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1  sur  68
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Gestión del conocimiento y de la
tecnología en la era digital
Dr. Francisco José García Peñalvo
GRupo de investigación en InterAcción y eLearning (GRIAL)
Universidad de Salamanca
fgarcia@usal.es
Academia	
  de	
  Logística	
  del	
  Ejército	
  de	
  Tierra,	
  (ACLOG)	
  	
  
Calatayud,	
  26	
  de	
  octubre	
  de	
  2011	
  
Sumario
GRIAL – Universidad de Salamanca 2
GRIAL – Universidad de Salamanca 3
1. INTRODUCCIÓN
“…	
  en	
  la	
  nueva	
  economía,	
  el	
  conocimiento	
  es	
  el	
  
principal	
  recurso	
  para	
  los	
  Individuos	
  y	
  la	
  
economía.	
  Tierra,	
  Trabajo	
  y	
  Capital	
  no	
  
desaparecerán	
  pero	
  serán	
  secundarios….”	
  
	
  
Peter	
  Drucker	
  
La era digital
4
«Era	
  digital»	
  
	
  hFp://www.flickr.com/photos/vladjesul/1175663412/	
  
La era digital
GRIAL – Universidad de Salamanca 5
hFp://digitallife.neolabels.com/	
  
Claves de la Era Digital
6
Nuevas reglas
1.  Tecnología
2.  Comunicación
3.  Conocimiento
GRIAL – Universidad de Salamanca 7
Gestión del cambio
GRIAL – Universidad de Salamanca 8
Gestión del cambio
GRIAL – Universidad de Salamanca 9
Gestión del cambio
GRIAL – Universidad de Salamanca 10
Gestión del cambio
GRIAL – Universidad de Salamanca 11
Gestión del cambio
GRIAL – Universidad de Salamanca 12
2. CONOCIMIENTO
GRIAL – Universidad de Salamanca 13
“La	
  adquisición	
  de	
  cualquier	
  
conocimiento	
  es	
  siempre	
  úWl	
  al	
  
intelecto,	
  que	
  sabrá	
  descartar	
  lo	
  
malo	
  y	
  conservar	
  lo	
  bueno”	
  
	
  
Leonardo	
  Da	
  Vinci	
  
Factor estratégico de
desarrollo en las sociedades
14
Tomado	
  de	
  hFp://www.slideshare.net/devilman/gesWn-­‐del-­‐conocimiento-­‐68197	
  
Tierra
Factor
estratégico
de
Desarrollo
Máquina
Tecnologías
horizontales
Capacidad de
Aprendizaje
XVIII-XIX
XX
XXI
Agrícola
1a Rev.
Industrial
2a Rev.
Industrial
ConocimientoAC - XVII
Pirámide del conocimiento
15
SABIDURÍA	
  
CONOCIMIENTO	
  
INFORMACIÓN	
  
DATOS	
  
HECHOS	
  
PROTO	
  HECHOS	
  
El embudo del conocimiento
16Tomado	
  de	
  hFp://www.slideshare.net/escenaenelmar/gesWon-­‐del-­‐conocimiento-­‐presentaWon-­‐591517	
  
Tipos de conocimiento
17
Tomado	
  de	
  hFp://www.slideshare.net/escenaenelmar/gesWon-­‐del-­‐conocimiento-­‐presentaWon-­‐591517	
  
T
Políticas
Procesos
Patentes
Planes
Conocimiento
Explícito
Inteligencia Emocional
Conocimiento
Tácito
Creatividad
Creencias
Coeficiente de
Confianza
Experiencias
Intuición
Valores
Proceso del
pensar Know-how
Conversión del conocimiento
18
CONOCIMIENTO	
  
TÁCITO	
  
CONOCIMIENTO	
  
EXPLÍCITO	
  
Nonaka	
  y	
  Takeuchi	
  (1995)	
  
Socialización	
  
Combinación	
  
Externalización	
  
Internalización	
  
3. CONOCIMIENTO DIGITAL
19
“Sólo	
  es	
  úWl	
  el	
  conocimiento	
  
que	
  nos	
  hace	
  mejores”	
  
	
  
Sócrates	
  
Internet = Revolución
20
Mubarak	
  by	
  *omomani	
  
hFp://www.deviantart.com	
  	
  
Cambios exponenciales
•  Ley de Moore (1965): Ley de
crecimiento exponencial del
número de transistores por
chip de silicio
ü  Aproximadamente cada
dos años se duplica el
número de transistores
en un chip
21
Cambios exponenciales
•  La potencia de proceso a precio constante: se duplica cada 2 años
•  La capacidad de los discos duros a precio constante y en un PC
comercial - ley de Kryder- se duplica cada 18 meses
•  La capacidad de la RAM a precio constante: se duplica cada 2 años
•  La resolución, en pixeles, de una cámara digital a precio constante -
ley de Hendys - se duplica cada 18 meses
•  La capacidad binaria en la fibra óptica - Ley de Butters (Lucent) - se
duplica cada 9 meses
•  La tasa de adopción de la nueva “infraestructura digital” es dos a
cinco veces más veloz que la de infraestructuras previas como las
redes eléctricas y telefónicas
•  La velocidad del acceso a Internet para usuarios “avanzados” se
duplica cada 21 meses, al menos en USA (Nielsen's Law of Internet
Bandwidth)
22
Cambios exponenciales
•  Nos encaminamos hacia la era del Exabyte
ü  1 EB = 103 PB = 106 TB = 109 GB = 1012 MB = 1015 kB = 1018 bytes
23
“Uno	
  de	
  los	
  factores	
  más	
  persuasivos	
  es	
  la	
  reducción	
  de	
  la	
  vida	
  media	
  
del	
  conocimiento.	
  La	
  ‘vida	
  media	
  del	
  conocimiento’	
  es	
  el	
  lapso	
  de	
  
9empo	
  que	
  transcurre	
  entre	
  el	
  momento	
  en	
  el	
  que	
  el	
  conocimiento	
  es	
  
adquirido	
  y	
  el	
  momento	
  en	
  el	
  que	
  se	
  vuelve	
  obsoleto.	
  La	
  mitad	
  de	
  lo	
  
que	
  es	
  conocido	
  hoy	
  no	
  era	
  conocido	
  hace	
  10	
  años.	
  La	
  can9dad	
  de	
  
conocimiento	
  en	
  el	
  mundo	
  se	
  ha	
  duplicado	
  en	
  los	
  úl9mos	
  10	
  años	
  y	
  se	
  
duplica	
  cada	
  18	
  meses	
  de	
  acuerdo	
  con	
  la	
  Sociedad	
  Americana	
  de	
  
Entrenamiento	
  y	
  Documentación	
  (ASTD,	
  por	
  sus	
  siglas	
  en	
  inglés).	
  	
  
Para	
  comba9r	
  la	
  reducción	
  en	
  la	
  vida	
  media	
  del	
  conocimiento,	
  las	
  
organizaciones	
  han	
  sido	
  obligadas	
  a	
  desarrollar	
  nuevos	
  métodos	
  para	
  
llevar	
  a	
  cabo	
  la	
  capacitación”	
  Cathy	
  Gonzalez	
  (2004)	
  
Cambios exponenciales
•  Cuando el telescopio Sloan Digital Sky Survey (Nuevo México) comenzó a
estar operativo en 2000, recogió más datos en sus primeras semanas que
todos los que se habían recogido en toda la historia de la astronomía
•  Hoy, diez años después, sus
archivos contienen 140 TB de
información
•  Su sucesor, el Large Synoptic
Survey Telescope, que se
espera esté operativo en 2016
en Chile recolectará esa cantidad
de información cada 5 días
24
Fuente:	
  hFp://www.economist.com/node/15557443	
  
Cambios exponenciales
•  Es difícil de evaluar la cantidad de datos que almacena y
maneja Google a diario, en un artículo publicado en
Communications of the ACM se mencionaba que entre los
índices, la información procesada y las aplicaciones, se
estaban procesando 20.000 TB (20 PT) cada día
•  Ebay almacena 8,5 PB de datos
•  La cantidad de información consumida por los americanos
en 2008 fue de 3,6 ZB (estudio de la Universidad de
California en San Diego, 2009
http://hmi.ucsd.edu/howmuchinfo.php)
•  Más de 20 horas de vídeos se suben a YouTube cada minuto
(2009)
•  Se envían cerca de 200.000 millones de correos electrónicos
cada día (2009)
25
Cambios exponenciales
•  La humanidad creó 150 EB de datos en 2005, en
2010 se estima que se crearán 1.200 EB (The
Economist, Feb 2010)
26
Fuente:	
  hFp://www.economist.com/node/15579717?story_id=15579717	
  
Cambios exponenciales
•  En 2020 se espera que se creen 35 ZB de datos, es
decir, 35.000 EB
27
Fuente:	
  hFp://www.datacenterknowledge.com/archives/2010/05/04/digital-­‐universe-­‐nears-­‐a-­‐zeFabyte/	
  
Cambios exponenciales
28
Fuente:	
  hFp://www.good.is/post/the-­‐world-­‐of-­‐data-­‐we-­‐re-­‐creaWng-­‐on-­‐the-­‐internet/	
  
Cambios exponenciales
29
Cambios exponenciales
30
Fuente:	
  hFp://theroxor.com/2010/10/28/the-­‐awesome-­‐size-­‐of-­‐the-­‐internet-­‐infographic	
  
Cambios exponenciales
GRIAL – Universidad de Salamanca 31
hFp://www.axleraWon.com/twiFer-­‐global-­‐impact/	
  
Social Media Revolution 2011
GRIAL – Universidad de Salamanca 32
hFp://www.youtube.com/watch?gl=ES&v=3SuNx0UrnEo	
  
4. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
Y DE LA TECNOLOGÍA
33
“El	
  verdadero	
  progreso	
  es	
  el	
  
que	
  pone	
  la	
  tecnología	
  al	
  
alcance	
  de	
  todos”	
  
	
  
Henry	
  Ford	
  
Capital intelectual
•  Está constituido por un conjunto de recursos y
capacidades intangibles de diversa naturaleza con
diferentes implicaciones estratégicas
•  Es el valor intangible de la organización
ü Engloba un conjunto de activos inmateriales,
invisibles, fuera de balance, que permiten funcionar a
la empresa y que crean valor para la misma
34
Capital intelectual
35
Capital	
  
Intelectual	
  
Capital	
  
Humano	
  
Capital	
  
Estructural	
  
Capital	
  
Tecnológico	
  
Capital	
  
OrganizaWvo	
  
Capital	
  de	
  
Innovación	
  
Capital	
  de	
  
Procesos	
  
Capital	
  
Relacional	
  
Capital	
  
Social	
  
Gestión del conocimiento
•  Arte de crear valor a partir de los activos intangibles, representados en clientes,
proveedores y en el conocimiento de las personas que es tácito, compartido,
dinámico y relevante para la empresa (Karl Erich Sveiby)
•  La Gestión del Conocimiento está relacionada con el uso de la información
estratégica para conseguir los objetivos de negocio. La gestión del conocimiento es
la actividad organizacional de creación del entorno social e infraestructura para que
el conocimiento pueda ser accedido, compartido y creado (Robert K. Logan)
•  La Gestión del Conocimiento es la identificación, optimización y gestión dinámica de
los activos intelectuales en forma de conocimiento explícito o tácito poseído por
personas o comunidades (David Snowden)
•  Gestión del Conocimiento es el proceso de identificar, agrupar, ordenar y compartir
continuamente conocimiento de todo tipo para satisfacer necesidades presentes y
futuras, para identificar y explotar recursos de conocimiento tanto existentes como
adquiridos y para desarrollar nuevas oportunidades (F. Sáez Vacas, O. García, J.
Palao y P. Rojo)
36
Arquitectura organizacional
37
GesWón	
  Funcional	
  del	
  Conocimiento	
  GesWón	
  Estratégica	
  del	
  Conocimiento	
  
Tomado	
  de	
  hFp://www.slideshare.net/devilman/gesWn-­‐del-­‐conocimiento-­‐68197	
  
Modelo de gestión
38
Distribuir y CompartirReutilizar y Renovar
Inteligencia Organizacional
DistribuciónAprendizaje
Renovación
Medición
Ø Mapa	
  de	
  Conocimientos	
  
Ø Fuentes	
  de	
  Aprendizaje	
  
Ø Indicadores	
  de	
  Capital	
  	
  
	
  	
  	
  	
  	
  Intelectual	
  
Ø Crea	
  y	
  genera	
  nuevo	
  	
  
	
  	
  	
  	
  	
  conocimiento	
  
Ø Captura	
  de	
  conocimiento	
  
	
  	
  	
  	
  interno	
  y	
  externo	
  
Ø Almacena	
  	
  conocimiento	
   Ø Transformación	
  del	
  conocimiento	
  tácito	
  en	
  explícito	
  
Ø Organización	
  del	
  Conocimiento	
  
Ø Redes	
  de	
  Expertos	
  
Ø Hacer	
  el	
  conocimiento	
  
	
  	
  	
  	
  accesible	
  
Ø Distribuir,	
  difundir	
  y	
  	
  
	
  	
  	
  	
  transmiWr	
  
Ø Acceder	
  al	
  conocimiento	
  
	
  	
  	
  interpretarlo,	
  asimilarlo	
  	
  
	
  	
  	
  para	
  luego	
  aplicarlo	
  
Ø ReuWlizar	
  Conocimiento	
  
	
  	
  	
  	
  existente	
  
Ø Renovar	
  conocimiento	
  	
  
	
  	
  	
  obsoleto	
  a	
  través	
  de	
  mejora	
  	
  
	
  	
  	
  	
  conWnua	
  
Ø Cuando	
  el	
  conocimiento	
  se	
  reuWliza,	
  
	
  	
  	
  	
  nuevo	
  conocimiento	
  es	
  generado	
  
Gestión de la Tecnología
•  Las Tecnologías de Información (IT – Information
Technologies) extienden el capital estructural mediante
ü Conocimientos, procesos e instrumentos conectados por
Internet y disponibles dónde y cuándo sean necesarios
ü Nuevos modelos de negocio que modifican las reglas de
liderazgo del mercado
•  El capital relacional se intensifica con Internet
ü Crea vínculos recíprocos
ü Es multidireccional
ü Las reglas del marketing cambian radicalmente
39
Grados de asimilación de la
tecnología por parte de la
empresa
•  Independencia completa
•  Independencia relativa
•  Creatividad incipiente
•  Independencia
•  Autosuficiencia
•  Excelencia
40
El	
  grado	
  de	
  asimilación	
  de	
  una	
  tecnología	
  específica	
  en	
  una	
  empresa	
  o	
  	
  
insLtución	
  es	
  el	
  grado	
  de	
  conocimiento	
  y	
  entendimiento	
  que	
  logran	
  
sus	
  empleados	
  acerca	
  de	
  ella	
  
Gestión del conocimiento vs.
Gestión de la tecnología
•  Tanto la Gestión del Conocimiento como la Gestión de la
Tecnología buscan alcanzar las metas del negocio
mediante la obtención y administración del conocimiento
o la tecnología que la empresa requiere para ser
competitiva
•  La tecnología es conocimiento aplicado, por tanto,
ambas comparten actividades y principios
ü  En la práctica no siempre se reconoce este hecho y conlleva a
pobres resultados o sonoros fracasos
41
Definición de Gobierno IT
•  Conjunto de acciones que realiza el área de IT en coordinación
con la alta dirección para movilizar sus recursos de la forma
más eficiente en respuesta a requisitos regulatorios, operativos
o del negocio
•  Constituye una parte esencial del gobierno de la organización
en su conjunto y aglutina la estructura organizativa y directiva
necesaria para asegurar que las IT soportan y facilitan el
desarrollo de los objetivos estratégicos definidos
•  Garantiza que
ü  IT está alineada con la estrategia de la organización
ü  Los servicios y funciones de IT se proporcionan con el máximo valor
posible o de la forma más eficiente
ü  Todos los riesgos relacionados con TI son conocidos y administrados y los
recursos de TI están seguros
42
Modelo de referencia
•  Definición de una vista arquitectónica en capas de
los subsistemas IT de una institución
•  Deben estar presentes desde los niveles de
infraestructura básica hasta los niveles de acceso o
consumo de los activos digitales
•  Ejemplo: Modelo Universidad Digital 2010
http://www.universidaddigital2010.es
43
Modelo Universidad Digital
2010
44
Dirección	
  estratégica	
  y	
  Gobierno	
  TSI
Modelo Universidad Digital
2010
45
Modelo Universidad Digital
2010
46
Proceso GRIAL para la Gestión
de Conocimiento
1.  Planificación
2.  Gestión de la tecnología
3.  Gestión de los flujos de información
4.  Gestión de la innovación
5.  Gestión de la comunicación
GRIAL – Universidad de Salamanca 47
Planificación
GRIAL – Universidad de Salamanca 48
Gestión de la tecnología
GRIAL – Universidad de Salamanca 49
GRIAL eLearning Ecosystem	
  
LMS
Repositorio
de contenidos
Blogs
Servicios 2.0
Redes
sociales
Gestión de la tecnología
GRIAL – Universidad de Salamanca 50
GRIAL eLearning Ecosystem	
  
Gestión de los flujos de
información
GRIAL – Universidad de Salamanca 51
Bows	
  and	
  flows	
  by	
  *Rubberbiscuit	
  
hFp://www.deviantart.com	
  	
  
Gestión de los flujos de
información
GRIAL – Universidad de Salamanca 52
Gestión de los flujos de
información
•  Redes Abiertas
ü Ej. Mixtent, Yammer…
•  Redes Especiales
ü Nuevos modelos de negocio
ü Ej. Ideas4all
•  Redes Internas
ü Comunidades de práctica
ü Ej. TRAILER (Tagging, Recognition and Acknowledgment
of Informal Learning ExpeRiences - nuevo proyecto de
GRIAL)
GRIAL – Universidad de Salamanca 53
Gestión de la innovación
•  Potenciar la cultura del
error y de la innovación
ü Liderar el cambio
•  La innovación requiere
de bueno flujos de
información internos
ü Inteligencia colectiva
GRIAL – Universidad de Salamanca 54
Ideas	
  sprout	
  by	
  ~laura242	
  
hFp://www.deviantart.com	
  	
  
Gestión de la comunicación
GRIAL – Universidad de Salamanca 55
Gestión de la comunicación
GRIAL – Universidad de Salamanca 56
5. CONCLUSIONES
57
“El	
  conocimiento	
  es	
  la	
  mejor	
  
inversión	
  que	
  se	
  puede	
  hacer”	
  
	
  
Abraham	
  Lincoln	
  
	
  
Conclusiones
•  El conocimiento es imprescindible
para el desarrollo de la sociedad
en un mundo globalizado
•  La tecnología permite el
acceso al conocimiento con
independencia de dónde se produzca
y en cualquier momento
•  En una sociedad del conocimiento “sobreviven” los
más flexibles y adaptables a los cambios
GRIAL – Universidad de Salamanca 58
The	
  fountain	
  of	
  knowledge...	
  	
  
hFp://www.flickr.com/photos/beija-­‐flor/289045307/	
  
Conclusiones
•  La Gestión de la Tecnología debe estar alineada con la
Gestión del Conocimiento
•  Gestionar la Tecno-
logía no significa
fascinación tecno-
lógica
•  La tecnología es
siempre el medio
nunca el fin
GRIAL – Universidad de Salamanca 59
Conclusiones
•  Los flujos de información
se basan en aproximaciones
social media porque
transmiten una idea de
identidad
•  Se intenta obtener un mayor
beneficio del potencial y
competencias de los
miembros de una organización
•  Un miembro de una organización debe percibir como esta se
preocupa de su formación y progresión
GRIAL – Universidad de Salamanca 60
Conclusiones
GRIAL – Universidad de Salamanca 61
BIBLIOGRAFÍA
GRIAL – Universidad de Salamanca 62
https://www.flickr.com/photos/allaneroc/4336086452
Bibliografía
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  integración	
  de	
  soluciones	
  basadas	
  en	
  sowware	
  
como	
  servicio	
  para	
  la	
  implantación	
  de	
  ecosistemas	
  tecnológicos	
  corporaWvos.	
  In	
  J.	
  Cruz	
  Benito,	
  A.	
  García	
  
Holgado,	
  S.	
  García	
  Sánchez,	
  D.	
  Hernández	
  Alfageme,	
  M.	
  Navarro	
  Cáceres,	
  &	
  R.	
  Vega	
  Ruiz	
  (Eds.),	
  Avances	
  en	
  
Informá9ca	
  y	
  Automá9ca.	
  Sép9mo	
  Workshop	
  (pp.	
  55-­‐72).	
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  Departamento	
  de	
  InformáWca	
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  Process	
  Based	
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Informal	
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  Competences	
  Tagging	
  and	
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  V.,	
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  Seoane,	
  A.	
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  M.,	
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  RecogniWon,	
  Acknowledgment	
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Gestión del conocimiento y de la tecnología en la era digital (aclog)

  • 1. Gestión del conocimiento y de la tecnología en la era digital Dr. Francisco José García Peñalvo GRupo de investigación en InterAcción y eLearning (GRIAL) Universidad de Salamanca fgarcia@usal.es Academia  de  Logística  del  Ejército  de  Tierra,  (ACLOG)     Calatayud,  26  de  octubre  de  2011  
  • 3. GRIAL – Universidad de Salamanca 3 1. INTRODUCCIÓN “…  en  la  nueva  economía,  el  conocimiento  es  el   principal  recurso  para  los  Individuos  y  la   economía.  Tierra,  Trabajo  y  Capital  no   desaparecerán  pero  serán  secundarios….”     Peter  Drucker  
  • 4. La era digital 4 «Era  digital»    hFp://www.flickr.com/photos/vladjesul/1175663412/  
  • 5. La era digital GRIAL – Universidad de Salamanca 5 hFp://digitallife.neolabels.com/  
  • 6. Claves de la Era Digital 6
  • 7. Nuevas reglas 1.  Tecnología 2.  Comunicación 3.  Conocimiento GRIAL – Universidad de Salamanca 7
  • 8. Gestión del cambio GRIAL – Universidad de Salamanca 8
  • 9. Gestión del cambio GRIAL – Universidad de Salamanca 9
  • 10. Gestión del cambio GRIAL – Universidad de Salamanca 10
  • 11. Gestión del cambio GRIAL – Universidad de Salamanca 11
  • 12. Gestión del cambio GRIAL – Universidad de Salamanca 12
  • 13. 2. CONOCIMIENTO GRIAL – Universidad de Salamanca 13 “La  adquisición  de  cualquier   conocimiento  es  siempre  úWl  al   intelecto,  que  sabrá  descartar  lo   malo  y  conservar  lo  bueno”     Leonardo  Da  Vinci  
  • 14. Factor estratégico de desarrollo en las sociedades 14 Tomado  de  hFp://www.slideshare.net/devilman/gesWn-­‐del-­‐conocimiento-­‐68197   Tierra Factor estratégico de Desarrollo Máquina Tecnologías horizontales Capacidad de Aprendizaje XVIII-XIX XX XXI Agrícola 1a Rev. Industrial 2a Rev. Industrial ConocimientoAC - XVII
  • 15. Pirámide del conocimiento 15 SABIDURÍA   CONOCIMIENTO   INFORMACIÓN   DATOS   HECHOS   PROTO  HECHOS  
  • 16. El embudo del conocimiento 16Tomado  de  hFp://www.slideshare.net/escenaenelmar/gesWon-­‐del-­‐conocimiento-­‐presentaWon-­‐591517  
  • 17. Tipos de conocimiento 17 Tomado  de  hFp://www.slideshare.net/escenaenelmar/gesWon-­‐del-­‐conocimiento-­‐presentaWon-­‐591517   T Políticas Procesos Patentes Planes Conocimiento Explícito Inteligencia Emocional Conocimiento Tácito Creatividad Creencias Coeficiente de Confianza Experiencias Intuición Valores Proceso del pensar Know-how
  • 18. Conversión del conocimiento 18 CONOCIMIENTO   TÁCITO   CONOCIMIENTO   EXPLÍCITO   Nonaka  y  Takeuchi  (1995)   Socialización   Combinación   Externalización   Internalización  
  • 19. 3. CONOCIMIENTO DIGITAL 19 “Sólo  es  úWl  el  conocimiento   que  nos  hace  mejores”     Sócrates  
  • 20. Internet = Revolución 20 Mubarak  by  *omomani   hFp://www.deviantart.com    
  • 21. Cambios exponenciales •  Ley de Moore (1965): Ley de crecimiento exponencial del número de transistores por chip de silicio ü  Aproximadamente cada dos años se duplica el número de transistores en un chip 21
  • 22. Cambios exponenciales •  La potencia de proceso a precio constante: se duplica cada 2 años •  La capacidad de los discos duros a precio constante y en un PC comercial - ley de Kryder- se duplica cada 18 meses •  La capacidad de la RAM a precio constante: se duplica cada 2 años •  La resolución, en pixeles, de una cámara digital a precio constante - ley de Hendys - se duplica cada 18 meses •  La capacidad binaria en la fibra óptica - Ley de Butters (Lucent) - se duplica cada 9 meses •  La tasa de adopción de la nueva “infraestructura digital” es dos a cinco veces más veloz que la de infraestructuras previas como las redes eléctricas y telefónicas •  La velocidad del acceso a Internet para usuarios “avanzados” se duplica cada 21 meses, al menos en USA (Nielsen's Law of Internet Bandwidth) 22
  • 23. Cambios exponenciales •  Nos encaminamos hacia la era del Exabyte ü  1 EB = 103 PB = 106 TB = 109 GB = 1012 MB = 1015 kB = 1018 bytes 23 “Uno  de  los  factores  más  persuasivos  es  la  reducción  de  la  vida  media   del  conocimiento.  La  ‘vida  media  del  conocimiento’  es  el  lapso  de   9empo  que  transcurre  entre  el  momento  en  el  que  el  conocimiento  es   adquirido  y  el  momento  en  el  que  se  vuelve  obsoleto.  La  mitad  de  lo   que  es  conocido  hoy  no  era  conocido  hace  10  años.  La  can9dad  de   conocimiento  en  el  mundo  se  ha  duplicado  en  los  úl9mos  10  años  y  se   duplica  cada  18  meses  de  acuerdo  con  la  Sociedad  Americana  de   Entrenamiento  y  Documentación  (ASTD,  por  sus  siglas  en  inglés).     Para  comba9r  la  reducción  en  la  vida  media  del  conocimiento,  las   organizaciones  han  sido  obligadas  a  desarrollar  nuevos  métodos  para   llevar  a  cabo  la  capacitación”  Cathy  Gonzalez  (2004)  
  • 24. Cambios exponenciales •  Cuando el telescopio Sloan Digital Sky Survey (Nuevo México) comenzó a estar operativo en 2000, recogió más datos en sus primeras semanas que todos los que se habían recogido en toda la historia de la astronomía •  Hoy, diez años después, sus archivos contienen 140 TB de información •  Su sucesor, el Large Synoptic Survey Telescope, que se espera esté operativo en 2016 en Chile recolectará esa cantidad de información cada 5 días 24 Fuente:  hFp://www.economist.com/node/15557443  
  • 25. Cambios exponenciales •  Es difícil de evaluar la cantidad de datos que almacena y maneja Google a diario, en un artículo publicado en Communications of the ACM se mencionaba que entre los índices, la información procesada y las aplicaciones, se estaban procesando 20.000 TB (20 PT) cada día •  Ebay almacena 8,5 PB de datos •  La cantidad de información consumida por los americanos en 2008 fue de 3,6 ZB (estudio de la Universidad de California en San Diego, 2009 http://hmi.ucsd.edu/howmuchinfo.php) •  Más de 20 horas de vídeos se suben a YouTube cada minuto (2009) •  Se envían cerca de 200.000 millones de correos electrónicos cada día (2009) 25
  • 26. Cambios exponenciales •  La humanidad creó 150 EB de datos en 2005, en 2010 se estima que se crearán 1.200 EB (The Economist, Feb 2010) 26 Fuente:  hFp://www.economist.com/node/15579717?story_id=15579717  
  • 27. Cambios exponenciales •  En 2020 se espera que se creen 35 ZB de datos, es decir, 35.000 EB 27 Fuente:  hFp://www.datacenterknowledge.com/archives/2010/05/04/digital-­‐universe-­‐nears-­‐a-­‐zeFabyte/  
  • 31. Cambios exponenciales GRIAL – Universidad de Salamanca 31 hFp://www.axleraWon.com/twiFer-­‐global-­‐impact/  
  • 32. Social Media Revolution 2011 GRIAL – Universidad de Salamanca 32 hFp://www.youtube.com/watch?gl=ES&v=3SuNx0UrnEo  
  • 33. 4. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y DE LA TECNOLOGÍA 33 “El  verdadero  progreso  es  el   que  pone  la  tecnología  al   alcance  de  todos”     Henry  Ford  
  • 34. Capital intelectual •  Está constituido por un conjunto de recursos y capacidades intangibles de diversa naturaleza con diferentes implicaciones estratégicas •  Es el valor intangible de la organización ü Engloba un conjunto de activos inmateriales, invisibles, fuera de balance, que permiten funcionar a la empresa y que crean valor para la misma 34
  • 35. Capital intelectual 35 Capital   Intelectual   Capital   Humano   Capital   Estructural   Capital   Tecnológico   Capital   OrganizaWvo   Capital  de   Innovación   Capital  de   Procesos   Capital   Relacional   Capital   Social  
  • 36. Gestión del conocimiento •  Arte de crear valor a partir de los activos intangibles, representados en clientes, proveedores y en el conocimiento de las personas que es tácito, compartido, dinámico y relevante para la empresa (Karl Erich Sveiby) •  La Gestión del Conocimiento está relacionada con el uso de la información estratégica para conseguir los objetivos de negocio. La gestión del conocimiento es la actividad organizacional de creación del entorno social e infraestructura para que el conocimiento pueda ser accedido, compartido y creado (Robert K. Logan) •  La Gestión del Conocimiento es la identificación, optimización y gestión dinámica de los activos intelectuales en forma de conocimiento explícito o tácito poseído por personas o comunidades (David Snowden) •  Gestión del Conocimiento es el proceso de identificar, agrupar, ordenar y compartir continuamente conocimiento de todo tipo para satisfacer necesidades presentes y futuras, para identificar y explotar recursos de conocimiento tanto existentes como adquiridos y para desarrollar nuevas oportunidades (F. Sáez Vacas, O. García, J. Palao y P. Rojo) 36
  • 37. Arquitectura organizacional 37 GesWón  Funcional  del  Conocimiento  GesWón  Estratégica  del  Conocimiento  
  • 38. Tomado  de  hFp://www.slideshare.net/devilman/gesWn-­‐del-­‐conocimiento-­‐68197   Modelo de gestión 38 Distribuir y CompartirReutilizar y Renovar Inteligencia Organizacional DistribuciónAprendizaje Renovación Medición Ø Mapa  de  Conocimientos   Ø Fuentes  de  Aprendizaje   Ø Indicadores  de  Capital              Intelectual   Ø Crea  y  genera  nuevo              conocimiento   Ø Captura  de  conocimiento          interno  y  externo   Ø Almacena    conocimiento   Ø Transformación  del  conocimiento  tácito  en  explícito   Ø Organización  del  Conocimiento   Ø Redes  de  Expertos   Ø Hacer  el  conocimiento          accesible   Ø Distribuir,  difundir  y            transmiWr   Ø Acceder  al  conocimiento        interpretarlo,  asimilarlo          para  luego  aplicarlo   Ø ReuWlizar  Conocimiento          existente   Ø Renovar  conocimiento          obsoleto  a  través  de  mejora            conWnua   Ø Cuando  el  conocimiento  se  reuWliza,          nuevo  conocimiento  es  generado  
  • 39. Gestión de la Tecnología •  Las Tecnologías de Información (IT – Information Technologies) extienden el capital estructural mediante ü Conocimientos, procesos e instrumentos conectados por Internet y disponibles dónde y cuándo sean necesarios ü Nuevos modelos de negocio que modifican las reglas de liderazgo del mercado •  El capital relacional se intensifica con Internet ü Crea vínculos recíprocos ü Es multidireccional ü Las reglas del marketing cambian radicalmente 39
  • 40. Grados de asimilación de la tecnología por parte de la empresa •  Independencia completa •  Independencia relativa •  Creatividad incipiente •  Independencia •  Autosuficiencia •  Excelencia 40 El  grado  de  asimilación  de  una  tecnología  específica  en  una  empresa  o     insLtución  es  el  grado  de  conocimiento  y  entendimiento  que  logran   sus  empleados  acerca  de  ella  
  • 41. Gestión del conocimiento vs. Gestión de la tecnología •  Tanto la Gestión del Conocimiento como la Gestión de la Tecnología buscan alcanzar las metas del negocio mediante la obtención y administración del conocimiento o la tecnología que la empresa requiere para ser competitiva •  La tecnología es conocimiento aplicado, por tanto, ambas comparten actividades y principios ü  En la práctica no siempre se reconoce este hecho y conlleva a pobres resultados o sonoros fracasos 41
  • 42. Definición de Gobierno IT •  Conjunto de acciones que realiza el área de IT en coordinación con la alta dirección para movilizar sus recursos de la forma más eficiente en respuesta a requisitos regulatorios, operativos o del negocio •  Constituye una parte esencial del gobierno de la organización en su conjunto y aglutina la estructura organizativa y directiva necesaria para asegurar que las IT soportan y facilitan el desarrollo de los objetivos estratégicos definidos •  Garantiza que ü  IT está alineada con la estrategia de la organización ü  Los servicios y funciones de IT se proporcionan con el máximo valor posible o de la forma más eficiente ü  Todos los riesgos relacionados con TI son conocidos y administrados y los recursos de TI están seguros 42
  • 43. Modelo de referencia •  Definición de una vista arquitectónica en capas de los subsistemas IT de una institución •  Deben estar presentes desde los niveles de infraestructura básica hasta los niveles de acceso o consumo de los activos digitales •  Ejemplo: Modelo Universidad Digital 2010 http://www.universidaddigital2010.es 43
  • 44. Modelo Universidad Digital 2010 44 Dirección  estratégica  y  Gobierno  TSI
  • 47. Proceso GRIAL para la Gestión de Conocimiento 1.  Planificación 2.  Gestión de la tecnología 3.  Gestión de los flujos de información 4.  Gestión de la innovación 5.  Gestión de la comunicación GRIAL – Universidad de Salamanca 47
  • 49. Gestión de la tecnología GRIAL – Universidad de Salamanca 49 GRIAL eLearning Ecosystem   LMS Repositorio de contenidos Blogs Servicios 2.0 Redes sociales
  • 50. Gestión de la tecnología GRIAL – Universidad de Salamanca 50 GRIAL eLearning Ecosystem  
  • 51. Gestión de los flujos de información GRIAL – Universidad de Salamanca 51 Bows  and  flows  by  *Rubberbiscuit   hFp://www.deviantart.com    
  • 52. Gestión de los flujos de información GRIAL – Universidad de Salamanca 52
  • 53. Gestión de los flujos de información •  Redes Abiertas ü Ej. Mixtent, Yammer… •  Redes Especiales ü Nuevos modelos de negocio ü Ej. Ideas4all •  Redes Internas ü Comunidades de práctica ü Ej. TRAILER (Tagging, Recognition and Acknowledgment of Informal Learning ExpeRiences - nuevo proyecto de GRIAL) GRIAL – Universidad de Salamanca 53
  • 54. Gestión de la innovación •  Potenciar la cultura del error y de la innovación ü Liderar el cambio •  La innovación requiere de bueno flujos de información internos ü Inteligencia colectiva GRIAL – Universidad de Salamanca 54 Ideas  sprout  by  ~laura242   hFp://www.deviantart.com    
  • 55. Gestión de la comunicación GRIAL – Universidad de Salamanca 55
  • 56. Gestión de la comunicación GRIAL – Universidad de Salamanca 56
  • 57. 5. CONCLUSIONES 57 “El  conocimiento  es  la  mejor   inversión  que  se  puede  hacer”     Abraham  Lincoln    
  • 58. Conclusiones •  El conocimiento es imprescindible para el desarrollo de la sociedad en un mundo globalizado •  La tecnología permite el acceso al conocimiento con independencia de dónde se produzca y en cualquier momento •  En una sociedad del conocimiento “sobreviven” los más flexibles y adaptables a los cambios GRIAL – Universidad de Salamanca 58 The  fountain  of  knowledge...     hFp://www.flickr.com/photos/beija-­‐flor/289045307/  
  • 59. Conclusiones •  La Gestión de la Tecnología debe estar alineada con la Gestión del Conocimiento •  Gestionar la Tecno- logía no significa fascinación tecno- lógica •  La tecnología es siempre el medio nunca el fin GRIAL – Universidad de Salamanca 59
  • 60. Conclusiones •  Los flujos de información se basan en aproximaciones social media porque transmiten una idea de identidad •  Se intenta obtener un mayor beneficio del potencial y competencias de los miembros de una organización •  Un miembro de una organización debe percibir como esta se preocupa de su formación y progresión GRIAL – Universidad de Salamanca 60
  • 62. BIBLIOGRAFÍA GRIAL – Universidad de Salamanca 62 https://www.flickr.com/photos/allaneroc/4336086452
  • 63. Bibliografía Cornellá,  A.  (2009).  Infoxicación:  Buscando  un  orden  en  la  información  (2ª  ed.).  Barcelona:  Libros  Infomanía.   Dean,  J.,  &  Ghemawat,  S.  MapReduce:  Simplified  Data  Processing  on  Large  Clusters.  Communica9ons  of  the   ACM,  51(1),  107-­‐113.  doi:  10.1145/1327452.1327492   García  Holgado,  A.,  &  García-­‐Peñalvo,  F.  J.  (2013).  Análisis  de  integración  de  soluciones  basadas  en  sowware   como  servicio  para  la  implantación  de  ecosistemas  tecnológicos  corporaWvos.  In  J.  Cruz  Benito,  A.  García   Holgado,  S.  García  Sánchez,  D.  Hernández  Alfageme,  M.  Navarro  Cáceres,  &  R.  Vega  Ruiz  (Eds.),  Avances  en   Informá9ca  y  Automá9ca.  Sép9mo  Workshop  (pp.  55-­‐72).  Salamanca,  Spain:  Departamento  de  InformáWca  y   AutomáWca  de  la  Universidad  de  Salamanca.   García-­‐Peñalvo,  F.  J.  (2008).  Docencia.  In  J.  Laviña  Orueta  &  L.  Mengual  Pavón  (Eds.),  Libro  Blanco  de  la   Universidad  Digital  2010  (pp.  29-­‐61).  Barcelona,  España:  Ariel   García-­‐Peñalvo,  F.  J.,  &  Conde,  M.  Á.  (2014).  Using  informal  learning  for  business  decision  making  and   knowledge  management.  Journal  of  Business  Research,  67(5),  686–691.  doi:   hFp://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2013.11.028   García-­‐Peñalvo,  F.  J.,  Conde,  M.  Á.,  Johnson,  M.,  &  Alier,  M.  (2013a).  Knowledge  Co-­‐CreaWon  Process  Based  on   Informal  Learning  Competences  Tagging  and  RecogniWon.  Interna9onal  Journal  of  Human  Capital  and   Informa9on  Technology  Professionals  (IJHCITP),  4(4),  18-­‐30.  doi:  10.4018/ijhcitp.2013100102   García-­‐Peñalvo,  F.  J.,  Conde,  M.  Á.,  Zangrando,  V.,  García-­‐Holgado,  A.,  Seoane,  A.  M.,  Alier,  M.,  .  .  .  Minović,  M.   (2013b).  TRAILER  Project  (Tagging,  RecogniWon,  Acknowledgment  of  Informal  Learning  Experiences).  A   Methodology  to  Make  Learners’  Informal  Learning  AcWviWes  Visible  to  the  InsWtuWons.  Journal  of  Universal   Computer  Science,  19(11),  1661-­‐1683.  doi:  10.3217/jucs-­‐019-­‐11-­‐1661   García-­‐Peñalvo,  F.  J.,  García  de  Figuerola,  C.,  &  Merlo,  J.  A.  (2010).  Open  knowledge:  Challenges  and  facts.   Online  Informa9on  Review,  34(4),  520-­‐539.  doi:  10.1108/14684521011072963       GRIAL – Universidad de Salamanca 63
  • 64. Bibliografía García-­‐Peñalvo,  F.  J.,  García  de  Figuerola,  C.,  &  Merlo,  J.  A.  (2010).  Open  knowledge  management  in  higher   educaWon.  Online  Informa9on  Review,  34(4),  517-­‐519   García-­‐Peñalvo,  F.  J.,  Johnson,  M.,  Ribeiro  Alves,  G.,  Minovic,  M.,  &  Conde-­‐González,  M.  Á.  (2014).  Informal   learning  recogniWon  through  a  cloud  ecosystem.  Future  Genera9on  Computer  Systems,  32,  282-­‐294.  doi:   hFp://dx.doi.org/10.1016/j.future.2013.08.004   García-­‐Peñalvo,  F.  J.,  Zangrando,  V.,  García-­‐Holgado,  A.,  Conde,  M.  Á.,  Seone  Pardo,  A.  M.,  Alier  Forment,   M.,  .  .  .  Minovic,  M.  (2012).  TRAILER  project  overview:  Tagging,  recogni9on  and  acknowledgment  of  informal   learning  experiences.  Paper  presented  at  the  2012  InternaWonal  Symposium  on  Computers  in  EducaWon  (SIIE),   Andorra  La  Vella,  Andorra.  October  29-­‐31,  2012.   hFp://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6403200   Gómez  Aguilar,  D.  A.,  García-­‐Peñalvo,  F.  J.,  &  Therón,  R.  (2014).  AnalíWca  Visual  en  eLearning.  El  Profesional  de   la  Información,  23(3),  236-­‐245   Gómez  Aguilar,  D.  A.,  Therón,  R.,  &  García-­‐Peñalvo,  F.  J.  (2009).  SemanWc  Spiral  Timelines  Used  as  Support  for   e-­‐Learning.  Journal  of  Universal  Computer  Science,  15(7),  1526-­‐1545.  doi:  10.3217/jucs-­‐015-­‐07-­‐1526   González,  C.  (2004).  The  Role  of  Blended  Learning  in  the  World  of  Technology.  from   hFp://www.unt.edu/benchmarks/archives/2004/september04/eis.htm   Logan,  R.  K.,  &  Stokes,  L.  W.  (2004).  Collaborate  to  Compete:  Driving  Profitability  in  the  Knowledge  Economy.   New  York,  NY,  USA:  Wiley   Nonaka,  I.,  &  Takeuchi,  H.  (1995).  The  Knowledge  Crea9ng  Company:  How  Japanese  Companies  Create  the   Dynamics  of  Innova9on,  Nueva  York:  Oxford  University  Press   Pia€ni  Velthuis,  M.,  &  Mengual  Pavón,  L.  (2008).  Universidad  Digital  2010.  In  J.  Laviña  Orueta  &  L.  Mengual   Pavón  (Eds.),  Libro  Blanco  de  la  Universidad  Digital  2010  (pp.  5-­‐27).  Barcelona:  Ariel           GRIAL – Universidad de Salamanca 64
  • 65. Bibliografía Sáez  Vacas,  F.,  García,  O.,  Palao,  J.,  &  Rojo,  P.  (2003).  Temas  básicos  de  innovación  tecnológica  en  las  empresas.   Madrid:  Universidad  Politécnica  de  Madrid   Snowden,  D.  (1999).  A  framework  for  creaWng  a  sustainable  knowledge  management  program.  In  J.  W.  Cortada   &  J.  A.  Woods  (Eds.),  The  knowledge  management  yearbook,  1999-­‐2000  (pp.  52-­‐64).  Boston:  BuFerworth-­‐ Heinemann   Sveiby,  K.  E.  (1997).  The  new  Organisa9onal  Wealth.  San  Francisco,  CA:  Berret-­‐Koehler  Publishers  Inc.         GRIAL – Universidad de Salamanca 65
  • 66. PREGUNTAS GRIAL – Universidad de Salamanca 66 “Los  grandes  conocimientos  engendran  las   grandes  dudas”       Aristóteles  
  • 67. Grupo GRIAL •  Nos puedes seguir en… ü http://grial.usal.es ü http://www.facebook.com/grialusal ü http://twitter.com/grial_usal GRIAL – Universidad de Salamanca 67
  • 68. Gestión del conocimiento y de la tecnología en la era digital Dr. Francisco José García Peñalvo GRupo de investigación en InterAcción y eLearning (GRIAL) Universidad de Salamanca fgarcia@usal.es Academia  de  Logística  del  Ejército  de  Tierra,  (ACLOG)     Calatayud,  26  de  octubre  de  2011