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Mackerelに触れる前にサーバー監視について考えてみよう
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横浜クラウド勉強会 第九回「Mackerelを使ってサーバーのモニタリングをしてクラウド時代の運用を体感してみよう!」の時の最初のセッション資料です。
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Mackerelに触れる前にサーバー監視について考えてみよう
1.
Mackerelに触れる前にサーバー監視に ついて考えてみよう 2015.07.11 横浜クラウド勉強会
2.
@gu4 Yuki Asano Lead Software
Enginer / atWare
3.
@gu4 guyon Yokohama.vim at Yokohama
4.
2010 ∼ 2014
座談形式でなにかvimにとりくむ
5.
・どうしてサーバー監視をやるの ・サーバー監視ってどうやろう ・監視対象・仕組み・ソフトウェア ・クラウド時代の監視 考えたい事
6.
なぜ監視?
7.
理由その一
8.
理由その二
9.
理由その三
10.
安心した日常の仕事
11.
ユーザ: いつもサイコー
12.
ユーザ: 期待していたのに…
13.
考えられるリスク ・機械はいつかは壊れるもの ・プログラムの暴走やレアケースの障害 ・自然災害や停電 ・人間はいつだってミスをする
14.
リスクを回避! ・壊れない機械を作る・買う ・完璧な品質でバグをださないプログラマーを雇う ・シェルターを用意して自家発電 ・完璧な人間は自身のみ?
15.
99.999999999を目指すのをやめる ・機械が壊れても良い仕組み ・落ちても大丈夫なアーキテクチャを考える ・マルチリージョンデータセンターで運用 ・人間がするという事を極力やめる
16.
そこで監視の登場です 異常事態が発生した事に 人間やシステムが気づける仕組みを仕込んでおく
17.
サーバー監視って どうやろう
18.
伝 統 の 通 知 方 法 と は
19.
20.
テキストデータの監視 ・特定の文字列が出力された何かの処理を行う ・不正なアクセスがないかを監視 ・致命的なエラーが出力されていないかを監視
21.
外部プログラムで監視 ・常に指定されたファイルを監視する ・特定の文字列に引っかかった場合のみ処理実行
22.
プログラムに処理埋め込むと ・アプリケーションの実装に依存し柔軟性に欠ける ・追加設定を行いたい場合に毎回デプロイが必要 ・環境毎の設定や情報をアプリケーションで管理 することになってしまう
23.
監視対象 仕組み・ソフトウェア
24.
・サーバーリソース(CPU・メモリ・ディスク) ・ネットワークリソース(帯域・トラフィック) ・ミドルウェア ・アプリケーションのヘルス状態 ・アプリケーションログ 監視項目
25.
アプリケーションログ 監視方法 Logwatch http://www.logwatch.org Perlで実装された監視するツールです。ApacheやSSHのログなど 設定ファイルで指定したログファイルを監視し、Cronで一日一回 レポートを生成し通知する(実際にはコマンド指定を行う)。
26.
CPU・メモリ・ディスク・ネットワーク 監視方法 MRTG http://www.mrtg.jp/doc/ Perlで実装されたネットワークを監視するツールです。 ネットワーク・トラフィック情報をSNMPエージェントを通して 取得します。他にもCPU・メモリ・ディスクなども監視でき、 RRDtoolというツールで出力されたrrdデータを取得する事で グラフ化を実現します。
27.
ミドルウェア 監視方法 munin http://munin-monitoring.org/
28.
アプリケーションのヘルスチェック 監視方法 Ganglia http://ganglia.sourceforge.net
29.
Windowsアプリケーションで監視 監視方法 Hinemos http://www.hinemos.info
30.
RRDtool関連ソフトウェアデータ収集が可能 監視方法 Cacti http://www.cacti.net/
31.
通知機能も充実した監視ツール 監視方法 Nagios https://www.nagios.org/
32.
自前で監視ツールして使うなら現時点でデファクト? 監視方法 Zabbix http://www.zabbix.com/jp
33.
クラウド時代の監視 SaaS
34.
クラウド時代の監視 New Relic Application Monitoring http://newrelic.com
35.
クラウド時代の監視 Amazon CloudWatch クラウドリソースの監視と統計 http://aws.amazon.com/jp/cloudwatch/
36.
クラウド時代の監視 Heroku librato PaaSでリソースのメトリクスを https://addons.heroku.com/librato
37.
クラウド時代の監視 Papertrail ログ監視とログコレクトとGrepも https://papertrailapp.com/
38.
最後に
39.
クラウド時代の監視 新しいアプリケーションパフォーマンスマネジメント https://mackerel.io/ja/
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