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...	 être	 une	 piste	 pédagogique	 pour	 amener	 des	 étudiants	 au	
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L'analyse	 peut	 être	 approfondie	 à	 par-r	 des	 données	
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Visualiser la collaboration : quels effets sur l'apprentissage ?

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La présente étude s'inscrit dans le contexte de l'encadrement des grands groupes d'étudiants engagés dans des activités collaboratives à distance. Si un relatif consensus existe dans la littérature autour des effets positifs sur l'apprentissage que peuvent procurer les interventions d'un tuteur humain, celles-ci sont coûteuses en termes de disponibilité humaine et de rétributions économiques. Une des alternatives possibles au tutorat humain peut être envisagée au travers d'une assignation de rôles de régulation et d'une visualisation du processus collaboratif mis en oeuvre. De nombreuses études ont déjà investigué ces deux modalités d'auto-régulation de manière indépendante. Cependant, aucune d'entre elles n'a jusqu'à présent évalué leur usage articulé. Dans le cadre de cette dissertation doctorale, nous rapportons des éléments de réponses à la question des effets sur l'apprentissage de cette utilisation conjuguée en nous appuyant sur deux expériences réalisées consécutivement dans un même contexte de formation et autour d'un scénario pédagogique identique. Cette recherche se situe dans le champ émergent en Sciences de l'Éducation des "Learning Analytics" et revêt un caractère opérationnel. Sur la base de l'exploitation des traces issues de l'activité des étudiants dans l'environnement d'apprentissage à distance et de leur progression effective, notre objectif principal est d'identifier dans l'action pédagogique les facteurs manipulés et induits qui sont susceptibles de modifier son résultat. Cette logique d'identification nous amène à mettre ce qui fonctionne (ou pas) dans un contexte d'apprentissage collaboratif en ligne.

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Visualiser la collaboration : quels effets sur l'apprentissage ?

  1. 1. Visualisa'on du processus collabora-f et assigna-on de rôles de régula-on dans un environnement d'appren-ssage à distance Gaëtan Temperman Département des Sciences et de la Technologie de l'Educa'on - Service de pédagogie générale et des médias éduca'fsUniversité de Mons
  2. 2. 1. Probléma'que 2. S-muler l'auto-régula'on • Visualiser le processus collabora-f • Assigner des rôles collabora-fs 3. Environnement d'appren-ssage 4. Résultats • Expérience 1 • Expérience 2 5. Conclusions Structure Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  3. 3. Problématique Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  4. 4. ...Distribuer de l'informa-on ...Evaluer les appren-ssages ...Réaliser une tâche à plusieurs Environnement d'appren'ssage à distance pour... Probléma'que Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  5. 5. vs appren-ssage collabora'f appren-ssage individuel + + + + + + + + + + + + + + + + + + Dillenbourg & al. (2007) Régula'on Structura'on Problématique Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  6. 6. Auto-régula'on : Ensemble d’ac'vités qui permeIent à l'apprenant de s'engager dans les tâches et de contrôler le bon déroulement au regard de la planifica'on établie (Rodet, 2003) Probléma'que Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  7. 7. - Théorie de l'interdépendance sociale (Johnson & Johnson, 1995) - Enseignement mutuel à la fin du 18e siècle (Gauthier, 2005) Assigner des rôles de régula'on Auto-régula'on Interdépendance néga-ve Interdépendance posi've Indépendance Compé--on Coopéra-on Collabora'on - Types de rôles et scénario d'appren-ssage collabora-f (Strijbos & De Laat, 2010) Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  8. 8. - Principe d’awareness (Dourish & Bello-, 1992) - Feed-back de contrôle (Crahay, 2005 ; Janssens & al., 2007) - Effets sur la mo'va'on (Michinov & Michinov, 2005) Asynchrones Comment ceIe ac-on s’est-elle déroulée ? Quand cet événement a-t-il eu lieu ? Qu’est-ce qu’une personne a déjà réalisé ? Explora'on Ac'ons • ini-er la collabora-on • simplifier la communica-on • coordonner les ac-vités • an-ciper les événements • fournir une assistance Environnement • modifica-ons • évolu-on • traces Informa'ons Auto-régula'on Synchrones Qui est dans l’espace de travail ? Que font les autres ? Où sont-ils ? Gutwin & Greenberg (2002) Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2 Visualiser le processus collabora'f
  9. 9. Visualiser le processus collabora'f Auto-régula'on Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  10. 10. LMS Système de traçage Outil de traitement Indicateurs Tuteurs, apprenants utilisent collecte élabore traitées par visualisés et analysés par augmentés avec Traces des activités May (2010) Visualiser le processus collabora'f Auto-régula'on Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  11. 11. Jermann & Dillenbourg (2008) Etat des interactions Activités des apprenants Phase 3 ! Comparer l'état actuel à l'état désiré Phase 1 et 2 ! Récupérer et agréger ! les données Phase 3 ! Modèle désiré ! de l'interaction Phase 4! Fournir des conseils ! et guider Visualiser le processus collabora'f Auto-régula'on Miroir Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  12. 12. Jermann & Dillenbourg (2008) Etat des interactions Activités des apprenants Phase 3 ! Comparer l'état actuel à l'état désiré Phase 1 et 2 ! Récupérer et agréger ! les données Phase 3 ! Modèle désiré ! de l'interaction Phase 4! Fournir des conseils ! et guider Visualiser le processus collabora'f Auto-régula'on Métacognitif Miroir Guidance Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  13. 13. 1. Concevoir 2. MeWre en oeuvre 4. Réguler 3. Evaluer Cours de pédagogie générale (BAC 1) Deming (2002) Environnement Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  14. 14. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24Compétence Métacogni-on Etayage Educabilité Mo-va-on Tâche de conceptualisa'on : décrire les différences et les similitudes entre les concepts du cours et d'autre part et illustrer ces comparaisons par un exemple concret (Dillenbourg, 2002) tuteur Tâche tuteur Etape 1 : Discuter dans le forum du choix des 10 concepts non donnés. Argumenter (forum) le choix de ces concepts. Etape 2 : Agencer les concepts dans la grille donnée. Argumenter (forum) le choix de leur posi-on. Etape 3 : Organiser votre forum de manière à discuter les comparaisons entre chaque concept (24) Etape 4 : Chaque étudiant apporte sa contribu-on dans le forum pour comparer deux concepts juxtaposés. Etape 5 : Abou-r à un avis commun pour chaque comparaison dans le forum de votre équipe Etape 6 : Sur base de l'avis commun formulé, nous vous demandons d'illustrer chaque comparaison par UN exemple concret et d'argumenter ce choix dans le forum de votre équipe. Etape 7 : Rédiger la synthèse de votre travail collabora-f dans le wiki de votre équipe. Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2 Environnement
  15. 15. Tâche d’analyse : iden'fier les concepts du cours dans des études de cas et classer ces cas par une argumenta-on approfondie. tuteur Tâche tuteur Etape 1 : Après avoir téléchargé et lu les trois cas d'écoles,vous devez indiquer dans le forum quels concepts du cours vous avez iden-fiés dans chaque cas proposé (3 cas). Chaque étudiant apporte sa contribu-on dans le forum. Etape 2 : Abou-r à un avis commun dans le forum concernant l'iden-fica-on des concepts. Chaque étudiant apporte sa contribu-on dans le forum. Etape 3 : Rédiger la synthèse de votre avis commun et argumenté concernant l'iden-fica-on des concepts dans le wiki de votre équipe. Etape 4 : MeIre au point dans le forum une démarche pour classer les trois classes de la plus pédagogique à la moins pédagogique. Chaque étudiant apporte sa contribu-on dans le forum. Etape 5 : A l'aide de la démarche que vous avez mise au point, éditer votre classement argumenté des trois classes (de la plus pédagogique à la moins pédagogique) dans le wiki de votre équipe. Environnement Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  16. 16. tuteur Tâche tuteur informa'ons Environnement Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  17. 17. tuteur Tâche tuteur blabla blabla... communica'on informa'ons Environnement Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2 Niveau 1 Niveau 2
  18. 18. tuteur Tâche tuteur blabla blabla... communica'on informa'ons structura'on Environnement Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  19. 19. tuteur Tâche tuteur blabla blabla... communica'on informa'ons structura'on Rôles Fonctions Organisateur Coordonner les différentes étapes au sein du groupe (gestion du temps, enchaînement des étapes) et avertir le tuteur quand une étape est terminée Coach Motiver les différents membres du groupe et renforcer les initiatives et interventions au sein de ton équipe Secrétaire Synthétiser dans le forum les idées formulées au sein de ton équipe tout au long de l’activité Modérateur Observer comment le groupe se comporte et anticiper les problèmes d’échange par la régulation de la discussion Théoricien Faire référence aux ressources théoriques du cours et rechercher des informations complémentaires en provenance d’autres sources Tuteur Réagir aux demandes éventuelles des étudiants dans le forum coach organisateur modérateur théoricien secrétaire Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2 Environnement Le rôle principal vous demande de réaliser les différentes tâches précisées dans les consignes.
  20. 20. Environnement tuteur Tâche tuteur blabla blabla... communica'on informa'ons structura'on coach organisateur modérateur théoricien secrétaire Description globale du rôle Opérationnalisation du rôle pour chaque étape Rappel des différentes étapes pour réaliser la tâche Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  21. 21. tuteur Tâche tuteur blabla blabla... visualisa'on communica'on informa'ons structura'on Expérience 1 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2 Votre progression
  22. 22. tuteur Tâche tuteur blabla blabla... visualisa'on communica'on informa'ons structura'on Paul Elsa Tom Eric Marie Expérience 1 Votre par'cipa'on Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  23. 23. tuteur Tâche tuteur blabla blabla... visualisa'on communica'on informa'ons structura'on Expérience 1 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2 L'équilibre des échanges
  24. 24. tuteur Tâche tuteur blabla blabla... visualisa'on communica'on informa'ons structura'on Expérience 1 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2 Votre assiduité dans le forum
  25. 25. tuteur Tâche tuteur blabla blabla... visualisa'on communica'on informa'ons structura'on Expérience 1 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2 La structura'on de votre discussion
  26. 26. 1. Concevoir 2. MeWre en oeuvre 4. Réguler 3. Evaluer Expérience 1 Deming (2002) Expérience 1 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  27. 27. Caractéris'ques ini'ales Expérience 1 24 équipes collabora'ves composées de 5 étudiants (N=120) Coach Secrétaire Organisateur Théoricien Modérateur Visualisa'on (12 groupes) 12 12 12 12 12 Visualisa'on (12 groupes) 12 12 12 12 12 tuteur Tâche tuteur blabla blabla... visualisa'on communica'on informa'ons structura'on Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  28. 28. Caractéris'ques ini'ales Progression individuelle Produc'ons Temps Usages Interac'ons U'lisabilité U'lité Sa'sfac'on tuteur Expérience 1 Buts de mo'va'on Niveau de maîtrise ini'al tuteur Tâche blabla blabla... Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  29. 29. Dans quelles condi-ons, la qualité des produits de l'appren-ssage est-elle la meilleure ? Caractéris'ques ini'ales Equité Produc'on collabora've Produc'ons Temps Produits tuteur Buts de mo'va'on Niveau de maîtrise ini'al tuteur Tâche blabla blabla... Expérience 1 Progression Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  30. 30. Dans quelles condi-ons, la qualité des produits de l'appren-ssage est-elle la meilleure ? Caractéris'ques ini'ales Le processus d'appren-ssage se différencie-t-il en fonc-on des condi-ons expérimentales ? Produits Processus tuteur Buts de mo'va'on Niveau de maîtrise ini'al tuteur Tâche blabla blabla... Expérience 1 Temps EchangesVisualisa'on Synthèse Equité Produc'on collabora've Progression Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  31. 31. Dans quelles condi-ons, la qualité des produits de l'appren-ssage est-elle la meilleure ? Caractéris'ques ini'ales Le processus d'appren-ssage se différencie-t-il en fonc-on des condi-ons expérimentales ? Produits Processus tuteur Buts de mo'va'on Niveau de maîtrise ini'al tuteur Tâche blabla blabla... Expérience 1 Quels liens ? Temps EchangesVisualisa'on Synthèse Equité Produc'on collabora've Progression Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2Probléma'que
  32. 32. Dans quelles condi-ons, la qualité des produits de l'appren-ssage est-elle la meilleure ? Caractéris'ques ini'ales Le processus d'appren-ssage se différencie-t-il en fonc-on des condi-ons expérimentales ? Quelles variables du processus, quelles caractéris'ques individuelles expliquent la qualité des produits de l'appren-ssage ? Produits Processus U'lisabilité U'lité Sa'sfac'on tuteur Buts de mo'va'on Niveau de maîtrise ini'al tuteur Tâche blabla blabla... Expérience 1 Quels liens ? Temps EchangesVisualisa'on Synthèse Equité Produc'on collabora've Progression Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  33. 33. Dans quelles condi-ons, la qualité des produits de l'appren-ssage est-elle la meilleure ? Comment les élèves perçoivent-ils les produits de l'appren-ssage ? Et avec quelle cohérence ? Caractéris'ques ini'ales Le processus d'appren-ssage se différencie-t-il en fonc-on des condi-ons expérimentales ? Comment les acteurs perçoivent-ils leur processus dans le disposi-f ? Et avec quelle cohérence ? Percep'ons Produits Processus U'lisabilité U'lité Sa'sfac'on Mo'va'on tuteur Buts de mo'va'on Niveau de maîtrise ini'al Quels liens ? tuteur Tâche blabla blabla... Quelles variables du processus, quelles caractéris'ques individuelles expliquent la qualité des produits de l'appren-ssage ? Expérience 1 Temps EchangesVisualisa'on Synthèse Equité Produc'on collabora've Progression Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  34. 34. tuteur Tâche blabla blabla... Pré-test Post-test Tâche de conceptualisa'on Tâche d’analyse Ques'onnaire réflexif Ques'onnaire de buts mo'va'onnels Sem 1 Sem 2 Sem 3 Sem 4 Sem 5 Sem 6 Sem 7 Sem 8 Sem 9 Sem 10 Sem 11 Sem 12 Sem 13 Sem 14 Phase 2Phase 1 Phase 3 Phase 4 Ac'vité collabora've Ac'vité individuelleAc'vité individuelle Présenta'on de l’environnement d’appren'ssage en auditoire Ques'onnaire intermédiaire 1 Ques'onnaire intermédiaire 2 Expérience 1 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  35. 35. fils réponses approfondissement assiduité en écriture assiduité en lecture 72,30 58,77 32,78 83,23 8,32 64,41 46,60 23,25 51,42 5,65 visualisa-on visualisa-on tuteurtuteurtuteurtuteur Processus Ci = 17 % p = .045 Ci = 58 % p = .043 Ci = 67 % p = .007 Ci = 23 % p = .034 Ci = 9 % Conceptualisa'on Expérience 1 Echanges Variables liées aux indicateurs dans la visualisa'on Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  36. 36. Longueur des messages (mots) Concepts traités Concepts écrits Argumenta'on 126,50 132,40 34,18 121,08 66,97 127,60 36,63 186,86 visualisa-on visualisa-on Processus p = .047 Ci = 11 % Ci = 25 % Ci = 28 % Ci = 56 % Analyse Expérience 1 Echanges Variables liées aux indicateurs dans la visualisa'on Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  37. 37. Echanges Processus Conceptualisa'on Expérience 1 67,83 74 65,96 63,13 71,38 Théoricien Secrétaire Coach Organisateur Modérateur p = .013 Degré d'assiduité en lecture dans le forum Probléma'que Auto-régula'on Environnement ConclusionsExpérience 2Expérience 1
  38. 38. Echanges Processus Conceptualisa'on Expérience 1 Théoricien Secrétaire Coach Organisateur Modérateur 122,42 104,70 118,10 94,83 119,90 77,7575,08 63,08 104,40 55,60 visualisa-on visualisa-on p = .072 p = .046 Niveau d'argumenta'on dans le forum Probléma'que Auto-régula'on Environnement ConclusionsExpérience 2Expérience 1 p = .023
  39. 39. Temps Processus Conceptualisa'on Probléma'que Auto-régula'on Contexte Expérience 1 Conclusions Expérience 2 Visualisa'on Visualisa'on Nombre de jours 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 Coefficient de Gini .39 .45 p = .090 Progression dans la tâche (par étapes) Expérience 1 Probléma'que Auto-régula'on Environnement ConclusionsExpérience 2Expérience 1
  40. 40. Produits tuteurtuteur Conceptualisa'on (Solu'ons correctes) Conceptualisa'on (Argumenta'on) Analyse (Solu'ons correctes) Analyse (Argumenta'on) 125,17 63,75 102 69,67 61,67 56,58 92,17 58,5 Visualisa-on Visualisa-on p = .209 p = .126 Expérience 1 Produc'on collabora've Qualité de la synthèse p = .460 p = .013 Probléma'que Auto-régula'on Environnement ConclusionsExpérience 2Expérience 1
  41. 41. Expérience 1 Assiduité dans la contribu-on Nombre de fils de discussion Equilibre dans l'argumenta-on Equilibre dans les concepts traités Liens entre le processus et la produc'on collabora've tuteurtuteurtuteurtuteur Visualisa'on Processus Temps Produc'on collabora've Produc'on collabora've Produits Analyse 40.80 % Synthèse Echanges Probléma'que Auto-régula'on Environnement ConclusionsExpérience 2Expérience 1
  42. 42. Produits tuteurtuteur Progression tuteurtuteur Réponses correctes Confiance Prudence 36,92 22,9 30,65 37,76 16,36 21,07 Visualisa-on Visualisa-on p = .077 Analyse Ci = 4 % Expérience 1 Ci = 6 % Ci = 4 % Gain rela'f individuel Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  43. 43. Expérience 1 Liens entre le processus et la progression individuelle tuteurtuteurtuteurtuteur Visualisa'on Processus Temps Produc'on collabora've Produits Progression individuelle 28.84 % Caractéris'ques ini'ales Buts de mo'va'on Analyse Niveau de maîtrise Degré de la qualité de l'argumenta-on au sein de l'équipe (Analyse) Nombre de fils de discussion dans le forum de l'équipe (Analyse) Nombre de concepts différents traités individuellement (Analyse) Niveau d'assiduité individuelle en lecture (Analyse) Synthèse Echanges Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2 expliquent 35.93 %
  44. 44. Expérience 1 .077 Progression individuelle Produits Analyse A .800 .008 .001 Assiduité en lecture Processus Analyse Progression individuelle Produits Analyse B C D Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  45. 45. Comment jugez-vous l’u'lité du graphique présentant… -- - + ++ … votre progression dans les ac-vités collabora-ves ? 5,0 % 10,0 % 36,7 % 48,3 % … la par-cipa-on quo-dienne ? 8,3 % 26,7 % 30,0 % 35,0 % … représentant l'équilibre des échanges ? 8,1 % 30,2 % 32,6 % 29,1 % … votre assiduité (écriture et lecture) ? 10,0 % 13,3 % 46,7 % 30,0 % … présentant la structura-on de votre discussion ? 5,0 % 45,0 % 33,3 % 16,7 % Percep'ons U'lité Expérience 1 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  46. 46. 1. Concevoir 2. MeWre en oeuvre 4. Réguler 3. Evaluer Expérience 1 Deming (2002) Expérience 2 Expérience 2 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  47. 47. Expérience 2 tuteur Tâche tuteur blabla blabla... visualisa'on communica'on informa'ons structura'on 0" 5" 10" 15" 20" 25" 30" 35" 40" Causalité) Conséquence) Opposi1on) Addi1on) Traces)d'argumenta1ons) Logiques)d'argumenta1on) Vanessa) Laura) Julie) Charlo=e) Bap1ste)3" 0" 1" 1" 0" 0" 11" 0" 0" sim ultanée" successive" individualisa2on" feed5back" étayage" désétayage"fichier"auto5correc2f" proac2f" réac2f" Les"stratégies"de"différencia2on" 0" 10" 20" 30" 40" 50" 60" 26/10& 27/10& 28/10& 29/10& 30/10& 31/10& 1/11& 2/11& 3/11& 4/11& 5/11& 6/11& 7/11& 8/11& 9/11& 10/11& 11/11& 12/11& 13/11& 14/11& 15/11& Nombre&de&lecture&du&wiki& Edi<ons&du&wiki& Simala" Hélène" Emilie" Mélissa" SAMANTHA" Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  48. 48. 7. Enregistrement du fichier excel 9. Fermeture du fichier excel Base de données SQL Moodle 3. Requête SQL 1. Ouverture du fichier d’une équipe par Automator 6. Mise à jour des graphiques 5. Traitement des données Serveur WEB 8. Publica'on des graphiques 2. Mise en pause de la séquence d’Automator 4. Mise à jour des logfiles Expérience 2 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  49. 49. Caractéris'ques ini'ales Expérience 2 26 équipes collabora'ves composées de 5 étudiants (N=130) Coach Secrétaire Organisateur Théoricien Modérateur Incita'on à la visualisa'on (13 groupes) 13 13 13 13 13 Incita'on à la visualisa'on (13 groupes) 13 13 13 13 13 tuteur Tâche tuteur blabla blabla... visualisa'on communica'on informa'ons structura'on Expérience 2 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  50. 50. Progression Concepts Assiduité Echanges Wiki 3,34 9,52 6,74 2,49 6,18 2,95 6,22 5,34 2,31 5,03 Incita-on Incita-on tuteurtuteurtuteurtuteur Processus Ci = 12 % Ci = 07 % Ci = 04 % p = .062 Ci = 18 % Ci = 06 % Analyse Usage des différents indicateurs Visualisa'on Expérience 2 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  51. 51. Relation entre l'équilibre de la contribution dans le wiki et l'usage de la visualisation du wiki accèsàlavisualisationdu wiki 0,0 17,5 35,0 52,5 70,0 Equilibre de la contribution du wiki 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 accèsàlavisualisationdu wiki 0 15 30 45 60 Equilibre de la contribution du wiki 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 Incita'onIncita'on Expérience 2 Produc'ons Processus Visualisa'on r = -.074 ; p = .810 r = -.627 ; p = .022 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  52. 52. Relation entre la distribution de l'apprentissage et l'usage de la visualisation de la progression accèsàlavisualisationdela progression 0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 Distribution de l'apprentissage 0,0 0,2 0,4 0,5 0,7 accèsàlavisualisationdela progression 0 18 35 53 70 Distribution de l'apprentissage 0,0 0,2 0,4 0,5 0,7 Incita'onIncita'on Expérience 2 Temps Processus Visualisa'on r = -.043 ; p = .889 r = -.688 ; p = .009 Analyse Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  53. 53. Produits Evolu'on des coefficients de varia'on du niveau de confiance Equité Avant l'appren'ssage Au terme de l'appren'ssage 51,75 % 42,42 % 197,9 % 78,4 % Conceptualisation Analyse Expérience 2 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  54. 54. Expérience 1 31,27 24,66 11,97 13,16 25,29 Théoricien Secrétaire Coach Organisateur Modérateur p = .062 Gain rela'f du niveau de confiance Produits Progression p = .035p = .079 Analyse Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  55. 55. Nombre d'accès individuels à la visualisa-on des concepts Qualité individuelle de l'argumenta-on (Analyse) Visualisa'on Interac'ons Niveau d'assiduité individuelle en contribu-on (analyse) Liens entre le processus et la progression individuelle Caractéris'ques ini'ales Buts de mo'va'on tuteurtuteurtuteurtuteur Progression individuelle Synthèse Visualisa'on Echanges Produits Processus Temps Conceptualisa'on expliquent 27.49 % Niveau de maîtrise Expérience 2 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2 36,04 %
  56. 56. Nombre d'accès du groupe à la visualisa-on des échanges (Analyse) Nombre de concepts différents traités individuellement (Analyse) Visualisa'on Interac'ons Niveau d'assiduité individuelle en contribu-on (Analyse) Liens entre le processus et la progression individuelle Caractéris'ques ini'ales Buts de mo'va'on tuteurtuteurtuteurtuteur Progression individuelle Visualisa'on Produits Processus Temps Analyse 28.84 % Niveau de maîtrise Nombre de jours pour réaliser la tâche d'analyse par le groupe Expérience 2 Synthèse Echanges Probléma'que Auto-régula'on Contexte Expérience 1 ConclusionsExpérience 2 expliquent 38.37 %
  57. 57. 1. Concevoir 2. MeWre en oeuvre 4. Réguler 3. Evaluer Expérience 1 Deming (2002) Expérience 2 Conclusions Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  58. 58. Globalement, nous pouvons meIre en évidence que... ... la dynamique du processus individuel dépend de l'appartenance à un groupe ... le disposi-f permet de faire progresser les étudiants d'un peu plus du -ers possible ... le disposi-f permet de réduire l'écart ini'al entre les étudiants ... les variables du processus qui expliquent ceWe progression sont plutôt de nature qualita've Conclusions Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  59. 59. Les visualisa'ons peuvent ... ... impacter l'appren-ssage à condi-on d'intégrer des indicateurs per'nents ... impacter l'appren-ssage à condi-on de communiquer sur l'u'lité de celles-ci... ... être une source d'informa'ons pour évaluer et pour faire évoluer un disposi-f pédagogique.... Conclusions Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  60. 60. L'assigna'on de rôles peut ... ... être une piste pédagogique pour amener des étudiants au profil plus "fuyants" à s'engager dans l'appren-ssage (Decamps & al., 2009) ... être envisagée à l'aide d'un mécanisme de rota'on Conclusions Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  61. 61. L'usage ar'culé des visualisa'ons et des rôles peut être facilité par.... ... une s'mula'on à u'liser la visualisa'on pour les rôles "moins mobilisateurs" au départ ... une guidance par les rôles à l'aide d'indicateurs vers les comportements produc'fs Conclusions Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  62. 62. L'analyse peut être approfondie à par-r des données existantes... ... par une analyse exhaus've du contenu des échanges ... en nous focalisant sur le processus des groupes où un abandon est survenu ... en examinant les rela'ons entre les caractéris'ques individuelles, le processus d'appren-ssage et les percep'ons des étudiants Conclusions Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  63. 63. L'étude pourrait se prolonger par... ... un plan expérimental testant le degré d'étayage des visualisa'ons (Jermann & Dillenbourg, 2008) ... une évalua-on d'autres indicateurs qualita-fs à l'aide de l'analyse séman'que latente (Dessus & al., 2011) ... une prise en compte d'autres ou'ls collabora'fs en ligne Conclusions Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
  64. 64. Je vous remercie ! Conclusions Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2

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