1. Supply Chain Management Sicherheit durch Lagerhaltung Minimierung der Bestände Maximierung des Servicelevels Transparenz in der Planung

4. Reaktionszeit, Order Cycle Time und Lieferzeit Händler Zulieferer Kunde Bedarf vereinbarte Reaktionszeit: lt v Bearbeitungs-zeit: t b Bearbeitungs-zeit: t b Lieferzeit: t l Auftragsbearbeitungszeit (Order Cycle Time – OCT) Reaktionszeit lt = OCT - lt v lt v Reaktionszeit : Zeit, für die man sich absichern muss. Garantiert z. B. der eigene Zulieferer eine OCT von 6 Tagen und ist dem Kunden eine Reaktionszeit von 2 Tagen zugesichert worden, so muss die Differenz von vier Tagen (z.B. über Bestände) abgesichert werden. Beergame : Wie lange mussten Sie auf die Bestellung warten?

5. Bestände entkoppeln Produktions- und Distributionsprozess Erwartete (tolerierte) Lieferzeit: 2d Bestände, Kapazitäten und Wartezeiten entkoppeln die Prozesse: PROD CUSTOMER 10d PROD DISTR 10d CUSTOMER 1d Zeitliche Entkopplung Entkopplung der Mengen

9. Die optimale Losgröße wird aus den (bestell-) fixen und variablen (Lagerhaltungs-) Kosten ermittelt

10. Die Gesamtkosten sind relativ insensitiv gegen Q Bei der optimalen Bestellmenge Q sind die Kosten für Lagerhaltung und Rüsten/Bestellen gleich: Gesamtkosten sind (relativ) insensitiv gegen Q: Lager- haltung (variabel) Rüsten/ Bestellen (fix)

11. Q ist stark sensitiv gegen die bestellfixen Kosten Prozesskosten pro Bestellung: Früher bis zu 120.- DM Einsparpotenziale in Höhe von bis zu 80% höhere Bestellkosten 0,44 0,2

12. Q ist stark sensitiv gegen die variablen Kosten Reduktion Lagerhaltungskosten durch Outsourcing, etc. 1,41

16. Im Falle Reaktionszeit lt = 1 (deterministisch) ist die Berechnung des notwendigen Lagerbestandes einfach 95% 99% Vorzuhaltender Bestand, um bei 99% aller möglichen Bestellungen lieferfähig zu sein F(d) Einseitiges Konfidenzintervall =NORMSINV(0.9) in Excel Knut Alicke: An der Tafel ausführlicher herleiten Hier auch nochmal auf Unterschied alpha und beta eingehen. Bedarf d F(d) Bedarf Standardabweichung Sicherheitsfaktor

17. Im Falle von (stochastischen) Reaktionszeiten > 1 wird die Berechnung komplizierter + + = ? Faltungsoperator zur Addition von normalverteilten Zufallsvariablen X 1 , X 2 : E(X 1 +X 2 ) = E(X 1 )+E(X 2 ) VAR(X 1 +X 2 ) = VAR(X 1 )+VAR(X 2 ) Bedarf stochastisch: Reaktionszeit u. Bedarf sind stochastisch:

18. Beispiel: Bestandsverlauf, konstante Reaktionszeit Zeit Menge S s Bestellung Eintreffen leadtime Bedarf d

19. Beispiel: Bestandsverlauf, stochastische Reaktionszeit Zeit Menge S s Bestellung Eintreffen lt 1 lt 2 lt 3 lt 1 > lt 2 > lt 3 Bedarf d Lieferzeit lt 1 lt 2 lt 3

23. Es ergeben sich je nach Anwendungsfall unterschiedliche Lagerhaltungsstrategien Bestelltermine Bestellmenge / Losgröße Meldebestand Politik / Regel / Verfahren fix (t) var. var. (S) (s) fix (q)                 (t,q)-Politik (Bestellrhythmus-optimale Bestellmenge-Politik) (t,S)-Politik (Bestellrhythmus-Lagerniveau-Politik) (t,q,s)-Politik (Bestellrhythmus-Bestellpunkt-optimale Bestellmenge-Politik) (t,s,S)-Politik (Bestellrhythmus-Bestellpunkt-Lagerniveau-Politik) (s,q)-Politik (Bestellpunkt-optimale Bestellmenge-Politik) (s,S)-Politik (Bestellpunkt-Lagerniveau-Politik)

25. Eine hysterische Bestellpolitik – kurzer Vorgriff 20 20 10 10 20 10 FC t,t+n = 0,2 * d t + 0,8 * FC t-1,t-1+n q t = TI t + 3 * FC t,t+n – Pipe t – Inv t TI t = 2 * FC t,t+n Prognose Sicherheitsbestand Bestellmenge 15 20 20 11 22 15 10 10 20 10 20 20 Achtung bei rückgekoppelten Systemen! t-2 heute t+1 t-1 t-3 q TI FC Pipe Inv d 20 20 10 10 20 10 20 20 10 10 20 10

27. Supply Chain Management Datenanalyse Welche Produkte mit welchen Verfahren planen?

28. Der Bedarfsverlauf eines Produktes determiniert die Prognostizierbarkeit X - Stabiler Bedarf, einfache Prognose Y - Bedarf weist Trends/Saison auf Z - Sehr schwer prognostizierbar S - Ersatzteilgeschäft, seltene Bestellungen Beispiele geben

36. Zusammenfassung: Datenanalyse

39. Analysefunktionen von Excel Analyse funktionen Solver Wenn noch nicht installiert