Stage SIGMA                                                                                                14 septembre 20...
Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion                 Stage SIGMA | 0...
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  1. 1. Stage SIGMA 14 septembre 2011............................................................... .............................................................. West African eXploration Initiative Partage et Visualisation de données......Étudiant : Guillaume de BoyerMaître de Stage : Mark JessellTuteur-Enseignant : Laurent Jégou
  2. 2. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 01............................................................... ...........................................................Introduction > Exemples > ProjetGoldCorp ChallengePartage de données et crowdsourcing...... GoldCorp : Société minière aurifère Canadienne au bord de la faillite à la fin des années 1990. Données : 400 Mo sur 22 200 hectares de concession. Récompense : 575 000 $. Résultats : 1000 participants, 110 nouvelles pistes, dont 80% exploitables => 8 millions donces dor.
  3. 3. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 02............................................................... ...........................................................Introduction > Exemples > ProjetPortails et VisualisationsQuelques exemples http://portal.onegeology.org/
  4. 4. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 03............................................................... ...........................................................Introduction > Exemples > ProjetPortails et VisualisationsQuelques exemples http://opendata.go.ke/
  5. 5. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 04............................................................... ...........................................................Introduction > Exemples > ProjetPortails et VisualisationsQuelques exemples http://maps.worldbank.org/afr/kenya
  6. 6. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 05............................................................... ...........................................................Introduction > Exemples > ProjetPortails et VisualisationsQuelques exemples http://data.nai.org.af/
  7. 7. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 06............................................................... ...........................................................Introduction > Exemples > ProjetProjet waxiprésentation Vaste programme de recherche et de formation sur le potentiel minéral du craton du Léo-Man. Objectif : Augmenter la capacité des institutions locales à entreprendre des travaux de recherche sur cette zone. Motivation : Aider les services géologiques locaux et les universités de la région dans leur rôle de fournisseur de données. Ce projet s’appuie aussi sur le projet pilote AEGOS pour la mise en place d’une infrastructure de données en Afrique : SIGAfrique
  8. 8. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 07............................................................... ...........................................................
  9. 9. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 08............................................................... ...........................................................Objectifs > Résultats > Perspectives Définition IDS : Groupement de technologies pour faciliter la mise à disposition et l’accès à l’information géographique. Objectif : Partager les données du projet waxi aux différents acteurs du projet. Exigences : > Visualisation des données - Proche des standards des logiciels SIG - Couches classées en groupes de couches - Outils d’interrogation > Catalogue - Filtre sur des mots clés - Filtre sur une emprise géographique - Affichage des métadonnées - Téléchargement d’une ou de plusieurs couches
  10. 10. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 09............................................................... ...........................................................Objectifs > Résultats > PerspectivesSolution côté serveur
  11. 11. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 10............................................................... ...........................................................Objectifs > Résultats > PerspectivesSolution côté client
  12. 12. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 11............................................................... ...........................................................Objectifs > Résultats > PerspectivesSolution côté client
  13. 13. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 12............................................................... ...........................................................Objectifs > Résultats > PerspectivesSolution côté client
  14. 14. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 13............................................................... ...........................................................Objectifs > Résultats > PerspectivesGestion de projetAgile
  15. 15. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 14............................................................... ...........................................................Objectifs > Résultats > PerspectivesCode Alléger le code en orientant tout vers une programmation objet. Outils Réponses aux exigences de départ. Problème au niveaux des métadonnées. Envisager d’autres outils comme GeoNode par exemple.
  16. 16. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 15............................................................... ...........................................................
  17. 17. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 16............................................................... ...........................................................Objectifs > Méthodologie > Résultats > Perspectives Idée initiale Pour une couche donnée, l’application internet doit offrir une série de visuels donnée. Problème Que représenter, avec quel moyen compte tenu des possibilités d’internet et surtout pour quels utilisateurs ? Nouveau point de vue Travail sur la visibilité des données sur internet. Objectif Définir un cadre technique pour créer des visualisations de données géologiques Open- Source sur internet.
  18. 18. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 17............................................................... ...........................................................Objectifs > Méthodologie > Résultats > Perspectives Obtenir la donnée Les gisements ouest-africains pour l’exemple développé ici. Questions fondamentales Que cherchons nous à représenter, pour quel public, dans quel but ? Choisir les outils Quelle architecture ? Quelles bibliothèques ? Explorer les possibilités Etude des possibilités de représentation en fonction des visuels souhaités.
  19. 19. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 18............................................................... ...........................................................Objectifs > Méthodologie > Résultats > Perspectives Solution technique
  20. 20. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 19............................................................... ...........................................................Objectifs > Méthodologie > Résultats > Perspectives Solution technique
  21. 21. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 20............................................................... ...........................................................Objectifs > Méthodologie > Résultats > Perspectives Graphique Diagramme de Schmidt Diagramme de Wulff Diagramme triangulaire
  22. 22. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 21............................................................... ...........................................................Objectifs > Méthodologie > Résultats > Perspectives Cartographique Plan de lecture
  23. 23. Introduction > Infrastructure de données Spatiales > Visualisation de données > Conclusion Stage SIGMA | 22............................................................... ........................................................... Conclusion Bilan du stage Une application fonctionnelle répondant aux besoins définis. Un modèle d’application pour de futures visualisations de données. Perspectives Retours utilisateur pour implémenter de nouvelles fonctionnalités « Nettoyage » de l’application et réalisation d’une documentation Ouvertures Fournisseur de données et visualisation sur internet…
  24. 24. Merci de votre attention ! @_Geopan

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