Quants peixos hi ha en un llac? Quants taxis en una ciutat?
1. Quants peixos hi ha en un llac? Quants taxis en una ciutat? Idees per activitats i projectes fent servir l’estadística Pere Grima [email_address] http://www-eio.upc.es/~grima/ CREAMat, 28 de gener de 2009
2. Contingut. Objectiu Peixos (estimació de la grandària d’una població pel mètode de la captura, marcatge i recaptura) Taxis (estimació de la grandària d’una població amb els elements numerats) “ Fent servir l’estadística” (més exemples) Objectiu : Donar idees sobre possibles activitats o treballs relacionats amb l’estadística
7. Hipòtesi. Càlculs N : Nombre total de peixos M : Marcats R : Apareixen marcats C : Capturats Segona Mostra Primera Mostra
8. Si poguéssim veure el que hi ha a dins... Hi ha 67 peixos. Error del 12% sobre el valor real La realitat : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 10 27 38 31 30 39 37 33 36 34 42 40 41 46 45 44 43 51 28 29 47 48 49 50 52 53 35 32 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67
9. Qualitat de la estimació Què vol dir que N està “al voltant de” 75? Quina és la “bondat” del nostre estimador? Quina és la qualitat de la estimació si: N = 1000 M = 100 C = 100
14. Es pot millorar? Es pot calcular un estimador que no tingui biaix? Com varia la qualitat de l’estimador en augmentar M i/o C ? I si es fan vàries repesques? I si...?
20. Fent servir la intuïció 16 28 45 48 68 72 81 Mostra de valors d’una població numerada: Quants elements té la població?
21. Possibilitats Si tenim tota la població numerada es verifica que: Grandària de la població: N Mitjana: Mediana: Exemple: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 Mitjana = Mediana = 5,5
22. Possibilitats A la nostra mostra: 16 28 45 48 68 72 81 Mediana: 48 Mitjana: 51,14 Estimacions: Inconvenient d’aquest sistema ?
23. L’inconvenient Pot donar una estimació evidentment falsa... Exemple: 3, 4, 6, 15 Mitjana: 7 Mediana: 5
28. Altres situacions similars Roger W. Johnson: “ Estimating the Size of a Population. Teaching Statistics http://www.rsscse.org.uk/ts/gtb/contents.html
29.
30. Hi ha més del què es veu Percentatges Sondejos electorals Mitjanes Control de la Qualitat: Què podem fer per millorar? Previsions: Quanta electricitat es gastarà demà? Estudis sociològics: Què volen els joves? Biologia: Animals en extinció Fiabilitat. Cada quant s’han de revisar les peces d’un avió? Economia: Quant augmenten els preus? Estudis de mercat: Què volen els consumidors? Investigació mèdica: És millor un nou medicament?
31. Quantificació de l’estil literari : longitud de les frases, freqüència d’ús de determinades paraules (paraules eina), selecció entre possibles alternatives,... Autor A Autor B Autor disputat A o B
41. Quants peixos hi ha en un llac? Quants taxis en una ciutat? Idees per activitats i projectes fent servir l’estadística Pere Grima [email_address] http://www-eio.upc.es/~grima/ CREAMat, 28 de gener de 2009
![Quants peixos hi ha en un llac? Quants taxis en una ciutat? Idees per activitats i projectes fent servir l’estadística Pere Grima [email_address] http://www-eio.upc.es/~grima/ CREAMat, 28 de gener de 2009](https://image.slidesharecdn.com/peixosi-taxis-280109-1233925846706643-1/85/Quants-peixos-hi-ha-en-un-llac-Quants-taxis-en-una-ciutat-1-320.jpg)
