2013年6月3日（月）開催、「Cloudianセミナー2013」。日本IBMによる仮想アプライアンス・ソリューション、PureFlexを紹介するプレゼン資料です。

1. Cloudian製品の仮想アプライアンス化による
クラウドストレージの簡単導入術
２０１３年６月３日
日本IBM株式会社
Systems & Technology Evangelist -Linux/OSS-
© 2013 IBM Corporation
新井真一郎

2. © 2013 IBM Corporation2
活用が広がるビッグデータ活用が広がるビッグデータ活用が広がるビッグデータ活用が広がるビッグデータ

3. ビッグデータを可視化し
探索する
ビッグデータの全てを検
出・可視化・把握するこ
顧客に関する視点を広くする
これまでにない内部および外
部の情報ソースを組み込むこ
とによって、顧客に関する既
存のビュー（MDMやCRMな
セキュリティーをインテリ
ジェントに改善する
リアルタイムでリスクを削
減し、不正⾏為を検出し、
サイバー・セキュリティー
広がるビッグデータ活用エリア
© 2013 IBM Corporation3
出・可視化・把握するこ
とによって、意思決定を
改善する
とによって、顧客に関する既
存のビュー（MDMやCRMな
ど）をさらに拡張する
マシンデータを可視化し分析する
さまざまな種類のマシン・データを
分析することによって、ビジネス
業績を改善する
データウェアハウスを拡張する
ビッグデータ機能とデータウェア
ハウス機能を統合することによって、
業務効率を改善する
減し、不正⾏為を検出し、
サイバー・セキュリティー
を監視する

4. 公共サービス
天気が発電に及ぼす影響を分析
スマート・メーターによるデータ分析
交通
天気と交通がロジス
ティクスと燃料消費に
及ぼす影響を分析
⾦融サービス
リスク削減の意思決定を改善
顧客のセンチメント分析
マネー・ロンダリング対策 (AML)
IT
複数のトランザクショ
ン・システムのトランザ
クション・ログを分析
Webログ解析
データ解析サービス基盤の迅速な確保が急務に
© 2013 IBM Corporation4
e-コマース
インターネット上の操作と購
入パターンを分析
デジタル資産のプライバシー
複数のチャネルの統合
顧客の⾏動に関するモデリ
ングを構築
コールセンター
音声とテキストに変換
し、顧客の⾏動を分析
Webログ解析
システム故障検知
情報通信
デバイス、センサー、
GPSデータによって、運
用状況と障害を分析
医療とライフ・サイエンス
ゲノム解析
診療データ解析による誤診断予防

5. © 2013 IBM Corporation5
柔軟に確保可能な柔軟に確保可能な柔軟に確保可能な柔軟に確保可能なITサービス基盤サービス基盤サービス基盤サービス基盤

6. 仮想
システム・
パターン
SW
S
SW
S
仮想アプリケーション
テンプレート
Web
アプリ
P
Data
Base
P
Link
ポリシー
ア ス
仮想アプリケーション・
ビルダー
TOSCA
Web
アプリ
P
Data
Base
P
Link
ポリシー
ア ス
仮想アプリケーション・
ビルダー
仮想アプリケーション
テンプレート
サービス・テンプレート
（zip ファイル）のやり取り
ITサービス基盤はニーズに合わせてクラウドを選べることが鍵に
© 2013 IBM Corporation6
Linux Linux
パターンエディタ
デプロイ
デプロイ
Linux
SWS
Linux
SWS
IBM
SCE
VM VM
アプリ スキーマ
Linux
SWS
Linux
SWS
VM VM
アプリ スキーマ
デプロイ
Linux
SWS
Linux
SWS
VMware
VM VM
Linux
SWS
Linux
SWS
KVM
VM VM
アプリ スキーマOpenStack
Private Cloud
Public Cloud
Private Cloud

7. サービス・テンプレート
トポロジー・テンプレート
マネジメント・プラン
ミドルウエア・サービス
Infrastructure as code
オープン性
OASIS TOSCA
オープンなクラウドならサービス基盤の可搬性の確保が可能に
© 2013 IBM Corporation7
Infrastructure as code
開発ツール、SDK
WebサービスとAPI
アプリケーション・フレームワーク
WebサービスAPI、アプリケーション・フレームワークなどは TOSCA では仕様の
外に位置づけられる。 これらはクラウド、非クラウドと関係なく必要になるため、
クラウドにバンドリングされない方が望ましい。
利便性 従来のPublic PaaS専業ベンダー

8. Open Cloud Manifesto
DMTF OVF
OpenStack Foundation
OASIS TOSCA
OSLC / W3C LDP
IBMは標準化団体とともにオープンなクラウドに取り組んでいます
© 2013 IBM Corporation8
OSLC / W3C LDP
OMG CSCC
DMTF: Distributed Management Task Force
OVF: Open Virtualization Format
OASIS: Organization for the Advancement of Structured Information Standards
TOSCA: Topology and Orchestration Specification for Cloud Applications
OSLC: Open Services for Lifecycle Collaboration
LDP: Linked Data Platform
CSCC: Cloud Standards Customer Council

9. IBM ののののOpenStackへの取り組みへの取り組みへの取り組みへの取り組み
• OpenStack を推進する Foundation 体制確立に
あたってのガイダンス提供・Foundation の定款
ドラフト作成における法務支援
• OpenStackプログラム開発において、”core
Platform as a Service Technologies
Infrastructure as a Service Technologies
Infrastructur
e
UsagePerformanceAdministration Security
Lifecycle Resources Environment
s
Application
s
Integratio
n
Foundation
IaaS基盤ではOpenStack Foundationとともにオープン化を推進
相互運用性の高いオープンなクラウドは、柔
軟なクラウドの実現、そして
お客様のビジネスの成功に重要です
© 2013 IBM Corporation9
• OpenStackプログラム開発において、”core
contributors”として安定性向上、品質向上におけ
る開発貢献 / IBM社内で様々な事業に所属する
124名のIBM社員が開発貢献
• 相互運用性の高いクラウド環境の整備
• クラウドでお客様の成功をご支援するオープン
スタンダードの推進：LinkedData, CCRA,
TOSCA, 等
• IBM自身の取り組みやユーザーコミュニティの
継続的な支援を通じて、革新的かつ多様性を備
えたエコシステムでOpenStackの成長を支援
Cloud Computing
Reference Architecture
(CCRA)
Cloud Standards
Customer Council
(CSCC)
LinkedData,
OSLC
TOSCA
エコシステムでエコシステムでエコシステムでエコシステムでIBMが取り組むスタンダード推進が取り組むスタンダード推進が取り組むスタンダード推進が取り組むスタンダード推進
OpenStack
Open Source
Reference

10. 自動化
テスト
アーティファクト
グローバル
クラウド
マーケット
利⽤者
サービステンプレート 豊富な選択（インフラ、サービス）
規模の経済（低コスト・高品質）
導入・管理の容易性
システム間連携
ポータビリティ
ベンダー・ロックインなし
コミュニティ
OSLC
データ
変更管理
監視 要求管理
オープンなクラウドの選択がお客様の長期投資を保護します
© 2013 IBM Corporation10
コミュニティ
SW事業者
サービステンプレート事業者
開発・運用ツール事業者
システム・インテグレータ
クラウドサービスプロバイダー
企業内ＩＴ部門
クラウドリソース事業者
大学・研究機関
公的プロジェクト
TOSCA 処理系
エコシステム

11. © 2013 IBM Corporation11
クラウド・ストレージをクラウド・ストレージをクラウド・ストレージをクラウド・ストレージを
迅速に準備するには迅速に準備するには迅速に準備するには迅速に準備するには

12. 仮想アプライアンス無し 仮想アプライアンス有り
稼働状態準備状態
構成・設定情報
個別設定スキル
稼働状態準備状態
OS
MW
パッチ
App
OS
MW
パッチ
App
仮想
アプランアンス
センター
仮想
アプライアンス化
アプリ
パッチ
ミドルウェア
OS
アプリ
パッチ
ミドルウェア
OS
OVA
仮想アプライアンス化でクラウド・ストレージの準備が迅速に
© 2013 IBM Corporation12
導入作業
保守サポート
対象マシン
対象マシン
個別設定スキル
マシン毎の手作業
構成・設定
情報 自動展開・再利用可
8時間
(OS, MW，アプリ各々の導入構成調整作業必要)
1 時間
(導入・構成作業は不要)
24人月
(手作業によるエラーが発生する可能性有り)
12 人月
(手作業のエラーの低減)
稼働前提スキル 広範な専門スキルが必要
(OS, MW，アプリ各々のスキルが導入毎に必要)
テンプレート提供により
品質向上を実現
品質(Q)
価格(C)
納期(D)
アプライアンス化

13. 仮想アプライアンスの定義
仮想化環境上で稼働する仮想マシン上に、OSやアプリケーションを事前に
インストール及び設定し、その状態を1つのファイルにしたもの
標準化団体DMTFで定義されたOVF （具体的にはxxxxx.OVAファイル） と
いう標準がある
稼働状態準備状態
App
仮想
アプライアンス化 アプリ
導入作業時間の低減
仮想アプライアンスとは必要なリソースを予め導入したファイル
© 2013 IBM Corporation13
DMTF： Distributed Management Task Force
OVF： Open Virtualization Format
OS
MW
パッチ
App
構成・設定
情報
アプライアンス化 アプリ
パッチ
ミドルウェア
OS
OVF
サーバー
仮想化ハイパーバイザー
Network ExtInterface
AAA.OVA
業界標準OVF
導入作業時間の低減
保守サポート工数の削減
品質の向上

14. 仮想アプライアンス化後はブラウザー操作で簡単に利用開始に
ICCT
KVM
Linux
VMware
Linux
PowerVM
Linux
VMware
Windows
PowerVM
AIX
PowerVM
IBM i
1. OS を選択を選択を選択を選択Web ブラウザーで
GUI 操作
© 2013 IBM Corporation14
VMware PowerVM PowerVM
2. ソフトウェアを選択ソフトウェアを選択ソフトウェアを選択ソフトウェアを選択
MySQL Oracle
SQL
Server
Apache
HTTP
PHP
インストール・
構成スクリプト
インストール・
構成スクリプト
インストール・
構成スクリプト
3. 仮想アプライアンスを作成仮想アプライアンスを作成仮想アプライアンスを作成仮想アプライアンスを作成
オリジナル
アプリ
インストール・
構成スクリプト
インストール・
構成スクリプト
インストール・
構成スクリプト
インストール・
構成スクリプト
KVM に対応した
“クラウドストレージ”
仮想アプライアンス

15. © 2013 IBM Corporation15
仮想アプライアンス化で仮想アプライアンス化で仮想アプライアンス化で仮想アプライアンス化で
ITをビジネスのドライバーにをビジネスのドライバーにをビジネスのドライバーにをビジネスのドライバーに

16. お客様の価値
•保守運用コストの削減
•システムリソースの有効活用
•必要インフラ資源を即時に提供
ITをとりまく課題
1. 全ITコストの多くが保守運用費用
2. システム資源の多くがアイドルで
ある非効率性
3. 必要インフラ資源の即時提供
ITサービス基盤の仮想アプライアンス化でITの課題を解決
© 2013 IBM Corporation16
•必要インフラ資源を即時に提供
•クラウド時代におけるスキル習得
が可能
•アセット化された仮想イメージを
再利用することで高い品質を実現
4. システム開発・保守生産性向上
5. クラウド時代における人材育成・
スキル習得
6. 飽和市場における新しい市場獲得

17. これまで これから
別々の調達と構築
組み合わせ検証・プロジェクト管理
・シンプルな調達と検証済み仮想アプライ
アンスによる迅速な構築
・付加価値のある仮想アプライアンス開発
帳票 人事
新しいソリューショ
ンを登録しよう
帳票
仮想アプライアンスを活用した新しいビジネスシステム開発
© 2013 IBM Corporation17
サーバー スイッチ
ソフトウェアストレージ
構築・検証
PureFlex
必要なもの
を展開
ERP
ERP
エコシステム
帳票
プロジェクト期間
内に構築と検証を
しないと！
帳票
ノウハウ
アセットをアプライアン
スにすれば独自の付
加価値がつけられる
ノウハウ

18. © 2013 IBM Corporation18

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パフォーマンスは、管理された環境において標準的なIBMベンチマークを使用した測定と予測に基づいています。ユーザーが経験する実際のスループッ
トやパフォーマンスは、ユーザーのジョブ・ストリームにおけるマルチプログラミングの量、入出⼒構成、ストレージ構成、および処理されるワーク
ロードなどの考慮事項を含む、数多くの要因に応じて変化します。したがって、個々のユーザーがここで述べられているものと同様の結果を得られる
と確約するものではありません。
© 2013 IBM Corporation19
と確約するものではありません。
記述されているすべてのお客様事例は、それらのお客様がどのようにIBM製品を使用したか、またそれらのお客様が達成した結果の実例として⽰された
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