuse
 
Bidayatou al moujtahid vol 1
Bidayatou al moujtahid vol 1Bidayatou al moujtahid vol 1
Bidayatou al moujtahid vol 1
 
Les origines de la bible
Les origines de la bibleLes origines de la bible
Les origines de la bible
 
Bidayatou al moujtahid vol 2
Bidayatou al moujtahid vol 2Bidayatou al moujtahid vol 2
Bidayatou al moujtahid vol 2
 
Tout sur le ciment
Tout sur le cimentTout sur le ciment
Tout sur le ciment
 
Diaporama de soutenance 2
Diaporama de soutenance 2Diaporama de soutenance 2
Diaporama de soutenance 2
 
Pompes et compresseurs, les compresseurs
Pompes et compresseurs,  les compresseursPompes et compresseurs,  les compresseurs
Pompes et compresseurs, les compresseurs
 
Présentation: Fiabilisation d'un analyseur
Présentation: Fiabilisation d'un analyseurPrésentation: Fiabilisation d'un analyseur
Présentation: Fiabilisation d'un analyseur
 
Devoir complet de pétrochimie et de plasturgie
Devoir complet de pétrochimie et de plasturgieDevoir complet de pétrochimie et de plasturgie
Devoir complet de pétrochimie et de plasturgie
 
Rapport final 2
Rapport final 2Rapport final 2
Rapport final 2
 

Dernier

La Base unique départementale - Quel bilan, au bout de 5 ans .pdf
La Base unique départementale - Quel bilan, au bout de 5 ans .pdfLa Base unique départementale - Quel bilan, au bout de 5 ans .pdf
La Base unique départementale - Quel bilan, au bout de 5 ans .pdfbdp12
 
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 10-04-24
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 10-04-24Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 10-04-24
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 10-04-24BenotGeorges3
 
Vulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdf
Vulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdfVulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdf
Vulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdfSylvianeBachy
 
Aux origines de la sociologie : du XIXème au début XX ème siècle
Aux origines de la sociologie : du XIXème au début XX ème siècleAux origines de la sociologie : du XIXème au début XX ème siècle
Aux origines de la sociologie : du XIXème au début XX ème siècleAmar LAKEL, PhD
 
Pas de vagues. pptx Film français
Pas de vagues.  pptx   Film     françaisPas de vagues.  pptx   Film     français
Pas de vagues. pptx Film françaisTxaruka
 
DIGNITAS INFINITA - DIGNITÉ HUMAINE; déclaration du dicastère .pptx
DIGNITAS INFINITA - DIGNITÉ HUMAINE; déclaration du dicastère .pptxDIGNITAS INFINITA - DIGNITÉ HUMAINE; déclaration du dicastère .pptx
DIGNITAS INFINITA - DIGNITÉ HUMAINE; déclaration du dicastère .pptxMartin M Flynn
 
Pas de vagues. pptx Film français
Pas de vagues.  pptx      Film   françaisPas de vagues.  pptx      Film   français
Pas de vagues. pptx Film françaisTxaruka
 
Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)
Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)
Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)Gabriel Gay-Para
 
Bibdoc 2024 - L’Éducation aux Médias et à l’Information face à l’intelligence...
Bibdoc 2024 - L’Éducation aux Médias et à l’Information face à l’intelligence...Bibdoc 2024 - L’Éducation aux Médias et à l’Information face à l’intelligence...
Bibdoc 2024 - L’Éducation aux Médias et à l’Information face à l’intelligence...Bibdoc 37
 
Calendrier de la semaine du 8 au 12 avril
Calendrier de la semaine du 8 au 12 avrilCalendrier de la semaine du 8 au 12 avril
Calendrier de la semaine du 8 au 12 avrilfrizzole
 
PIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdf
PIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdfPIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdf
PIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdfRiDaHAziz
 
Chana Orloff.pptx Sculptrice franco-ukranienne
Chana Orloff.pptx Sculptrice franco-ukranienneChana Orloff.pptx Sculptrice franco-ukranienne
Chana Orloff.pptx Sculptrice franco-ukranienneTxaruka
 
Bibdoc 2024 - Les intelligences artificielles en bibliotheque.pdf
Bibdoc 2024 - Les intelligences artificielles en bibliotheque.pdfBibdoc 2024 - Les intelligences artificielles en bibliotheque.pdf
Bibdoc 2024 - Les intelligences artificielles en bibliotheque.pdfBibdoc 37
 
Apprendre avec des top et nano influenceurs
Apprendre avec des top et nano influenceursApprendre avec des top et nano influenceurs
Apprendre avec des top et nano influenceursStagiaireLearningmat
 
Présentation - Initiatives - CECOSDA - OIF - Fact Checking.pptx
Présentation - Initiatives - CECOSDA - OIF - Fact Checking.pptxPrésentation - Initiatives - CECOSDA - OIF - Fact Checking.pptx
Présentation - Initiatives - CECOSDA - OIF - Fact Checking.pptxJCAC
 
PIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdf
PIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdfPIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdf
PIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdfRiDaHAziz
 
Bibdoc 2024 - Sobriete numerique en bibliotheque et centre de documentation.pdf
Bibdoc 2024 - Sobriete numerique en bibliotheque et centre de documentation.pdfBibdoc 2024 - Sobriete numerique en bibliotheque et centre de documentation.pdf
Bibdoc 2024 - Sobriete numerique en bibliotheque et centre de documentation.pdfBibdoc 37
 

Dernier (18)

La Base unique départementale - Quel bilan, au bout de 5 ans .pdf
La Base unique départementale - Quel bilan, au bout de 5 ans .pdfLa Base unique départementale - Quel bilan, au bout de 5 ans .pdf
La Base unique départementale - Quel bilan, au bout de 5 ans .pdf
 
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 10-04-24
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 10-04-24Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 10-04-24
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 10-04-24
 
Vulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdf
Vulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdfVulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdf
Vulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdf
 
Aux origines de la sociologie : du XIXème au début XX ème siècle
Aux origines de la sociologie : du XIXème au début XX ème siècleAux origines de la sociologie : du XIXème au début XX ème siècle
Aux origines de la sociologie : du XIXème au début XX ème siècle
 
Pas de vagues. pptx Film français
Pas de vagues.  pptx   Film     françaisPas de vagues.  pptx   Film     français
Pas de vagues. pptx Film français
 
DIGNITAS INFINITA - DIGNITÉ HUMAINE; déclaration du dicastère .pptx
DIGNITAS INFINITA - DIGNITÉ HUMAINE; déclaration du dicastère .pptxDIGNITAS INFINITA - DIGNITÉ HUMAINE; déclaration du dicastère .pptx
DIGNITAS INFINITA - DIGNITÉ HUMAINE; déclaration du dicastère .pptx
 
Pas de vagues. pptx Film français
Pas de vagues.  pptx      Film   françaisPas de vagues.  pptx      Film   français
Pas de vagues. pptx Film français
 
Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)
Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)
Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)
 
Bulletin des bibliotheques Burkina Faso mars 2024
Bulletin des bibliotheques Burkina Faso mars 2024Bulletin des bibliotheques Burkina Faso mars 2024
Bulletin des bibliotheques Burkina Faso mars 2024
 
Bibdoc 2024 - L’Éducation aux Médias et à l’Information face à l’intelligence...
Bibdoc 2024 - L’Éducation aux Médias et à l’Information face à l’intelligence...Bibdoc 2024 - L’Éducation aux Médias et à l’Information face à l’intelligence...
Bibdoc 2024 - L’Éducation aux Médias et à l’Information face à l’intelligence...
 
Calendrier de la semaine du 8 au 12 avril
Calendrier de la semaine du 8 au 12 avrilCalendrier de la semaine du 8 au 12 avril
Calendrier de la semaine du 8 au 12 avril
 
PIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdf
PIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdfPIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdf
PIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdf
 
Chana Orloff.pptx Sculptrice franco-ukranienne
Chana Orloff.pptx Sculptrice franco-ukranienneChana Orloff.pptx Sculptrice franco-ukranienne
Chana Orloff.pptx Sculptrice franco-ukranienne
 
Bibdoc 2024 - Les intelligences artificielles en bibliotheque.pdf
Bibdoc 2024 - Les intelligences artificielles en bibliotheque.pdfBibdoc 2024 - Les intelligences artificielles en bibliotheque.pdf
Bibdoc 2024 - Les intelligences artificielles en bibliotheque.pdf
 
Apprendre avec des top et nano influenceurs
Apprendre avec des top et nano influenceursApprendre avec des top et nano influenceurs
Apprendre avec des top et nano influenceurs
 
Présentation - Initiatives - CECOSDA - OIF - Fact Checking.pptx
Présentation - Initiatives - CECOSDA - OIF - Fact Checking.pptxPrésentation - Initiatives - CECOSDA - OIF - Fact Checking.pptx
Présentation - Initiatives - CECOSDA - OIF - Fact Checking.pptx
 
PIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdf
PIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdfPIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdf
PIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdf
 
Bibdoc 2024 - Sobriete numerique en bibliotheque et centre de documentation.pdf
Bibdoc 2024 - Sobriete numerique en bibliotheque et centre de documentation.pdfBibdoc 2024 - Sobriete numerique en bibliotheque et centre de documentation.pdf
Bibdoc 2024 - Sobriete numerique en bibliotheque et centre de documentation.pdf
 

Diaporama de soutenance

  • 1. 10/07/2013 1 République de Côte d’Ivoire Union-Discipline-Travail Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique Ministère des Mines et de l’Energie ESI Ecole Supérieure d’Industrie Département de Formation et de Recherche Génie Chimique et Agro- Alimentaire THEME : ETUDE DE LA CORRÉLATION ENTRE LA TENEUR EN SULFURE ET LA TENEUR EN AMMONIAQUE DE L’EAU DE STRIPPAGE U81 ET DE L’EAU DE SLOPS A303 Encadreur pédagogique: Dr BRITON Bi G. H. Enseignant chercheur au DFR- GCAA Maitre de stage: M. GBINGBEHI Djecko Albert Spécialiste en chimie des eaux au labo SIR Période du 06 Avril au 05 Juillet 2010 Présenté par: KONE Kouwelton Patrick Franck Olivier Élève technicien supérieur en Chimie Industrielle
  • 4.
  • 8. 10/07/2013 8 Eau résultant de la décantation du pétrole brut Eau subissant le strippage qui est l’élimination de composés toxiques volatils par entrainement à la vapeur
  • 9. 10/07/2013 9 Les acides aminés composant la matière organique sont la source de l’ammoniac et de soufre dans le pétrole.
  • 12. 10/07/2013 12 798 MPT Titrino; une éprouvette graduée de 100 ml; une pipette jaugée de 2 ml; un bécher de 250 ml un barreau aimanté.
  • 13. 10/07/2013 13 Il est réalisé par la méthode TOTAL 797/96 (2)
  • 14. 10/07/2013 14 distillateur de type Büchi; une éprouvette graduée de 50 ml; une pipette graduée de 20 ml; deux béchers de 100 ml; une fiole jaugée de 250 ml; un agitateur magnétique un barrot aimanté.
  • 15. 10/07/2013 15 Il est réalisé par la méthode AFNOR T90-015-1 FREN 2000 [NH4 +]=((Ve-Vb)*18000*T)/Vp •Ve: volume de l’acide chlorhydrique à l’équivalence pour l’échantillon •Vb: volume de l’acide chlorhydrique à l’équivalence pour l’essai à blanc •T: normalité de la solution d’acide chlorhydrique •Vp: volume prélevé de l’échantillon
  • 16. 10/07/2013 16 Le logiciel Microsoft Excel nous a permis de réaliser six corrélations entre les deux teneurs regroupées en série statistique:
  • 18. 10/07/2013 18 Une relation d’ordre chimique entre les sulfures et les ammoniaques pourrait provenir de leur origine commune c’est-à-dire de la décomposition des acides aminés de la matière organique.
  • 19. 10/07/2013 19 L’approche statistique des données d’analyse (recueillies entre le 06 Avril et le 06 Juin 2010) par le logiciel Microsoft Excel pourrait nous laisser entrevoir une modélisation mathématique de cette corrélation si elle existe.
  • 20. 10/07/2013 20 Les échantillons sont analysés lorsque le besoin se fait sentir. Les résultats sont consignés dans le tableau ci-dessous. Essai Sulfures (mg/l) Ammoniac (mg/l) 1 557,0 3240,0 2 182,0 2880,0 3 10161,0 2808,8 4 5688,0 440,0 5 13440,0 2520,0 6 3171,5 652,0 Moyenne 5533,3 2256,8 Ecart type 5346,7 997,2 Tableau 1: résultats d’analyse Ces résultats sont traités par des nuages de points munis de courbes de corrélation.
  • 21. Corrélation linéaire inexistante Corrélation exponentielle inexistante Corrélation linéaire Corrélation exponentielle 10/07/2013 21 y = 0.000x + 2254 R² = 7E-06 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 0 5000 10000 15000 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation linéaire sulfures-ammoniac y = 1866,9e1E-05x R² = 0,01 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 0 5000 10000 15000 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation exponentielle sulfures-ammoniac
  • 22. Faible corrélation logarithmique Corrélation polynomiale d’ordre 2 moyenne Corrélation logarithmique Corrélation polynomiale d’ordre 2 10/07/2013 22 y = -201.ln(x) + 3831. R² = 0.119 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 0 5000 10000 15000 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation logarithmique sulfures-ammoniac y = 3E-05x2 - 0.454x + 2893. R² = 0.425 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 0 5000 10000 15000 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation polynomiale d'ordre 2 sulfures-ammoniac
  • 23. Très bonne corrélation polynomiale d’ordre 3 Faible corrélation de puissance Corrélation polynomiale d’ordre 3 Corrélation de puissance 10/07/2013 23 y = -1E-08x3 + 0.000x2 - 1.462x + 3485. R² = 0.888 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 0 5000 10000 15000 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation polynomiale d'ordre 3 sulfures-ammoniac y = 4096.x-0.09 R² = 0.065 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 0 5000 10000 15000 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation de puissance sulfures- ammoniac
  • 24. Histogramme de comparaison la comparaison montre clairement que la meilleure corrélation est de type polynomiale d’ordre 3. 10/07/2013 24 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance coefficientdecorrélation A303 linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance
  • 25. 10/07/2013 25 Cette eau provient de l’unité de traitement des eaux du complexe HSK3. elle est prélevée sous quatre formes, en entrée et en sortie des colonnes de strippage 81C09 et 81C10
  • 26. 10/07/2013 26 Les échantillons sont prélevés deux fois par semaine (mardi et vendredi). Les résultats sont consignés dans le tableau ci- dessous. Essai Sulfures (mg/l) Ammoniac (mg/l) 1 1,5 64,8 2 1,2 216,0 3 4,1 100,8 4 141,6 7,2 5 118,0 108,0 6 131,6 130,6 7 201,6 86,4 8 65,7 144,0 9 19,5 50,4 10 14,0 86,4 11 72,6 36 12 42,0 57,6 Moyenne 67,8 90,7 Ecart type 63,7 53,2 Ces résultats sont traités par des nuages de points munis de courbes de corrélation. Tableau 2: résultats d’analyse
  • 27. Faible corrélation linéaire Faible corrélation exponentielle Corrélation linéaire Corrélation exponentielle 10/07/2013 27 y = -0.162x + 101.7 R² = 0.038 0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation linéaire sulfure-ammoniac y = 89.34e-0.00x R² = 0.068 0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250 teneurenammoniac(mg/) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation exponentielle sulfures- ammoniac
  • 28. Faible corrélation logarithmique Faible corrélation polynomiale d’ordre 2 Corrélation logarithmique Corrélation polynomiale d’ordre 2 10/07/2013 28 y = -11.1ln(x) + 127.6 R² = 0.130 0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation logarithmique sulfures-ammoniac y = 0.002x2 - 0.569x + 109.4 R² = 0.062 0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250 teneurensulfures(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation polynomiale d'ordre 2 sulfures-ammoniac
  • 29. Faible corrélation polynomiale d’ordre 3 Faible corrélation de puissance Corrélation polynomiale d’ordre 3 Corrélation de puissance 10/07/2013 29 y = -4E-05x3 + 0.015x2 - 1.542x + 118.0 R² = 0.089 0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation polynomiale d'ordre 3 sulfures-ammoniac y = 121.9x-0.16 R² = 0.113 0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation de puissance sulfures- ammoniac
  • 30. Histogramme de comparaison La meilleure corrélation est la corrélation logarithmique 10/07/2013 30 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance coefficientdecorrélation 81C09E linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance
  • 31. 10/07/2013 31 Les analyses sont faites deux fois par semaines. Les résultats obtenus sont consignés dans le tableau ci-dessous Essai Sulfures (mg/l) Ammoniac (mg/l) 1 1,5 14,4 2 0,8 151,2 3 1,3 172,8 4 4,2 223,2 5 0,1 0,4 6 106,4 36,0 7 123,0 108,0 8 0,1 14,4 9 54,9 115,2 10 395,2 79,2 11 5,0 50,4 12 0,1 21,6 Moyenne 57,7 82,2 Ecart type 110,2 69,1 Ces résultats sont traités par des nuages de points munis de courbes de corrélation. Tableau 3: résultats d’analyse
  • 32. Corrélation linéaire inexistante Faible corrélation exponentielle Corrélation linéaire Corrélation exponentielle 10/07/2013 32 y = -0.004x + 82.49 R² = 5E-05 0 50 100 150 200 250 0 100 200 300 400 500 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation linéaire sulfure-ammoniac y = 33.88e0.003x R² = 0.040 0 50 100 150 200 250 0 100 200 300 400 500 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonctions des sulfures AMMONIAC corrélation exponentielle sulfures- ammoniac
  • 33. Faible corrélation logarithmique corrélation polynomiale d’ordre 2 inexistante Corrélation logarithmique Corrélation polynomiale d’ordre 2 10/07/2013 33 y = 6.482ln(x) + 73.47 R² = 0.069 0 50 100 150 200 250 0 100 200 300 400 500 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation logarithmique sulfures-ammoniac y = -0,000x2 + 0,051x + 81,58 R² = 0,0007 0 50 100 150 200 250 0 100 200 300 400 500 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonctions des sulfures AMMONIAC corrélation polynomiale d'ordre 2 sulfures-ammoniac
  • 34. Faible corrélation polynomiale d’ordre 3 Moyenne corrélation de puissance Corrélation polynomiale d’ordre 3 Corrélation de puissance 10/07/2013 34 y = 3E-05x3 - 0.015x2 + 1.404x + 77.79 R² = 0.020 -150 -100 -50 0 50 100 150 200 250 0 100 200 300 400 500 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation polynomiale d'ordre 3 sulfures-ammoniac y = 26.69x0.306 R² = 0.267 0 50 100 150 200 250 0 100 200 300 400 500 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation de puissance sulfures- ammoniac
  • 35. Histogramme de comparaison La meilleure corrélation est la corrélation de puissance 10/07/2013 35 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance coefficientdecorrélation 81C09S linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance
  • 36. 10/07/2013 36 Les analyses sont faites deux fois par semaines. Les résultats obtenus sont consignés dans le tableau ci-dessous Ces résultats sont traités par des nuages de points munis de courbes de corrélation. Essai Sulfures (mg/l) Ammoniac (mg/l) 1 1,1 21,6 2 1,2 58,0 3 5,3 208,8 4 4,3 57,6 5 0,2 0,5 6 25,0 86,4 7 43,5 43,2 8 57,8 43,2 9 57,9 28,8 10 9,4 39,6 11 0,5 100,8 12 1,17 14,4 Moyenne 17,3 58,6 Ecart type 21,9 52,9 Tableau 4: résultats d’analyse
  • 37. Faible corrélation linéaire Faible corrélation exponentielle Corrélation linéaire Corrélation exponentielle 10/07/2013 37 y = -0.356x + 64.73 R² = 0.021 0 50 100 150 200 250 0 20 40 60 80 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation linéaire sulfures-ammoniac y = 28.58e0.009x R² = 0.019 0 50 100 150 200 250 0 20 40 60 80 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation exponentielle sulfures- ammoniac
  • 38. Corrélation logarithmique inexistante Faible corrélation polynomiale d’ordre 2 Corrélation logarithmique Corrélation polynomiale d’ordre 2 10/07/2013 38 y = 2.649ln(x) + 54.5 R² = 0.008 0 50 100 150 200 250 0 20 40 60 80 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation logarithmique sulfures-ammoniac y = -0.054x2 + 2.713x + 54.18 R² = 0.094 0 50 100 150 200 250 0 20 40 60 80 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation polynomiale d'ordre 2
  • 39. Moyenne corrélation polynomiale d’ordre 3 Moyenne corrélation de puissance Corrélation polynomiale d’ordre 3 Corrélation de puissance 10/07/2013 39 y = 0.004x3 - 0.407x2 + 9.799x + 40.63 R² = 0.178 0 50 100 150 200 250 0 20 40 60 80 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation polynomiale d'ordre 3 y = 19.53x0.351 R² = 0.211 0 50 100 150 200 250 0 20 40 60 80 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation de puissance sulfures- ammoniac
  • 40. Histogramme de comparaison La meilleure corrélation est la corrélation de puissance 10/07/2013 40 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance coefficientdecorrélation 81C10E linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance
  • 41. 10/07/2013 41 Les analyses sont faites deux fois par semaines. Les résultats obtenus sont consignés dans le tableau ci-dessous Ces résultats sont traités par des nuages de points munis de courbes de corrélation. Essai Sulfures (mg/l) Ammoniac (mg/l) 1 1,4 64,8 2 2,5 324,0 3 3,2 100,8 4 18,4 50,4 5 9,6 7,2 6 0,8 36,0 7 2,6 120,6 8 25,2 7,2 9 9,8 43,2 10 7,4 43,2 11 1,3 74,0 12 4,0 21,6 Moyenne 7,2 74,4 Ecart type 7,3 82,2 Tableau 5: résultats d’analyse
  • 42. Faible corrélation linéaire Moyenne corrélation exponentielle Corrélation linéaire Corrélation exponentielle 10/07/2013 42 y = -4.297x + 105.3 R² = 0.146 -50 0 50 100 150 200 250 300 350 0 10 20 30 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation linéaire sulfures-ammoniac y = 83.21e-0.08x R² = 0.352 0 50 100 150 200 250 300 350 0 10 20 30 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation exponentielle sulfures- ammoniac
  • 43. Faible corrélation logarithmique Moyenne corrélation polynomiale d’ordre 2 Corrélation logarithmique Corrélation polynomiale d’ordre 2 10/07/2013 43 y = -26.4ln(x) + 113.0 R² = 0.112 0 50 100 150 200 250 300 350 0 10 20 30 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation logarithmique sulfures-ammoniac y = 0.216x2 - 9.547x + 120.2 R² = 0.163 0 50 100 150 200 250 300 350 0 10 20 30 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation polynomiale d'ordre 2 sulfures-ammoniac
  • 44. Moyenne corrélation polynomiale d’ordre 3 moyenne corrélation de puissance Corrélation polynomiale d’ordre 3 Corrélation de puissance 10/07/2013 44 y = -0.001x3 + 0.281x2 - 10.13x + 121.2 R² = 0.163 0 50 100 150 200 250 300 350 0 10 20 30 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation polynomiale d'ordre 3 y = 41.41x-0.12 R² = 0.009 0 50 100 150 200 250 300 350 0 10 20 30 teneurenammoniac(mg/l) teneur en sulfures (mg/l) Ammoniac en fonction des sulfures AMMONIAC corrélation de puissance sulfures- ammoniac
  • 45. Histogramme de comparaison la meilleure corrélation est la corrélation exponentielle 10/07/2013 45 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance coefficientdecorrélation 81C10S linéaire exponentielle polynomiale d'ordre 2 polynomiale d'ordre 3 logarithmique puissance
  • 46. 10/07/2013 46 Très bonne corrélation polynomiale d’ordre 3 au niveau de l’eau de slops; Corrélations moyennes (logarithmique et puissance) au niveau des eaux en entrée des strippeurs; Corrélations faibles (exponentielle et puissance) au niveau des eaux en sortie de strippeurs.