TERCER CAPITULO DE LA HARRISON.

1. Toma de decisiones en Medicina Clínica Esther Campo, Kelly Ortiz, Roberto Pineda, Eder Hernández Residentes Medicina Interna I

2. Toma de decisiones clínicas Razonamiento clínico Base empírica Base matemática y estadística Estratagemas cognoscitivas Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición

3. Toma de decisiones clínicas Representatividad heurística Modelos típicos Disponibilidad heurística Modelos atípicos Heurística basal Clínica / paraclínicos Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición

4. Generación de hipótesis diagnósticas Hipótesis + Predicción: Conclusión Datos clínicos positivos vs negativos Errores clínicos por preconcepción !! Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición

5. MEDICINA BASADA EN LA EVIDENCIA “ARTE DE LA MEDICINA” BUEN JUICIO INTUICIÓN CONOCIMIENTOS MÉDICOS PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN VERIFICAR VALIDEZ DE INFORMACION INDIVIDUALIZAR MEDICINA BASADA EN LA EVIDENCIA

9. META-ANÁLISIS Y DIRECTRICES CLÍNICAS DIRECTRICES CLÍNICAS: mejorar calidad de atención (indicadores de calidad) con aspectos estandarizados, con base en pruebas de gran peso (grados de recomendación) BASADAS EN MBE DIRIGIDAS A TRASTORNO CLINICO O INTERVENCIÓN AYUDEN EN TOMA DE DECISIONES: recomendaciones terapeúticas

10. Factores relacionados con el estilo de la practica profesional

11. La Practica profesional Abogado del paciente Medicina a la defensiva Demanda inducida por el medico Incentivos económicos: pago por servicio, capitalización, salario Harrison Principios de Medicina Interna, 17a edición, Parte 1,Capítulo 3.Toma de decisiones en medicina clínica

12. Pruebas diagnosticas Harrison Principios de Medicina Interna, 17a edición, Parte 1,Capítulo 3.Toma de decisiones en medicina clínica

13. Valor de decisión de la prueba Harrison Principios de Medicina Interna, 17a edición, Parte 1,Capítulo 3.Toma de decisiones en medicina clínica

14. Probabilidad de que existe una enfermedad Harrison Principios de Medicina Interna, 17a edición, Parte 1,Capítulo 3.Toma de decisiones en medicina clínica

15. Teorema de bayes Harrison Principios de Medicina Interna, 17a edición, Parte 1,Capítulo 3.Toma de decisiones en medicina clínica

16. APLICACIONES DE LAS PRUEBAS DIAGNOSTICAS Si la probabilidad antes de la prueba es baja , incluso un resultado positivo, no aumenta la probabilidad, como para descartar la enfermedad. Cuando la probabilidad antes de la prueba es alta, un resultado negativo no descarta adecuadamente la enfermedad. Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.

17. Por tanto, el principal aumento en la confianza diagnóstica respecto al resultado de una prueba se produce cuando el clínico tiene un alto nivel de incertidumbre antes de realizar la prueba. Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.

18. Se ha afirmado durante cierto tiempo que la sensibilidad y la especificidad son parámetros de exactitud de una prueba independientes de la prevalencia. Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.

19. MODELOS DE PREDICCION Basados en modelos estadísticos multivariables. Aumentan la exactitud predictiva para situaciones específicas. Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.

20. Su ventaja es tener en cuenta muchos fragmentos de información y asignarles un peso relativo según su contribución a la predicción en cuestión. Hasta el momento sólo se han desarrollado y validado unos pocos modelos de predicción. Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.

21. RECURSOS DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES Durante los últimos 35 años se han realizado variados esfuerzos por desarrollar sistemas informáticos que ayuden al clínico a tomar decisiones y a diagnosticar y tratar a los pacientes.

22. Las predicciones basadas en la computadora en las que se utilizan los modelos de Bayes o de regresión estadística ayudan a tomar la decisión clínica pero realmente no alcanzan una "conclusión" o "recomendación". Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.

23. Los sistemas de recuerdo o dirigidos por protocolos no establecen predicciones Usan algoritmos como normas clínicas que guían la práctica clínica. Los sistemas de apoyo han producido un impacto muy escaso en la práctica clínica. Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.

24. ANÁLISIS DE DECISIONES Su principal aplicación en los problemas de decisión complejos y que conllevan un riesgo sustancial, tienen un grado alto de incertidumbre en algún aspecto clave o presentan alguna característica idiosincrásica que no se "ajusta" a las pruebas disponibles-

27. Calcular los beneficios del incremento sanitario y los costos de estrategias más eficaces.

28. Análisis extensos de sensibilidad para identificar los efectos en los resultados.Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.

29. El proceso de elaborar y valorar modelos de decisión es complejo. La posible utilidad de tal método está en la creación de un grupo de modelos publicados que se ocupen de una decisión o área normativa particulares. Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.

30. GRACIAS….