El documento proporciona una descripción general del software Gandia BarbWin, que se utiliza para el procesamiento y análisis de datos. Incluye información sobre las características del software, el diseño de variables, las operaciones con datos, la codificación, y las transformaciones y cálculos que se pueden realizar.
40. Tabla marginal de frecuencias Tabla con sólo filas, en cabecera se puede observar la frecuencia, el porcentaje que representa sobre el total muestral y en caso de no ser multi-respuesta la variable, el acumulado porcentual.
41. Tabla de contingencia Individuales y combinadas... Se pueden incluir más estadísticos de celda, además de pruebas de significación que veremos más adelante.
44. Bases de cálculo (2) Este valor general la base, para que la variable a la que afecta sus porcentajes sean base 100 para los que en Pregunta 14 contestaron un NO La misma tabla sin base automática, da una información engañosa pues aparecen 120 NS/NC que no lo son verdaderamente.
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50. Proceso de datos aplicado Roberto Gil Saura Departamento de Desarrollo TESI, SL [email_address] http:// www.tesigandia.com
55. Escalas de medida Tipos de escala de medida Escala nominal Escala ordinal Escala de intervalo Escala métrica, de razón o proporcional Cuanti tativa Cuali tativa + -
56. Módulo 2. Análisis de variables individuales (univariante) Proceso de datos aplicado
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60. Análisis univariante – escala de razón e intervalo Coeficiente de variación, dispersión relativa que se pueda dar en una distribución de frecuencias. Al ser un cociente no dimensional, puede servir como medida de comparación de dos distribuciones con media y desviaciones diferentes. Desviación, medida de dispersión paramétrica igual a la raíz cuadrada de la varianza, o de la media del cuadrado de las desviaciones de los valores de una distribución desde su media. Media aritmética, medida de tendencia central paramétrica, aplicable específicamente en el caso de variables cuantitativas con escalas de intervalo o de razón, que representa el punto de la distribución de los valores de una variable, en el que se hacen iguales las desviaciones en relación con dicho punto, de los valores de la distribución situados sobre ese punto con los situados por debajo de ese punto.
61. Análisis univariante – estadísticos (escala de razón o proporción métrica y algunas ordinales) Intervalo de confianza de la media en muestras <30 casos, en ese intervalo de confianza se encuentra con un 95.5 % de confianza el verdadero valor poblacional de la media. Intervalo de confianza de la media en muestras >30 casos, en ese intervalo de confianza se encuentra con un 95.5 % de confianza el verdadero valor poblacional de la media. Error estimado, error que se comete con la media muestral sobre el verdadero valor poblacional. Máximo / Mínimo
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63. Módulo 3. Análisis entre dos variables (bivariante) Proceso de datos aplicado
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74. Módulo 4. Análisis entre n variables (multivariante) Proceso de datos aplicado