1. A La Recherche de
l’Intelligence du Web :
Objets Connectés, Google Now,
Google Glass, Facebook, etc.
S. Garlatti

2. Département Informatique
Cas d’usage : Google Glass
page 1 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
 Google Glasses Project
• https://www.youtube.com/watch?v=JSnB06um5r4

3. Département Informatique
Cas d’usage : Google Glass
page 2 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
 Explorer Story: Andrew Vanden Heuvel [through
Google Glass]
• https://www.youtube.com/watch?v=yRrdeFh5-io

4. Département Informatique
Cas d’usage : Objets Connectés
page 3 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
 The Social Web of Things
• https://www.youtube.com/watch?v=i5AuzQXBsG4

5. Département Informatique
Le Google d’Hier
page 4
=
A La Recherche de l‘Intelligence du Web

6. Département Informatique
Google Now
page 5 A La Recherche de l‘Intelligence du Web

7. Département Informatique
Quelques
page 6 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
Google Now

8. Département Informatique
Google Search
page 7 A La Recherche de l‘Intelligence du Web

9. Département Informatique
Le Google d’Aujourd’hui
page 8
Knowledge Graph
A La Recherche de l‘Intelligence du Web

10. Département Informatique
Le Facebook d’Aujourd’hui
 Graph Search
• Restaurants londoniens où mes amis sont allés ?
• Musique que mes amis aiment ?
• Amateurs de cyclisme ?
• Photos avant 1990 ?
• Photos de mes amis à Philadelphie ?
• Groups my Friends are in?
• Members of Groups My Friends are in?
• Women who belong to Groups joined by my
Friends?
page 10 A La Recherche de l‘Intelligence du Web

11. Département Informatique
Les Google et Facebook Intelligents
page 11
=
A La Recherche de l‘Intelligence du Web

12. Département Informatiquepage 12
L’intelligence du Web ?
 Que fait-on avec ces Outils ?
• De la recherche d’information
- Donc indexation, description des Informations / Ressources
- Puis recherche en « associant » requêtes et descriptions
 Description des informations sous la forme
Sujet Verbe Complément
A La Recherche de l‘Intelligence du Web

13. Département Informatiquepage 13
L’Intelligence de Facebook ?
Question
• Members of Groups My Friends are in?
- ?People facebook:members ?Groups.
- ?Myfriends facebook:members ?Groups.
- ?Groups facebook:type facebook:Groups.
- ?Myfriends facebook:friends_of « Me ».
A La Recherche de l‘Intelligence du Web

14. Département Informatiquepage 14
L’Intelligence de Facebook ?
Question
• Women who belong to Groups joined by my
Friends?
- ?Myfriends facebook:members ?Groups
- ?Myfriends facebook:friends_of « Me ».
- ?People facebook:members ?Groups.
- ?People facebook:type facebook:women.
- ?Groups facebook:type facebook:Groups.
A La Recherche de l‘Intelligence du Web

15. Département Informatique
L’Intelligence de IMDB
 Démonstration
• Recherche d’informations sur LinkedMDB
- Copie « Intelligente » de IMDB
- Trouver tous les films d’un acteur : Bruce Willis, etc.
- Trouver le ou les acteurs qui ont joué dans un ou des films de
deux producteurs :
– Sofia Coppola Francis Ford Coppola
– Clint Eastwood Buddy Van Horn
– Paul McGuigan Robert Schwentke
page 15 A La Recherche de l‘Intelligence du Web

16. Département Informatique
L’Intelligence de IMDB
 Démonstrations sur LINKEDMDB et DBpedia
• http://3s-web.enstb.org/Demo_Linked_Data/
page 16 A La Recherche de l‘Intelligence du Web

17. Département Informatiquepage 17
L’Intelligence de IMDB
 Plus formellement, ou presque
- « Red » movie:actor « Bruce Willis »
- « Red » movie:director « Robert Schwentke »
• « Red » rdf:type movie:film
- « Red » foaf:page http://www.freebase…
 Question
• Trouver tous les films dont Bruce Willis est acteur ?
- ?Film movie:actor « Bruce Willis »
- ?Film rdf:type movie:film
A La Recherche de l‘Intelligence du Web

18. Département Informatiquepage 18
L’Intelligence de IMDB
 Plus formellement, ou presque
- « Red » movie:actor « Bruce Willis »
- « Red » movie:director « Robert Schwentke »
• « Red » rdf:type movie:film
- « Red » foaf:page http://www.freebase…
 Question
• Trouver tous les films dont Bruce Willis est acteur ?
- ?Film movie:actor « Bruce Willis »
- ?Film rdf:type movie:film
A La Recherche de l‘Intelligence du Web

19. Département Informatique
L’Intelligence du Web
 Pourquoi ?
• Offrir de nouveaux services aux entreprises et au
grand public
- Comment : En réutilisant automatiquement le résultat d’une
recherche d’information
– Proposer des visites guidées, proposer de l’aide pour voyager
en train, en avion, en fonction de vos besoins et/ou de vos
préférences, etc.
– Rechercher des entreprises ayant les compétences requises
pour de la sous-traitance
– Etc.
page 19 A La Recherche de l‘Intelligence du Web

20. Département Informatique
L’Intelligence du Web
page 20 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
 AT&T: Connected Car Vision 2014
• https://www.youtube.com/watch?v=uoZHPZ1CXkk

21. Département Informatique
L’Intelligence du Web
 D’un point de vue plus « informatique » ?
• Web Sémantique, Données (Linked Data)
• Ontologies, Représentation de connaissances
• les logiques, le raisonnement
• Etc.
 Entreprises : Mondéca, Semsoft, Predicsis, EDF, etc.
page 21 A La Recherche de l‘Intelligence du Web

22. Département Informatique
Les cas d’usage utilisent ?
 D’un point de vue plus « informatique » ?
• Algorithmique et théorie des graphes, logique
• Programmation, Parallélisme, Génie logiciel
• Interfaces / Interactions Homme/machine
• Sécurité, Protection de la vie privée, e-Réputation
• Réseaux, protocoles de communication, routage, etc.
• Big Data, traitement et analyse de données, gestion de bases
de données
• Capteurs, Systèmes embarqués, Operating systems
• Synthèse et reconnaissance vocale
• Etc.
page 22 A La Recherche de l‘Intelligence du Web

23. Département Informatique
Freebase Parallax
 « Faceted Semantic Search »
• http://parallax.freebaseapps.com/
• Question
- Which Schools did the Children of Republican Us
Presidents?
– Comment faire avec Wikipédia ?
– Comment fait-on avec Freebase Parallax ?
Semantic Web in Actionpage 23

24. Département Informatique
Freebase Parallax
 Question : comment répondre ?
• US President are Presidents
• US Presidents Belong to a Party
• Republican Party is a Party
• US Presidents have Children
• Children studies in Schools
Semantic Web in Actionpage 24

25. Département Informatique
Semantic Web & Linked Data
page 25
RDF Graph
http://webofdata.wordpress.com/2010/09/27/linked-enterprise-data-in-a-nutshell/

26. Département Informatique
Semantic Web & Linked Data
page 26
Source 1
Source 2
Source 3

27. Département Informatique
Semantic Web & Linked Data
page 27

28. Département Informatiquepage 28
Le Google Intelligent : Comment ?

29. Département Informatique
Linked Data = ? = Big Data
 Une type particulier de Big Data
• DBpedia: Linked Data version of Wikipedia : more than 103 million RDF triples.
• The Bio2RDF project, a Semantic web atlas of post-genomic knowledge about
human and mouse, has published 27 biology-, gene- and medical-related data sets :
altogether 2.3 billion triples
• data.gov official website of the US government making over 1000 US government
datasets available as Linked Data (around 6.4 billion triples).
• GovTrack.us from Joshua Tauberer publishes linked data about members of the U.S.
Congress, as well as bills, committees and votes. 12M triples
• PDB2RDF Projekt making the Protein Data Bank available as Linked Data and via a
SPARQL endpoint (approximately 14 billion triples).
• RDF Book Mashup: Provides bibliographic information, reviews and sales offers for
most books that have a ISBN number. Maps data from Amazon and Google base to
RDF. Size of the data set: Unknown, billions of triples
• Etc.
page 29

30. Département Informatique
Linked Data
 Linked Open Data
• http://validator.lod-cloud.net/
 Linked Sciences
• Linked Open Piracy (LOP)
- http://semanticweb.cs.vu.nl/poseidon/ns/home
- http://cliopatria.swi-
prolog.org/help/source/doc/home/vnc/prolog/src/ClioPatria/we
b/tutorial/Piracy.txt

31. Département Informatique
Linked Data pour le Big Data
 Avantages
• Sémantique unique des entités
• Linked Data
- « A New architectural platform for interconnecting, mapping,
indexing, feeding real-time information from a variety of
sources »
• Tim Berners Lee
- Web = « Global Giant Graph »
– Comme une unique base de données globale
– Requêtes complexes sur plusieurs sourcespage 31

32. Département Informatique
Linked Data pour le Big Data
 Avantages
• Déduction de nouvelles relations
- Qui pourront être utilisées plus tard pour de nouvelles
analyses
• Standards
- SPARQL 1.1, OWL, RDF, RDFS, …..
• Passage à l’échelle
page 32